พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

เผยแพร่แล้ว: 2023-03-23
พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

เทคโนโลยีในปัจจุบันได้นำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงนับล้านในชีวิตของเรา การเปลี่ยนแปลงอย่างหนึ่งคือการเกิดขึ้นของ Prompt Engineering สำหรับพวกเราส่วนใหญ่ นี่เป็นคำศัพท์ใหม่ หากคุณยังไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับเรื่องนี้ แสดงว่าคุณมาถูกที่แล้ว บทความนี้จะเป็นแนวทางที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณในการเรียนรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมพร้อมรับคำ นอกจากนั้น คุณจะได้ทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิศวกรรมพร้อมรับคำ เช่น วิศวกรรมพร้อมรับคำทำงานอย่างไร และตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมรับคำ

พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

สารบัญ

  • พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
  • พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?
  • พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง ทำงานอย่างไร?
  • ทำไม Prompt Engineering ถึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI?
  • ตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมท์
  • ข้อดีของพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง

พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

อ่านบทความนี้จนจบเพื่อเรียนรู้ว่าวิศวกรรมพร้อมรับคำคืออะไรโดยละเอียด

คำตอบที่รวดเร็ว

วิศวกรรมพรอมต์คือกระบวนการของการออกแบบและปรับแต่งพรอมต์หรืออินพุตที่สามารถป้อนเข้าสู่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหรือระบบประมวลผลภาษาธรรมชาติ เป้าหมายของวิศวกรรมพรอมต์คือการสร้างพรอมต์ที่มีคุณภาพสูงและมีประสิทธิภาพซึ่งสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ถูกต้องและเป็นที่ต้องการจากระบบเหล่านี้

พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง คืออะไร?

วิศวกรรมพรอมต์เรียกอีกอย่างว่าพรอมต์ คำนี้ใช้เพื่อกำหนด แนวคิดของการพูดคุยกับระบบ AI เช่น ChatGPT หรือ DALL-E และ รับการตอบสนองที่จำเป็น พรอมต์อาจเป็นคำสั่ง ชุดรหัส หรือเพียงชุดคำก็ได้

  • เป็นกระบวนการออกแบบและสร้างพรอมต์หรือป้อนข้อมูลสำหรับโมเดล AI เพื่อสั่งให้ดำเนินการตามที่กำหนด
  • สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้าง ชุดข้อมูลที่เหมาะสม และจัดรูปแบบในลักษณะที่โมเดลสามารถเข้าใจและเรียนรู้ได้
  • การพัฒนา AI Prompt Engineering ที่ประสบความสำเร็จสูงสุด ได้แก่ โมเดลภาษา GPT-2 และ GPT-3

OpenAI ChatGPT

อ่านเพิ่มเติม : บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์คืออะไร

พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่ง ทำงานอย่างไร?

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ Prompt Engineering ทำงานร่วมกับ โมเดลที่ทำตามคำสั่ง พวกเขาได้รับการฝึกฝนด้วยรูปแบบพรอมต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานได้ดีและสอดคล้องกับการดำเนินการของงาน พรอมต์สามารถมีคำแนะนำ คำถาม ข้อมูลป้อนเข้า หรือตัวอย่าง ข้อความแจ้งของ AI ที่ประสบความสำเร็จจะทำงานเมื่อองค์ประกอบทั้งหมดเหล่านี้ประกอบเข้าด้วยกันอย่างถูกวิธี รายการด้านล่างคือคำแนะนำด้านวิศวกรรมที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงาน

  • จัดรูปแบบโครงสร้าง ด้วยรายละเอียดที่เจาะจง บรรยาย และละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเขียน – เขียนเรียงความเกี่ยวกับ AI คุณสามารถเขียนข้อความแจ้งเป็น – เขียนเรียงความอย่างเป็นทางการด้วยคำ 500 คำ โดยเน้นที่ผลกระทบที่มีต่อธุรกิจ
  • อธิบายอย่างละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณคาดหวังด้วย ตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเขียนเกี่ยวกับไมโครโปรเซสเซอร์ อย่าเพิ่งพิมพ์ – Give me the definition of a microprocessor, แทน คุณสามารถเขียนพร้อมต์เป็น – Give me the definition of a microprocessor, types, it, it andข้อดีและข้อเสีย
  • ข้อความแจ้งควร ชัดเจนและกระชับ โดยไม่ต้องใช้คำที่ไม่จำเป็น ตัวอย่างเช่น การพิมพ์ – อธิบายความแตกต่างระหว่าง IPv4 และ IPv6 โดยย่อพร้อมตัวอย่างใช้งานได้ดีกว่าการพิมพ์ – อธิบายความแตกต่างระหว่าง IPv4 และ IPv6 ประวัติ โครงสร้างแพ็กเก็ต และตัวอย่าง
  • อัปโหลด รูปภาพ ตามที่จำเป็นสำหรับเครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ
  • ให้ความสำคัญ กับเนื้อหาของคุณโดยเฉพาะในขณะที่ใช้เครื่องมือ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ และเลือกธีมที่เหมาะสม
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำแนะนำเขียนไว้หน้าบริบทและคั่นด้วย # หรือ ตัวอย่างเช่น พิมพ์พรอมต์ดังนี้:
 “””

{ป้อนข้อความ}

“””

เราหวังว่าคำอธิบายและกลเม็ดเคล็ดลับนี้จะต้องช่วยคลายข้อสงสัยทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับคำแนะนำด้านวิศวกรรมพร้อมรับคำ และวิธีการทำงานด้านวิศวกรรมพร้อมรับคำ มาดูกันต่อไปว่าเหตุใดวิศวกรรมที่รวดเร็วจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI

ทำไม Prompt Engineering ถึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI?

