Кто такой «шепчущий ИИ» и подходит ли вам эта работа?

Новые профессии изобретаются все время, и благодаря стремительному развитию генеративного ИИ у нас теперь есть еще одна потенциальная новая профессия на рынке: шепчущий ИИ. Это очередной трюк или твоя следующая карьера?

Что такое шепчущий ИИ?

Хотя вы, возможно, не слышали термин «шепчущий ИИ», вы, возможно, слышали термин «быстрый инженер», особенно в контексте генеративных художественных систем ИИ, таких как MidJourney и Stable Diffusion.

Инженер подсказок — это тот, кто выясняет, какой правильный ввод в черный ящик генеративного ИИ для получения желаемого результата, но если вы введете «ИИ-шепчущий» в поисковую систему, вы увидите, что этот новый термин для инженера подсказок уже широко используется, поскольку вся область генеративного ИИ развивается с геометрической прогрессией.

Для меня термин «заклинатель ИИ», безусловно, лучше отражает то, что на самом деле влечет за собой эта работа. Ни в коем случае это не точная наука. Шепчущий ИИ становится комбинацией энтузиаста технологий, психолога и (осмелюсь сказать) художника.

СВЯЗАННЫЕ С: Что такое Google LaMDA AI и почему инженер Google считает его разумным?

В то время как средний человек может бороться с взаимодействием с ИИ и чувствовать, что он просто не может заставить генеративный движок ИИ делать то, что он хочет, шепчущий может вычислить волшебные слова, которые побуждают ИИ к действию, выплевывая именно то, что спросили. Это как наблюдать за людьми, которые могут несколько секунд посмотреть на кубик Рубика, а затем мгновенно его собрать.

Зачем нам нужны AI Whisperers?

Большой вопрос, который, вероятно, стоит перед вами, заключается в том, зачем нам вообще нужны эти «шептуны ИИ». В конце концов, вы можете поставить любых двух человек перед, скажем, Microsoft Word, и они получат одинаковые результаты, просто следуя инструкциям в руководстве. Вам не нужно уговаривать Word или Photoshop сотрудничать с вами, хотя, безусловно, отточенные навыки работы с любым из этих инструментов являются бонусом.

СВЯЗАННЫЕ С: Как сделать потрясающие обои для любого устройства с помощью MidJourney

Движки генеративного ИИ совершенно другие. Модели больших языков (LLM), такие как ChatGPT и Google Bard, являются примерами машинного обучения. Они были обучены, а не запрограммированы, и хотя даже написанная вручную программа может иметь неожиданное поведение, это ничто по сравнению с LLM.

СВЯЗАННЫЕ С: 8 удивительных вещей, которые вы можете сделать с ChatGPT

Эти искусственные нейронные сети настолько обширны и сложны, что вы никогда не сможете точно предсказать, что выйдет на другом конце, когда вы пропустите через них подсказку. Кроме того, в них заложен элемент случайности. Вот почему одно и то же приглашение ChatGPT несколько раз никогда не приводит к одинаковым результатам .

СВЯЗАННЫЙ: Насколько хорош Midjourney в AI Art? Мы сравнили все модели

Что делает шепчущий ИИ, так это интуитивно понимает, какие подсказки необходимы для получения конкретного результата. Поскольку входные данные для этих LLM представлены в форме естественного языка, люди, обладающие способностями к языку, логике и общению, внезапно получают новую роль, поскольку мир спешит принять эту технологию.

Думайте о генеративном ИИ как о мифическом джинне. Вы можете загадать желание, и Джинн может дать вам практически все, что вы хотите, но вы должны четко сформулировать свое желание, потому что оно даст вам именно то , о чем вы просили, а не обязательно то, что вы хотели. Чем сложнее и нюансированнее желание, тем более сложным и нюансированным должен быть ваш запрос.

Действительно ли это работа с будущим?

Большинство рабочих мест рано или поздно исчезают. Теоретически сочетание ИИ и достижений в области робототехники заменит практически все виды физического и умственного труда в следующем столетии или, по крайней мере, полностью их изменит. Возможно, это слишком философский ответ, но он помогает нам взглянуть на ситуацию по-новому.

СВЯЗАННЫЕ С: Что такое ChatGPT Plus?

С более практической точки зрения, по мере того, как эти инструменты совершенствуются и становятся более самостоятельными, самокорректирующими и (вздох), возможно, даже самосознательными, потребность в переводчике-человеке может стать менее распространенной.

С другой стороны, возможно, человеческая природа означает, что мы всегда будем хотеть, чтобы человек в той или иной степени нянчил наши автоматизированные системы.

Известно, что в романах Айзека Азимова о роботах доктор Сьюзан Кэлвин — робопсихолог — человек, специализирующийся на психологии позитронных роботов. Поскольку мозг роботов Азимова настолько сложен (и, несмотря на его «три закона»), они могут действовать непредсказуемым образом. Иногда их нужно убедить или уговорить сделать что-то или перестать что-то делать.

Шептуны с искусственным интеллектом могут быть ранней итерацией роли такого типа. Кто-то, кто не думает как программист, потому что «программа» больше не действует как программист. У шептунов ИИ может быть умение заставить ИИ обойти его собственные параметры безопасности, что, как мы видели, люди делали с ликованием, и приводило к весьма NSFW поведению со стороны определенного ИИ.

Что касается менее черной шляпы, то более законная форма этого нового поколения компьютерных операторов, скорее всего, заставит эти ИИ выполнять положительную работу, которую мы от них хотим. Шептуны с искусственным интеллектом будут справляться с их случайными случайными истериками и галлюцинациями и придумывать надежные рабочие процедуры. Они, вероятно, также будут играть роль в контроле качества, следя за тем, чтобы результаты ИИ соответствовали тому, что хочет их работодатель.

Независимо от того, насколько умными станут наши инструменты, скорее всего, мы всегда будем хотеть, чтобы ИИ работал в тандеме с человеком. С этой точки зрения, шептуны с ИИ и любая работа, которая в конечном итоге последует за ними, вероятно, будут существовать еще какое-то время.