บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?

ความเป็นส่วนตัวคือภาพลวงตา และความปลอดภัยคือความต้องการ เมื่อเราเข้าใกล้ทศวรรษที่สามของศตวรรษที่ 21 แล้ว โลกก็เต็มไปด้วยความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างล้นหลาม ไม่มีอะไรดูเหมือนจะเป็นเพียงนิทานหรือเรื่องแต่งอีกต่อไป และ ณ จุดนี้ หน่วยสืบราชการลับวัดความขยันหมั่นเพียร ความเป็นมนุษย์น้อยลง และเน้นเครื่องจักรมากขึ้น แต่เนื่องจากไม่ใช่ทุกอย่างที่จะราดน้ำเชื่อมเมเปิ้ลลงบนชามข้าวโอ๊ตค้างคืนของคุณ ผลกระทบในรูปแบบของการละเมิดความปลอดภัยและการฝ่าฝืนความเป็นส่วนตัวคือแพนเค้กลดราคา ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นเรื่องที่น่ากังวล และการเปิดตัวของปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดความประทับใจในการช่วยเหลือในเรื่องนี้ แต่จะได้ผลจริงหรือ? ในบทความนี้ เราจะได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ นอกจากนี้ เรามาติดตามอนาคตของ AI ด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่สามารถคาดการณ์ได้ มาดำน้ำกันเถอะ!

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?

ระบบ AI ทำงานอย่างอิสระและเป็นอิสระ อนาคตของโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถคาดเดาได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ควรพึ่งพาทั้งหมด วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าใกล้คือการคิดว่ามันเป็นทหารที่ฉลาดและทรงพลังที่สามารถคำนวณและดำเนินการโดยสัญชาตญาณในสนามรบ อย่างไรก็ตาม แมชชีนเลิร์นนิงช่วยยกระดับศักยภาพของกองกำลังป้องกัน จากบทความนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ก่อนหน้านั้น ให้เราดูว่าความปลอดภัยในโลกไซเบอร์คืออะไร

ความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?

เพื่อป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์คือแนวทางปฏิบัติเพื่อให้แน่ใจว่า มีการป้องกันข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ใดๆ ที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

• หมายถึง การปกป้องระบบคอมพิวเตอร์ และปกป้องระบบจากภัยคุกคามทางดิจิทัลและการโจมตีที่เป็นอันตรายในระดับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และข้อมูลโดยการปรับใช้โปรแกรมและกระบวนการต่างๆ
• นอกจากนี้ การใช้อุปกรณ์ IoT ที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคยังก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับข้อมูลที่เป็นความลับและละเอียดอ่อนของบุคคลหรือกลุ่มใดๆ นั่นทำให้ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถต่อรองได้
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์มีองค์ประกอบที่แตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับประเภทของความปลอดภัยที่มีให้ บางส่วน ได้แก่ ความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน ความปลอดภัยของเครือข่าย ความปลอดภัยของข้อมูลหรือข้อมูล ความปลอดภัยของระบบคลาวด์ ความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน เป็นต้น

คุณจะได้เรียนรู้อนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์และปัญญาประดิษฐ์และโอกาสและความท้าทายด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ อ่านต่อไป!

อ่านเพิ่มเติม : การรวมแอปพลิเคชันแนวโน้มใหม่ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในปี 2566

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์คือ อัลกอริธึม ที่ออกแบบมาเพื่อ เลียนแบบปัญญาของมนุษย์ เพื่อทำงานตามเวลาจริงและด้นสดโดยใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับให้เข้ากับชุดข้อมูลใหม่ในรูปแบบของข้อความ เสียง และวิดีโอ และประมวลผลบนพื้นฐานบูรณาการของฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ โปรแกรม AI ดึงข้อมูลจำนวนมาก วิเคราะห์หาความสัมพันธ์และรูปแบบ และสร้างอินพุตตามช่วงเวลาของตนเองสำหรับสถานการณ์ต่างๆ

AI เป็น ที่เก็บความรู้เฉพาะโดเมน ที่ทำงานในสามวิธี:

• หน่วยสืบราชการลับที่ได้รับการช่วยเหลือ
• ปัญญาเสริม
• หน่วยสืบราชการลับอิสระ

ปัญญาประดิษฐ์ในความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร?

ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นการดำเนินการอย่างกะทันหัน โดยเน้นย้ำถึง ความสำคัญของการตรวจสอบและจัดการกับภัยคุกคามอย่างต่อ เนื่องก่อนที่จะสามารถสร้างความเสียหายให้กับระบบได้ ในกรณีนี้ การรวมบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการบังคับด้วยมือเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ยังเพิ่มความแม่นยำและความเร็วของเวิร์กโฟลว์อีกด้วย สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถรักษาความปลอดภัยได้อย่างคล่องตัว

แม้ว่าเราจะไม่สงสัยในความฉลาดของมนุษย์ แต่เป็นความจริงที่ AI มอบประโยชน์ที่สำคัญให้กับองค์กรที่นำมันไปใช้ในโปรแกรมป้องกันของตน ด้วยข้อจำกัดของความสามารถของมนุษย์ จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุมัลแวร์ประเภทใหม่ๆ เทคนิคฟิชชิ่ง และภัยคุกคามทุกรายการที่องค์กรและบริการบนระบบคลาวด์เผชิญอยู่ นอกจากนี้ การตระหนักถึงศักยภาพของภัยคุกคามนั้นซับซ้อนกว่ามาก เนื่องจากความรุนแรงและช่องโหว่ที่อาจดึงดูดมายังเซิร์ฟเวอร์ ภัยคุกคามที่ไม่รู้จักและตรวจไม่พบอาจทำให้ระบบเสียหายอย่างมากในการตอบสนองต่อภัยคุกคาม

เมื่อพูดถึงประโยชน์ของ AI Cyber ​​Security มีหลายอย่างที่เราสามารถพูดถึงได้ นอกจากนี้ เราจะเผชิญกับโอกาสและความท้าทายด้านปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์เช่นกัน

I. สินค้าคงคลังสินทรัพย์ข้อมูล

AI คือชุดของระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อเข้าถึงและรับข้อมูลคงคลังที่ถูกต้องแม่นยำของอุปกรณ์ ผู้ใช้ และแอปพลิเคชันทั้งหมดที่ทำงานอยู่บนอุปกรณ์เหล่านั้น ซึ่งช่วยให้สามารถนำเสนอที่เก็บข้อมูลที่มีข้อมูลทั้งหมดภายในองค์กรเพื่อจัดหมวดหมู่และจัดการสินทรัพย์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น

ครั้งที่สอง การยืนยันตัวตนที่ปลอดภัย

AI ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลในอุปกรณ์ เช่น ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน หมายเลขบัตรเงิน รหัสประจำตัว และอื่นๆ ซึ่งใช้โดยเว็บไซต์เชิงพาณิชย์หลายแห่งที่ใช้งานทั่วทั้งธุรกิจ เพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูลนี้ พวกเขาใช้ชั้นความปลอดภัยเพิ่มเติมที่ป้องกันการเปิดเผยต่อการละเมิด เช่น มัลแวร์ ไวรัส เวิร์ม และโทรจันประเภทต่างๆ

สาม. AI ระบุภัยคุกคามที่ไม่รู้จัก

ความซับซ้อนของเวลาไม่ได้จำกัดแค่ความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการละเมิดด้วย ศัตรูพืชหลายร้อยล้านตัวเปิดใช้งานทุกปี ท้ายที่สุดแล้ว ความล้าสมัยใดๆ ในระบบรักษาความปลอดภัยอาจทำให้อุปกรณ์เสี่ยงต่อภัยคุกคามได้ การฝังบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำให้สามารถรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง ทำให้สามารถประเมินและตอบสนองต่อภัยคุกคามทั้งที่มีอยู่และที่ไม่รู้จักได้อย่างแม่นยำ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ช่วยป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พัฒนาตลอดเวลา

IV. ตรวจสอบการจราจรและตรวจจับความผิดปกติ

แม้แต่ในองค์กรขนาดกลาง ก็มีการแลกเปลี่ยนข้อมูลมากมายบนเซิร์ฟเวอร์ และเซิร์ฟเวอร์หลายตัวบนเครือข่ายระหว่างธุรกิจและลูกค้าก็เช่นกัน การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตช่วยรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยตามความต้องการ ข้อมูลที่เดินทางผ่านเครือข่ายในองค์กรอาจเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งจำเป็นต้องระบุและป้องกันไม่ให้ดำเนินการใดๆ AI เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในการประเมินทราฟฟิกอย่างอิสระและรับรองว่าข้อมูลจะถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัย

