2022 年适合您项目的顶级技术

已发表: 2022-04-18
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在过去的几年里，技术世界发生了巨大的变化。 区块链、人工智能和大数据已经从默默无闻一跃成为科技领域的流行语。 更智能的设备、更强大的计算能力和不断变化的用户习惯都促成了商业世界的技术革新。

同样，竞争从未如此激烈。 因此，消费者应用程序的失败率已增加到 99.5%。 但是这个令人沮丧的数字可以通过手头的正确技术堆栈来击败。 因此，让我们看看在 2022 年，哪些技术舒适性正在引领这场竞赛。

什么是技术栈？

技术堆栈是一组支持数字解决方案的技术，无论是网站还是移动应用程序。 该堆栈包括编程语言、框架、数据库管理系统、编译器等。

特定堆栈的选择取决于项目架构、复杂性、功能以及系统要求。 根据全球技术趋势，技术堆栈也容易受到频繁变化的影响。

正确的技术堆栈的重要性至关重要，因为它允许公司快速轻松地扩展和开发解决方案。 因此，组织应该转向具有无缝集成和大型开源社区的技术。

流行的软件项目及其技术

没有通用的技术组合。 因此，每个软件解决方案都需要一个独特的编码语言和框架组合来创造一个起源。 话虽如此，让我们将所有技术分组到项目类别中。

前端开发

这种类型的开发旨在构建用户界面。 后者是面向用户并允许他们与解决方案交互的应用程序部分。 在这种情况下，前端开发人员负责您的应用程序的外观和感觉。 除了正确的配色方案、按钮和吸引人的字体外，设计师还要确保您的应用模仿用户旅程并满足用户的独特需求。

该领域的常见嫌疑人包括：

  • React – 一个前端 JavaScript 库，允许开发人员重用组件，从而快速启动接口。
  • Angular – 一种由 Google 支持的前端技术，可为高负载应用程序提供更快的测试和改进的可扩展性。
  • Node.js – 一个多功能的 JavaScript 框架，可帮助程序员快速开发，因为它有助于在不更改整个代码库的情况下添加新功能。

后端开发

与面向用户的组件不同，后端是指解决方案的内部工作。 后端技术还支持前端，并确保用户可以按预期与产品交互。 简单来说，就是允许数据库与应用程序通信的代码。

面向系统的编程语言多种多样，每种语言都迎合特定的解决方案类型。 然而，Python 连续几年成为最受欢迎的技术之一。 Javascript 也很流行，谷歌和 Facebook 将其用作首选编程语言。 其他经典选项包括 PHP、C#、Golang 和 SQL。

Web开发

这种类型的项目是指创建和维护网站和 Web 应用程序。 寻找完美的技术组合对于 Web 开发人员来说非常重要，因为加载缓慢的网站每年可能造成高达 26 亿美元的损失。 此外，如果网站看起来美观且易于使用，大约 90% 的客户更倾向于购买。

顶级 Web 开发技术包括：

  • Angular – 一种流行的 Web 开发技术，具有简化的 MVC 架构和双向数据绑定。
  • Node.js – 一种全栈 Web 技术，可为流数据和广播音频和视频创造奇迹。
  • Node.js – 一个支持 Node.js 开发并允许开发人员创建 REST API 服务器的 Web 框架。
  • MongoDB——一个易于使用的无模式数据库，它定义了复杂的数据并集成了大数据。

移动开发

移动技术的合适组合取决于平台。 因此，您的应用程序可以以 iOS 和 Android 为前提，也可以是混合和跨平台的。 当公司需要降低成本，同时提供跨平台的原生体验时，混合应用程序开发是一种首选方案。

在这种情况下，开发人员只需编写一次代码并在多个平台上重新使用它。 代码可共享性适用于与混合应用具有相似优势的跨平台产品。

用于移动开发的通用技术集包括：

  • Kotlin – 一种与 Java 同步且代码简洁的 Android 友好型编程语言。
  • Swift – 一种面向 iOS 的编码语言，易于维护和简码结构。
  • Objective-C – 一种用于 iOS 应用程序开发的稳定技术。
  • Ionic – 一种流行的混合应用程序开发框架，可轻松与本机功能集成。

数据库开发

由于大数据每天已达到超过 2.5 万亿字节，因此数据库开发是管理关键数据的关键。 除了独立的数据库之外，所有应用程序的核心都包含一个数据库。 因此，这种类型的发展处于历史最高水平。

用于数据库管理和创建的行业标准工具包括：

  • Microsoft SQL Server – 一种关系数据库管理系统，提供增强的安全性和出色的数据恢复技术。
  • PostgreSQL – 一种开源 RDBMS，可产生丰富的功能集并防止供应商锁定。
  • MySQL – 创建一个用于数据存储和操作的数据库，具有高性能和开源灵活性。
  • Oracle – 是一种一体化云数据库解决方案，可提供安全的混合云环境。

人工智能解决方案

最后但同样重要的是，基于人工智能的应用程序构成了一个巨大的数字解决方案层。 根据普华永道的数据，由于大流行，大约 52% 的公司加快了他们的人工智能采用计划。 此外，86% 的受访者表示，人工智能将在 2021 年成为他们公司的“主流技术”。这意味着自动化是大多数人工智能产品推广的公司的主要内容。

以下是构建基于 AI 的应用程序所需的内容：

  • Python——一种用于 AI 的首选编程语言，提供 Numpy 和 scikit-learn 等 AI 包。
  • Keras – 一个深度学习 API，带有用于人工神经网络的 Python 接口。
  • TensorFlow——深度学习和机器学习的开源框架。

选择最佳技术堆栈

决定一套正确的技术绝非易事。 我们建议先进行竞争对手和市场调查。 这些见解将帮助您识别当前的趋势技术。 专业知识对于评估每个平台、框架或编程语言的可行性同样重要。

为了选择合适的技术，团队还必须了解每种技术的所有特性和局限性。 因此，您应该优先考虑您有高度信心的技术。 你不应该仅仅为了拥有新技术而选择新技术。