如何衡量視頻參與度（+ 獲取可操作的數據）

你的視頻獲得了很多點贊和觀看，這很棒，但這真的能衡量它的成功嗎？ 您是否在整個視頻中留住了觀眾，或者他們是否感到無聊並停止觀看？

快速了解觀眾如何與您的視頻互動的最佳方法之一是使用參與度圖表來衡量視頻參與度。

這些圖表在數字營銷中很受歡迎，但它們也可能是任何創建視頻的人的關鍵。 您無需制定視頻營銷策略即可了解您的在線視頻效果如何。

最後，無論您是製作視頻教程還是視頻廣告，您都希望確保您的目標受眾正在觀看您的視頻內容。

大多數視頻託管平台都提供參與度圖表，包括 YouTube、Wistia 和 Vimeo。 它們顯示視頻的長度以及在整個視頻中的每個點保持參與的觀眾數量或百分比。

這些圖表只是您可以用來評估視頻效果的多種視頻指標之一。

需要注意的一件事是，不同的平台以不同的名稱引用參與度圖。 如果您在 YouTube 上，請查找“觀眾保留率”。 或者，如果您使用的是 Wistia，只需查找“參與度”。

視頻剖析

首先，讓我們在分析參與度時剖析視頻的結構。

視頻由三個主要部分組成

• 鼻子
• 身體
• 尾巴

使用百分比，Wistia 將鼻子定義為前 2%，中間 96% 為身體，最後 2% 為尾部。

鼻子

鼻子是視頻的開頭。 這是標題和介紹出現的地方。 在視頻的前 3-5 秒內看到快速下降是很常見的。

這是由於幾個因素。 最常見的因素是視頻不是觀眾想要的，他們在標題屏幕出現後不久就停止觀看。

身體

正文是視頻的主要內容。 這是介紹之後的部分，一直持續到結尾。 理想情況下，參與度圖表將保持完全平坦，表明您的視頻非常吸引人，以至於每個人都必須觀看到最後。

雖然完全平坦的線條對身體來說是理想的，但隨著觀眾在整個視頻中逐漸下降，更常見的是緩慢而穩定的下降。

尾巴

視頻的尾部可能包括結尾和演職員表。 當觀眾認為視頻即將結束時，他們會停止觀看，因此在尾部期間看到參與度圖表急劇下降是很常見的。

現在我們已經確定了圖表的各個部分，讓我們來談談我們可以從這些部分解釋我們視頻的成功之處。

圖表告訴我們什麼故事？

在分析參與度圖表時，需要尋找一些不同的趨勢。 以下是我們在查看數據時問自己的一些問題。

您如何知道您的視頻是否具有高參與度？

參與度高的視頻通常如下圖所示。 您會在前 3 到 5 秒內看到輕微下降，然後是一條穩定的水平線，然後在最後急劇下降。

該圖表明，我們在開始時失去了一些觀眾，觀眾在視頻主體期間參與其中，然後意識到它正在結束並在接近尾聲時停止觀看。 這是一個理想的參與度圖。

意外的下降是什麼樣的？

下圖講述了一段視頻的故事，該視頻在身體的某個特定時間點失去了觀眾。 在這種情況下，首先查看視頻並關注下車發生的時間點。

下面的示例來自一個腳本存在問題的視頻。 劇本的措辭讓觀眾認為視頻在中途結束，他們停止觀看。

另一個可能導致這種情況的示例是號召性用語，它使觀眾遠離您的視頻。 您可以測試號召性用語是否更適合視頻中的不同位置以留住觀眾。

為什麼人們會迅速離開？

下圖顯示了一個視頻的參與度圖表的示例，該視頻在鼻子期間失去了觀眾的注意力。

視頻開頭有一個急劇下降，繼續進入正文。 這通常表明介紹在到達觀眾想要觀看的內容之前進行的時間過長。

這方面的一個例子可能是關於如何在吉他上彈奏特定歌曲的教程。 該視頻以一個長長的個人故事和分散注意力的方式開始，然後才到達音樂教學。 觀眾決定停止觀看並在搜索結果中選擇下一個視頻。

衡量參與度

在 TechSmith，我們最近分析了 50 個教程視頻，看看它們的表現如何。

一旦我們知道如何通過參與度圖的形狀來衡量成功，我們就想通過數字來衡量參與度。

在測量任何東西之前，確定您正在尋找的東西總是一個好習慣。 在評估我們的教程時，我們正在尋找以下問題的答案：

• 哪些視頻的表現有高有低？
• 哪些視頻有高和低性能的身體？
• 哪些視頻有高和低的尾巴？
• 視頻長度和觀眾參與度之間是否存在相關性？

整體參與度

視頻託管平台提供整體參與度或觀眾保留百分比。 Wistia 通過用總觀看時間除以播放次數 x 視頻長度來衡量這一點。

將其視為參與度的總體評分。 在評估我們的 50 個教程時，我們的平均參與率為 70%。 雖然此測量有助於評估視頻的成功，但可以通過將其分解為多個部分來了解更多信息。

視頻長度會影響平均參與度嗎？

我們使用整體參與度百分比來衡量視頻長度與觀眾參與度之間是否存在相關性。

以下是我們的發現：

正如您在上面看到的，參與度在 72% 左右的 1 到 4 分鐘之間相當水平。 但是一旦我們達到四分鐘的標記，我們就開始看到下降。

鼻子、身體和尾巴的表現

我們發現平均鼻子在 7 秒左右結束，尾巴由視頻的最後 11 秒組成，身體是中間的時間，平均長度約為 2 分 55 秒。

使用參與度或觀眾保留度圖表，查看每個部分開始時的參與度百分比（鼻子始終為 100%）和結尾處。

在下面的示例中，視頻播放 7 秒時的參與度為 90%。 在這種情況下，我們在視頻播放期間失去了 10% 的觀眾。

每個部分的參與度結果

以下是評估教程視頻後的結果示例。 最後一列表示每個部分的執行情況。 由於我們正在研究參與度損失，因此百分比越低，該部分的表現就越好。

使用數據改進您的視頻

收集數據後，為視頻的每個部分建立平均值會很有幫助。 這可用於識別哪些視頻的表現高於和低於平均水平。

以下是我們在查看 50 個 TechSmith 教程後建立的平均值：

查看上一節中的表格我們可以看到我們的視頻在鼻子和身體期間成功。

機頭的接合損失為 8%，低於 10% 的平均損失。 身體期間的損失為 30%，低於我們 36% 的平均水平。 但是，我們需要努力提高尾部的參與度，這有 32% 的參與度損失，而尾部的平均損失是 13%。

這有助於識別趨勢，您可能會決定進行更改以改進您的視頻。

以下是根據我們的經驗提出的一些建議：

• 重新編輯視頻
• 創建新的介紹或結尾
• 更改號召性用語的位置
• 盡快達到主要目標
• 更新腳本
• 剪掉視頻中可能不重要的部分

進行更改後，重新訪問參與度分析以查看更改的效果。

在 TechSmith，我們還使用 A/B 測試來查看哪個視頻最有效和最吸引人。

參與度圖表是幫助改進視頻的強大工具。 現在，您擁有了查看視頻真正成功的工具以及如何讓觀眾想要更多的工具。