Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Rolü Nedir?

Gizlilik bir yanılsamadır ve güvenlik bir taleptir. Yirmi birinci yüzyılın üçüncü on yılına yaklaştığımızda, dünya yaygın bilimsel ilerleme ve teknolojik ilerlemelerle dolup taşıyor. Artık hiçbir şey sadece bir masal ya da kurgu gibi görünmüyor ve bu noktada zeka çalışkanlığı ölçüyor, daha az insan ve daha çok makine odaklı. Ancak, her şey bir gecede yulaf kasenizin üzerine akçaağaç şurubu serpilmediğinden, güvenlik ihlalleri ve mahremiyetin ihlal edilmesi şeklindeki tepkiler, yüksek fiyatlı kreplerdir. Siber güvenlik bir endişe kaynağıdır ve yapay zekanın tanıtılması, bu konuda yardımcı olduğu izlenimini vermektedir. Ama bu gerçekten işe yarayacak mı? Bu yazıda, yapay zekanın siber güvenlikteki rolü hakkında derin bilgiler edineceğiz. Ayrıca yapay zekanın öngörülebilir siber güvenlik geleceğini de takip edelim. Haydi dalalım!

Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Rolü Nedir?

AI sistemleri bağımsız ve otonom olarak çalışır. Yapay zeka çözümlerinin geleceği tahmin edilemez; ancak, tamamen güvenilmemelidir. Ona yaklaşmanın en iyi yolu, onu savaş alanında hesaplamalar yapabilen ve sezgisel olarak hareket edebilen zeki ve güçlü bir asker olarak düşünmektir. Bununla birlikte, makine öğrenimi savunma gücünün gücünü artırır. Devam eden bu makale ile yapay zekanın siber güvenliği sağlama alanında oynadığı rolü ve siber güvenlikte yapay zekanın geleceği hakkında bilgi edineceğiz. Bundan önce, siber güvenliğin ne olduğuna bir göz atalım.

Siber Güvenlik Nedir?

Siber saldırılara karşı önlem almak için siber güvenlik, internete bağlı herhangi bir elektronik cihazda saklanan bilgilerin korunmasını sağlamaya yönelik bir uygulamadır.

• Programları ve süreçleri devreye alarak bilgi işlem sistemlerini korumayı ve donanım, yazılım ve veri düzeylerinde her türlü dijital tehdide ve kötü niyetli saldırılara karşı savunmayı ifade eder.
• Ek olarak, IoT cihazlarının tüketiciler tarafından artan kullanımı, herhangi bir kişi veya grubun gizli ve hassas bilgileri için daha fazla potansiyel risk oluşturmaktadır. Bu, siber güvenliği tartışılmaz bir araç haline getiriyor.
• Siber güvenliğin sağladığı güvenlik türüne bağlı olarak farklı bileşenleri vardır; bunlardan bazıları uygulama güvenliği, ağ güvenliği, bilgi veya veri güvenliği, bulut güvenliği, operasyonel güvenlik vb.

Yapay zekanın geleceğini siber güvenlik ve yapay zeka ile siber güvenlik fırsatlarını ve zorluklarını daha fazla öğreneceksiniz, Okumaya devam edin!

Ayrıca Okuyun : Uygulama Entegrasyonu 2023'te Beklenen En Yeni Trendler

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, metin, ses ve video biçimindeki yeni bilgi kümelerine uyum sağlamak ve bunları entegre donanım temelinde işlemek için makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak gerçek zamanlı görevleri gerçekleştirmek ve doğaçlama yapmak için insan zekasını taklit etmek üzere tasarlanmış algoritmalardır . ve yazılım. Yapay zeka programları büyük miktarda veri alır, bunları korelasyonlar ve modeller için analiz eder ve birden çok durum için kendi periyodik girdilerini oluşturur.

AI, üç şekilde çalışan , alana özgü bir bilgi deposudur :

• Yardımlı İstihbarat
• Artırılmış Zeka
• Otonom Zeka

Siber güvenlikte Yapay Zeka Nedir?

Doğaçlama bir eylem olarak siber güvenlik, tehditleri sisteme herhangi bir zarar vermeden önce sürekli olarak izlemenin ve ele almanın önemini vurgular. Bu durumda, yapay zekanın rolünün siber güvenliğe entegrasyonu, yalnızca manuel güç süreçlerini otomatikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda iş akışının doğruluğunu ve hızını da artırır. Bu, güvenliği düzenli bir şekilde sürdürmenizi sağlar.