V. ความเฉลียวฉลาดเหนือกาลเวลา

การรวมการเรียนรู้ของเครื่องและความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงได้ตลอดเวลา มันพัฒนาและปรับปรุงตัวเองอย่างต่อเนื่องบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยจะวิเคราะห์รูปแบบในเครือข่ายขององค์กรและจัดกลุ่มตามอัลกอริทึม ทำให้สามารถตรวจจับความเบี่ยงเบนเพิ่มเติมหรือรูปแบบที่ไม่รู้จักในอนาคตได้แบบไดนามิก

วี.ไอ. การป้องกันปลายทางจากการเจาะระบบ

การเพิ่มจำนวนของอุปกรณ์ภายในองค์กรทำให้เกิดความท้าทายในการรักษาความปลอดภัย เพื่อปกป้องระบบจากภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นทั้งในระดับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โปรแกรมป้องกันไวรัสและ Virtual Private Networks (VPN) จะสร้างเกราะป้องกันหลายชั้น

ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว การป้องกันความเสี่ยง

สินทรัพย์ด้านไอทีทั้งที่จับต้องได้และไม่มีตัวตนต้องการความช่วยเหลือจากระบบ AI เนื่องจากอาชญากรไซเบอร์ตกเป็นเป้าหมายอย่างต่อเนื่อง ยิ่งไปกว่านั้น ความรุนแรงของการแฮ็กได้เพิ่มขึ้นถึงระดับที่อุปกรณ์ใด ๆ สามารถเข้าถึงและใช้งานจากระยะไกลได้หากถูกแฮ็ก ด้วย AI ทำให้สามารถคาดการณ์และติดตามการโจมตีทางไซเบอร์ที่จะเกิดขึ้น และเตรียมไซต์ที่ต้องสงสัยตามนั้น

VIII. การบล็อกบอท

บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ยังขยายไปถึงการบล็อกบอทอีกด้วย บอททำหน้าที่เจรจากับทุกองค์กรในภาคการขายและการบริการ ความเข้าใจของบอททำให้เกิดภัยคุกคามต่อระบบของบริษัทและสร้างการเข้าชม AI แยกแยะระหว่างบอทที่อนุญาตและบอทที่ปลอดภัย และกำจัดบอทที่เป็นอันตราย

ทรงเครื่อง การจัดการความเสี่ยงที่ดีขึ้น

ความเร็วเป็นหัวใจสำคัญในสถานการณ์ปัจจุบัน และระบบมักจะชื่นชมการประเมินที่รวดเร็วและการป้องกันจากการแทรกซึม เพื่อให้แนวคิดแก่ผู้อ่านของเรา ตามรายงาน ค่าเฉลี่ยของภัยคุกคามที่องค์กรได้รับต่อวันอยู่ที่ประมาณ 200,000 ในจำนวน ความสามารถของแต่ละบุคคลในการรับรู้ ทำความเข้าใจ ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาใช้เวลานานกว่าการคำนวณด้วยอัลกอริทึมที่สร้างไว้ก่อนหน้านี้มาก สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานของกองกำลังและยังช่วยในการระบุจุดอ่อนในระบบที่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหาได้

X. ความปลอดภัยโดยรวมที่ดีขึ้น

องค์กรธุรกิจมักถูกคุกคามจากมัลแวร์ แรนซัมแวร์ การแฮ็ก และการโจมตีแบบปฏิเสธการให้บริการ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จัดลำดับความสำคัญของมาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกันอันตรายดังกล่าวทั้งหมด และให้การป้องกันที่ครอบคลุม AI สร้างการเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างความเสี่ยงและที่อยู่ IP ที่ไม่ได้รับอนุญาต และขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกเชิงตรรกะและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยตอบสนองต่อการโจมตีได้เร็วขึ้นถึง 60 เท่า

จิน ดึงระบบและวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง

ในกรณีที่ระบบรั่วไหลส่งผลให้ข้อมูลสูญหาย สามารถขอคืนได้ตามจำนวนข้อมูลทั้งหมด นอกจากนี้ ด้วยการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น จะสามารถระบุและตรวจสอบสาเหตุของการโจมตีได้

