Hızlı Mühendislik nedir?

Yayınlanan: 2023-03-23
Hızlı Mühendislik nedir?

Günümüz teknolojisi hayatımızda milyonlarca değişikliği beraberinde getirdi. Böyle bir değişiklik, Prompt mühendisliğinin ortaya çıkışıdır. Çoğumuz için bu yeni bir terim. Eğer siz de duymadıysanız çok doğru yerdesiniz. Bu makale, hızlı mühendisliğin ne olduğunu öğrenmeniz için mükemmel bir rehber olacak. Bunun dışında, hızlı mühendisliğin nasıl çalıştığı ve hızlı mühendislik örnekleri gibi hızlı mühendislik hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

Hızlı Mühendislik nedir?

İçindekiler

  • Hızlı Mühendislik nedir?
  • Hızlı Mühendislik nedir?
  • Hızlı Mühendislik Nasıl Çalışır?
  • Mühendislik İstemi Yapay Zeka Devrimi İçin Neden Önemlidir?
  • Hızlı Mühendislik Örnekleri
  • İstem Mühendisliğinin Avantajları

Hızlı Mühendislik nedir?

Hızlı mühendisliğin ne olduğunu detaylı bir şekilde öğrenmek için bu makaleyi sonuna kadar okuyun.

Hızlı cevap

Bilgi istemi mühendisliği, makine öğrenimi modellerine veya doğal dil işleme sistemlerine beslenebilecek istemleri veya girdileri tasarlama ve iyileştirme sürecidir. Hızlı mühendisliğin amacı, bu sistemlerden doğru ve arzu edilen çıktılar üretebilen yüksek kaliteli ve etkili istemler üretmektir.

Hızlı Mühendislik nedir?

Bilgi istemi mühendisliği aynı zamanda yönlendirme olarak da bilinir. Bu terim, ChatGPT veya DALL-E gibi bir AI sistemiyle konuşma ve gerekli yanıtı alma kavramını tanımlamak için kullanılır. Bilgi istemi bir ifade, bir kod bloğu veya yalnızca bir sözcük dizisi olabilir.

  • Yapay zeka modellerine belirli bir görevi gerçekleştirme talimatı vermek için bilgi istemleri veya girdi verileri tasarlama ve oluşturma sürecidir.
  • Bu, uygun bir veri seti oluşturmayı ve onu model tarafından anlaşılabilecek ve öğrenilebilecek şekilde biçimlendirmeyi içerir.
  • AI bilgi istemi mühendisliğinin en başarılı gelişimi , GPT-2 ve GPT-3 dil modelini içerir.

OpenAI ChatGPT

Ayrıca Okuyun : Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Rolü Nedir?

Hızlı Mühendislik Nasıl Çalışır?

Daha önce de belirtildiği gibi, Prompt mühendisliği talimat izleyen modellerle çalışır. İyi çalışan ve görev yürütmeyle daha iyi uyum sağlayan önceden tanımlanmış bilgi istemi formatı ile eğitilirler. Bilgi isteminde talimatlar, sorular, girdi verileri veya örnekler olabilir. Başarılı bir AI istemi, tüm bu unsurlar doğru şekilde bir araya getirildiğinde çalışır. Aşağıda, nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olabilecek hızlı mühendislik kılavuzları listelenmiştir.

  • İstenen sonuca ulaşmak için yapıyı olabildiğince çok özel, tanımlayıcı ve küçük ayrıntıyla biçimlendirin . Örneğin, AI hakkında bir makale yazmak yerine, istemi şu şekilde yazabilirsiniz: İş üzerindeki etkilerine odaklanan, resmi olarak 500 kelimelik bir makale yazın.
  • Ne beklediğinizi örneklerle detaylandırın. Örneğin, mikroişlemciler hakkında yazmak istiyorsanız, sadece – Bana bir mikroişlemcinin tanımını verin, bunun yerine – Bana bir mikroişlemcinin tanımını, türlerini, avantajlarını ve dezavantajlarını yazın.
  • Bilgi istemi, gereksiz sözcükler kullanılmadan açık ve kısa olmalıdır. Örneğin, IPv4 ve IPv6 arasındaki farkı kısaca örneklerle açıklayın yazmak, IPv4 ve IPv6 arasındaki farkı, tarihçesini, paket yapısını ve örnekleri yazmaktan daha iyi çalışır.
  • Metinden resme yapay zeka araçları için gereken şekilde resim yükleyin.
  • Metinden resme yapay zeka araçlarını kullanırken içeriğinize özellikle dikkat edin ve doğru temayı seçin.
  • Talimatların bağlamdan önce yazıldığından emin olun ve bunları # veya ile ayırın. Örneğin, istemi şu şekilde yazın:
 “””

{metin girişi}

“””

Umarız bu açıklama, ipuçları ve püf noktaları, hızlı mühendislik kılavuzu ve hızlı mühendisliğin nasıl çalıştığına ilişkin tüm şüphelerinizi ortadan kaldırmıştır. Devam edelim, hızlı mühendisliğin yapay zeka devrimi için neden önemli olduğuna bir göz atalım.