İnsan zekasından şüphe duymamamıza rağmen, yapay zekanın onu savunma programlarına uygulayan kuruluşlara önemli faydalar sağladığı doğrudur. İnsan yeteneklerinin sınırlamaları göz önüne alındığında, yeni kötü amaçlı yazılım çeşitlerini, kimlik avı tekniklerini ve bir kuruluşun ve bulut tabanlı hizmetlerinin karşılaştığı her bir tehdidi belirlemek mümkün değildir. Ayrıca, bir sunucuya çekebileceği yoğunluk ve güvenlik açıkları nedeniyle bir tehdidin potansiyelini tanımak çok daha karmaşıktır. Bilinmeyen, tespit edilmemiş bir tehdit, bir tehdide yanıt olarak bir sistemde büyük hasara neden olabilir.

Yapay Zeka Siber Güvenliğin faydaları söz konusu olduğunda, konuşabileceğimiz çok şey var. Ayrıca yapay zeka ve siber güvenlik fırsatlarını ve zorluklarını da ele alacağız.

I. Veri Varlığı Envanterleri

AI, üzerinde çalışan tüm cihazlara, kullanıcılara ve uygulamalara erişmek ve bunların doğru envanterlerini elde etmek için derin öğrenme yeteneklerini kullanan bir dizi uzman sistemdir. Bu, veri varlıklarını daha iyi kategorize etmek ve yönetmek için bir kuruluş içindeki tüm bilgileri içeren bir veri havuzu sunmasını sağlar.

II. Kimlik Doğrulamayı Güvenli Hale Getirmek

AI, kullanıcı adları ve parolalar, para kartı numaraları, kimlikler vb. gibi bir cihazdaki kişisel bilgileri korur. Bir işletme genelinde aktif olan birden çok ticari web sitesi tarafından kullanılır. Bu bilgilerin güvenliğini sağlamak için, farklı kötü amaçlı yazılım türleri, virüsler, solucanlar ve truva atları gibi ihlallere karşı koruma sağlayan ek bir güvenlik katmanı uygularlar.

III. Yapay Zeka Bilinmeyen Tehditleri Tespit Eder

Zamanla karmaşıklık sadece güvenlikle sınırlı değil aynı zamanda ihlallerle de sınırlıdır. Her yıl yüz milyonlarca haşere faaliyete geçer. Sonuç olarak, güvenlik sistemindeki herhangi bir eskime, cihazı tehditlere karşı savunmasız hale getirebilir. Yapay zekanın rolünü siber güvenliğe yerleştirmek, sağlam güvenlik sağlamayı mümkün kılarak hem mevcut hem de bilinmeyen tehditleri doğru bir şekilde değerlendirmesine ve bunlara yanıt vermesine olanak tanır. Yapay zeka odaklı bu yaklaşım, sürekli gelişen siber tehdit ortamına karşı korunmaya yardımcı olur.

IV. Trafiği İzler ve Anormallikleri Tespit Eder

Orta ölçekli bir kuruluşta bile, bir sunucuda bol miktarda veri alışverişi vardır ve bu, ağ üzerinde işletmeler ve müşteriler arasında birden çok sunucuyla da olur. Yetkisiz erişim, gizliliği uzak tutar ve güvenliği talep üzerine tutar. Bir kuruluşta ağ boyunca dolaşan veriler, tanımlanması ve herhangi bir eyleme neden olması engellenmesi gereken potansiyel riskler içerebilir. AI, güvenlik uzmanlarının trafiği bağımsız olarak değerlendirmesi ve verilerin güvende tutulmasını sağlaması için mükemmel bir çözümdür.

V. Zamanla Akıllı Zeka

Makine öğrenimi ve derin öğrenme yeteneklerinin entegrasyonu, Yapay Zekanın zaman içinde gelişmesini sağlar. Devam eden bilgi analizi temelinde kendini sürekli olarak geliştirir ve günceller. Bir organizasyonun ağındaki kalıpları analiz eder ve bunları kendi algoritmasına göre kümeler, böylece gelecekte daha fazla sapma veya tanınmayan kalıpları dinamik olarak tespit etmesine olanak tanır.