สิบสอง การรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติด้านความปลอดภัยดำเนินการโดยที่ปัญญาประดิษฐ์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำงานด้านความปลอดภัยที่คล้ายกันโดยอัตโนมัติ เช่น การจัดการแพตช์และการตอบสนองต่อเหตุการณ์ ดังนั้น ทรัพยากรมนุษย์ที่มากเกินไปในการระบุและดูแลงานของห้องรักษาความปลอดภัยจึงลดลงได้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถสนับสนุนระบบอัตโนมัติในระบบรักษาความปลอดภัยอิสระ ซึ่งจะส่งผลให้องค์กรต่างๆ ต้องป้องกันภัยคุกคามแบบเรียลไทม์แม้ในกรณีที่ผู้ดำเนินการด้วยตนเองไม่พร้อมใช้งาน

อ่านต่อเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์

อ่านเพิ่มเติม : NextDNS vs Cloudflare: DNS ใดเร็วกว่ากัน

ปัญญาประดิษฐ์คือหนทางสู่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ในอนาคตหรือไม่?

เอเจนต์อัจฉริยะที่แก้ปัญหาไซด์ไลน์อย่างรวดเร็วและกำจัดความผิดปกติของผู้ใช้ กลั่นกรองภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ในโค้ดหลายล้านบรรทัดได้เร็วกว่าที่ประเมินไว้ หรือตรวจจับการโจมตีของมัลแวร์ องค์กรต้องการอะไรอีก แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์คือการ ตรวจจับการโจมตีและความพยายามที่เป็นอันตรายอย่างรวดเร็ว เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ท้ายที่สุด เรามีเหตุผลที่จะกล่าวว่าอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นสดใสและชัดเจน

การปฏิวัติเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในภาคอุตสาหกรรมถือเป็นของขวัญที่มอบให้กับความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ที่เปลี่ยนจากแผนปฏิบัติการไปสู่ความท้าทายในการตรวจสอบภัยคุกคามจากอุปกรณ์นับล้านที่เชื่อมต่อกันทั่วโลก การเปลี่ยนกระบวนทัศน์จากโครงสร้างดั้งเดิมแบบเก่าไปสู่นวัตกรรมในรูปแบบของ อุปกรณ์อัจฉริยะ เครื่องจักรอัตโนมัติ และ การประมวลผลขั้นสูง มีความสัมพันธ์โดยตรงกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมขององค์กร เมื่อพิจารณาถึงการพัฒนา IoT, คลาวด์คอมพิวติ้ง, หุ่นยนต์ ฯลฯ ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเน้น AI ในโซลูชั่นความปลอดภัยทางไซเบอร์

