人工智能在网络安全中的作用是什么？

已发表: 2023-03-04

隐私是一种幻想，安全是一种需求。当我们已经接近 21 世纪的第三个十年时，世界正被科学进步和技术进步的迅猛发展所淹没。似乎一切都不再仅仅是寓言或虚构了，在这一点上，智力衡量勤奋，更少的人性化，更多的是机器导向。但是因为并不是所有的东西都在你的一碗隔夜燕麦上淋上了枫糖浆，以安全漏洞和侵犯隐私的形式产生的影响就是高价出售的煎饼。网络安全是一个问题，人工智能的引入给人的印象是帮助解决这个问题。但这真的有用吗？在本文中，我们将深入了解人工智能在网络安全中的作用。此外，让我们一起关注人工智能在网络安全领域可预见的未来。让我们开始吧！

人工智能在网络安全中的作用是什么？

人工智能系统独立自主地运行。人工智能解决方案的未来无法预测；但是，不应完全依赖它们。理解它的最佳方式是将它想象成一个聪明而强大的士兵，可以在战场上进行计算并凭直觉行动。然而，机器学习提升了防御力的效力。随着本文的继续，我们将了解人工智能在网络安全领域的作用以及人工智能在网络安全领域的未来。在此之前，让我们概述什么是网络安全。

什么是网络安全？

为了防范网络攻击，网络安全是一种确保保护存储在连接到互联网的任何电子设备上的信息的做法。

它指的是通过部署程序和流程来保护计算系统，并在其硬件、软件和数据级别保护它们免受任何类型的数字威胁和恶意攻击。
此外，消费者越来越多地使用物联网设备对任何个人或团体的机密和敏感信息构成更多潜在风险。这使网络安全成为不可谈判的工具。
根据其提供的安全类型，网络安全有不同的组成部分，其中一些是应用程序安全、网络安全、信息或数据安全、云安全、操作安全等。

您将进一步了解 AI 在网络安全和人工智能方面的未来以及网络安全的机遇和挑战，请继续阅读！

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什么是人工智能？

人工智能是旨在模仿人类智能以执行实时任务并通过使用机器学习功能即兴创作以适应文本、音频和视频形式的新信息集并在硬件的集成基础上进行处理的算法。和软件。人工智能程序获取大量数据，分析它们的相关性和模式，并为多种情况创建自己的周期性输入。

AI 是特定领域知识的存储库，以三种方式工作：

辅助智能
增强智能
自主智能

网络安全中的人工智能是什么？

作为一种即兴行动，网络安全强调在威胁能够对系统造成任何损害之前持续监控和解决威胁的重要性。既然如此，人工智能在网络安全中的作用的整合不仅可以自动化手动流程，还可以提高工作流程的准确性和速度。这使您能够以简化的方式维护安全性。

尽管我们并不怀疑人类的智能，但人工智能确实为将其应用到防御计划中的组织带来了巨大的好处。鉴于人类能力的局限性，不可能识别新的恶意软件变种、网络钓鱼技术以及组织及其基于云的服务所面临的每一个威胁。此外，识别威胁的潜力要复杂得多，因为它可能吸引服务器的强度和漏洞。未知的、未检测到的威胁可能会对系统造成巨大破坏以响应威胁。

谈到 AI 网络安全的好处，我们可以谈论的有很多。此外，我们还将经历人工智能和网络安全的机遇和挑战。

一、数据资产盘点

AI 是一组专家系统，它们使用深度学习功能来访问和获取所有设备、用户和在其上运行的应用程序的准确清单。这使它能够提供一个包含企业内所有信息的数据存储库，以更好地分类和管理数据资产。

二。安全认证

AI 保护设备上的个人信息，例如用户名和密码、银行卡号码、ID 等。被跨企业活跃的多个商业网站使用。为确保此信息的安全，他们实施了额外的安全层，以防止暴露于不同类型的恶意软件、病毒、蠕虫和特洛伊木马等侵害行为。

三、人工智能识别未知威胁

随着时间的推移，复杂性不仅限于安全性，还包括漏洞。每年有数亿害虫活动。最终，安全系统中的任何过时都可能使设备容易受到威胁。将人工智能的作用嵌入网络安全中可以提供强大的安全性，使其能够准确评估和应对现有和未知威胁。这种人工智能驱动的方法有助于抵御不断变化的网络威胁。

四、监控流量并检测异常

即使在中型组织中，服务器上也有大量数据交换，企业和客户之间的网络上也有多个服务器。未经授权的访问使隐私受到威胁，安全性受到威胁。在组织中跨网络传输的数据可能涉及潜在风险，需要识别这些风险并防止其采取任何行动。人工智能是安全专家独立评估流量并确保数据安全的完美解决方案。

