技术可以改善商业和公共安全的 5 种方式

已发表: 2022-10-25

技术

寻找新的更好的生产商品的方法被称为技术发展。它描述了用于将输入转换为输出的过程。技术进步提高了劳动力、资本和其他生产要素的生产力。

另一方面，技术转型包括新技术的创造、通过研发将其开源发布、不断完善以及在经济或社会部门的广泛采用。

人工智能和量子计算，这些在过去看似遥不可及的想法，如今已成为现实。

由于技术进步，全球安全能力正在发生变化，从改善边境监控到减轻自然灾害的影响。

以下是这些发展降低安全风险的五种方式：

术语“物联网”(IoT) 是指可以通过互联网连接到其他系统和设备并与其他系统和设备共享数据的物理物品网络，因为它们内置了传感器、软件和其他技术。

包括公共安全在内的许多行业都在加速使用物联网技术。例如，为了定位处于危险中的人并向犯罪现场的警察提供安全保障，可以使用 IP 可寻址传感器或支持物联网的跟踪器。

这些工具经济实惠，可在整个调查行动中提供更多信息。

随着网络连接技术的普及，预计使用技术的各种替代方案将会增长。因此，当局必须优先考虑信息处理并对公众更加透明。

此外，在教育领域也取得了进步。一些最好的反恐学校提供网络犯罪、高级反恐、高级情报收集等课程。

反恐学位课程有许多目标。毕业生应该彻底了解各种恐怖组织，包括他们的目标、威胁、战略和其他安全要素。

其次，它们必须能够独立开展基本的反恐和反情报活动。第三，他们应该有能力制定和实施获取情报的计划。

执法人员发现手动收集和分析大量数据很费力；他们可以使用人工智能技术来自动化整个过程，而不是手动完成。

人工智能可以减少错误并自动评估大量数据。据 Premium Times 报道，人工智能在 70% 的案件中帮助了警察，并节省了大约 2000 小时的体力劳动。

它允许公共安全技术感知、检查并采取适当的行动。从这个意义上说，人工智能技术对警察人员的好处从未像现在这样大。

此外，人工智能还可用于解释卫星图像。在人工智能出现之前，分析师需要花费数小时浏览卫星图像。然而，人工智能现在可以自主扫描位置，并为救援队提供位置的实时更新。

此外，人工智能卫星图像还可用于监控边境安全。随着无人机的进步，传感器和人工智能边界不再只是物理边界；它们现在是数字墙。

用于视频监控的人工智能使用计算机软件算法来分析来自安全摄像头的声音和图片。通过考虑高度、大小、颜色、运动或其他特征，可以将相机中捕获的特定对象与数百张参考图片进行比较。

然后，人工智能会评估该物体是否类似于任何参考照片。

将所有各种问题的结果组合在一起，为该对象打分，人工智能使用该分数来确定它是否满足所需的选择标准。

人工智能对视频监控的好处之一是提高了效率。过去，人们曾在控制室看到视频监控图像。除了个人难以长时间集中注意力之外，同时观看多个摄像机既费力又无用。

这与人类在长时间观看视频后无法识别值得注意的事件相结合。

需要人工智能来填补这一空白，将闭路电视系统从被动观察者转变为主动观察者。美国和中国等国家已经安装了数以百万计的人工智能摄像头，这些国家主导着人工智能监控市场。

根据 AIGS（人工智能全球监控）指数，全球 176 个国家中至少有 75 个国家积极采用基于人工智能的监控技术。

每天，机构都会收集大量的数字证据。过去，这些数据存储在本地存储设备中，如软盘、硬盘、磁条等。这些数据存储方式容量有限，在当今世界不可行。

灵活的存储选项可以安全地存储数据，同时还提供额外的优势。但是，基于云的数据存储可能最适合安全性和许多其他好处，例如全局可扩展性和数据备份。

当数据存储在云上时，购买、管理和维护内部存储基础设施的要求就被取消了。这提供了企业级安全性，而不是您工作场所中的硬件。

此外，数据丢失的可能性几乎不存在。数据备份在多台服务器上；因此，即使它在一台服务器上损坏，原始副本也可以在另一台服务器上使用。这是公共和商业安全机构的一个关键因素。

结论

我们必须对新概念和新技术持开放态度，并利用其他行业的最新发展来应对商业和公共安全部门面临的威胁增加的问题。

尽管我们的问题没有神奇的解决方案，但我们可以使用创新的概念和技术来提高安全性并减少流程的不愉快。

物联网 (IoT)