• อุตสาหกรรมไอทีมีภาระมากเกินไปกับทรัพยากรเพื่อให้แน่ใจว่าทรัพย์สินที่สำคัญได้รับการปกป้องจากการโจมตีหลายครั้ง ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงร่วมกัน ประมวลผลข้อมูลและตรวจจับการเบี่ยงเบน ในพฤติกรรมของระบบนิเวศ IoT ทำให้ความปลอดภัยตื่นตระหนกและสร้างเทคโนโลยีการตรวจจับปลายทาง
• โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI มุ่งมั่นที่จะตอบสนองการป้องกันความปลอดภัยระดับสูงสุดที่จำเป็นในการ ต่อต้านภัยคุกคาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับหน่วยงานรัฐบาลและหน่วยงานความมั่นคงแห่งชาติที่ต่อรองไม่ให้มีข้อผิดพลาด เนื่องจากการละเมิดใด ๆ อาจส่งผลร้ายแรง ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องกับโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถคาดหวังได้
• ในด้านของการแบ่งปันข้อมูลส่วนตัว ระบบการชำระเงินที่ปลอดภัย และอื่นๆ การรวมความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนจะให้แนวทางที่ปลอดภัยและกระจายอำนาจมากขึ้น แนวทางนี้ที่ปรับเปลี่ยนบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อาจ ปฏิวัติวิธีการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัล
• ความแพร่หลายของโซลูชันอัตโนมัติทำให้ง่ายต่อ การเลียนแบบและเพิ่มความสามารถของมนุษย์ เพิ่มประสิทธิภาพ และ ลดความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดของมนุษย์ จากข้อมูลของ Forbes องค์กรธุรกิจได้ใช้จ่ายหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับ AI และ Industrial IoT (IIoT) เพื่อใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะ สิ่งนี้คาดการณ์ว่าตลาดปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวจะมีมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568
• ตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2029 อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัยทางไซเบอร์อาจเติบโตใน อัตราการเติบโตต่อปีที่ 24.2% และสูงถึง 66.22 พันล้านดอลลาร์
• โทรคมนาคม การธนาคาร และสินค้าอุปโภคบริโภคเป็นหนึ่งในสามอุตสาหกรรมชั้นนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ การใช้จ่ายด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ทั่วโลกอาจสูงถึง 174.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2567 ตามข้อมูลของ International Data Corporation
• ธุรกิจจำเป็นต้องลงทุนในระบบที่ผสานรวม AI ขั้นสูง เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดและเผชิญกับภัยคุกคามที่เปลี่ยนแปลงไป ตามรายงาน มีรายงานอาชญากรรมทางไซเบอร์มากกว่า 30,000 เหตุการณ์ในปี 2019 รวมถึงการละเมิด 4,000 ครั้งที่ทำให้ข้อมูลสูญหาย ในปี 2020 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยขององค์กรที่ประสบปัญหาการละเมิดความปลอดภัยอยู่ที่กว่า 8 ล้านเหรียญสหรัฐ
• จากข้อมูลของ IBM ความล้มเหลวในการตรวจจับและการต่อสู้ตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้เกิดการสูญเสียอย่างรุนแรง และในปี 2565 ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของการละเมิดข้อมูลอยู่ที่ 4.35 ล้านดอลลาร์ทั่วโลก บริษัทที่มีการใช้งาน AI อย่างเต็มรูปแบบและโปรแกรมอัตโนมัติช่วยประหยัดเงินได้ 3.05 ล้านดอลลาร์
• ในการสำรวจของคณะกรรมการบริษัท Gartner ในปี 2022 เปอร์เซ็นต์ของคณะกรรมการที่ถือว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นความเสี่ยงทางธุรกิจได้เพิ่มขึ้นจาก 58% เป็น 88% ดังนั้น อนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อาจมาพร้อมกับหนทางที่ยาวไกล

อ่านเพิ่มเติม : 13 แอพ Android ที่ดีที่สุดเพื่อป้องกันไฟล์และโฟลเดอร์ด้วยรหัสผ่าน

อะไรคือความท้าทายที่ปัญญาประดิษฐ์ต้องเผชิญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

Digital Transformation ปูทางที่ราบรื่นสำหรับการเติบโต และการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานผ่านหลายโปรแกรมเพิ่มขึ้นอย่างมาก คุณภาพในการปรับตัวของ AI คือดาบที่ไร้ที่ติในการต่อสู้กับปีศาจร้าย เทคโนโลยีมีหนทางอีกยาวไกลในการรับมือกับปัญญาประดิษฐ์และโอกาสและความท้าทายด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในระหว่างนี้

ด้วยปัจจัยต่างๆ เช่น การเรียนรู้และวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่อง การจัดการข้อมูล การกำจัดงาน การอัปเดตด้วยตนเอง การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย ผลลัพธ์จากช่องทางการรักษาความปลอดภัยดูเหมือนจะได้รับการปรับปรุงด้วยศักยภาพมหาศาลของ AI และอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ก็ดูสดใส

อย่างไรก็ตาม มันยังนำมาซึ่งอุปสรรคมากมายที่ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์อาจต้องเผชิญ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของหน่วยสืบราชการลับไม่ได้เป็นการจำกัดขอบเขตความปลอดภัย ในขณะที่พิจารณาถึงบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ โอกาสต่างๆ จะไม่ยอมให้อาชญากรไซเบอร์เข้ามาขโมยข้อมูล

ในอีกด้านหนึ่งของหน้า ความท้าทายที่สำคัญบางประการที่โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI อาจเผชิญ ได้แก่:

