数据和信息示例之间有什么区别？

已发表: 2022-11-29

数据和信息这两个术语在大多数情况下可以互换使用，但这两个术语是不同的。但深入了解这两个术语以及两者之间的明显差异是当今世界必须的。这篇文章将使您熟悉数据和信息示例之间的区别。除此之外，还将讨论数据与信息和知识之间的区别。那么，让我们开始吧！

数据和信息示例之间有什么区别？

内容

数据和信息示例之间有什么区别？
什么是数据？
什么是信息？
数据和信息示例之间有什么区别？
数据和信息的示例是什么？
数据与信息和知识之间有什么区别？
数据与信息和知识之间的主要区别是什么？

数据和信息示例之间有什么区别？

您将在本文中进一步了解数据和信息示例之间的区别。继续阅读以详细了解它。

什么是数据？

数据可以定义为无组织的原始事实，需要对其进行处理以使其有意义。数据可以是无组织的，也可以是简单的。数据主要包括观察、字符、事实、图像、符号、感知数字等。数据还包含原始形式的字符、数字和陈述。数据通常由机器或人类解释以得出其含义。如果处理不当，对人类意义不大或没有意义。

也就是说，数据也可以称为信息的个体单元。在计算中，数据以位和字节为特征，是处理和计算机存储方面的基本信息单位。而在分析过程中，它是由变量表示的。

数据可以有两种类型：主要数据和次要数据。

主要数据：

定性数据：不能仅仅简化为数字的信息。定性数据不同于定量数据，因为它解决的是关于现象的原因、内容和方式的问题。
定量数据：可以测量的信息。定量数据可以被测量或计数，然后给出一个数值，例如以美元为单位的收入或以毫米为单位的长度。

二手资料：

内部数据：企业通过其活动发现的信息、趋势和统计数据。它包含从软件、内部数据库、客户、决策制定和报告中获得的数据。
外部数据：这是组织操作系统之外的数据。

什么是信息？

信息可以定义为一组经过解释和组织的数据，这些数据已经按照规定的要求以有意义的方式进行了处理。信息赋予数据意义并增强数据的可靠性。此外，它减少了不确定性并有助于确保数据不受欢迎。因此，当数据转换为信息时，它永远不会有任何不需要和无用的细节。

信息基本上是经过处理的数据，其中包含具有相关性、上下文和目的的数据。信息在特定上下文中被处理、呈现或结构化，以使其有用和有意义。在计算机中，CPU是大脑，其中'P'表示数据处理。计算机系统的主要目的是将数据处理成信息。

什么是信息 — 该图片由Dariusz Sankowski 在Pixabay上发布

另请阅读：什么是远程访问代码？

数据和信息示例之间有什么区别？

下面将讨论计算机中数据和信息之间有何区别这一问题的答案。

数据是无组织的和原始的，而信息是有组织的。
如果处理不准确，数据就毫无意义，但信息是有意义和可靠的。
数据通常以数字、数字、图表或统计数据的形式出现，而信息主要通过想法、思想、文字和语言呈现。
你不能根据数据做出决定；当数据被处理成信息时，就可以做出决定，因为它变得有意义。
数据本身并不重要，而信息本身很重要。
数据不依赖于信息，但信息依赖于数据。
数据以位和字节为单位进行测量，但信息以有用且有意义的单位进行测量，例如数量、时间等。
数据基于观察和记录，通常存储在计算机存储设备中。另一方面，信息基于分析，是可靠且有意义的。
在计算机中，数据是输入，或者您告诉计算机保存或执行的操作。另一方面，信息是输出，或者计算机如何解释您的数据并向您显示指令或请求的操作。

数据和信息的示例是什么？

下面讨论数据和信息示例之间的区别：

数据示例：

给定月份（例如一月）的网站访问者数量。
您从亚马逊等电子商务商店购买商品的日期和时间。
过去 50 年世界上温度读数的历史就是数据。
一本书是由几页组成的，有很多字，因此它构成了数据。
社交媒体帖子上的点赞和评论数量是数据。
在餐厅，单个顾客的账单就是数据。
客户的订阅量也是数据的一个例子。

信息示例：

了解自然流量比直接访问您网站的流量显着增加。
找出一天中大部分交易发生在您的电子商务商店的时间。
当分析和组织数据发现全球温度正在上升时，它就是信息。
当我们阅读书页、检查材料和内容并在我们的大脑中对其进行处理时，它就变成了信息。
当社交媒体帖子的点赞和评论数量与其他社交媒体参与统计数据（如关注者和分享）相结合时，可以得出有用的见解，例如人们应该使用哪个社交媒体平台来吸引他们的受众。
当餐馆老板解释一段时间内的各种账单以产生有价值且有意义的信息时，例如菜单上的哪些项目最受欢迎等。
(555)321-7878作为电话号码也是信息的示例。

我希望在阅读这些内容后，您现在清楚数据示例和信息示例之间的区别。

另请阅读：IPv4 和 IPv6 之间的区别

数据与信息和知识之间有什么区别？

让我们看看数据、信息和知识之间的区别。

一、数据

数据是以符号、图形文本或描述的形式保留的那些细节或数据的汇编。或者仅仅是对具有处理、分析和推论能力的实体、事物或事件的观察。数据是无组织的和原始的；因此，需要对其进行处理，使其变得有意义和有用。

二。信息

信息是为得出有意义的推论而收集的数据。信息经过处理、结构化和呈现时具有指定的含义，从而增强了所获取数据的可靠性和确定性。信息的存在是为了组织相关和及时的数据以发展想法。

三、知识

知识阐明了收集到的有关特定人或事实的可用信息。知识有助于做出明智的决定和解决问题。因此，知识影响人的行动和思维。机器还可以根据信息产生的新知识做出决策。要获得知识，必须应用这些信息。

隐性知识：隐性知识是指未以数字方式存储或书面记录的知识。它不依赖于个人的背景，而是实践或程序的一部分。
显性知识：显性知识是指可以获取或记录下来的知识。显性知识可以是数字形式或纸质形式。显性知识的示例包括退货政策、培训手册或记录的产品信息。

从头开始阅读本文，了解数据和信息示例之间的区别。

数据与信息和知识之间的主要区别是什么？

数据与信息和知识之间的主要区别如下：

数据如果不经过处理和编译成可理解的结构就毫无意义，而信息可以增强表征，知识可以增强意识。
另一个不同点是，数据基本上是零散的字符和符号碎片串在一起，而信息是经过处理和提炼的数据和知识是有意义和有价值的信息。
此外，数据可能缺乏上下文，但信息为数据提供上下文，知识为此类信息提供深度理解。
此外，仅靠数据和信息不足以做出任何预测或做出明智的决定，而如果拥有所需的理解和经验，知识有助于做出预测。
除此之外，数据不能单独成为问题形成的基础；另一方面，信息是回答诸如什么、何时、何人或何地等问题的文本。知识是一种文本，它回答了如何以及为什么的问题。
数据和信息很容易传递，而传递知识需要学习。