什么是即时工程？

当今的技术为我们的生活带来了数百万种变化。 一个这样的变化是提示工程的出现。 对我们大多数人来说，这是一个新术语。 如果您还没有听说过它，那么您来对地方了。 本文将成为您了解什么是提示工程的完美指南。 除此之外，您还将了解有关提示工程的更多信息，例如提示工程如何工作以及提示工程示例。

什么是即时工程？

阅读本文直到最后，详细了解什么是提示工程。

快速回答

提示工程是设计和改进可以输入机器学习模型或自然语言处理系统的提示或输入的过程。 提示工程的目标是生成高质量和有效的提示，这些提示可以从这些系统中产生准确和理想的输出。

什么是即时工程？

提示工程也称为提示。 该术语用于定义与 AI 系统（如 ChatGPT 或 DALL-E）对话并获得所需响应的概念。 提示可以是语句、代码块或只是一串单词。

• 这是为 AI 模型设计和创建提示或输入数据以指示它们执行给定任务的过程。
• 这涉及创建适当的数据集并以模型可以理解和学习的方式对其进行格式化。
• AI提示工程开发最成功的包括语言模型GPT-2和GPT-3 。

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提示工程如何工作？

如前所述，提示工程与指令遵循模型一起工作。 他们接受了预定义的提示格式的培训，该格式运行良好并且与任务执行更好地保持一致。 提示可以包含说明、问题、输入数据或示例。 当所有这些元素以正确的方式组合在一起时，一个成功的 AI 提示就会起作用。 下面列出的是及时的工程指南，可以帮助您了解它的工作原理。

• 使用尽可能多的特定的、描述性的和微小的细节来格式化结构，以获得预期的结果。 例如，与其写——写一篇关于 AI 的文章，你可以把提示写成——正式写一篇 500 字的文章，重点是它对商业的影响。
• 通过示例详细说明您的期望。 例如，如果你想写关于微处理器的文章，不要只是输入——给我微处理器的定义，相反你可以把提示写成——给我微处理器的定义、它的类型、优缺点。
• 提示应清晰简洁，不使用任何不必要的词语。 例如，打字——用例子简要解释 IPv4 和 IPv6 之间的区别比打字——解释 IPv4 和 IPv6 之间的区别、它的历史、数据包结构和例子效果更好。
• 根据文本到图像 AI 工具的需要上传图像。
• 在使用文本到图像的 AI 工具时，请特别注意您的内容，并选择正确的主题。
• 确保指令写在上下文之前，并用#或“分隔它们。 例如，键入如下提示：

 “”“

{文字输入}

“”“

我们希望这个解释和提示和技巧一定能消除您对提示工程指南以及提示工程如何工作的所有疑虑。 继续，让我们看看为什么提示工程对 AI 革命很重要。

为什么提示工程对 AI 革命很重要？

我们已经写下了一些很好地解释了为什么即时工程对 AI 革命很重要的原因。

• 避免意外结果：根据设计不当的提示训练的 AI 系统可能会导致意外后果。 例如，经过训练识别钢笔图像的 AI 系统可能会将所有不同颜色的钢笔归类为钢笔，因此给我们的结果不太准确。
• 提高效率和准确性：它帮助人工智能系统在多个有代表性的数据集上进行训练。 这导致克服了过度拟合等情况，在这种情况下，人工智能系统在训练数据方面表现出色，但在测试数据方面表现不佳。
• 鼓励负责任的 AI ：这个概念让 AI 系统将道德原则和人类价值观放在一起。

这些是我们为回答为什么它对 AI 革命很重要的问题而汇总的一些要点。 继续阅读以了解此概念的示例和优点。

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提示工程实例

在快速工程的帮助下，人工智能模型的进步令人叹为观止。 我们为您提供了下面列出的一些示例。

• 首先是使用BERT、GPT-3等语言模型的文本到文本。
• 其次是文本到图像的 AI 模型，如MidJourney、DALL-E、Imagen和StableDiffusion 。
• 下一个例子是谷歌开发的Imagen Video 和 Meta 的 Make-A-Video 的文本到视频 AI 模型。
• 谷歌研究实验室树立了另一个例子，使用名为DreamFusion的 2D 扩散构建文本到 3D。

这些是一些及时的工程示例。 让我们继续讨论提示工程的优势。

即时工程的优势

下面列出了提示工程在以下领域的优势：

• 金融：它被金融机构用于他们的聊天机器人，以提供账户更新、帮助金融交易和处理账户查询。
• 电子商务：就像金融部门一样，它在这里也扮演着重要的角色。 在线购物网站利用聊天机器人来响应客户、根据搜索历史推荐他们的偏好并处理订单。
• 医疗保健：许多医疗保健组织使用聊天机器人作为一种手段，使患者能够访问他们的健康信息、获得查询的答案以及进行预约。
• 客户服务：各个领域的大多数公司都使用聊天机器人来处理客户查询，提供即时支持并减少等待时间。

这就是这个概念在很多方面都具有优势的原因。 我们只是列出了一些供您理解。

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我们希望您了解什么是提示工程。 如果您有任何疑问和建议，请随时通过下面的评论部分与我们联系。 另外，让我们知道您想在下一篇文章中了解的主题。