I. ความสามารถในการจ่ายของทรัพยากร

การนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้และโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ทำให้จำเป็นต้องมีอุปกรณ์พิเศษ โครงสร้างพื้นฐาน และความเชี่ยวชาญในการจัดการระบบรักษาความปลอดภัยของ AI เมื่อพิจารณาถึงค่าใช้จ่ายทางการเงินที่สำคัญที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่บริษัทขนาดกลางหรือขนาดเล็กทุกแห่ง โดยไม่คำนึงถึงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นที่พวกเขาเผชิญ จะสามารถเรียกค่าใช้จ่ายดังกล่าวได้ ยิ่งไปกว่านั้น ตลาดของผู้เชี่ยวชาญนั้นค่อนข้างเล็กกว่าความต้องการทั่วโลก ซึ่งทำให้เกิดความยากลำบากมากขึ้นในการแสวงหาทรัพยากร

ครั้งที่สอง พลวัตของเศรษฐกิจ

สิ่งต่าง ๆ ไม่ได้ลดลงที่การจัดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน แต่รวมถึงการดูแลระบบไอทีด้วย ปัญญาประดิษฐ์กระตุ้นการบำรุงรักษาและการจัดการในระดับสูง เว้นแต่ผู้ให้บริการจะนำเสนอการรักษาความปลอดภัย AI เป็นรูปแบบ Software-as-a-Service (SaaS) หรือ Platform-as-a-Service (PaaS) มีธุรกิจไม่กี่แห่งที่สามารถแบกรับต้นทุนและทรัพยากรเพื่อให้ระบบรักษาความปลอดภัย AI ทำงานได้ อย่างเหมาะสม

สาม. กระบวนการภายในแบบฮาล์ฟอบ

ส่วนประกอบด้านความปลอดภัยของธุรกิจส่วนใหญ่ขยายไปถึงเครื่องมือและแพลตฟอร์มเท่านั้น ในขณะที่การปรับปรุงกระบวนการภายในและความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมถูกมองข้ามไปเนื่องจากการป้องกันการลงทุนอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นการพิสูจน์ความล้มเหลวของระบบรักษาความปลอดภัยด้วยปัญญาประดิษฐ์

IV. ปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นลักษณะหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ และจากที่เราได้อ่านมาแล้วว่า AI ให้เวลามากขึ้น เห็นได้ชัดว่าในการฝึกอบรมระบบซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยนั้น จำเป็นต้องมีข้อมูลและสารสนเทศจำนวนมากเพื่อให้ได้ความแม่นยำ แม้ว่ากรณีดังกล่าวจะชัดเจน แต่อาจละเมิดกฎหมาย "สิทธิที่จะถูกลืม" ระบบเหล่านี้ประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และความคลาดเคลื่อนใดๆ อาจนำไปสู่การโจรกรรมที่ไม่พึงประสงค์

V. คุณภาพข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม

แมชชีนเลิร์นนิงจะให้ความสำคัญกับคุณภาพและประสิทธิภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึม สิ่งสำคัญคือต้องพัฒนาระบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นแต่ไม่เปราะบางซึ่งมีประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมหรือดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากอินสแตนซ์ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่มีอยู่ นอกจากนี้ เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของผลลัพธ์ การประเมินตัวแยกประเภทและโมเดลอัลกอริทึมจากหลายมุมมองไม่สามารถละเลยได้ การพัฒนาระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แม่นยำอาจเป็นงานที่น่ากลัวและต้องอาศัยความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในด้านคณิตศาสตร์และการสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ นี่เป็นวิธีเดียวที่สามารถประเมินบทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้อย่างเต็มศักยภาพ

วี.ไอ. ยังคงไม่สามารถต่อรองได้สำหรับทีมในการดำเนินงาน

การทนทานต่อโอกาสและความท้าทายด้านปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยทางไซเบอร์ เป็นเรื่องที่ปฏิเสธไม่ได้ว่าโปรแกรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ที่ฝังอยู่ในเครือข่ายของบริษัท ช่วยสร้างภูมิคุ้มกันให้กับระบบป้องกันภายใน เพื่อลดระยะเวลาการคาดการณ์และการตรวจจับ และป้องกันการรั่วไหลที่บกพร่อง พลังที่ใช้ประโยชน์จาก AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถลดการโจมตีที่เป็นอันตรายได้ อย่างไรก็ตาม อำนาจในการตัดสินใจของระบบอัจฉริยะนั้นขึ้นอยู่กับความสามารถในการคิดเชิงวิพากษ์และความคิดสร้างสรรค์ ซึ่งยังมีงานวิจัยอีกมากที่ต้องสนับสนุน นั่นหมายความว่า อีกไม่นาน แมชชีนเลิร์นนิงจะพึ่งพาไม่ได้ทั้งหมด

