4 ตัวชี้วัดวิดีโอที่จำเป็น (และง่าย) ที่คุณควรติดตาม
เผยแพร่แล้ว: 2019-11-05ความท้าทายประการหนึ่งของโปรแกรมการฝึกอบรมหรือคำแนะนำพื้นฐานอื่นๆ คือ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้บรรลุผลตามที่กำหนดไว้ การวัดผลเป็นสิ่งสำคัญหากคุณต้องการทราบว่าวิดีโอของคุณมีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร
คุณคงไม่อยากใช้เวลาสร้างบางสิ่งเพื่อแชร์วิดีโอของคุณบนโซเชียลมีเดียหรือภายในเท่านั้น และพบว่าไม่มีใครคลิกเล่นและยอดดูก็ต่ำ
ตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น อัตราการเล่น อัตราการแปลง จำนวนผู้ชม และอัตราตีกลับ เป็นส่วนหนึ่งของการตลาดวิดีโอมาเป็นเวลานาน
แต่ในคู่มือฉบับย่อนี้ เราจะเน้นที่การวัดบางอย่างที่คุณต้องการสำหรับเนื้อหาวิดีโอแนะนำ โปรแกรมเล่นวิดีโอและโฮสต์บางรายการไม่มีเมตริกที่เหมือนกัน แม้ว่าหลายๆ ตัวจะมีตัวที่คล้ายกันหรืออาจเรียกต่างกันก็ตาม
ด้านล่างนี้คือรายการทั่วไปสองสามรายการ และอธิบายสิ่งที่คุณเข้าใจเกี่ยวกับวิดีโอของคุณได้โดยดูจากวิดีโอเหล่านั้น
เมตริกวิดีโอใดที่คุณควรให้ความสนใจในกลยุทธ์วิดีโอของคุณ
1. การเล่นและการดู
หนึ่งในตัวชี้วัดที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการติดตามด้วยวิดีโอคือจำนวนครั้งที่เล่นวิดีโอ จำนวนการเล่นอาจไม่เป็นประโยชน์ในฐานะตัวชี้วัดแบบสแตนด์อโลน แต่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญบางประการ
ขั้นแรก จำนวนการเล่นจะบอกคุณว่ามีการดูวิดีโอของคุณหรือไม่ ถ้าไม่คุณจะต้องถามคำถามบางอย่างว่าทำไม มีเหตุผลทางเทคนิคที่ทำให้คนไม่ดู เช่น วิดีโอไม่ทำงานในเบราว์เซอร์หรือไม่ หรือผู้ชมของคุณไม่พบวิดีโอในการค้นหา หรือมีปัญหาอื่นที่ทำให้ลิงค์พังหรือห้ามเล่น?
นอกจากจะเห็นจำนวนละครที่เพิ่มขึ้นอย่างมีความหวัง คุณควรมองหาอะไรอีก คุณคาดหวังว่าจะถึงเกณฑ์ที่กำหนด แต่ไม่เห็นการเล่นเพียงพอหรือไม่? (เช่น ลงทะเบียน 30 คนเพื่อเข้าคอร์ส แต่วิดีโอ Play มีเพียงแค่ 7 คน) ในทางกลับกัน คุณเห็นจำนวนการดูมากกว่าที่คาดไว้หรือไม่? อาจหมายความว่าผู้คนกำลังดูหลายครั้ง หรือวิดีโอกำลังดึงดูดผู้ชมที่ไม่คาดคิด
เป็นการยากที่จะเจาะลึกข้อมูลเฉพาะด้วยการเล่นวิดีโอ มีจุดข้อมูลอื่นๆ ที่เราจะพิจารณาซึ่งสามารถให้ภาพที่ดีขึ้นว่าเกิดอะไรขึ้น อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าข้อมูลที่ง่ายที่สุดในการรับและให้ข้อมูลบางอย่างที่ควรค่าแก่การรู้
2. บทละครที่ไม่เหมือนใคร