五、随时间变化的智能

机器学习和深度学习功能的集成使人工智能能够随着时间的推移而改进。它在持续的信息分析的基础上不断发展和更新自己。它分析组织网络中的模式并根据其算法对它们进行聚类，从而使其能够动态检测未来的任何进一步偏差或无法识别的模式。

六。端点保护免受渗透

组织内设备的激增给维护安全带来了挑战。为了保护系统免受硬件和软件级别的潜在威胁，防病毒程序和虚拟专用网络 (VPN) 创建了多层防御盾牌。

七。风险保障

有形和无形的 IT 资产都需要人工智能系统的帮助，因为它们经常成为网络犯罪分子的目标。此外，黑客攻击的强度现在已经上升到这样的程度，即任何设备都可以在被黑客攻击的情况下从任何距离远程访问和使用。借助人工智能，可以预测和跟踪即将发生的网络攻击，并相应地准备可疑站点。

八。机器人拦截

人工智能在网络安全中的作用还延伸到阻止机器人。机器人为销售和服务部门的每个组织进行会谈。对机器人程序的理解对公司系统构成威胁并产生流量。人工智能区分允许的和安全的机器人并消除恶意机器人。

九。更好的风险管理

速度是当前场景的本质，系统总是喜欢快速评估和防御渗透。为了给我们的读者一个想法，根据报告，一个组织每天收到的平均威胁数量约为 200,000。个人识别、理解、验证和解决问题的能力比以前生成的算法计算花费的时间要长得多。这减少了部队的工作量，还有助于识别系统中可用于解决问题的弱点。

X. 更好的整体安全性

商业组织经常受到恶意软件、勒索软件、黑客攻击和拒绝服务攻击的威胁。人工智能 (AI) 优先考虑针对所有此类危险的安全措施，并提供全面保护。人工智能在风险和未经授权的 IP 地址之间建立逻辑联系，并实时推动逻辑和数据驱动的洞察力。这些帮助安全专家以高达 60 倍的速度响应攻击。

十一. 检索系统并分析根本原因

如果系统漏洞导致数据丢失，可以退还全部数据。此外，通过更深入的分析，可以识别和调查攻击的根本原因。

十二。自动化安全

安全自动化是在人工智能使用机器学习自动执行类似安全任务的地方进行的，例如补丁管理和事件响应。因此，可以减少指定和监督安全室任务的人力资源负担。人工智能可以加强独立安全系统的自动化。这将需要组织实时防御威胁，即使在没有人工操作员的情况下也是如此。

继续阅读以了解 AI 在网络安全方面的未来。

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人工智能是未来网络安全的方式吗？

一个智能代理可以快速解决副线问题并消除用户异常，以比估计更快的速度检查数百万行代码中的隐藏威胁，或者发现恶意软件攻击——组织还能要求什么？网络安全中人工智能的概念是快速识别恶意攻击和企图。我们了解了人工智能在网络安全中的作用。最终，我们可以理智地说，人工智能在网络安全领域的未来是光明而清晰的。

工业领域飞速发展的技术革命是送给网络安全的礼物，它将网络安全从一项行动计划转变为一项挑战，即监控全球连接的数百万台设备周围的威胁。从旧的传统结构到智能设备、自动化机械和高级计算形式的创新的范式转变与组织行为的变化直接相关。考虑到物联网、云计算、机器人等的发展，凸显了在网络安全解决方案中强调人工智能的必要性。

IT 行业的资源负担过重，无法确保关键资产免受一系列攻击。人工智能和机器学习共同处理数据并检测物联网生态系统行为的偏差，保持安全警报并构建端点检测技术。
AI 网络安全解决方案努力满足消除威胁所需的最高级别的安全保护，特别是对于政府和国家安全机构来说，不容有任何错误，因为任何违规行为都可能带来灾难性后果。可以预见对在将人工智能和机器学习应用于网络安全基础设施方面经验丰富的专家的需求。
在私人数据共享、安全支付系统等领域，将 AI 网络安全与区块链技术相结合将提供更安全和去中心化的方法。这种临时发挥人工智能在网络安全中作用的方法可能会彻底改变数字资产的保护方式。
自动化解决方案的流行使得模仿和增强人类能力、提高效率并最大限度地减少人为错误的可能性变得更加容易。据《福布斯》报道，商业组织已经在 AI 和工业物联网 (IIoT) 上花费数十亿美元来实施智能技术。这预测到 2025 年仅人工智能市场就价值 5000 亿美元。
从 2022 年到 2029 年，人工智能在网络安全市场的未来可能以24.2% 的复合年增长率增长，达到 662.2 亿美元。
电信、银行和消费品是使用人工智能的前三大行业。据国际数据公司称，到 2024 年，全球网络安全支出可能达到 1747 亿美元。
企业必须投资先进的人工智能集成系统，以保持市场竞争力并应对不断变化的威胁。根据一份报告，2019 年报告了超过 30,000 起网络犯罪事件，其中包括 4000 起导致数据丢失的违规事件。 2020 年，遭受安全漏洞的组织平均损失超过 800 万美元。
据 IBM 称，早期检测和打击失败会造成严重损失，到 2022 年，全球数据泄露的平均成本为 435 万美元。完全部署人工智能和自动化程序的公司节省了 305 万美元。
在 2022 年 Gartner 董事会调查中，将网络安全视为业务风险的董事会比例从 58% 上升到 88%。因此，人工智能在网络安全方面的未来可能还有很长的路要走。

