2022 年的 7 大軟件開發趨勢

介紹

軟件開發空間在新興技術、新的社會需求和不同的外部因素的影響下不斷發展。 事實證明，Covid-19 是許多組織的轉折點。 小型和大型組織被迫快速識別工作流程並加快 IT 優先級和技術路線圖。

公司意識到他們必須走向一個以數字化為主的世界，在這個世界中，軟件解決方案極大地決定了生活方式。 隨著需求的變化，軟件開發趨勢也應運而生。 大流行來襲時，與其他行業相比，軟件行業處於更好的位置。

目前，該領域正在復蘇，在 2021 年恢復增長趨勢線，預計到 2024 年將超過其在大流行之前的位置。數字解決方案決定了軟件開發中適應性和可持續業務、IT 專家和軟件開發人員的形成軟件開發公司 TatvaSoft 的業務分析師 Vishal Shah 表示，該公司現在在創造大流行後世界方面發揮著至關重要的作用。

今年的軟件開發趨勢 

1. 自動代碼審查

人們生活節奏的加快，要求更快地進行運營和發布新的軟件產品。 因此，許多開發人員轉向自動代碼審查，其中特定工具根據預定義的規則自動檢查代碼。 目前，考慮到每天產生的行代碼數量，使用這種工具的趨勢是緊迫的。

以下是自動化代碼審查工具可以帶來的一些好處：

– 顯著加快代碼審查

– 幫助公司維護各個級別的編碼標準

– 更準確地識別錯誤和次優代碼

因此，IT 提供商可以在短時間內創建高質量的軟件解決方案。

2. 雲原生技術的主導地位

顯然，趨勢是軟件開發公司會更積極地使用雲原生解決方案來進行應用程序開發、溝通和團隊管理。 這些是託管在私有云、公共雲或混合雲中的軟件產品和服務。 此外，它們與基礎架構無關，可以在多台服務器上運行，因此任何公司都可以輕鬆採用它們。

請記住，由於需要促進遠程工作，對雲工具和服務的需求已經升級。 公司必須實施正確的基礎設施，並支持員工在家中營造工作環境。

3. 質量標準焦點

越來越多的軟件開發公司正試圖獲得符合國際標準的合規證書，例如 ISO/IEC 27001。這是因為軟件應用程序和服務緊密集成到不同的領域。 其中包括對人們的健康和生命至關重要的那些。

因此，優質的軟件產品至關重要。 ISO 認證趨勢將繼續下去，因為它通過確保他們只遵守最高標準來幫助組織和企業提高聲譽並吸引更多客戶。

4. 遷移到舊系統

許多企業仍在使用過時的軟件解決方案。 它們通常基於舊技術，與最新的技術進步不兼容，導致許多困難。 其中一些困難包括：

– 維護成本高

– 性能較差

– 數據安全漏洞

– 無法滿足客戶要求

如今，越來越多的公司希望將其流程和數據遷移到新平台，以確保其 IT 系統以可靠的方式運行，從而幫助留住客戶並保持競爭力。 預計今年遺留應用程序遷移趨勢將會增加。

5. Kubernetes 空間

2022 年及以後，另一個值得關注的軟件開發趨勢是採用 Kubernetes 驅動的容器和微服務。 Kubernetes 是一個開源的容器編排平台。 2021 年，46% 的軟件開發團隊以某種方式使用 Kubernetes。

例如，它要么在生產中運行，用於開發和測試，要么只是在 Statista 上進行試驗。 專家預測，使用該平台的企業數量將呈爆炸式增長。 越來越多的項目需要可擴展性、24/7 安全性和可用性，因此其採用率也在上升。

基於雲的微服務和容器化非常適合此類項目。 Kubernetes 是管理容器、自動化軟件部署過程和創建微服務架構的絕佳工具。

6. 使用 No-Code AI 和 AutoML 擴展機器學習

最近，機器學習作為一種影響不同業務部門的顛覆性技術而受到公眾的關注。 圖像和語音識別、聊天機器人、廣告和個性化推薦、欺詐檢測系統、虛擬助手、預測分析和自動駕駛汽車，都是實用機器學習的例子。

預計會有更多公司將基於機器學習的軟件引入他們的流程。 然而，挑戰在於仍然沒有足夠的合格 ML 專家來滿足不斷增長的需求。 如果公司只需要一組有限的智能功能，那麼聘請全職專家的成本也可能很高。

因此，AutoML 工具以及無代碼 AI 變得越來越流行。 AutoML 工具可以無縫、透明地創建機器學習管道。 此外，無代碼 AI 軟件開發平台自動構建 AI 和 ML 模型，將它們應用於現實世界的問題。

根據 ResearchAndMarkets 的數據，AutoML 將出現大幅增長，將從 2020 年的 3.462 億美元增長到 2030 年的 148.308 億美元。

7. DevOps 可觀察性工具

隨著 DevOps 變得越來越流行，對更好的可觀察性工具的需求也在增加。 這些工具可幫助開發人員和操作員了解系統內部發生的情況，以便更快地識別和修復問題。 在本文中，我們將討論一些最流行的 DevOps 可觀察性工具。

Splunk 是最受歡迎的 DevOps 可觀察性工具之一。 它可以幫助您收集、索引和分析各種機器數據。 此工具可用於監控系統性能、跟踪錯誤和檢測安全威脅。

另一個流行的工具是 Nagios。 它是一個監控系統，可讓您跟踪服務器和應用程序的性能。 它還可以幫助您在潛在問題成為嚴重問題之前識別它們。

DevOps 是一個已經存在了幾年的術語，並且它的受歡迎程度繼續增長。 DevOps 是一種鼓勵軟件開發人員和系統管理員之間交流和協作的文化和實踐。 DevOps 的目標是改善這兩組之間的信息流，以加快軟件開發過程並提高最終產品的質量。
DevOps 的關鍵方面之一是可觀察性。 可觀察性是指跟踪和監控系統的運行狀況和性能，以便在問題引起問題之前識別和修復問題的能力。 為了實現可觀察性，您需要能夠幫助您從系統收集數據並以易於理解的方式將其可視化的工具。

有許多不同的工具可以幫助您提高 DevOps 可觀察性。

結論

毫無疑問，軟件開發領域將在今年及以後看到一些最好的軟件開發趨勢。 為了保持競爭優勢，商業組織必須遵循這些不斷增長的趨勢。

保持更新有助於確定市場需求，並在每次出現軟件開發新趨勢時提供更新。 此外，軟件開發趨勢將創造出更快、更好、更高效的產品。