技術可以改善商業和公共安全的 5 種方式

已發表: 2022-10-25

技術

尋找新的更好的生產商品的方法被稱為技術發展。它描述了用於將輸入轉換為輸出的過程。技術進步提高了勞動力、資本和其他生產要素的生產力。

另一方面，技術轉型包括新技術的創造、通過研發將其開源發布、不斷完善以及在經濟或社會部門的廣泛採用。

人工智能和量子計算，這些在過去看似遙不可及的想法，如今已成為現實。

由於技術進步，全球安全能力正在發生變化，從改善邊境監控到減輕自然災害的影響。

以下是這些發展降低安全風險的五種方式：

術語“物聯網”(IoT) 是指可以通過互聯網連接到其他系統和設備並與其他系統和設備共享數據的物理物品網絡，因為它們內置了傳感器、軟件和其他技術。

包括公共安全在內的許多行業都在加速使用物聯網技術。例如，為了定位處於危險中的人並向犯罪現場的警察提供安全保障，可以使用 IP 可尋址傳感器或支持物聯網的跟踪器。

這些工具經濟實惠，可在整個調查行動中提供更多信息。

隨著網絡連接技術的普及，預計使用技術的各種替代方案將會增長。因此，當局必須優先考慮信息處理並對公眾更加透明。

此外，在教育領域也取得了進步。一些最好的反恐學校提供網絡犯罪、高級反恐、高級情報收集等課程。

反恐學位課程有許多目標。畢業生應該徹底了解各種恐怖組織，包括他們的目標、威脅、戰略和其他安全要素。

其次，它們必須能夠獨立開展基本的反恐和反情報活動。第三，他們應該有能力製定和實施獲取情報的計劃。

執法人員發現手動收集和分析大量數據很費力；他們可以使用人工智能技術來自動化整個過程，而不是手動完成。

人工智能可以減少錯誤並自動評估大量數據。據 Premium Times 報導，人工智能在 70% 的案件中幫助了警察，並節省了大約 2000 小時的體力勞動。

它允許公共安全技術感知、檢查並採取適當的行動。從這個意義上說，人工智能技術對警察人員的好處從未像現在這樣大。

此外，人工智能還可用於解釋衛星圖像。在人工智能出現之前，分析師需要花費數小時瀏覽衛星圖像。然而，人工智能現在可以自主掃描位置，並為救援隊提供位置的實時更新。

此外，人工智能衛星圖像還可用於監控邊境安全。隨著無人機的進步，傳感器和人工智能邊界不再只是物理邊界；它們現在是數字牆。

用於視頻監控的人工智能使用計算機軟件算法來分析來自安全攝像頭的聲音和圖片。通過考慮高度、大小、顏色、運動或其他特徵，可以將相機中捕獲的特定對象與數百張參考圖片進行比較。

然後，人工智能會評估該物體是否類似於任何參考照片。

將所有各種問題的結果組合在一起，為該對像打分，人工智能使用該分數來確定它是否滿足所需的選擇標準。

人工智能對視頻監控的好處之一是提高了效率。過去，人們曾在控制室看到視頻監控圖像。除了個人難以長時間集中註意力之外，同時觀看多個攝像機既費力又無用。

這與人類在長時間觀看視頻後無法識別值得注意的事件相結合。

需要人工智能來填補這一空白，將閉路電視系統從被動觀察者轉變為主動觀察者。美國和中國等國家已經安裝了數以百萬計的人工智能攝像頭，這些國家主導著人工智能監控市場。

根據 AIGS（人工智能全球監控）指數，全球 176 個國家中至少有 75 個國家積極採用基於人工智能的監控技術。

每天，機構都會收集大量的數字證據。過去，這些數據存儲在本地存儲設備中，如軟盤、硬盤、磁條等。這些數據存儲方式容量有限，在當今世界不可行。

靈活的存儲選項可以安全地存儲數據，同時還提供額外的優勢。但是，基於雲的數據存儲可能最適合安全性和許多其他好處，例如全局可擴展性和數據備份。

當數據存儲在雲上時，購買、管理和維護內部存儲基礎設施的要求就被取消了。這提供了企業級安全性，而不是您工作場所中的硬件。

此外，數據丟失的可能性幾乎不存在。數據備份在多台服務器上；因此，即使它在一台服務器上損壞，原始副本也可以在另一台服務器上使用。這是公共和商業安全機構的一個關鍵因素。

結論

我們必須對新概念和新技術持開放態度，並利用其他行業的最新發展來應對商業和公共安全部門面臨的威脅增加的問題。

儘管我們的問題沒有神奇的解決方案，但我們可以使用創新的概念和技術來提高安全性並減少流程的不愉快。

物聯網 (IoT)