“AI Whisperer” คืออะไร และใช่งานของคุณหรือไม่?
เผยแพร่แล้ว: 2023-07-07มีการคิดค้นงานใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา และต้องขอบคุณการระเบิดของ AI กำเนิด ตอนนี้เรายังมีตำแหน่งงานใหม่ที่มีศักยภาพอีกตำแหน่งหนึ่งในตลาด นั่นคือ AI กระซิบ นี่เป็นอีกหนึ่งกลเม็ดหรืออาชีพต่อไปของคุณ?
AI Whisperer คืออะไร?
แม้ว่าคุณอาจไม่เคยได้ยินคำว่า "AI กระซิบ" คุณอาจเคยได้ยินคำว่า "prompt engineer" โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของระบบศิลปะ AI กำเนิด เช่น MidJourney และ Stable Diffusion
วิศวกรพร้อมรับคำคือคนที่คิดออกว่าข้อมูลที่ถูกต้องคืออะไรในกล่องดำของ generative AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ แต่ถ้าคุณใส่ "AI Whisperer" ลงในเครื่องมือค้นหา คุณจะเห็นว่าคำศัพท์ใหม่สำหรับ prompt engineer คือ มีการใช้งานทั่วไปอยู่แล้ว เนื่องจากพื้นที่ทั้งหมดของ AI กำเนิดเริ่มต้นขึ้นด้วยอัตราทางเรขาคณิต
สำหรับฉันแล้ว คำว่า "AI กระซิบ" เป็นภาพสะท้อนที่ดีกว่าของงานนี้อย่างแน่นอน มันไม่ใช่วิทยาศาสตร์ที่แน่นอนแต่อย่างใด นักกระซิบ AI กำลังก่อร่างสร้างตัวเป็นการผสมผสานระหว่างผู้คลั่งไคล้เทคโนโลยี นักจิตวิทยา และศิลปิน
ที่เกี่ยวข้อง: LaMDA AI ของ Google คืออะไร และทำไมวิศวกรของ Google ถึงเชื่อว่ามันเป็นความรู้สึก
ในที่ที่คนทั่วไปอาจประสบปัญหากับการโต้ตอบของ AI และรู้สึกว่าพวกเขาไม่สามารถรับกลไกสร้าง AI เพื่อทำในสิ่งที่พวกเขาต้องการได้ นักกระซิบสามารถคิดคำวิเศษที่กระตุ้นให้ AI ดำเนินการ และคายสิ่งที่แน่นอนออกมา ถูกถาม มันเหมือนกับการเฝ้าดูคนที่สามารถดูลูกบาศก์ของรูบิคได้ไม่กี่วินาทีแล้วแก้ไขได้ทันที
ทำไมเราต้องการ AI Whisperers?
คำถามใหญ่ที่อาจอยู่ในหัวของคุณคือเหตุใดเราจึงต้องการ "AI กระซิบ" เหล่านี้เป็นอันดับแรก ท้ายที่สุด คุณสามารถวางคนสองคนไว้ข้างหน้า เช่น Microsoft Word และพวกเขาจะได้รับผลลัพธ์เดียวกันเพียงแค่ทำตามคำแนะนำในคู่มือ คุณไม่จำเป็นต้องโน้มน้าว Word หรือ Photoshop เพื่อให้ร่วมมือกับคุณ แต่แน่นอนว่าการมีทักษะที่ขัดเกลาด้วยเครื่องมืออย่างใดอย่างหนึ่งถือเป็นโบนัส
ที่เกี่ยวข้อง: วิธีสร้างวอลเปเปอร์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับอุปกรณ์ใด ๆ ที่มี MidJourney
เครื่องยนต์ AI เจเนอเรทีฟนั้นแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT และ Bard ของ Google เป็นตัวอย่างของการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาได้รับการฝึกฝนมากกว่าที่จะตั้งโปรแกรม และแม้ว่าโปรแกรมที่เข้ารหัสด้วยมือก็สามารถมีพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดได้ แต่นั่นก็ไม่มีอะไรเทียบได้กับ LLM
ที่เกี่ยวข้อง: 8 สิ่งที่น่าแปลกใจที่คุณสามารถทำได้ด้วย ChatGPT
เครือข่ายประสาทเทียมเหล่านี้มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากจนคุณไม่สามารถคาดเดาได้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณส่งคำสั่งผ่านพวกมัน ยิ่งไปกว่านั้น พวกมันมีองค์ประกอบของความสุ่มในตัวด้วยการออกแบบ ด้วยเหตุนี้ การให้ ChatGPT แจ้งข้อความเดียวกันหลายครั้งจึงไม่ได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกประการ
ที่เกี่ยวข้อง: Midjourney ที่ AI Art ดีแค่ไหน? เราเปรียบเทียบโมเดลทั้งหมด
สิ่งที่ผู้กระซิบของ AI ทำนั้นเป็นการหยั่งรู้ถึงสิ่งที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง เนื่องจากข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ LLM เหล่านี้อยู่ในรูปแบบของภาษาธรรมชาติ ผู้คนที่มีความสามารถพิเศษด้านภาษา ตรรกะ และการสื่อสารก็มีบทบาทใหม่ในขณะที่โลกเร่งรีบนำเทคโนโลยีนี้มาใช้
ลองนึกถึงกำเนิด AI เช่นจินน์ในตำนาน คุณสามารถขอพรได้ และจินน์สามารถให้ทุกสิ่งที่คุณต้องการได้ แต่คุณต้องพูดคำอธิษฐานของคุณให้สมบูรณ์ เพราะมันจะให้สิ่งที่คุณขอ ทุกประการ ไม่จำเป็นว่าคุณต้องการอะไร ยิ่งคำขอของคุณซับซ้อนและเหมาะสมยิ่ง คำขอของคุณต้องซับซ้อนและเหมาะสมยิ่งขึ้น
นี่เป็นงานที่มีอนาคตจริงหรือ?
