2022 年適合您項目的頂級技術

已發表: 2022-04-18
技術

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在過去的幾年裡，技術世界發生了巨大的變化。 區塊鏈、人工智能和大數據已經從默默無聞一躍成為科技領域的流行語。 更智能的設備、更強大的計算能力和不斷變化的用戶習慣都促成了商業世界的技術革新。

同樣，競爭從未如此激烈。 因此，消費者應用程序的失敗率已增加到 99.5%。 但是這個令人沮喪的數字可以通過手頭的正確技術堆棧來擊敗。 因此，讓我們看看在 2022 年，哪些技術舒適性正在引領這場競賽。

什麼是技術棧？

技術堆棧是一組支持數字解決方案的技術，無論是網站還是移動應用程序。 該堆棧包括編程語言、框架、數據庫管理系統、編譯器等。

特定堆棧的選擇取決於項目架構、複雜性、功能以及系統要求。 根據全球技術趨勢，技術堆棧也容易受到頻繁變化的影響。

正確的技術堆棧的重要性至關重要，因為它允許公司快速輕鬆地擴展和開發解決方案。 因此，組織應該轉向具有無縫集成和大型開源社區的技術。

流行的軟件項目及其技術

沒有通用的技術組合。 因此，每個軟件解決方案都需要一個獨特的編碼語言和框架組合來創造一個起源。 話雖如此，讓我們將所有技術分組到項目類別中。

前端開發

這種類型的開發旨在構建用戶界面。 後者是面向用戶並允許他們與解決方案交互的應用程序部分。 在這種情況下，前端開發人員負責您的應用程序的外觀和感覺。 除了正確的配色方案、按鈕和吸引人的字體外，設計師還要確保您的應用模仿用戶旅程並滿足用戶的獨特需求。

該領域的常見嫌疑人包括：

  • React – 一個前端 JavaScript 庫，允許開發人員重用組件，從而快速啟動接口。
  • Angular – 一種由 Google 支持的前端技術，可為高負載應用程序提供更快的測試和改進的可擴展性。
  • Node.js – 一個多功能的 JavaScript 框架，可幫助程序員快速開發，因為它有助於在不更改整個代碼庫的情況下添加新功能。

後端開發

與面向用戶的組件不同，後端是指解決方案的內部工作。 後端技術還支持前端，並確保用戶可以按預期與產品交互。 簡單來說，就是允許數據庫與應用程序通信的代碼。

面向系統的編程語言多種多樣，每種語言都迎合特定的解決方案類型。 然而，Python 連續幾年成為最受歡迎的技術之一。 Javascript 也很流行，谷歌和 Facebook 將其用作首選編程語言。 其他經典選項包括 PHP、C#、Golang 和 SQL。

Web開發

這種類型的項目是指創建和維護網站和 Web 應用程序。 尋找完美的技術組合對於 Web 開發人員來說非常重要，因為加載緩慢的網站每年可能造成高達 26 億美元的損失。 此外，如果網站看起來美觀且易於使用，大約 90% 的客戶更傾向於購買。

頂級 Web 開發技術包括：

  • Angular – 一種流行的 Web 開發技術，具有簡化的 MVC 架構和雙向數據綁定。
  • Node.js – 一種全棧 Web 技術，可為流數據和廣播音頻和視頻創造奇蹟。
  • Node.js – 一個支持 Node.js 開發並允許開發人員創建 REST API 服務器的 Web 框架。
  • MongoDB——一個易於使用的無模式數據庫，它定義了複雜的數據並集成了大數據。

移動開發

移動技術的合適組合取決於平台。 因此，您的應用程序可以以 iOS 和 Android 為前提，也可以是混合和跨平台的。 當公司需要降低成本，同時提供跨平台的原生體驗時，混合應用程序開發是一種首選方案。

在這種情況下，開發人員只需編寫一次代碼並在多個平台上重新使用它。 代碼可共享性適用於與混合應用具有相似優勢的跨平台產品。

用於移動開發的通用技術集包括：

  • Kotlin – 一種與 Java 同步且代碼簡潔的 Android 友好型編程語言。
  • Swift – 一種面向 iOS 的編碼語言，易於維護和簡碼結構。
  • Objective-C – 一種用於 iOS 應用程序開發的穩定技術。
  • Ionic – 一種流行的混合應用程序開發框架，可輕鬆與本機功能集成。

數據庫開發

由於大數據每天已達到超過 2.5 萬億字節，因此數據庫開發是管理關鍵數據的關鍵。 除了獨立的數據庫之外，所有應用程序的核心都包含一個數據庫。 因此，這種類型的發展處於歷史最高水平。

用於數據庫管理和創建的行業標準工具包括：

  • Microsoft SQL Server – 一種關係數據庫管理系統，提供增強的安全性和出色的數據恢復技術。
  • PostgreSQL – 一種開源 RDBMS，可產生豐富的功能集並防止供應商鎖定。
  • MySQL – 創建一個用於數據存儲和操作的數據庫，具有高性能和開源靈活性。
  • Oracle – 是一種一體化雲數據庫解決方案，可提供安全的混合雲環境。

人工智能解決方案

最後但同樣重要的是，基於人工智能的應用程序構成了一個巨大的數字解決方案層。 根據普華永道的數據，由於大流行，大約 52% 的公司加快了他們的人工智能採用計劃。 此外，86% 的受訪者表示，人工智能將在 2021 年成為他們公司的“主流技術”。這意味著自動化是大多數人工智能產品推廣的公司的主要內容。

以下是構建基於 AI 的應用程序所需的內容：

  • Python——一種用於 AI 的首選編程語言，提供 Numpy 和 scikit-learn 等 AI 包。
  • Keras – 一個深度學習 API，帶有用於人工神經網絡的 Python 接口。
  • TensorFlow——深度學習和機器學習的開源框架。

選擇最佳技術堆棧

決定一套正確的技術絕非易事。 我們建議先進行競爭對手和市場調查。 這些見解將幫助您識別當前的趨勢技術。 專業知識對於評估每個平台、框架或編程語言的可行性同樣重要。

為了選擇合適的技術，團隊還必須了解每種技術的所有特性和局限性。 因此，您應該優先考慮您有高度信心的技術。 你不應該僅僅為了擁有新技術而選擇新技術。