VI. Penetrasyonlara Karşı Uç Nokta Koruması

Bir kuruluş içindeki cihazların çoğalması, güvenliğin sürdürülmesinde zorluk yaratır. Sistemleri hem donanım hem de yazılım düzeyindeki potansiyel tehditlerden korumak için antivirüs programları ve Sanal Özel Ağlar (VPN'ler) çok katmanlı bir savunma kalkanı oluşturur.

VII. Risk Koruması

Hem somut hem de ruhani BT varlıkları, sürekli olarak siber suçlular tarafından hedef alındıklarından yapay zeka sistemlerinin yardımına ihtiyaç duyar. Dahası, bilgisayar korsanlığının yoğunluğu artık öyle bir dereceye yükseldi ki, herhangi bir cihaza uzaktan erişilebiliyor ve saldırıya uğradığında herhangi bir mesafeden kullanılabiliyor. AI ile yaklaşan siber saldırıları tahmin etmek, izlemek ve şüpheli siteleri buna göre hazırlamak mümkündür.

8. Bot Engelleme

Yapay zekanın siber güvenlikteki rolü, botları engellemeye kadar uzanıyor. Satış ve hizmet sektöründeki her kuruluş için görüşmeleri botlar yapar. Botların anlaşılması, şirket sistemleri için tehdit oluşturuyor ve trafik oluşturuyor. AI, izin verilen ve güvenli botlar arasında ayrım yapar ve kötü amaçlı olanları ortadan kaldırır.

IX. Daha İyi Risk Yönetimi

Hız, mevcut senaryoların özüdür ve sistemler her zaman hızlı değerlendirme ve sızıntılara karşı savunmayı takdir eder. Okurlarımıza fikir vermesi açısından, raporlara göre bir kurumun günde aldığı ortalama tehdit sayısı yaklaşık 200.000'dir. Bir bireyin bir sorunu tanıma, anlama, doğrulama ve çözme becerisi, önceden oluşturulmuş bir algoritmik hesaplamanın yaptığından çok daha uzun sürer. Bu, gücün iş yükünü azaltır ve ayrıca sorunları çözmek için kullanılabilecek bir sistemdeki zayıf noktaları belirlemeye yardımcı olur.

X. Daha İyi Genel Güvenlik

Ticari kuruluşlar genellikle kötü amaçlı yazılım, fidye yazılımı, bilgisayar korsanlığı ve hizmet reddi saldırıları tarafından tehdit edilir. Yapay Zeka (AI), tüm bu tür tehlikelere karşı güvenlik önlemlerini önceliklendirir ve kapsamlı koruma sağlar. Yapay zeka, riskler ve yetkisiz IP adresleri arasında mantıksal bağlantılar oluşturur ve gerçek zamanlı olarak mantıksal ve veriye dayalı içgörüler sağlar. Bunlar, güvenlik uzmanlarının saldırılara 60 kata kadar daha hızlı yanıt vermesine yardımcı olur.

11. Sistemleri Alın ve Temel Nedeni Analiz Edin

Veri kaybına neden olan bir sistem ihlali durumunda, veri miktarının tamamı iade edilebilir. Ek olarak, daha derin bir analizle saldırının temel nedeni belirlenebilir ve araştırılabilir.

12. Otomatik Güvenlik

Güvenlik otomasyonu, Yapay Zekanın yama yönetimi ve olaylara yanıt verme gibi benzer güvenlik görevlerini otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullandığı yerlerde gerçekleştirilir. Böylece, güvenlik odalarının görev belirleme ve denetleme görevine yönelik insan kaynaklarının aşırı yükü azaltılabilecektir. Yapay Zeka, bağımsız güvenlik sistemlerinde otomasyonu destekleyebilir. Bu, kuruluşların manuel operatörlerin bulunmadığı durumlarda bile gerçek zamanlı olarak tehditlere karşı savunma yapmasını gerektirecektir.

Siber güvenlikte yapay zekanın geleceği hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin.

Ayrıca Okuyun : NextDNS ve Cloudflare: Hangisi Daha Hızlı DNS?

Yapay Zeka Geleceğin Siber Güvenliğine Giden Yol mu?

Yan çizgileri hızla çözen ve kullanıcı anormalliklerini ortadan kaldıran, milyonlarca kod satırındaki gizli tehditleri tahmin edilenden daha hızlı inceleyen veya kötü amaçlı yazılım saldırılarını tespit eden akıllı bir aracı - bir kuruluş daha ne isteyebilir ki? Siber güvenlikte Yapay Zeka kavramı , kötü niyetli saldırıları ve girişimleri hızla tanımaktır . Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünü öğrendik. Nihayetinde, siber güvenlikte yapay zekanın geleceğinin parlak ve net olduğunu söylemek aklı başında.

