ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: กรณีการใช้งานและตัวอย่าง

เป็นไปไม่ได้ของมนุษย์ที่จะติดตามภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของโลก สิ่งที่เผยแพร่ในวันนี้อาจล้าสมัยในวันพรุ่งนี้ นี่เป็นเรื่องจริงแม้แต่กับภัยคุกคามทางไซเบอร์ ด้วยภัยคุกคามใหม่ๆ ที่ชาญฉลาดกว่าถูกปล่อยออกมาแทบทุกวัน ในโลกของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ภัยคุกคามสามารถมาจากทุกมุม เช่น แฮ็กเกอร์ ไวรัส มัลแวร์ และอื่นๆ เพื่อให้ระบบคอมพิวเตอร์ของเราปลอดภัย เราต้องดำเนินการเชิงรุกในการตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามเหล่านี้ นี่คือที่มาของ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ หากคุณสงสัยว่า AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้อย่างไร คุณมาถูกที่แล้ว ค้นหาว่า AI คืออะไรในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตัวอย่าง AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ และอื่นๆ ในคู่มือนี้

ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์: ใช้กรณีและตัวอย่าง

AI ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับทุกคน นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ได้ง่ายขึ้น เรียนรู้ว่าประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ช่วยให้บริษัทหยุดความเป็นไปได้ได้อย่างไร การโจมตีทางไซเบอร์จากการทำร้ายทรัพย์สินเสมือนของพวกเขา

ต้องอ่าน: การแฮ็กอย่างมีจริยธรรมคืออะไร?

AI ใน CyberSecurity คืออะไร?

AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง ด้วยความสามารถในการรับรู้ เรียนรู้ และเข้าใจ AI ได้กลายเป็นความจำเป็นในหลายอุตสาหกรรม AI ในระบบรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์คืออะไร? และกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร

AI สามารถนำเสนอเครื่องมือขั้นสูงเพื่อช่วยองค์กรต่อสู้กับภัยคุกคาม และทำให้เครือข่ายและบริการมีความปลอดภัยมากขึ้น AI สามารถป้องกันภัยคุกคามทั้งที่รู้จักและไม่รู้จักโดยใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเรียนรู้และเข้าใจรูปแบบการโจมตี และทำให้ระบบแข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อต่อต้านการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นในลักษณะเดียวกับที่เคยประสบมาก่อน เมื่อเวลาผ่านไป จะดีขึ้นหลังจากเผชิญกับการโจมตีที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ และเรียนรู้ที่จะปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลขององค์กรของคุณจากผู้โจมตี

นอกจากนี้ยังสามารถตอบสนองได้เร็วกว่ามนุษย์และเหนือกว่าระบบแบบเดิม จึงช่วยให้องค์กรลดความเสียหายจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ได้

AI ใช้ในความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร

AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กรของคุณ หากคุณรู้ว่า AI ใช้ในความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร

• การตรวจจับภัยคุกคามที่ได้รับการปรับปรุง: สามารถฝึกอัลกอริทึม AI เพื่อตรวจจับรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูล เช่น การรับส่งข้อมูลเครือข่าย เพื่อระบุภัยคุกคามความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น AI สามารถตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติในพฤติกรรมของผู้ใช้ ระบุซอฟต์แวร์ที่เป็นอันตราย และจดจำลายเซ็นของมัลแวร์ที่รู้จัก
• ข่าวกรองภัยคุกคามขั้นสูง: AI ใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดียหรือเว็บมืด เพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะกลายเป็นปัญหา สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรใช้แนวทางเชิงรุกในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์แทนที่จะตอบสนองต่อภัยคุกคามที่เกิดขึ้น
• การตอบสนองเหตุการณ์อัตโนมัติ: AI สามารถช่วยในกระบวนการตอบสนองเหตุการณ์โดยทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติ เช่น การระบุแหล่งที่มาของการละเมิดความปลอดภัยและแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแก้ไขปัญหา สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• การตรวจจับการฉ้อโกงที่ได้รับการปรับปรุง : AI ช่วยตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง เช่น การโจรกรรมข้อมูลประจำตัวและการฉ้อโกงการชำระเงิน อัลกอริทึม AI สามารถเรียนรู้จากรูปแบบพฤติกรรมการฉ้อโกงและระบุการฉ้อโกงประเภทใหม่ได้เร็วกว่าวิธีการแบบเดิม
• การจัดการช่องโหว่ที่ได้รับการปรับปรุง: AI สามารถช่วยองค์กรระบุช่องโหว่ในระบบของตนและจัดลำดับความสำคัญว่าช่องโหว่ใดควรจัดการก่อนโดยพิจารณาจากระดับความเสี่ยงที่เกิดขึ้น สิ่งนี้สามารถช่วยให้องค์กรจัดการทรัพยากรได้ดีขึ้นและมุ่งเน้นไปที่ช่องโหว่ที่สำคัญที่สุด

AI ในตัวอย่างความปลอดภัยทางไซเบอร์

AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั่วโลกแล้ว ที่นี่ เป็นตัวอย่าง AI บางส่วนในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่แสดงให้เห็นว่า AI ได้รับการผสานรวมเพื่อปกป้องทรัพย์สินเสมือนขององค์กรได้ดีเพียงใด

