什麼是“AI 耳語者”？它適合您嗎？

新的工作崗位一直在被發明，由於生成式人工智能的爆炸式增長，我們現在市場上又出現了另一個潛在的新工作崗位：人工智能耳語者。 這是另一個噱頭還是你的下一個職業？

什麼是人工智能低語者？

雖然您可能沒有聽說過“AI 耳語者”這個術語，但您可能聽說過“提示工程師”這個術語，尤其是在 MidJourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 藝術系統的背景下。

提示工程師是指找出生成人工智能黑匣子中的正確輸入以獲得所需輸出的人，但如果您將“AI Whisperer”放入搜索引擎中，您會發現提示工程師的這個新術語是隨著生成式人工智能的整個領域以幾何速度起飛，它已經得到普遍使用。

對我來說，“人工智能耳語者”這個詞無疑更好地反映了這項工作的實際含義。 無論如何，這都不是一門精確的科學。 人工智能竊竊私語者正在成為技術愛好者、心理學家和（我敢說）藝術家的結合體。

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一般人可能會在人工智能交互方面遇到困難，並覺得他們無法讓生成式人工智能引擎做他們想做的事情，而耳語者可以找出刺激人工智能採取行動的神奇詞彙，準確地說出什麼被問。 這就像看著有人能看魔方幾秒鐘，然後立即解決它。

為什麼我們需要人工智能低語者？

您可能首先想到的一個大問題是，為什麼我們首先需要這些“人工智能耳語者”。 畢竟，您可以將任何兩個人放在 Microsoft Word 前面，只需按照手冊中的說明進行操作，他們就會得到相同的結果。 您不必哄騙 Word 或 Photoshop 與您合作，當然，擁有熟練使用這兩種工具的技能是一種獎勵。

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生成式人工智能引擎則完全不同。 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型語言模型 (LLM) 就是機器學習的例子。 他們是經過培訓而不是編程的，雖然即使是手工編碼的程序也可能出現意想不到的行為，但這與法學碩士相比根本不算什麼。

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這些人工神經網絡是如此龐大和復雜，以至於當你通過它們運行提示時，你永遠無法準確預測另一端會出現什麼。 除此之外，它們還具有設計內置的隨機性元素。 這就是為什麼多次向 ChatGPT 發出相同的提示永遠不會產生完全相同的結果。

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人工智能耳語者所做的就是憑直覺知道需要什麼提示才能獲得特定結果。 由於這些法學碩士的輸入是自然語言的形式，因此隨著世界爭先恐後地採用這項技術，擁有語言、邏輯和溝通技巧的人突然扮演了新的角色。

將生成式人工智能想像成神話中的神靈。 你可以許個願，神靈幾乎可以給你任何你想要的東西，但你必須完美地表達你的願望，因為它會給你的正是你所要求的，而不一定是你想要的。 願望越複雜和細緻，您的要求也必須越複雜和細緻。

這真的是一份有前途的工作嗎？

大多數工作最終都會消失。 從理論上講，人工智能和機器人技術進步的結合將在下個世紀取代幾乎所有類型的體力和腦力勞動，或者至少徹底改變它們。 這個答案可能有點太哲學化了，但它有助於為我們提供一些視角。

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從更實際的角度來說，隨著這些工具的進步並變得更加自我導向、自我糾正，甚至可能具有自我意識，對人類翻譯的需求可能會變得不那麼常見。

話又說回來，也許人性意味著我們總是希望有人參與其中，在某種程度上照顧我們的自動化系統。

眾所周知，在艾薩克·阿西莫夫的機器人小說中，蘇珊·卡爾文博士是一位機器人心理學家，專門研究正電子機器人的心理學。 由於阿西莫夫機器人的大腦非常複雜（儘管有他的“三定律”），所以它們的行為方式是不可預測的。 有時，必須說服或說服他們做某事或停止做某事。

人工智能耳語者可能是此類角色的早期版本。 一個不像程序員那樣思考的人，因為“程序”的行為不再像程序員了。 人工智能竊竊私語者可能有辦法讓人工智能規避其自身的安全參數，我們看到人們高興地這樣做，並導致某些人工智能做出一些非常不符合安全標準的行為。

從黑帽較少的一面來看，這種新型計算機操作員的更合法形式更有可能讓這些人工智能去做我們希望他們做的積極工作。 人工智能竊竊私語者將解決他們偶爾的隨機發脾氣和幻覺，並提出可靠的操作程序。 他們還可能在質量控制方面發揮作用，確保人工智能的輸出符合雇主的要求。

無論我們的工具變得多麼智能，我們可能總是希望人工智能與人類協同工作。 從這個角度來看，人工智能耳語者和最終隨之而來的任何工作可能會存在一段時間。