OpenAI 宣布令人着迷的 AI 语言模型 GPT 4
已发表: 2023-03-15OpenAI 一直是头条新闻。 随着 OpenAI 宣布令人着迷的 AI 语言模型 GPT 4,ChatGPT 的创建者以及他们使用人工智能整合和革新我们与机器和周围世界互动方式的尝试丝毫没有放缓的迹象。
另请阅读: OpenAI Chatgpt 4 可让您将文本转换为视频
在所有传闻和猜测之后,Open AI 发布了其最新、迄今为止最先进的 AI 语言模型,该模型简化了人类水平的能力并响应图像和文本的输入。 这个新系列适用于 Chat GPT 及其最新加入的 Bing 等应用程序。
宣布 GPT-4,一个大型多模式模型,在功能和对齐方面取得了有史以来最好的结果:https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg
- OpenAI (@OpenAI) 2023 年 3 月 14 日
“我们创建了 GPT-4,这是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。 GPT-4 是一个大型多模式模型(接受图像和文本输入,发出文本输出),虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类,但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现,”公告博客中写道邮政。
正如开发人员所声称的那样,这个巧妙的模型比以前更具功能性和电容性,也更准确。 OpenAI 表示他们为扩大进步所做的努力,他们说他们花了六个月的时间使用内部对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训“迭代调整”GPT 4,这导致了卓越模型的前所未有的稳定版本。
“ 我们花了 6 个月的时间使用我们的对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训迭代调整 GPT-4,从而在真实性、可控性和拒绝超出护栏方面取得了有史以来最好的结果(尽管远非完美)。 ”
OpenAI 与微软合作,开发了一台从地面到 Azure 云端的超级计算机来训练 GPT 4。除此之外,OpenAI 还透露了与多家公司的合作伙伴关系,将 GPT 4 集成到他们的产品中,其中包括 Duolingo,条纹和可汗学院。
与 ChatGPT 的 GPT 3.5 相比,GPT 4 有何突出之处?
1. GPT 4 看到并理解图像:这是语言模型最令人期待和谈论的变化。 感谢 OpenAI 为此与 Be My Eyes 合作。 由于它是一个“多模式”学习系统,它理解不止一种形式的信息。 因此,除了像其前身一样响应文本外,今年它还实现了飞跃并处理图像。 这包括仅通过查看配料图片来提供食谱,或通过查看图片来解释使用机器的正确形式,等等。 但是,它仅通过文本进行响应。
2.难以愚弄:“拒绝走出护栏”,这是OpenAI对GPT 4的说法。根据他们的说法,GPT 4不能被哄骗和冒险敌对。 与 GPT 3.5 相比,它可以处理任何形式的细微指令。 使用过去两年人们提供给 OpenAI 的数据,它已经在大量恶意提示上进行了训练。
3.更长的记忆力:GPT 4 的语言模型已经在大量的网页、书籍和其他文本数据的学习堆栈上进行了训练。 该模型的学术基准导致性能显着提高,因为与 GPT 3.5 得分最低的 10% 相比,它在模拟律师考试中的得分在前 10% 的考生中。 此外,考虑到节省,GPT 3.5 的限制相对重要。 前者的限制为 4096 个标记(将近 8000 个单词或一本书的 4 到 5 页),但最新的翻译了大约 64000 个单词或 50 页的文本。
4.多语言效率: GPT 4 的大规模多任务语言理解基准包括一套 14,000 个多项选择题,涵盖 26 种语言的近 57 个主题。 该模型在 26 种语言中的 24 种语言中表现出色,包括意大利语、拉脱维亚语、韩语、尼泊尔语、乌尔都语等,与 GPT 3.5 英语语言性能相比。
5.行为属性: Open AI 声称已经在 GPT 4 的可控性方面开展了工作。机器语言模型可以根据需要改变其行为和个性。 这进一步增强了机器与现实同步的作用,通常充当温暖的伙伴,有时充当恶魔的统治者。 AI 的风格、冗长、语气和任务现在可以由用户以比 GPT 3.5 更原生的方式规定。 此外,API 用户还可以在一定范围内根据用户体验对其进行自定义。
GPT 4 通过每月 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅以及 API 格式面向目前可以注册候补名单的开发人员开放给 OpenAI 的高级用户。 就定价而言,每 1000 个“提示”标记(近 750 个单词)为 0.03 美元,每 1000 个“完成”标记(近 750 个单词)为 0.006 美元。 标记代表原始文本,提示标记是提供给模型的单词的一部分,完成标记是生成的内容。
最终,有很多需要讨论的地方,开发者也考虑到了 GPT 4 的局限性和风险。 他们仍然让用户了解即使与 GPT 3.5 相比 GPT 4 减少了幻觉,但他们的模型并不完全可靠。 它们会产生幻觉并产生错误,因此在使用时应加以注意。 此外,即使经过严格的选择、过滤、执行评估和监控培训,有害的建议或不正确的信息仍然会产生。
推荐:人工智能在网络安全中的作用是什么?
现在我们正在慢慢地朝着更先进的机器学习技术形式及其在现实生活中的应用迈进,需要凭良心考虑事情,因为总是有更好的输出支持不想要的结果。 话虽这么说,随着 OpenAI 宣布令人着迷的 AI 语言模型 GPT 4,我们非常期待见证它以创新的形式走向何方。 在下面的评论框中让我们知道您的想法。
资料来源:开放人工智能博客