1. Microsoft Defender สำหรับปลายทาง

Microsoft Defender for Endpoint เป็นแพลตฟอร์มการป้องกันปลายทางบนคลาวด์ที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมและระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยบนเอ็นด์พอยท์

2. ดาร์กเทรซ

Darktrace เป็นแพลตฟอร์มความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มนี้ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อวิเคราะห์ทราฟฟิกเครือข่ายและระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติ แม้กระทั่งในการทราฟฟิกที่เข้ารหัส Darktrace มีสำนักงานมากกว่า 30 แห่งทั่วโลก และได้ช่วยเหลือลูกค้าในการปกป้องทรัพย์สินดิจิทัลของตนจากภัยคุกคามทางไซเบอร์

3. เครือข่าย Palo Alto Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกแบบอินไลน์เพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามบนจุดสิ้นสุดและคลาวด์หลายจุด แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภัยคุกคามและระบุรูปแบบที่บ่งบอกถึงเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังมีไฟร์วอลล์สำหรับผู้ใช้และบริการรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์

4. การป้องกันปลายทางของไซแมนเทค

Symantec Endpoint Protection คือแพลตฟอร์มการป้องกันอุปกรณ์ปลายทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม แพลตฟอร์มนี้ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลภัยคุกคามและระบุรูปแบบที่บ่งบอกถึงเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น

5. IBM Watson สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์

IBM Watson for Cybersecurity เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ AI ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลความปลอดภัยและระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้อัลกอริทึม AI เพื่อระบุรูปแบบและความผิดปกติในข้อมูลความปลอดภัย และให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมรักษาความปลอดภัย มันช่วยทีมความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณโดยการทำงานซ้ำ ๆ ของศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัย (SOC) โดยอัตโนมัติ ดำเนินการตรวจสอบเชิงลึก และช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้เกี่ยวกับเหตุการณ์สำคัญ

ดังนั้นสิ่งเหล่านี้คือ AI ในตัวอย่างความปลอดภัยทางไซเบอร์

อ่านเพิ่มเติม: ทักษะ 10 อันดับแรกที่จำเป็นในการเป็นแฮ็กเกอร์ที่มีจริยธรรม

ข้อเสียของ AI ใน CyberSecurity

ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวเปลี่ยนเกมในทุกอุตสาหกรรม แต่ก็มีข้อเสียหลายประการของ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เช่นกัน

• แทนที่มนุษย์ : AI สามารถเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ในองค์กรโดยอัตโนมัติ แต่สิ่งนี้ทำให้เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ไร้ประโยชน์ เนื่องจากงานของพวกเขาถูกดำเนินการโดยคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว บางทีสิ่งนี้อาจยังไม่เกิดขึ้นจริงในตอนนี้ แต่ไม่ช้าก็เร็ว AI จะเข้ามาแทนที่งานของเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ ทำให้พวกเขาไม่มีจุดหมายสำหรับองค์กร
• ผลบวกปลอม: บางครั้งอัลกอริทึม AI สามารถสร้างผลบวกลวง โดยตั้งค่าสถานะกิจกรรมที่ถูกต้องตามกฎหมายว่าน่าสงสัยหรือเป็นอันตราย ซึ่งอาจนำไปสู่การตรวจสอบที่ไม่จำเป็นหรือการแจ้งเตือนความปลอดภัย ซึ่งอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับองค์กร
• ความซับซ้อน: ระบบ AI อาจซับซ้อนและเข้าใจยาก ซึ่งทำให้ทีมรักษาความปลอดภัยจัดการและตรวจสอบได้อย่างมีประสิทธิภาพได้ยาก
• การพึ่งพาคุณภาพของข้อมูล: อัลกอริทึม AI อาศัยข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ หากข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI มีความลำเอียงหรือไม่สมบูรณ์ อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องและผลบวกหรือลบที่ผิดพลาดได้
• อาชญากรไซเบอร์สามารถใช้ AI ได้เช่นกัน: อาชญากรไซเบอร์ยังสามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพัฒนาการโจมตีที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้สามารถสร้างการแข่งขันด้านอาวุธด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องปรับตัวและปรับปรุงระบบ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อให้นำหน้าอาชญากรไซเบอร์
• ศักยภาพในการใช้งานในทางที่ผิด: เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใดๆ บุคคลหรือองค์กรสามารถใช้ AI ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การโจมตีทางไซเบอร์หรือการขโมยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร

AI สามารถปรับปรุงความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยช่วยให้องค์กรตรวจจับและป้องกันภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ใช้แนวทางเชิงรุกในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ และปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการช่องโหว่ AI สามารถพัฒนาตัวเองเมื่อเวลาผ่านไป และด้วยความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง มันก็จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น

ที่แนะนำ:

• แก้ไขข้อผิดพลาดที่ต้องห้ามของ Chat GPT 403
• 21 เครื่องมือที่ดีที่สุดในการรับบันทึกการประชุมที่สร้างโดย AI
• การโจมตีของบอทคืออะไร?
• วิธีเรียนรู้การแฮ็กอย่างมีจริยธรรม

เราหวังว่าคู่มือนี้จะเป็นประโยชน์ และคุณสามารถเข้าใจ ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ แจ้งให้เราทราบว่าคุณพบบทความนี้ได้อย่างไรและหากคุณมีข้อสงสัยหรือข้อเสนอแนะโปรดทิ้งในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง