井井有条:如何阅读数据的故事
已发表: 2022-01-29当谈到了解我们自己——我们的身体、我们的健康、我们的情绪和我们的行为——单靠记忆并不是最可靠的来源。 我们在记住最近发生的事情方面比在回想几周或几年前发生的事情更好,但不是很好。 我们混淆了日子、事件、人物、所说的和没说的。 但是有一些触发器可以帮助我们记住。 它可能是与您一起经历过某事的人的补充记忆,也可能是照片或票根。 小事可以触发我们的记忆,并将注意力集中在原本模糊的画面上。 技术使我们能够访问大量数据,这些数据可以帮助补充这些不可靠的记忆。 诀窍是学习如何解释它,将大量事实转化为可以帮助你理解——甚至可能改善——你的生活的叙述。
去年,我采访了医学博士 Paul Abramson 博士,当时我正在撰写有关可穿戴技术及其重要性的故事。 艾布拉姆森解释了他如何使用健身追踪器数据来帮助他的病人。 他们每周都会与健康教练会面一次,检查他们的数据。 他们花了 30 到 60 分钟的时间来研究它并谈论它。 他告诉我:
“我们通过实践了解到,数据很有趣,但实际上围绕数据的故事更有趣。在最近的时间范围内,比如一周内,使用数据触发某人的记忆,在获取有关信息方面非常准确他们收集数据时发生了什么,这些数据意味着什么,以及在他们不收集数据期间发生了什么。”
这很有趣,但它在现实生活中意味着什么? 这是我自己生活中的一系列例子。 我最近离开了我居住的印度,去美国呆了大约一个月。 在回家之前的几天里,我很高兴能回到以前的生活方式。 我期待着在这里难以获得的简单乐趣,比如在人行道上散步,在公园里慢跑,午餐吃一份大沙拉。
但这次旅行给我带来了一些意想不到的惊喜。 我最终在沙发上睡了一个星期,当时我租的公寓的清洁度远远低于我能忍受的水平。 大约在第二周的某个时候,我生病且年事已高的祖父进入了纽约州北部的临终关怀中心,因此我前往探望他。 不久他就去世了,又一次意外地出城。 在返回印度的路上,我在伦敦中途停留,在英国脱欧投票结束的那天降落。 在接下来的两天里,我与一些在伦敦从事国际政策工作的朋友交谈,他们的工作突然变得不那么安全了。 当我再次降落在钦奈时,我想做的就是把整件事都睡过去。
随着旅途的结束,我开始查看从地狱之月收集的所有数据。 我一直在测试,因此佩戴了各种健身和睡眠追踪器; 在那次旅行中,它是 Garmin Vivoactive(亚马逊加拿大售价 404.39 美元)和 Misfit Ray。 我使用 Runtastic Heart Rate 应用程序每隔几天测量一次静息心率。 我在一个名为 Eve by Glow 的经期和性跟踪应用程序中记录我的心情和任何一般的疼痛。 我有我在个人理财应用 Mint 上花费的所有资金的综合记录。
有很多数据,我想知道他们是否讲述了这个月发生的事情。 除了使用设备和应用程序进行的所有数据跟踪之外,我还会更新日历并写日记,这可以帮助我核实发生的事情和时间。
压力
我的静息心率一般在每分钟 50 到 55 次左右。 根据我的 Runtastic Heart Rate 应用程序中的数据,在我第一次飞行前几天,我的心率略高于正常水平。 旅行一周后,它超过了60bpm。 在我得知我不会呆在我计划住的公寓里并且我不得不在沙发上睡一会儿直到我弄清楚该去哪里之后的第二天,我的静息心率是每分钟 70 次。
我实际上注意到我的心率正在上升,并承认这可能是压力引起的。 每当我发现自己担心自己睡在她们的沙发上会给姐妹们带来不便时,我都会努力深呼吸。 几个下午的慢跑也有帮助。 两天后,我的心率恢复正常。
不活动
当我在印度时,我的户外活动是有限的,我期待在美国期间更多地在户外散步。 回顾 Garmin Vivoactive 的健身追踪器数据,我注意到在访问期间我的每日步数存在巨大差异。 果然,当我将它们与我的日历进行比较时,不活动的日子都映射到了不寻常的情况:航班、8 小时的车程上州和回来、时差的一天因时区的变化而变短,等等。
但我也注意到这个月我的整体活动量增加了多少,这让我更容易为自己不那么活跃的日子找借口。 综合查看健身追踪器数据很重要,因为它比一天更重要的是更大的图景。 尽管如此,看到糟糕的日子并没有像在压力或痛苦的事件中有时那样成倍增加,我还是松了一口气。
睡眠不好
我喜欢 Misfit Ray(加拿大亚马逊售价 404.39 美元)的风格,但我也很感谢它出色的睡眠跟踪功能。 当我飞过半个地球时,Ray 在我的日常活动总结中添加了一条关于我刚刚经历了多少小时的时差的注释。 因为时差会影响几天的睡眠,我很感激 Misfit 应用程序为我记录了它。 我什至不必查看日历来验证异常睡眠是否发生在我跳过时区的那一天。
开支
在美国花一个月的钱与在生活成本非常低的印度消费完全不同。 查看我在 Mint 中的数据,我可以很容易地看到我最终在直接归类为旅行的费用上花费了很多,例如机票和住宿。 我还在食物上花了很多钱,这是意料之中的,因为我的很多饭菜都是在餐馆吃的。
在美国时,我在一般购物和个人物品上花了一点钱,囤积了我在印度买不到的东西,但没有我想象的那么多。 然而,当我查看我的预算时,我记得我在美国时确实有一个消费弱点:咖啡店。
消费数据实际上非常适合帮助我们拼凑我们的日子。 很容易确定不寻常的活动日期,例如汽车租赁或酒店住宿,以及我们习惯的微小变化,例如每天去咖啡店,而不是每周只去两次。
情绪、应对等
Eve by Glow 是一款应用程序,女性可以在其中跟踪她们的月经周期和性活动,以及相关信息,例如性欲、特定类型的疼痛(乳房胀痛、腹胀、抽筋等)、情绪和酒精摄入量. 您使用它的次数越多,它揭示的趋势就越多。 例如,您可能倾向于在月经周期的第 21-25 天饮酒更多,可能是为了应对荷尔蒙或疼痛,而 Eve 将突出这一趋势。
就其本身而言,它可以确定您在周期的不同阶段所经历或所做的事情是否有任何趋势,但是当您将其信息与其他数据(例如睡眠数据)进行比较时,它会变得更加有用。 例如,弄清楚你连续四个月抽筋的同一天晚上睡得不好,这真的很能说明问题(并且可能会提示你在下一个预期的日期睡觉前抢先服用止痛药发生)。 在 iOS 设备上,Eve 允许您从任何其他与 Apple Health 兼容的应用程序中移植步调和睡眠数据,从而更容易发现相关性。
我惊讶地发现,在我自己的数据中,我的酒精摄入量分散在整个月中,除了我几乎总是喝酒的四天窗口。 在我为期一个月的六月旅行中,我注意到的唯一趋势是我的压力比平时大得多。 考虑到情况,这是有道理的。
如何将数据变成故事
我们收集的关于自己的信息,无论是积极地在个人理财、健身应用程序或日记中,还是被动地使用健身和睡眠追踪器,都可以帮助我们更好地了解自己。 我们通常认为数据分析可以揭示新信息,但有时它只会触发记忆,帮助我们更清楚地看到过去。