"Yapay Zekaya Fısıldayan" Nedir ve Size Göre Bir İş mi?

Her zaman yeni işler icat ediliyor ve üretken yapay zekanın patlaması sayesinde artık piyasada başka bir potansiyel yeni iş unvanımız var: Yapay zekaya fısıldayan kişi. Bu başka bir numara mı yoksa bir sonraki kariyerin mi?

AI Fısıldayan Nedir?

"Yapay Zekaya Fısıldayan" terimini duymamış olsanız da, özellikle MidJourney ve Stable Diffusion gibi üretken Yapay Zeka sanat sistemleri bağlamında "hızlı mühendis" terimini duymuş olabilirsiniz.

Bir hızlı mühendis, istenen çıktıyı elde etmek için üretken yapay zekanın kara kutusuna doğru girdinin ne olduğunu bulan kişidir, ancak bir arama motoruna "AI Whisperer" yazarsanız, hızlı mühendis için bu yeni terimin olduğunu göreceksiniz. üretken yapay zekanın tüm alanı geometrik bir hızla hareket ettiğinden, zaten yaygın kullanımda.

Bana göre, "AI fısıldayan" terimi kesinlikle bu işin gerçekte neyi gerektirdiğinin daha iyi bir yansımasıdır. Hiçbir şekilde kesin bir bilim değildir. Bir AI fısıldayan, teknoloji meraklısı, psikolog ve (söylemeye cüret ediyorum) sanatçının bir kombinasyonu olacak şekilde şekilleniyor.

İLGİLİ: Google'ın LaMDA Yapay Zekası Nedir ve Bir Google Mühendisi Neden Onun Bilinçli Olduğuna İnanır?

Ortalama bir kişinin yapay zeka etkileşimleriyle mücadele edebileceği ve yapmasını istediklerini yapmak için üretken bir yapay zeka motoruna sahip olamayacağını hissedebileceği durumlarda, fısıldayan kişi yapay zekayı harekete geçiren sihirli sözcükleri bulabilir ve tam olarak ne olduğunu tükürebilir. soruldu. Bir Rubik küpüne birkaç saniye bakıp sonra anında çözebilen insanları izlemek gibi.

Neden AI Fısıldayanlara İhtiyacımız Var?

Muhtemelen aklınızın bir köşesinde olan büyük soru, en başta neden bu “AI fısıldayanlara” ihtiyacımız olduğudur. Ne de olsa, herhangi iki kişiyi, örneğin Microsoft Word'ün önüne koyabilirsiniz ve onlar da yalnızca kılavuzdaki yönergeleri izleyerek aynı sonuçları alacaklardır. Sizinle işbirliği yapması için Word veya Photoshop'u kandırmanıza gerek yok - yine de her iki araçta da mükemmel becerilere sahip olmak kesinlikle bir bonus.

İLİŞKİLİ: MidJourney ile Herhangi Bir Cihaz İçin Harika Duvar Kağıtları Nasıl Yapılır

Üretken AI motorları tamamen farklıdır. ChatGPT ve Google'ın Bard'ı gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), makine öğrenimine örnektir. Programlanmak yerine eğitilmişlerdir ve elle kodlanmış bir program bile beklenmedik davranışlar sergileyebilirken, bu bir LLM ile karşılaştırıldığında hiçbir şey değildir.

İLGİLİ: ChatGPT İle Yapabileceğiniz 8 Şaşırtıcı Şey

Bu yapay sinir ağları o kadar geniş ve karmaşıktır ki, bir istem çalıştırdığınızda diğer uçtan ne çıkacağını asla tam olarak tahmin edemezsiniz. Bunun da ötesinde, tasarım gereği inşa edilmiş bir rastgelelik unsuruna sahiptirler. Bu nedenle ChatGPT'ye aynı istemi birden çok kez vermek hiçbir zaman tam olarak aynı sonuçlara yol açmaz .

