什么是“AI 耳语者”？它适合您吗？

新的工作岗位一直在被发明，由于生成式人工智能的爆炸式增长，我们现在市场上又出现了另一个潜在的新工作岗位：人工智能耳语者。 这是另一个噱头还是你的下一个职业？

什么是人工智能低语者？

虽然您可能没有听说过“AI 耳语者”这个术语，但您可能听说过“提示工程师”这个术语，尤其是在 MidJourney 和 Stable Diffusion 等生成式 AI 艺术系统的背景下。

提示工程师是指找出生成人工智能黑匣子中的正确输入以获得所需输出的人，但如果您将“AI Whisperer”放入搜索引擎中，您会发现提示工程师的这个新术语是随着生成式人工智能的整个领域以几何速度起飞，它已经得到普遍使用。

对我来说，“人工智能耳语者”这个词无疑更好地反映了这项工作的实际含义。 无论如何，这都不是一门精确的科学。 人工智能窃窃私语者正在成为技术爱好者、心理学家和（我敢说）艺术家的结合体。

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一般人可能会在人工智能交互方面遇到困难，并觉得他们无法让生成式人工智能引擎做他们想做的事情，而耳语者可以找出刺激人工智能采取行动的神奇词汇，准确地说出什么被问。 这就像看着有人能看魔方几秒钟，然后立即解决它。

为什么我们需要人工智能低语者？

您可能首先想到的一个大问题是，为什么我们首先需要这些“人工智能耳语者”。 毕竟，您可以将任何两个人放在 Microsoft Word 前面，只需按照手册中的说明进行操作，他们就会得到相同的结果。 您不必哄骗 Word 或 Photoshop 与您合作，当然，拥有熟练使用这两种工具的技能是一种奖励。

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生成式人工智能引擎则完全不同。 ChatGPT 和 Google 的 Bard 等大型语言模型 (LLM) 就是机器学习的例子。 他们是经过培训而不是编程的，虽然即使是手工编码的程序也可能出现意想不到的行为，但这与法学硕士相比根本不算什么。

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这些人工神经网络是如此庞大和复杂，以至于当你通过它们运行提示时，你永远无法准确预测另一端会出现什么。 除此之外，它们还具有设计内置的随机性元素。 这就是为什么多次向 ChatGPT 发出相同的提示永远不会产生完全相同的结果。

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人工智能耳语者所做的就是凭直觉知道需要什么提示才能获得特定结果。 由于这些法学硕士的输入是自然语言的形式，因此随着世界争先恐后地采用这项技术，拥有语言、逻辑和沟通技巧的人突然扮演了新的角色。

将生成式人工智能想象成神话中的神灵。 你可以许个愿，神灵几乎可以给你任何你想要的东西，但你必须完美地表达你的愿望，因为它会给你的正是你所要求的，而不一定是你想要的。 愿望越复杂和细致，您的要求也必须越复杂和细致。

这真的是一份有前途的工作吗？

大多数工作最终都会消失。 从理论上讲，人工智能和机器人技术进步的结合将在下个世纪取代几乎所有类型的体力和脑力劳动，或者至少彻底改变它们。 这个答案可能有点太哲学化了，但它有助于为我们提供一些视角。

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从更实际的角度来说，随着这些工具的进步并变得更加自我导向、自我纠正，甚至可能具有自我意识，对人类翻译的需求可能会变得不那么常见。

话又说回来，也许人性意味着我们总是希望有人参与其中，在某种程度上照顾我们的自动化系统。

众所周知，在艾萨克·阿西莫夫的机器人小说中，苏珊·卡尔文博士是一位机器人心理学家，专门研究正电子机器人的心理学。 由于阿西莫夫机器人的大脑非常复杂（尽管有他的“三定律”），所以它们的行为方式是不可预测的。 有时，必须说服或说服他们做某事或停止做某事。

人工智能耳语者可能是此类角色的早期版本。 一个不像程序员那样思考的人，因为“程序”的行为不再像程序员了。 人工智能窃窃私语者可能有办法让人工智能规避其自身的安全参数，我们看到人们高兴地这样做，并导致某些人工智能做出一些非常不符合安全标准的行为。

从黑帽较少的一面来看，这种新型计算机操作员的更合法形式更有可能让这些人工智能去做我们希望他们做的积极工作。 人工智能窃窃私语者将解决他们偶尔的随机发脾气和幻觉，并提出可靠的操作程序。 他们还可能在质量控制方面发挥作用，确保人工智能的输出符合雇主的要求。

无论我们的工具变得多么智能，我们可能总是希望人工智能与人类协同工作。 从这个角度来看，人工智能耳语者和最终随之而来的任何工作可能会存在一段时间。