เราได้เขียนเหตุผลบางประการที่อธิบายได้เป็นอย่างดีว่าเหตุใดวิศวกรรมที่ทันท่วงทีจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI

  • การหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ : ระบบ AI ที่ผ่านการฝึกอบรมตามคำแนะนำที่ออกแบบมาไม่ดีอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ได้ ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ที่ได้รับการฝึกฝนในการระบุรูปภาพของปากกาอาจจำแนกปากกาสีต่างๆ ทั้งหมดว่าเป็นปากกา ซึ่งทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำนัก
  • การเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำ : ช่วยให้ระบบ AI ฝึกชุดข้อมูลหลายชุดและชุดข้อมูลตัวแทน ซึ่งส่งผลให้เกิดการเอาชนะสถานการณ์ต่างๆ เช่น การฟิตมากเกินไป ซึ่งระบบ AI นั้นเก่งในข้อมูลการฝึกแต่ล้มเหลวในข้อมูลการทดสอบ
  • การส่งเสริม AI ที่มีความรับผิดชอบ : แนวคิดนี้ช่วยให้ระบบ AI สรุปหลักการทางจริยธรรมและคุณค่าของมนุษย์ในแนวเดียวกัน

นี่เป็นประเด็นบางส่วนที่เรารวบรวมเพื่อตอบคำถามว่าเหตุใดจึงมีความสำคัญต่อการปฏิวัติ AI อ่านต่อเพื่อเรียนรู้ตัวอย่างและข้อดีของแนวคิดนี้

อ่านเพิ่มเติม : เครื่องมือเขียน AI ฟรีที่ดีที่สุด 23 อันดับแรก

ตัวอย่างวิศวกรรมพร้อมท์

ความก้าวหน้าของโมเดล AI ด้วยความช่วยเหลือของวิศวกรรมที่รวดเร็วนั้นน่าทึ่งมาก เรามีตัวอย่างให้คุณดูตามรายการด้านล่าง

  • อย่างแรกคือการแปลงข้อความเป็นข้อความด้วยโมเดลภาษา เช่น BERT, GPT-3 และอื่นๆ
  • ประการที่สองคือโมเดล AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพ เช่น MidJourney, DALL-E, Imagen และ StableDiffusion
  • ตัวอย่างต่อไปคือโมเดล AI แปลงข้อความเป็นวิดีโอด้วย Imagen Video ที่กำลังพัฒนาของ Google และ Make-A-Video ของ Meta
  • Google Research Lab ได้สร้างตัวอย่างใหม่โดยการสร้าง Text-to-3D โดยใช้ 2D Diffusion ที่เรียกว่า DreamFusion

นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนทางวิศวกรรมที่ทันท่วงที ต่อไปเรามาหารือเกี่ยวกับข้อดีของวิศวกรรมพร้อมท์

ข้อดีของพรอมต์เอ็นจิเนียริ่ง

รายการด้านล่างนี้เป็นข้อดีของวิศวกรรมพรอมต์ในด้านต่างๆ ต่อไปนี้:

  • การเงิน : มีการใช้งานโดยสถาบันการเงินสำหรับแชทบอทของพวกเขาเพื่อให้บริการอัปเดตบัญชี ช่วยเหลือในการทำธุรกรรมทางการเงิน และดำเนินการสอบถามเกี่ยวกับบัญชี
  • E-Commerce : เช่นเดียวกับภาคการเงินก็มีบทบาทสำคัญที่นี่เช่นกัน เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ใช้ประโยชน์จากแชทบอทเพื่อตอบสนองลูกค้า แนะนำการตั้งค่าตามประวัติการค้นหา และดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
  • การดูแลสุขภาพ : องค์กรด้านการดูแลสุขภาพหลายแห่งใช้แชทบอทเพื่อให้ผู้ป่วยสามารถเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพ รับคำตอบสำหรับข้อสงสัย และทำการนัดหมาย
  • ฝ่ายดูแลลูกค้า : บริษัทส่วนใหญ่ในสาขาต่างๆ ใช้แชทบอทเพื่อจัดการกับข้อสงสัยของลูกค้า ให้การสนับสนุนทันที และลดเวลารอคอย

นี่คือวิธีที่แนวคิดนี้กลายเป็นข้อได้เปรียบในหลายๆ ด้าน เราได้แสดงรายการบางส่วนเพื่อให้คุณเข้าใจ

แนะนำ :

  • วิธีเพิ่มพื้นผิวใน Photoshop
  • แอดแวร์คืออะไรและจะป้องกันได้อย่างไร?
  • ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้กรณีและตัวอย่าง
  • 12 ข้อผิดพลาดของ Chatbot ที่อาจส่งผลร้ายแรงต่อธุรกิจของคุณ

เราหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้ว่า วิศวกรรมพร้อมรับคำคืออะไร อย่าลังเลที่จะติดต่อเราพร้อมคำถามและข้อเสนอแนะของคุณผ่านทางส่วนความคิดเห็นด้านล่าง นอกจากนี้ แจ้งให้เราทราบว่าคุณต้องการเรียนรู้หัวข้อใดในบทความถัดไปของเรา