İLGİLİ: Midjourney AI Sanatında Ne Kadar İyi? Tüm Modelleri Karşılaştırdık

Bir AI fısıldayan kişinin yaptığı, belirli bir sonuç elde etmek için hangi komutların gerekli olduğunu sezmektir. Bu LLM'lerin girdileri doğal dil biçiminde olduğundan, dünya bu teknolojiyi benimsemek için acele ederken, dil, mantık ve iletişim becerisine sahip insanlar birdenbire oynayacakları yeni bir role sahip olurlar.

Üretken yapay zekayı efsanevi Djinn gibi düşünün. Bir dilek tutacaksınız ve Djinn size neredeyse istediğiniz her şeyi verebilir, ancak dileğinizi mükemmel bir şekilde ifade etmelisiniz çünkü o size tam olarak istediğinizi verecektir, ille de istediğiniz şeyi değil. Dilek ne kadar karmaşık ve incelikliyse, isteğiniz de o kadar karmaşık ve incelikli olmalıdır.

Bu Gerçekten Geleceği Olan Bir İş mi?

Çoğu iş sonunda ortadan kalkar. Teorik olarak, yapay zeka ve robot bilimindeki ilerlemelerin birleşimi, gelecek yüzyılda hemen hemen her türden fiziksel ve zihinsel emeğin yerini alacak veya en azından onları tamamen dönüştürecek. Bu belki biraz fazla felsefi bir cevap ama bize burada bir bakış açısı kazandırmaya yardımcı oluyor.

İLGİLİ: ChatGPT Plus Nedir?

Daha pratik bir ifadeyle, bu araçlar geliştikçe ve daha fazla kendi kendini yönettikçe, kendi kendini düzelttikçe ve (nefes nefese kalarak) hatta belki de kendinin farkına vardıkça, bir insan tercümana duyulan ihtiyaç daha az yaygın hale gelebilir.

Sonra tekrar, belki de insan doğası, döngüde her zaman bir insanın otomatik sistemlerimize bir dereceye kadar bebek bakıcılığı yapmasını isteyeceğimiz anlamına gelir.

Ünlü olarak, Isaac Asimov'un Robot romanlarında Dr. Susan Calvin, pozitronik robotların psikolojisinde uzmanlaşmış bir robopsikologdur. Asimov'un robotlarının beyinleri çok karmaşık olduğu için ("üç yasasına" rağmen), öngörülemeyen şekillerde hareket edebilirler. Bazen, bir şeyi yapmaya ya da bir şeyi yapmayı bırakmaya ikna edilmeleri ya da konuşulmaları gerekir.

AI fısıldayanlar, bu tür bir rolün ilk yinelemeleri olabilir. Bir programcı gibi düşünmeyen biri, çünkü “program” artık bir programcı gibi davranmıyor. Yapay zekaya fısıldayanlar, bir yapay zekanın kendi güvenlik parametrelerini aşmasını sağlama becerisine sahip olabilir; bu, insanların neşeyle yaptığını gördüğümüz ve belirli yapay zekadan çok NSFW davranışlarına yol açtığını gördüğümüz bir şey.

İşlerin daha az siyah şapka tarafında, bu yeni nesil bilgisayar operatörünün daha meşru biçiminin, bu yapay zekaya, yapmalarını istediğimiz pozitif işi yapmalarını sağlama olasılığı daha yüksektir. AI fısıldayanlar, ara sıra ortaya çıkan rastgele öfke nöbetleri ve halüsinasyonlar üzerinde çalışacak ve güvenilir işletim prosedürleri bulacaktır. Muhtemelen kalite kontrolünde de rol oynayacaklar ve AI'nın çıktısının işverenlerinin istediği şeyle eşleştiğinden emin olacaklar.

Araçlarımız ne kadar akıllı olursa olsun, muhtemelen her zaman yapay zekanın bir insanla birlikte çalışmasını isteyeceğiz. Bu açıdan bakıldığında, AI fısıldayanlar ve sonunda hangi iş olursa olsun, muhtemelen bir süre ortalıkta olacak.