ปกเกล้าเจ้าอยู่หัว ความเสี่ยงรอบด้าน

วิวัฒนาการของภัยคุกคามเมื่อเวลาผ่านไปไม่ใช่กระบวนการที่เชื่องช้าอีกต่อไป และในขณะที่กระบวนการระบุตัวตนและการรวมโซลูชันสำหรับภัยคุกคามเฉพาะเหล่านั้นยังคงดำเนินต่อไป ภัยคุกคามจำนวนมากก็ปรากฏขึ้นในสาธารณสมบัติ ความกว้างของการใช้งานมีความซับซ้อน ระบบรักษาความปลอดภัยสามารถใช้ทรัพยากรในการตรวจจับและตั้งค่าสถานะภัยคุกคามตามการเรียนรู้เท่านั้น จำเป็นต้องมีโมเดลการเรียนรู้เสริมเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ หากไม่เป็นเช่นนั้น ระบบ AI อาจไม่สามารถแสดงผลลัพธ์ที่แม่นยำได้

การยืนยันโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ดึงดูดกระแสข้อมูลที่พร้อมใช้งานจากปัจจัยหลายประการและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง เนื่องจากมากกว่าครึ่งหนึ่งของการละเมิดความปลอดภัยทางไซเบอร์ไม่ได้ถูกรายงานในโดเมนสาธารณะ จึงเป็นเรื่องยากสำหรับนักพัฒนาในการรวบรวมข้อมูล รวบรวมอย่างเป็นระบบเพื่อการวิเคราะห์ ฝึกฝนอัลกอริทึม และสร้างระบบรักษาความปลอดภัย AI ที่แข็งแรงในที่สุด

VIII. การเข้ารหัสข้อมูลที่ซับซ้อน

จากผู้ใช้ปลายทาง การเข้ารหัสข้อมูลเป็นมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างไม่ต้องสงสัย แต่การใช้กลยุทธ์การเข้ารหัสข้อมูลขั้นสูงทำให้แม้แต่ระบบรักษาความปลอดภัยก็สามารถลบล้างภัยคุกคามที่ซ่อนอยู่ได้ยาก Deep Packet Inspection (DPI) กรองแพ็กเก็ตภายนอก แต่ลักษณะรหัสที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่ใช้ในการเข้ารหัสยังสามารถแทรกซึมเข้าไปในระบบได้ในฐานะนักล่า

ทรงเครื่อง เสี่ยงต่อการถูกโจมตี

แม้จะเป็นระบบรักษาความปลอดภัย แต่ความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ก็สามารถดึงดูดการโจมตีได้เช่นกัน กฎระเบียบที่กำหนดให้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อยู่ภายในนั้นมีแนวโน้มที่จะกระทำการที่ไม่เหมาะสมต่อพวกเขา การจัดการและความเอนเอียงในข้อมูลของโมเดล AI อาจส่งผลต่อภาษาการเรียนรู้ของเครื่องและการป้อนข้อมูล ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องและการละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เป็นความลับ

แนะนำ :

• 22 แอพดาราศาสตร์และดูดาวที่ดีที่สุด
• Packet Loss ใน Valorant คืออะไร?
• บทวิจารณ์ Jasper AI: รายละเอียด ราคา และคุณสมบัติ
• เครื่องมือเขียน AI ฟรีที่ดีที่สุด 23 อันดับแรก

เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรที่จะต้องพิจารณาผลที่ตามมาของ AI ที่ประสบความสำเร็จ และปรับปรุงหลักทรัพย์ของตนเพื่อป้องกันความเสียหายได้ดีขึ้น ด้วยสิ่งนี้เราจบบทความของเรา เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และอนาคตของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ อย่าลังเลที่จะติดต่อเราพร้อมคำถามและข้อเสนอแนะของคุณผ่านทางส่วนความคิดเห็นด้านล่าง แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไรต่อไป