5 способов, которыми технологии могут улучшить коммерческую и общественную безопасность

Технологии

Поиск новых и лучших способов производства товаров называется технологическим развитием. Он описывает процедуру, используемую для преобразования входных данных в выходные. Технологические достижения повышают производительность труда, капитала и других элементов производства.

Технологический переход, с другой стороны, включает в себя создание новых технологий, их выпуск с открытым исходным кодом посредством исследований и разработок, их постоянное совершенствование и их широкое внедрение в секторе экономики или общества.

Искусственный интеллект и квантовые вычисления, идеи, которые в прошлом казались такими надуманными, сегодня стали реальностью.

Возможности глобальной безопасности меняются благодаря техническому прогрессу, от улучшения пограничного контроля до уменьшения последствий стихийных бедствий.

Вот пять способов, которыми эти разработки снижают риски безопасности:

1. Интернет вещей (IoT)

Термин «Интернет вещей» (IoT) относится к сети физических объектов, которые могут подключаться и обмениваться данными с другими системами и устройствами через Интернет, поскольку в них встроены датчики, программное обеспечение и другие технологии.

Использование технологии IoT ускоряется во многих отраслях, включая общественную безопасность. Например, для обнаружения людей в опасности и обеспечения безопасности сотрудников полиции на месте преступления можно использовать датчики с IP-адресацией или трекеры с поддержкой IoT.

Эти инструменты экономичны и предоставляют больше информации в ходе следственных действий.

2. Больше данных = больше прозрачности

Ожидается, что по мере распространения технологий, подключенных к Интернету, будет расти разнообразие альтернатив использования технологий. В результате власти должны уделять приоритетное внимание обработке информации и быть более прозрачными для общественности.

Кроме того, были достигнуты успехи и в сфере образования. Некоторые из лучших школ по борьбе с терроризмом предлагают курсы по киберпреступности, продвинутой борьбе с терроризмом, продвинутому сбору разведданных и т. д.

Программа на получение степени в области борьбы с терроризмом преследует множество целей. Выпускники должны хорошо понимать различные террористические группы, включая их цели, угрозы, стратегии и другие элементы безопасности.

Во-вторых, они должны быть способны самостоятельно осуществлять фундаментальную контртеррористическую и контрразведывательную деятельность. В-третьих, они должны быть компетентны в разработке и реализации планов получения разведданных.

3. Искусственный интеллект

Сотрудникам правоохранительных органов трудно собирать и анализировать огромные объемы данных вручную; они могут использовать технологии искусственного интеллекта для автоматизации всей процедуры, а не выполнять ее вручную.

Искусственный интеллект может уменьшить количество ошибок и автоматически оценивать огромные объемы данных. По данным Premium Times, ИИ помог полиции в 70% случаев и сэкономил около 2000 часов ручного труда.

Это позволяет технологиям общественной безопасности воспринимать, изучать и предпринимать соответствующие действия. В этом смысле технология на базе искусственного интеллекта никогда не была так полезна для сотрудников полиции.

Кроме того, ИИ также можно использовать для интерпретации спутниковых изображений. До появления ИИ аналитики часами изучали спутниковые снимки. Однако теперь искусственный интеллект может автономно сканировать местоположения и предоставлять спасательным командам обновленную информацию о позициях в режиме реального времени.

Кроме того, спутниковые снимки с искусственным интеллектом также можно использовать для контроля за безопасностью границ. С развитием дронов, датчиков и искусственного интеллекта границы перестали быть просто физическими границами; теперь они цифровые стены.

4. Автоматизированный видеомониторинг

Искусственный интеллект для видеонаблюдения использует алгоритмы компьютерного программного обеспечения, которые анализируют звуки и изображения с камер видеонаблюдения. Конкретный объект, захваченный камерами, можно сравнить с сотнями эталонных изображений по высоте, размеру, цвету, движению или другим характеристикам.

Затем искусственный интеллект оценивает, похож ли объект на какую-либо из эталонных фотографий.

Результаты всех различных вопросов объединяются, чтобы дать этому объекту оценку, которую ИИ использует, чтобы определить, удовлетворяет ли он требуемым критериям выбора.

Одним из преимуществ ИИ для видеонаблюдения является повышение эффективности. В прошлом люди видели изображения с камер видеонаблюдения в диспетчерских. В дополнение к тому факту, что людям трудно сосредоточиться в течение длительного времени, одновременное наблюдение за несколькими камерами трудоемко и бесполезно.

Это сочетается с неспособностью человека идентифицировать заслуживающие внимания события после продолжительного просмотра видео.

ИИ необходим, чтобы заполнить этот пробел, превратив системы видеонаблюдения из пассивных в активных наблюдателей. Миллионы камер с искусственным интеллектом были установлены в таких странах, как США и Китай, которые доминируют на рынке видеонаблюдения на основе искусственного интеллекта.

Согласно индексу AIGS (глобальное наблюдение за искусственным интеллектом), по крайней мере 75 из 176 стран мира активно используют технологии наблюдения на основе ИИ.

5. Облачное хранилище данных

Каждый день агентства собирают огромные объемы цифровых доказательств. В прошлом эти данные хранились на локальных устройствах хранения, таких как дискеты, жесткие диски, магнитные полосы и т. д. Эти методы хранения данных имеют ограниченную емкость и в современном мире неприемлемы.

Гибкие варианты хранения позволяют безопасно хранить данные, а также предоставляют дополнительные преимущества. Однако облачное хранилище данных, возможно, лучше всего подходит для обеспечения безопасности и многих других преимуществ, таких как глобальная масштабируемость и резервное копирование данных.

Требования к покупке, администрированию и обслуживанию внутренней инфраструктуры хранения снимаются, когда данные хранятся в облаке. Это обеспечивает безопасность на уровне предприятия, в отличие от аппаратного обеспечения на вашем рабочем месте.

Кроме того, вероятность потери данных практически отсутствует. Данные хранятся на нескольких серверах; поэтому, даже если он поврежден на одном сервере, исходная копия доступна на другом. Это критический фактор для государственных и коммерческих органов безопасности.

Вывод

Мы должны быть открыты для новых концепций и технологий и использовать последние разработки других отраслей для решения проблем, с которыми сталкиваются коммерческий сектор и сектор общественной безопасности по мере роста угроз.

Хотя у наших проблем нет волшебного решения, мы можем повысить безопасность и сделать процесс менее неприятным, используя инновационные концепции и технологии.