Sanayi sektöründe yükselen teknoloji devrimi, siber güvenliğe sunulan ve onu bir eylem planından küresel olarak birbirine bağlı milyonlarca cihaz etrafındaki tehditleri izleme mücadelesine dönüştüren bir hediye sepetidir. Eski geleneksel yapılardan akıllı cihazlar, otomatikleştirilmiş makineler ve gelişmiş bilgi işlem şeklindeki yeniliklere paradigma kayması, örgütsel davranıştaki değişiklikle doğrudan ilişkilidir. IoT'lerin gelişimi göz önüne alındığında, bulut bilişim, robotlar vb. siber güvenlik çözümlerinde yapay zekayı vurgulama ihtiyacını vurgulamıştır.

• BT sektörleri, kritik varlıkların bir dizi saldırıya karşı korunmasını sağlamak için kaynaklarla aşırı yüklenmiştir. Yapay Zeka ve Makine öğrenimi birlikte verileri işler ve IoT ekosisteminin davranışındaki sapmaları tespit ederek güvenliği alarma geçirir ve uç nokta algılama teknolojileri oluşturur.
• Yapay zeka siber güvenlik çözümleri, herhangi bir ihlalin feci sonuçlara yol açabileceğinden, özellikle hataya yer bırakmayan hükümet ve ulusal güvenlik kurumları için tehditleri etkisiz hale getirmek için gereken en yüksek güvenlik korumasını karşılamaya çalışır. Yapay zeka ve makine öğrenimini siber güvenlik altyapısına uygulama konusunda deneyimli uzmanlara talep beklenebilir.
• Özel veri paylaşımı, güvenli ödeme sistemleri vb. alanlarda yapay zeka siber güvenliğini Blockchain teknolojisiyle birleştirmek daha güvenli ve merkezi olmayan bir yaklaşım sağlayacaktır. Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünü doğaçlama yapan bu yaklaşım , dijital varlıkların korunma biçiminde devrim yaratabilir.
• Otomatik çözümlerin yaygınlığı , insan yeteneklerini taklit etmeyi ve artırmayı, verimliliği artırmayı ve insan hatası olasılıklarını en aza indirmeyi kolaylaştırır. Forbes'a göre, ticari kuruluşlar akıllı teknolojileri uygulamak için şimdiden AI ve Endüstriyel IoT'ye (IIoT) milyarlarca dolar harcıyor. Bu, yapay zeka pazarının tek başına 2025 yılına kadar 500 milyar dolar değerinde olacağını tahmin ediyor.
• 2022'den 2029'a kadar, Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Geleceği pazarı yıllık %24,2 bileşik büyüme oranıyla büyüyebilir ve 66,22 milyar dolara ulaşabilir .
• Telekomünikasyon, bankacılık ve tüketici ürünleri yapay zekayı kullanan ilk üç sektör arasında yer alıyor. International Data Corporation'a göre, küresel siber güvenlik harcamaları 2024 yılına kadar 174,7 milyar dolara ulaşabilir.
• İşletmelerin pazarda rekabet gücünü korumak ve gelişen tehditlerle yüzleşmek için yapay zeka ile entegre gelişmiş sistemlere yatırım yapması zorunludur. Bir rapora göre, 2019'da veri kaybına yol açan 4000 ihlal dahil olmak üzere 30.000'den fazla siber suç vakası rapor edildi. 2020'de bir güvenlik ihlaline maruz kalan bir kuruluşun ortalama maliyeti 8 milyon doları aştı.
• IBM'e göre, erken tespit ve mücadeledeki başarısızlık ciddi kayıplara neden oluyor ve 2022'de veri ihlallerinin ortalama maliyeti dünya çapında 4,35 milyon dolardı. Yapay zekayı tamamen dağıtan ve otomasyon programlarına sahip olan şirketler 3,05 milyon dolar tasarruf etti.
• 2022 Gartner Yönetim Kurulu Araştırmasında, siber güvenliği bir iş riski olarak gören kurulların oranı %58'den %88'e yükseldi. Bu nedenle, yapay zekanın siber güvenlikteki geleceği, önünde uzun bir yol olabilir.

Ayrıca Okuyun : Dosyaları ve Klasörleri Parola Korumak için En İyi 13 Android Uygulaması

Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Karşılaştığı Zorluklar Nelerdir?