งานส่วนใหญ่หายไปในที่สุด ในทางทฤษฎี การผสมผสานระหว่าง AI และความก้าวหน้าด้านวิทยาการหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่แรงงานทางร่างกายและจิตใจแทบทุกประเภทในศตวรรษหน้า หรืออย่างน้อยก็เปลี่ยนโฉมไปโดยสิ้นเชิง นั่นอาจเป็นคำตอบเชิงปรัชญาเล็กน้อย แต่มันช่วยให้เรามีมุมมองบางอย่างที่นี่
ที่เกี่ยวข้อง: ChatGPT Plus คืออะไร
ในแง่การปฏิบัติมากขึ้น เมื่อเครื่องมือเหล่านี้ก้าวหน้าและกลายเป็นการสั่งการด้วยตนเองมากขึ้น แก้ไขตนเอง และ (อ้าปากค้าง) อาจถึงขั้นตระหนักรู้ในตนเอง ความต้องการล่ามที่เป็นมนุษย์จึงอาจกลายเป็นเรื่องธรรมดาน้อยลง
จากนั้นอีกครั้ง บางทีธรรมชาติของมนุษย์หมายความว่าเราต้องการให้มนุษย์อยู่ในวงเสมอเพื่อดูแลระบบอัตโนมัติของเราในระดับหนึ่งหรืออีกระดับหนึ่ง
ดร. ซูซาน คาลวิน มีชื่อเสียงในนวนิยายเรื่อง Robot ของไอแซค อาซิมอฟ เป็นนักจิตวิทยาวิทยาวิทยาวิทยา ซึ่งเชี่ยวชาญด้านจิตวิทยาของหุ่นยนต์โพสิตรอนิกส์ เนื่องจากสมองของหุ่นยนต์ของ Asimov นั้นซับซ้อนมาก (และแม้จะมี "กฎสามข้อ" ของเขา) พวกมันก็สามารถแสดงออกมาในรูปแบบที่คาดเดาไม่ได้ บางครั้งพวกเขาต้องถูกชักจูงหรือพูดคุยให้ทำบางอย่างหรือหยุดทำบางอย่าง
AI กระซิบอาจเป็นการทำซ้ำในช่วงต้นของบทบาทประเภทนี้ คนที่คิดไม่เหมือนโปรแกรมเมอร์ เพราะ “โปรแกรม” ไม่ได้ทำหน้าที่เหมือนโปรแกรมเมอร์อีกต่อไป นักกระซิบของ AI อาจมีความสามารถพิเศษในการรับ AI เพื่อหลีกเลี่ยงพารามิเตอร์ความปลอดภัยของตัวเอง ซึ่งเป็นสิ่งที่เราเห็นผู้คนทำด้วยความยินดีและนำไปสู่พฤติกรรม NSFW บางอย่างจาก AI บางตัว
ในด้านหมวกดำน้อยกว่านั้น รูปแบบที่ถูกต้องตามกฎหมายมากกว่าของผู้ดำเนินการคอมพิวเตอร์สายพันธุ์ใหม่นี้มีแนวโน้มที่จะให้ AI เหล่านี้ทำงานเชิงบวกที่เราต้องการให้พวกเขาทำ เสียงกระซิบของ AI จะพยายามหลีกเลี่ยงอารมณ์ฉุนเฉียวและอาการประสาทหลอนที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว และสร้างขั้นตอนการปฏิบัติงานที่เชื่อถือได้ พวกเขามีแนวโน้มที่จะมีบทบาทในการควบคุมคุณภาพด้วย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของ AI นั้นตรงกับสิ่งที่นายจ้างต้องการ
ไม่ว่าเครื่องมือของเราจะฉลาดแค่ไหน เรามักจะต้องการให้ AI นั้นทำงานควบคู่กับมนุษย์เสมอ จากมุมมองนั้น AI กระซิบและงานใดก็ตามที่ตามมาในที่สุดอาจจะอยู่ในระยะหนึ่ง