จุดข้อมูลอีกจุดหนึ่งที่บริการส่วนใหญ่มีให้คือการเล่นวิดีโอที่ไม่ซ้ำ ขั้นแรกให้คำจำกัดความ การเล่นจะนับทุกครั้งที่กดปุ่มเล่นวิดีโอ ซึ่งรวมถึงการเล่นโดยบุคคลเดียวกัน Unique Plays กรองการเล่นวิดีโอซ้ำโดยบุคคลเดียวกัน หมายความว่า ถ้าฉันเล่นวิดีโอสองครั้ง จำนวนเงินที่เล่นคือสอง และจำนวนการเล่นที่ไม่ซ้ำคือหนึ่ง คุณควรทราบ ผู้ดูที่ดูวิดีโอหนึ่งครั้งจากแล็ปท็อปและอีกครั้งจากโทรศัพท์อาจนับเป็นการเล่นที่ไม่ซ้ำสองครั้ง ขึ้นอยู่กับความสามารถของโฮสต์วิดีโอของคุณในการพิจารณาว่าผู้ดูเหมือนกันหรือไม่ คุณควรตรวจสอบเอกสารของโฮสต์วิดีโอเพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่นับเป็นการเล่นที่ไม่ซ้ำได้ดียิ่งขึ้น
การรู้ว่าผู้ชมของคุณดูวิดีโอหลายครั้งหรือไม่ อาจนำไปสู่คำถามและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของวิดีโอของคุณ
หากผู้ดูดูวิดีโอของคุณมากกว่าหนึ่งครั้ง คุณจะต้องพิจารณา:
- เป็นเพราะวิดีโอนั้นน่าสนใจ น่าสนุก และ/หรือมีประโยชน์หรือไม่
- มีความสับสนที่ต้องดูหลายครั้งหรือไม่?
- วิดีโอนี้ถูกใช้เป็นเครื่องมือช่วยงานหรือคู่มืออ้างอิงหรือไม่?
ในการตอบคำถามเหล่านี้ คุณอาจต้องดูเมตริกและข้อมูลอื่นๆ หรืออาจต้องถามผู้ชมของคุณ การหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้คุ้มค่ากับเวลาของคุณ เพราะจะช่วยให้คุณวางตำแหน่งวิดีโอของคุณได้ดียิ่งขึ้นในอนาคต
หากมีคนสับสน อาจหมายความว่าวิดีโอไม่มีประสิทธิภาพ หรือผู้ชมไม่พร้อมสำหรับข้อมูลที่นำเสนอ หรือหากวิดีโอถูกใช้เป็นตัวช่วยในการหางานและมีการอ้างถึงบ่อยครั้ง วิดีโอเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการให้ข้อมูลหรือไม่
การเล่นที่ไม่ซ้ำอาจไม่ช่วยให้คุณเข้าใจถึงผลกระทบที่วิดีโอของคุณมีอย่างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม สามารถช่วยให้คุณบริบทเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ดู และนำไปสู่คำถามที่น่าสนใจและสำคัญอื่นๆ
3. เวลาในการรับชม
สถิติทั่วไปอีกประการหนึ่งที่โฮสต์วิดีโอส่วนใหญ่มีให้คือเวลาในการรับชมวิดีโอ เวลาในการรับชมคือจำนวนสะสมของจำนวนผู้ชมที่ดูวิดีโอของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากผู้ดูสิบคนดูวิดีโอหนึ่งนาที เวลาในการรับชมจะเท่ากับสิบนาที หากผู้ดูรายหนึ่งดูสิบนาที เวลาในการรับชมจะยังคงเป็นสิบนาที
อย่างไรก็ตาม หากผู้ดูคนหนึ่งในสิบคนดูเพียง 30 วินาที เวลาในการรับชมจะเท่ากับ 9 นาที 30 วินาที
จากนี้ คุณสามารถดูได้ว่าผู้ดูกำลังดูวิดีโอของคุณเป็นส่วนใหญ่หรือไม่ เมื่อคุณใช้เวลาดูกับสถิติอื่นๆ เช่น Plays คุณสามารถเริ่มวาดภาพสิ่งที่ผู้ดูของคุณทำเมื่อดูวิดีโอของคุณ นอกจากนี้ คุณอาจเห็นว่าผู้ดูจากสถานที่ที่มีการจราจรเฉพาะ (เช่น โซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ โฆษณา ฯลฯ...) ได้รับความสนใจมากขึ้นและเวลาในการรับชมนานขึ้นหรือไม่
หากมีผู้ชมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งรับชมมากกว่ากลุ่มอื่น คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับเนื้อหาในอนาคตได้ คุณสามารถปรับวิดีโอของคุณให้เหมาะกับผู้ที่ไม่ได้ดูหรือเอนเอียงและสนับสนุนผู้ที่กำลังรับชมโดยการสร้างเนื้อหาเพิ่มเติมที่คล้ายกับสิ่งที่กำลังดูอยู่แล้ว
