OpenAI 宣布令人著迷的 AI 語言模型 GPT 4

已發表: 2023-03-15
OpenAI 宣布令人著迷的 AI 語言模型 GPT 4

OpenAI 一直是頭條新聞。 隨著 OpenAI 宣布令人著迷的 AI 語言模型 GPT 4，ChatGPT 的創建者以及他們使用人工智能整合和革新我們與機器和周圍世界互動方式的嘗試絲毫沒有放緩的跡象。

OpenAI 宣布令人著迷的 AI 語言模型 GPT 4

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在所有傳聞和猜測之後，Open AI 發布了其最新、迄今為止最先進的 AI 語言模型，該模型簡化了人類水平的能力並響應圖像和文本的輸入。 這個新系列適用於 Chat GPT 及其最新加入的 Bing 等應用程序。

“我們創建了 GPT-4，這是 OpenAI 努力擴展深度學習的最新里程碑。 GPT-4 是一個大型多模式模型（接受圖像和文本輸入，發出文本輸出），雖然在許多現實世界場景中的能力不如人類，但在各種專業和學術基准上表現出人類水平的表現，”公告博客中寫道郵政。

正如開發人員所聲稱的那樣，這個巧妙的模型比以前更具功能性和電容性，也更準確。 OpenAI 表示他們為擴大進步所做的努力，他們說他們花了六個月的時間使用內部對抗性測試程序和 ChatGPT 的經驗教訓“迭代調整”GPT 4，這導致了卓越模型的前所未有的穩定版本。

“ 我們花了 6 個月的時間使用我們的對抗性測試程序和 ChatGPT 的經驗教訓迭代調整 GPT-4，從而在真實性、可控性和拒絕超出護欄方面取得了有史以來最好的結果（儘管遠非完美）。 ”

OpenAI 與微軟合作，開發了一台從地面到 Azure 雲端的超級計算機來訓練 GPT 4。除此之外，OpenAI 還透露了與多家公司的合作夥伴關係，將 GPT 4 集成到他們的產品中，其中包括 Duolingo，條紋和可汗學院。

與 ChatGPT 的 GPT 3.5 相比，GPT 4 有何突出之處？

1. GPT 4 看到並理解圖像：這是語言模型最令人期待和談論的變化。 感謝 OpenAI 為此與 Be My Eyes 合作。 由於它是一個“多模式”學習系統，它理解不止一種形式的信息。 因此，除了像其前身一樣響應文本外，今年它還實現了飛躍並處理圖像。 這包括僅通過查看配料圖片來提供食譜，或通過查看圖片來解釋使用機器的正確形式，等等。 但是，它僅通過文本進行響應。

2.難以愚弄：“拒絕走出護欄”，這是OpenAI對GPT 4的說法。根據他們的說法，GPT 4不能被哄騙和冒險敵對。 與 GPT 3.5 相比，它可以處理任何形式的細微指令。 使用過去兩年人們提供給 OpenAI 的數據，它已經在大量惡意提示上進行了訓練。

3.更長的記憶力：GPT 4 的語言模型已經在大量的網頁、書籍和其他文本數據的學習堆棧上進行了訓練。 該模型的學術基準導致性能顯著提高，因為與 GPT 3.5 得分最低的 10% 相比，它在模擬律師考試中的得分在前 10% 的考生中。 此外，考慮到節省，GPT 3.5 的限制相對重要。 前者的限制為 4096 個標記（將近 8000 個單詞或一本書的 4 到 5 頁），但最新的翻譯了大約 64000 個單詞或 50 頁的文本。

來自 OpenAI 的統計數據

4.多語言效率： GPT 4 的大規模多任務語言理解基準包括一套 14,000 個多項選擇題，涵蓋 26 種語言的近 57 個主題。 該模型在 26 種語言中的 24 種語言中表現出色，包括意大利語、拉脫維亞語、韓語、尼泊爾語、烏爾都語等，與 GPT 3.5 英語語言性能相比。

來自 OpenAI 的語言能力統計數據

5.行為屬性： Open AI 聲稱已經在 GPT 4 的可控性方面開展了工作。機器語言模型可以根據需要改變其行為和個性。 這進一步增強了機器與現實同步的作用，通常充當溫暖的伙伴，有時充當惡魔的統治者。 AI 的風格、冗長、語氣和任務現在可以由用戶以比 GPT 3.5 更原生的方式規定。 此外，API 用戶還可以在一定範圍內根據用戶體驗對其進行自定義。

GPT 4 通過每月 20 美元的 ChatGPT Plus 訂閱以及 API 格式面向目前可以註冊候補名單的開發人員開放給 OpenAI 的高級用戶。 就定價而言，每 1000 個“提示”標記（近 750 個單詞）為 0.03 美元，每 1000 個“完成”標記（近 750 個單詞）為 0.006 美元。 標記代表原始文本，提示標記是提供給模型的單詞的一部分，完成標記是生成的內容。

最終，有很多需要討論的地方，開發者也考慮到了 GPT 4 的局限性和風險。 他們仍然讓用戶了解即使與 GPT 3.5 相比 GPT 4 減少了幻覺，但他們的模型並不完全可靠。 它們會產生幻覺並產生錯誤，因此在使用時應加以注意。 此外，即使經過嚴格的選擇、過濾、執行評估和監控培訓，有害的建議或不正確的信息仍然會產生。

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現在我們正在慢慢地朝著更先進的機器學習技術形式及其在現實生活中的應用邁進，需要憑良心考慮事情，因為總是有更好的輸出支持不想要的結果。 話雖這麼說，隨著 OpenAI 宣布令人著迷的 AI 語言模型 GPT 4，我們非常期待見證它以創新的形式走向何方。 在下面的評論框中讓我們知道您的想法。

資料來源：開放人工智能博客