IBM 网站

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人工智能在网络安全方面面临哪些挑战？

数字化转型为增长铺平了道路，并且活跃在多个程序上的用户数量显着增加。 AI的适应性是对抗安全恶魔的无懈可击的利剑。技术要同时应对人工智能和网络安全的机遇和挑战，还有很长的路要走。

通过不断学习和发展、处理数据、消除任务、自我更新、信息分析等因素，安全渠道的结果似乎随着人工智能的巨大潜力而得到改善。人工智能在网络安全领域的前景一片光明。

然而，它也带来了网络安全可能不得不遇到的许多障碍，因为情报的激增并没有限制安全。在考虑人工智能在网络安全中的作用时，机会不会屈服于网络犯罪分子窃取数据的大门。

在页面的另一边，人工智能网络安全解决方案可能面临的一些主要挑战是：

一、资源承受能力

机器学习模型和人工智能解决方案的采用需要专门的设备、基础设施和专业知识来管理人工智能安全系统。考虑到其中涉及的大量财务支出，并非每个中小型公司，无论他们面临的潜在威胁如何，都能够支付这样的费用。此外，专家市场相对全球需求较小，资源获取难度较大。

二。经济动态

事情并不局限于基础设施的建设，而是涉及 IT 系统的管理。人工智能激发了高水平的维护和管理。除非服务提供商将 AI 安全作为软件即服务 (SaaS) 或平台即服务 (PaaS) 模型提供，否则没有多少企业能够承担成本和资源来保持 AI 安全系统正常运行最佳。

三、半生不熟的内部流程

大多数企业的安全组件仅扩展到工具和平台，而内部流程的改进和文化变革的需求由于不断阻止资本投资而被忽视。这证明了人工智能安全系统的失败。

四、遵守数据隐私法

机器学习是人工智能的一个方面，正如我们已经读到的那样，人工智能会随着时间的推移提供更多，显然，要训练安全软件系统，需要大量的数据和信息才能实现准确性。虽然这种情况很明显，但它可能违反了“被遗忘权”的法律。这些系统处理大量数据，任何差异都可能导致意外盗窃。

五、训练数据质量

机器学习完全依赖于用于训练其算法的数据的质量和有效性。重要的是要么开发一个灵活但不脆弱的数据系统用于培训，要么从现有的网络安全实例中提取实时数据。此外，为了保证结果的准确性，多角度对分类器和算法模型的评价也不容忽视。开发一系列精确的网络安全系统可能是一项艰巨的任务，需要依靠来自科技巨头的数学和人工智能建模专家的帮助。只有这样才能充分发挥人工智能在网络安全中的作用。

六。对团队运营的需求仍然是不可协商的

面对人工智能和网络安全的机遇和挑战，不可否认的是，人工智能网络安全程序嵌入到公司网络中，可以免疫内部防御系统以缩短预测和检测时间并防止漏洞被破坏。人工智能的杠杆作用使组织能够击倒恶意攻击。然而，智能系统的决策能力依赖于其批判性和创造性思维能力，这方面还有很多研究有待培养。这意味着，再过一段时间，机器学习就不能完全依赖了。

七。周边风险风险

随着时间的推移，威胁的演变不再是一个缓慢的过程，虽然所有这些识别和集成针对不同威胁的解决方案的过程仍在继续，但公共领域出现了更多威胁。实施的幅度是复杂的。安全系统只能根据其学习资源来检测和标记威胁。需要强化学习模型来提高精度。否则，人工智能系统可能无法呈现准确的结果。

人工智能网络安全解决方案的具体化吸引了关于多种因素和相关风险的源源不断的数据流。由于一半以上的网络安全漏洞未在公共领域报告，这表明开发人员很难整理数据、系统地编译数据进行分析、训练算法并最终创建一个强大的 AI 安全系统。

八。复杂的数据加密

从用户端来说，数据加密无疑是一种安全措施，但采用先进的数据加密策略，即使是安全系统也难以消除任何隐藏的威胁。深度数据包检测 (DPI) 过滤外部数据包。但是用于加密的预定义代码特征也可以作为掠夺者渗透到系统中。

九。容易受到攻击

尽管是安全系统，AI 网络安全也可以吸引攻击。网络安全工具本应遵守的法规往往会对它们不利。人工智能模型数据的操纵和偏差会影响机器学习语言和输入，导致错误决策和机密数据隐私泄露。

人工智能在网络安全中的作用是什么？