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเมื่อคุณดูเมตริก เช่น เวลาในการรับชม คุณพิจารณาเมตริกเหล่านี้ในบริบทของเมตริกอื่นๆ ทั้งหมดที่มี การใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ดูกำลังทำ และหากจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ดูได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการจากวิดีโอของคุณ
4. การรักษาผู้ชมและการมีส่วนร่วม
สถิติหนึ่งที่มีประโยชน์อย่างยิ่งคือการรักษาผู้ชมหรือการมีส่วนร่วมของผู้ชม การรักษาผู้ชมมักจะแสดงเป็นกราฟเส้นที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีผู้คนรับชมส่วนนั้นของวิดีโอมากขึ้นและน้อยลงเมื่อมีคนดูวิดีโอน้อยลง
ดังนั้น หากมีคนดูหรือดูซ้ำในช่วง 10 วินาทีแรกของวิดีโอ เส้นจะมีแนวโน้มสูงขึ้นหรือสูงขึ้นในกราฟ ยิ่งมีคนดูน้อยลง ไลน์ก็จะหลุด กราฟิกการคงผู้ชมไว้อาจมีแนวโน้มสูงขึ้นในช่วงกลางวิดีโอ หากผู้ดูหลายคนดูส่วนใดส่วนหนึ่งของวิดีโอซ้ำ
มีข้อมูลเชิงลึกสองสามข้อที่คุณจะได้รับจากกราฟการรักษาผู้ชม หนึ่งคือการเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วของจำนวนผู้ที่เริ่มดูกับจำนวนผู้ดูที่ยังดูอยู่ในตอนท้ายของวิดีโอ
ประเด็นสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือการดูว่าการคงผู้ใช้ไว้เพิ่มขึ้นหรือเพิ่มขึ้นจากจุดใดก็ตามในวิดีโอหรือไม่ คุณจะต้องมองหาการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้จำนวนการดูลดลงด้วย
ในทั้งสองกรณีอาจมีเรื่องตลกที่ทำให้คนดูส่วนนั้นหลายครั้ง? หรือบางทีสิ่งที่น่าสนใจทางสายตาก็ดึงดูดความสนใจของพวกเขาได้?
ในทางกลับกัน ส่วนนั้นของวิดีโออาจเคลื่อนไหวเร็วเกินไปหรือสร้างความสับสน ทำให้ผู้ดูกลับมาดูอีกครั้งเพื่อทำความเข้าใจข้อมูล มองหาสิ่งใดที่อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและถามว่า “เกิดอะไรขึ้น ณ จุดนี้ที่จะทำให้ผู้ดูตัดสินใจดำเนินการนี้”
กราฟการรักษาผู้ใช้จะไม่บอกคุณ ว่าทำไม ผู้ดูถึงประพฤติตนตามที่พวกเขาทำ มันสามารถบอกคุณได้ ว่า พวกเขาทำอะไร
จะขึ้นอยู่กับคุณในการตีความข้อมูลและพิจารณาว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น การดำเนินการนี้อาจต้องใช้การสอบสวน ดูวิดีโอเพื่อดูว่าคุณสังเกตเห็นสิ่งใดที่ทำให้เกิดพฤติกรรมนี้หรือไม่ คุณอาจต้องสำรวจหรือพูดคุยกับผู้ฟังของคุณ หรือคุณอาจต้องการคาดเดาให้ดีที่สุดและตัดสินใจว่าคุณจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงวิดีโอเพื่อช่วยให้ผู้ดูของคุณดีขึ้นหรือไม่
การวัดเมตริกวิดีโอมีความสำคัญอย่างยิ่งเสมอเมื่อเผยแพร่วิดีโอหรือโปรแกรมการฝึกอบรม ช่วยให้คุณมีข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับประสิทธิภาพและช่วยในการสร้างเนื้อหาในอนาคต