Mühendislik İstemi Yapay Zeka Devrimi İçin Neden Önemlidir?

Hızlı mühendisliğin AI devrimi için neden önemli olduğunu çok iyi açıklayan birkaç neden kaleme aldık.

  • Kazayla Oluşan Sonuçlardan Kaçınma : Kötü tasarlanmış istemlerle eğitilmiş yapay zeka sistemleri, istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Örneğin, kalemlerin görüntülerini tanımlama konusunda eğitilmiş bir AI sistemi, tüm farklı renkli kalemleri kalem olarak sınıflandırabilir, bu nedenle bize o kadar da doğru olmayan sonuçlar verebilir.
  • Artan Verimlilik ve Doğruluk : Yapay zeka sistemlerinin birden çok ve temsili veri kümesi üzerinde eğitim almasına yardımcı olur. Bu, AI sisteminin eğitim verilerinde üstün olduğu ancak test verilerinde başarısız olduğu aşırı uyum gibi durumların üstesinden gelinmesine neden olur.
  • Sorumlu Yapay Zekayı Teşvik Etmek : Bu kavram, yapay zeka sistemlerinin etik ilkeleri ve insani değerleri aynı çizgide sonuçlandırmasını sağlar.

Bunlar, AI devrimi için neden önemli olduğu sorusunu yanıtlamak için bir araya getirdiğimiz noktalardan birkaçıydı. Bu kavramın örneklerini ve avantajlarını öğrenmek için okumaya devam edin.

Ayrıca Okuyun : En İyi 23 Ücretsiz Yapay Zeka Yazma Aracı

Hızlı Mühendislik Örnekleri

Hızlı mühendislik yardımıyla AI modellerinin ilerlemesi nefes kesici. Size aşağıda listelenen birkaç örnek bulduk.

  • Birincisi , BERT, GPT-3 ve diğerleri gibi dil modelleriyle metinden metne dönüştürmeydi.
  • İkincisi , MidJourney, DALL-E, Imagen ve StableDiffusion gibi metinden resme yapay zeka modelleriydi.
  • Bir sonraki örnek, Google'ın geliştirdiği Imagen Video ve Meta'nın Make-A-Video ile metinden videoya yapay zeka modelleridir.
  • Google Research Lab, DreamFusion adlı 2D Difüzyon kullanarak Metinden 3B'ye oluşturarak başka bir örnek oluşturdu.

Bunlar hızlı mühendislik örneklerinden birkaçıydı. Devam edelim, hızlı mühendisliğin avantajlarını tartışalım.

İstem Mühendisliğinin Avantajları

Aşağıda, aşağıdaki alanlarda hızlı mühendisliğin avantajları listelenmiştir:

  • Finans : Finans kurumları tarafından, hesap güncellemeleri sağlamak, finansal işlemlerde yardımcı olmak ve hesap sorgularını işlemek için sohbet robotları için kullanılır.
  • E-Ticaret : Finans sektörü gibi burada da önemli bir rol oynuyor. Çevrimiçi alışveriş siteleri, müşterilerine yanıt vermek, arama geçmişine göre tercihlerini önermek ve siparişleri işlemek için sohbet robotlarından yararlanır.
  • Sağlık hizmetleri : Birçok sağlık kuruluşu, hastaların sağlık bilgilerine erişmelerini, sorularına yanıt almalarını ve randevu almalarını sağlamak için sohbet robotlarını kullanır.
  • Müşteri Hizmetleri : Çeşitli alanlardaki çoğu şirket, müşteri sorgularını işlemek, anında destek sağlamak ve bekleme süresini azaltmak için sohbet robotları kullanır.

Bu konsept bu şekilde birçok yönden avantajlı hale geldi. Anlamanız için sadece birkaç tanesini listeledik.

Önerilen :

  • Photoshop'ta Doku Nasıl Eklenir?
  • Adware nedir ve nasıl önlenir?
  • Siber Güvenlikte Yapay Zekanın Faydaları: Kullanım Örnekleri ve Örnekler
  • İşletmeniz İçin Ölümcül Olabilecek 12 Chatbot Hatası

Hızlı mühendisliğin ne olduğunu öğrendiğinizi umuyoruz. Soru ve önerileriniz için aşağıdaki yorum bölümünden bize ulaşmaktan çekinmeyin. Ayrıca, bir sonraki makalemizde hangi konuyu öğrenmek istediğinizi bize bildirin.