Dijital Dönüşüm, büyüme için sorunsuz bir yol açıyor ve birden fazla program üzerinden aktif olan kullanıcı sayısında önemli bir artış, önemli bir artış sağlıyor. AI'nın uyarlanabilir kalitesi, güvenlik iblislerine karşı kusursuz bir kılıçtır. Bu arada yapay zeka ve siber güvenlik fırsatları ve zorluklarıyla başa çıkmak için teknolojinin kat etmesi gereken uzun bir yol var.

Sürekli öğrenme ve gelişme , verileri işleme , görevleri ortadan kaldırma , kendi kendine güncellemeler , bilgi analizi ve daha pek çok faktörle, güvenlik kanallarından elde edilen sonuçlar yapay zekanın muazzam potansiyeliyle iyileştirilmiş gibi görünüyor. Ve yapay zekanın siber güvenlikteki geleceği parlak görünüyor.

Bununla birlikte, istihbarattaki zonklayan artış güvenlikle sınırlı bir sınır oluşturmadığından, siber güvenliğin karşılaşmak zorunda kalabileceği birçok engeli de beraberinde getiriyor. Yapay zekanın siber güvenlikteki rolü göz önünde bulundurulurken, siber suçluların veri çalma fırsatları kapılarına dayanmıyor.

Sayfanın diğer tarafında, AI siber güvenlik çözümlerinin karşılaşabileceği başlıca zorluklardan bazıları şunlardır:

I. Kaynakların karşılanabilirliği

Makine öğrenimi modellerinin ve yapay zeka çözümlerinin benimsenmesi, yapay zeka güvenlik sistemlerini yönetmek için özel ekipman, altyapı ve uzmanlık ihtiyacını gerektirir. Ortaya çıkan önemli finansal harcamalar göz önüne alındığında, karşılaştıkları potansiyel tehditler ne olursa olsun, her orta veya küçük ölçekli şirket bu tür maliyetleri karşılayamaz. Ayrıca, uzmanların pazarı, kaynakları elde etmede daha fazla zorluk çeken küresel talebe göre nispeten daha küçüktür.

II. Ekonominin Dinamikleri

Altyapının kurulmasında işler kısıtlanmaz, bilişim sistemlerinin yönetimine de geçilir. Yapay zeka, yüksek düzeyde bakım ve yönetimi teşvik eder. Hizmet sağlayıcılar AI güvenliğini Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) veya Hizmet Olarak Platform (PaaS) modeli olarak sunmadıkça, pek çok işletme AI güvenlik sistemlerini çalışır durumda tutmak için gereken maliyetleri ve kaynakları taşıyamaz. en iyi şekilde.

III. Yarı Pişmiş İç İşlemler

Çoğu işletmenin güvenlik bileşenleri yalnızca araçlara ve platformlara uzanırken, iç süreçlerdeki iyileştirmeler ve kültürel değişikliklere olan ihtiyaç, sermaye yatırımlarını sürekli olarak engellediği için göz ardı edilir. Bu da yapay zekaya sahip güvenlik sistemlerinin başarısız olduğunu kanıtlıyor.

IV. Veri Gizliliği Yasalarına Uyma

Makine öğrenimi, yapay zekanın bir yönüdür ve yapay zekanın zamanla daha fazlasını sağladığını zaten okuduğumuz gibi, bir güvenlik yazılımı sistemini eğitmek için, doğruluğu elde etmek için bol miktarda veri ve bilginin gerekli olacağı açıktır. Bu durum apaçık ortada olsa da “unutulma hakkı” yasalarını ihlal ediyor olabilir. Bu sistemler büyük miktarda veri işler ve herhangi bir tutarsızlık istenmeyen bir hırsızlığa yol açabilir.

V. Eğitim için Veri Kalitesi

Makine öğrenimi, algoritmasını eğitirken kullanılan verilerin kalitesine ve etkinliğine tamamen güvenir. Eğitim için yararlı, esnek ancak kırılgan olmayan bir veri sistemi geliştirmek veya mevcut siber güvenlik örneklerinden gerçek zamanlı veriler çekmek önemlidir. Ek olarak, sonuçların doğruluğunu sağlamak için, sınıflandırıcıların ve algoritma modellerinin birden çok açıdan değerlendirilmesi göz ardı edilemez. Kesin bir dizi siber güvenlik sistemi geliştirmek göz korkutucu bir görev olabilir ve matematik ve yapay zeka modellemesindeki teknoloji devlerinden uzmanların yardımına güvenebilir. Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünün tam potansiyelinin tahmin edilebilmesinin tek yolu budur.

