AI 在网络安全中的优势：用例和示例

人类不可能跟上世界不断变化的技术格局。 今天发布的内容可能明天就过时了。 即使对于网络威胁也是如此，几乎每天都会发布新的和更聪明的威胁。 在网络安全领域，威胁可能来自各个方面——黑客、病毒、恶意软件等等。 为了保证我们的计算机系统安全，我们需要主动检测和预防这些威胁。 这就是 AI 或人工智能的用武之地。如果您想知道：AI 如何改善网络安全，那么您来对地方了。 在本指南中了解什么是网络安全中的人工智能、人工智能在网络安全中的优势、人工智能在网络安全中的示例等。

AI 在网络安全中的优势：用例和示例

人工智能正在让每个人的生活更轻松。 它还使公司更容易改善其网络安全基础设施。 了解 AI 在网络安全方面的优势如何帮助公司阻止可能发生的情况损害其虚拟资产的网络攻击。

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网络安全中的人工智能是什么？

人工智能是一个强大的工具。 凭借其感知、学习和理解的能力，人工智能已成为许多行业的必需品。 那么网络安全中的人工智能是什么？ 以及它如何改变网络安全格局？

AI 可以提供高级工具来帮助组织应对威胁并使网络和服务更加安全。 AI 可以使用其机器学习功能来学习和理解攻击模式，并使系统更强大地抵御任何可能发生的类似于它以前可能经历过的攻击，从而防止已知和未知的威胁。 随着时间的推移，在面对越来越复杂的攻击并学会保护您组织的数字资产免受攻击者攻击后，它会有所改善。

它还可以比人类更快地响应并超越传统系统，从而帮助组织最大限度地减少网络威胁造成的损害。

人工智能如何用于网络安全？

如果您知道 AI 如何用于网络安全，AI 可能是您组织的网络安全团队的最佳工具。

• 改进的威胁检测：可以训练 AI 算法来检测数据中的模式和异常，例如网络流量，从而识别潜在的安全威胁。 例如，AI 可以检测用户行为中的异常模式、识别恶意软件并识别已知的恶意软件签名。
• 高级威胁情报：人工智能用于分析来自各种来源（例如社交媒体或暗网）的大量数据，以在潜在威胁成为问题之前识别它们。 这可以帮助组织采取主动的网络安全方法，而不是在威胁发生时简单地做出反应。
• 自动化事件响应：人工智能可以通过自动执行某些任务来协助事件响应过程，例如识别安全漏洞的来源并建议解决问题的最佳行动方案。 这可以帮助组织更快、更有效地响应安全事件。
• 改进的欺诈检测：人工智能有助于检测和防止欺诈活动，例如身份盗用和支付欺诈。 人工智能算法可以从欺诈行为模式中学习，并比传统方法更快地识别新型欺诈。
• 增强的漏洞管理：人工智能可以帮助组织识别其系统中的漏洞，并根据它们构成的风险级别确定首先解决哪些漏洞的优先级。 这可以帮助组织更好地管理其资源并专注于最关键的漏洞。

网络安全示例中的 AI

人工智能已经成为全球网络安全的一部分。 这里是网络安全中的一些 AI 示例，这些示例展示了 AI 在保护组织的虚拟资产方面的集成程度。

1. Microsoft Defender for Endpoint

Microsoft Defender for Endpoint 是一个基于云的端点保护平台，它使用 AI 和机器学习来检测和响应威胁。 该平台使用 AI 来分析行为模式并识别端点上的可疑活动。

2.暗影

Darktrace 是一个人工智能驱动的网络安全平台，它使用机器学习来实时检测和响应威胁。 该平台使用 AI 算法来分析网络流量并识别异常行为，即使是在加密流量中也是如此。 Darktrace 在全球设有 30 多个办事处，帮助其客户保护其数字资产免受网络威胁。

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR 是一个基于人工智能的平台，它使用机器学习和内联深度学习来检测和响应跨多个端点和云的威胁。 该平台使用 AI 来分析威胁数据并识别指示潜在安全事件的模式。 它还为其用户提供防火墙和云安全服务。

4.赛门铁克端点保护

Symantec Endpoint Protection 是一个人工智能驱动的端点保护平台，它使用机器学习来检测和响应威胁。 该平台使用 AI 来分析威胁数据并识别指示潜在安全事件的模式。

5. IBM Watson 网络安全

IBM Watson for Cyber​​security 是一个基于 AI 的平台，它使用机器学习来分析安全数据并识别潜在威胁。 该平台使用 AI 算法来识别安全数据中的模式和异常，并为安全团队提供见解。 它通过自动执行重复的安全运营中心 (SOC) 任务、进行更深入的调查以及帮助获得对关键事件的可行见解来帮助您的网络安全团队。

因此，这些是网络安全示例中的 AI。

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人工智能在网络安全中的缺点

人工智能是任何行业的游戏规则改变者。 但人工智能在网络安全方面也存在一些缺点。

• 取代人类：人工智能可以成为组织中自动化网络安全的强大工具。 但这使得人类网络安全人员变得毫无用处，因为他们的工作已经由计算机执行。 也许现在这还不是现实，但迟早人工智能会接管网络安全人员的工作，使他们对组织毫无意义。
• 误报：人工智能算法有时会产生误报，将合法活动标记为可疑或恶意。 这可能会导致不必要的调查或安全警报，这对组织来说既费时又费钱。
• 复杂性：人工智能系统可能很复杂且难以理解，这使得安全团队很难有效地管理和监控它们。
• 对数据质量的依赖：人工智能算法依赖高质量的数据来提供准确的结果。 如果用于训练 AI 模型的数据存在偏差或不完整，则可能导致结果不准确以及误报或漏报。
• 网络犯罪分子也可以使用人工智能：网络犯罪分子还可以使用人工智能和机器学习来开发更复杂、更有效的攻击。 这可能会引发一场网络安全军备竞赛，组织需要不断调整和改进他们的人工智能系统，以领先于网络犯罪分子。
• 滥用的可能性：与任何技术一样，人工智能可能被个人或组织滥用用于恶意目的，例如进行网络攻击或窃取敏感信息。

人工智能如何提高网络安全？

人工智能可以通过帮助组织更快、更准确地检测和预防潜在威胁、采取主动的网络安全方法、自动化事件响应中的某些任务以及增强欺诈检测和漏洞管理来改善网络安全。 人工智能可以随着时间的推移自我改进，并且凭借其机器学习能力，它只会变得更强大。

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我们希望本指南对您有所帮助，并且您能够了解AI 在网络安全方面的优势。 让我们知道您是如何找到这篇文章的，如果您有任何疑问或建议，请随时将它们放在下面的评论部分。