如何衡量视频参与度（+ 获取可操作的数据）

你的视频获得了很多点赞和观看，这很棒，但这真的能衡量它的成功吗？ 您是否在整个视频中留住了观众，或者他们是否感到无聊并停止观看？

快速了解观众如何与您的视频互动的最佳方法之一是使用参与度图表来衡量视频参与度。

这些图表在数字营销中很受欢迎，但它们也可能是任何创建视频的人的关键。 您无需制定视频营销策略即可了解您的在线视频效果如何。

最后，无论您是制作视频教程还是视频广告，您都希望确保您的目标受众正在观看您的视频内容。

大多数视频托管平台都提供参与度图表，包括 YouTube、Wistia 和 Vimeo。 它们显示视频的长度以及在整个视频中的每个点保持参与的观众数量或百分比。

这些图表只是您可以用来评估视频效果的多种视频指标之一。

需要注意的一件事是，不同的平台以不同的名称引用参与度图。 如果您在 YouTube 上，请查找“观众保留率”。 或者，如果您使用的是 Wistia，只需查找“参与度”。

视频剖析

首先，让我们在分析参与度时剖析视频的结构。

视频由三个主要部分组成

• 鼻子
• 身体
• 尾巴

使用百分比，Wistia 将鼻子定义为前 2%，中间 96% 为身体，最后 2% 为尾部。

鼻子

鼻子是视频的开头。 这是标题和介绍出现的地方。 在视频的前 3-5 秒内看到快速下降是很常见的。

这是由于几个因素。 最常见的因素是视频不是观众想要的，他们在标题屏幕出现后不久就停止观看。

身体

正文是视频的主要内容。 这是介绍之后的部分，一直持续到结尾。 理想情况下，参与度图表将保持完全平坦，表明您的视频非常吸引人，以至于每个人都必须观看到最后。

虽然完全平坦的线条对身体来说是理想的，但随着观众在整个视频中逐渐下降，更常见的是缓慢而稳定的下降。

尾巴

视频的尾部可能包括结尾和演职员表。 当观众认为视频即将结束时，观众会停止观看，因此在尾部期间看到参与度图急剧下降是很常见的。

现在我们已经确定了图表的各个部分，让我们来谈谈我们可以从这些部分解释我们视频的成功之处。

图表告诉我们什么故事？

在分析参与度图表时，需要寻找一些不同的趋势。 以下是我们在查看数据时问自己的一些问题。

您如何知道您的视频是否具有高参与度？

参与度高的视频通常如下图所示。 您会在前 3 到 5 秒内看到轻微下降，然后是一条稳定的水平线，然后在最后急剧下降。

该图表明，我们在开始时失去了一些观众，观众在视频主体期间参与其中，然后意识到它正在结束并在接近尾声时停止观看。 这是一个理想的参与度图。

意外的下降是什么样的？

下图讲述了一段视频的故事，该视频在身体的某个特定时间点失去了观众。 在这种情况下，首先查看视频并关注下车发生的时间点。

下面的示例来自一个脚本存在问题的视频。 剧本的措辞让观众认为视频在中途结束，他们停止观看。

另一个可能导致这种情况的示例是号召性用语，它使观众远离您的视频。 您可以测试号召性用语是否更适合视频中的不同位置以留住观众。

为什么人们会迅速离开？

下图显示了一个视频的参与度图的示例，该视频在鼻子期间失去了观众的注意力。

视频开头有一个急剧下降，继续进入正文。 这通常表明介绍在到达观众想要观看的内容之前进行的时间过长。

这方面的一个例子可能是关于如何在吉他上弹奏特定歌曲的教程。 该视频以一个长长的个人故事和分散注意力的方式开始，然后才到达音乐教学。 观众决定停止观看并在搜索结果中选择下一个视频。

衡量参与度

在 TechSmith，我们最近分析了 50 个教程视频，看看它们的表现如何。

一旦我们知道如何通过参与度图的形状来衡量成功，我们就想通过数字来衡量参与度。

在测量任何东西之前，确定您正在寻找的东西总是一个好习惯。 在评估我们的教程时，我们正在寻找以下问题的答案：

• 哪些视频的表现有高有低？
• 哪些视频有高和低性能的身体？
• 哪些视频有高和低的尾巴？
• 视频长度和观众参与度之间是否存在相关性？

整体参与度

视频托管平台提供整体参与度或观众保留百分比。 Wistia 通过用总观看时间除以播放次数 x 视频长度来衡量这一点。

将其视为参与度的总体评分。 在评估我们的 50 个教程时，我们的平均参与率为 70%。 虽然此测量有助于评估视频的成功，但可以通过将其分解为多个部分来了解更多信息。

视频长度会影响平均参与度吗？

我们使用整体参与度百分比来衡量视频长度与观众参与度之间是否存在相关性。

以下是我们的发现：

正如您在上面看到的，参与度在 72% 左右的 1 到 4 分钟之间相当水平。 但是一旦我们达到四分钟的标记，我们就开始看到下降。

鼻子、身体和尾巴的表现

我们发现平均鼻子在 7 秒左右结束，尾巴由视频的最后 11 秒组成，身体是中间的时间，平均长度约为 2 分 55 秒。

使用参与度或观众保留度图表，查看每个部分开始时的参与度百分比（鼻子始终为 100%）和结尾处。

在下面的示例中，视频播放 7 秒时的参与度为 90%。 在这种情况下，我们在视频播放期间失去了 10% 的观众。

每个部分的参与度结果

以下是评估教程视频后的结果示例。 最后一列表示每个部分的执行情况。 由于我们正在研究参与度损失，因此百分比越低，该部分的表现就越好。

使用数据改进您的视频

收集数据后，为视频的每个部分建立平均值会很有帮助。 这可用于识别哪些视频的表现高于和低于平均水平。

以下是我们在查看 50 个 TechSmith 教程后建立的平均值：

查看上一节中的表格我们可以看到我们的视频在鼻子和身体期间成功。

机头的接合损失为 8%，低于 10% 的平均损失。 身体期间的损失为 30%，低于我们 36% 的平均水平。 但是，我们需要努力提高尾部的参与度，这有 32% 的参与度损失，而尾部的平均损失是 13%。

这有助于识别趋势，您可能会决定进行更改以改进您的视频。

以下是根据我们的经验提出的一些建议：

• 重新编辑视频
• 创建新的介绍或结尾
• 更改号召性用语的位置
• 尽快达到主要目标
• 更新脚本
• 剪掉视频中可能不重要的部分

进行更改后，重新访问参与度分析以查看更改的效果。

在 TechSmith，我们还使用 A/B 测试来查看哪个视频最有效和最吸引人。

参与度图表是帮助改进视频的​​强大工具。 现在，您拥有了查看视频真正成功的工具以及如何让观众想要更多的工具。