VI. Ekiplerin Çalışması İçin Hâlâ Tartışılamaz İhtiyaç

Yapay zeka ve siber güvenlik fırsatlarına ve zorluklarına karşı, şirketlerin ağlarına yerleştirilmiş yapay zeka siber güvenlik programlarının, tahmin ve tespit sürelerini kısaltmak ve eksiklik ihlallerini önlemek için dahili savunma sistemlerini bağışladığı inkar edilemez. Yapay zekanın kaldıraçlı gücü, kuruluşların kötü niyetli saldırıları etkisiz hale getirmesine olanak tanır. Bununla birlikte, akıllı sistemin karar verme gücü, henüz teşvik edilmesi gereken çok daha fazla araştırma bulunan eleştirel ve yaratıcı düşünme yeteneklerine dayanmaktadır. Bu, bir süre daha makine öğrenimine tamamen güvenilemeyeceği anlamına gelir.

VII. Çevreleyen Riskli Riskler

Tehditlerin zaman içinde evrimi artık yavaş bir süreç değildir ve ayırt edici tehditler için çözümlerin tanımlanması ve bütünleştirilmesine yönelik tüm bu süreçler devam ederken, kamusal alanda daha fazla tehdit ortaya çıkmaktadır. Uygulamanın genişliği karmaşıktır. Güvenlik sistemi, öğrenmesine göre yalnızca tehditleri algılamak ve işaretlemek için kaynak sağlayabilir. Kesinliği artırmak için güçlendirilmiş öğrenme modelleri gereklidir. Bunun yokluğunda, yapay zeka sistemleri doğru sonuçlar veremeyebilir.

Yapay zeka siber güvenlik çözümlerinin doğrulanması, birden çok faktör ve ilgili riskler hakkında mevcut olan sürekli bir veri akışını çeker. Siber güvenlik ihlallerinin yarısından fazlası kamuya açık alanda bildirilmediğinden, geliştiricilerin verileri toplaması, analiz için sistematik olarak derlemesi, algoritmaları eğitmesi ve nihayetinde güçlü bir yapay zeka güvenlik sistemi oluşturması zordur.

8. Verilere Yönelik Karmaşık Şifrelemeler

Kullanıcı açısından, veri şifreleme şüphesiz bir güvenlik önlemidir, ancak gelişmiş veri şifreleme stratejilerinin kullanılması, güvenlik sisteminin herhangi bir gizli tehdidi geçersiz kılmasını bile zorlaştırır. Derin Paket Denetimi (DPI), harici paketleri filtreler. Ancak şifrelemek için kullanılan önceden tanımlanmış kod özelliği, sisteme bir yırtıcı olarak da sızabilir.

IX. Saldırılara Karşı Savunmasız

Güvenlik sistemleri olmasına rağmen, AI siber güvenliği de saldırıları çekebilir. Siber güvenlik araçlarının içinde kalması amaçlanan düzenlemeler, onlara karşı saldırgan bir şekilde hareket etme eğilimindedir. Bir yapay zeka modelinin verilerindeki manipülasyon ve önyargılar, makine öğrenimi dilini ve girdisini etkileyerek yanlış kararlara ve gizli verilerin mahremiyet ihlallerine yol açabilir.

Önerilen :

• En İyi 22 Astronomi ve Yıldız Gözlem Uygulaması
• Valorant'ta Paket Kaybı Nedir?
• Jasper AI incelemeleri: Ayrıntılar, Fiyatlandırma ve Özellikler
• En İyi 23 Ücretsiz Yapay Zeka Yazma Aracı

Kuruluşların yapay zekanın başarılı sonuçlarını göz önünde bulundurması ve güvenliklerini zararlara karşı daha iyi korumak için doğaçlama yapması önemlidir. Bununla yazımızı sonlandırıyoruz. Yapay zekanın siber güvenlikteki rolünü ve yapay zekanın siber güvenlikteki geleceğini öğrendiğinizi umuyoruz. Aşağıdaki yorum bölümünden bize soru ve önerilerinizi iletmekten çekinmeyin. Ayrıca, bundan sonra ne hakkında öğrenmek istediğinizi bize bildirin.