Как распознать фальшивые новости в Интернете

Доступный для Google Chrome, Firefox и Microsoft Edge, NewsGuard опирается на команду журналистов, которые анализируют более 5800 новостных веб-сайтов в США, каждый из которых оценивается и ранжируется по девяти различным критериям:

• Публикует ли сайт неоднократно ложный контент?

• Ответственно ли он собирает и представляет информацию?

• Регулярно ли он исправляет или разъясняет ошибки?

• Ответственно ли он относится к разнице между новостями и мнениями?

• Избегает ли он обманчивых заголовков?

• Раскрывает ли он информацию о собственности и финансировании?

• На нем четко обозначена реклама?

• Выявляет ли это ответственных лиц, включая возможные конфликты интересов?

• Предоставляет ли он информацию о создателях контента?

Каждому критерию присваивается определенный вес или количество баллов для определения общего рейтинга сайта. Сайт получает зеленый рейтинг, если он соответствует основным стандартам точности и подотчетности. Красный рейтинг означает, что он не соответствует этим минимальным стандартам.

После активации NewsGuard на панели инструментов вашего браузера появится значок плагина. Перейдите на веб-сайт, который проанализировала команда NewsGuard, и значок станет зеленым или красным, в зависимости от рейтинга сайта. Нажмите на значок, чтобы узнать, почему сайт получил свои полосы. Щелкнув по ссылке, чтобы просмотреть полную этикетку о питании, вы получите более подробную информацию, которая раскрывает право собственности, содержание, историю, предысторию и достоверность (или ее отсутствие) сайта. На этикетке также указаны авторы отчета и источники, которые они использовали.

Запустите поиск в Google или Bing, и NewsGuard отобразит свой значок рядом с любыми новостными сайтами или историями, которые появляются в результатах. Наведите указатель мыши на значок, чтобы просмотреть анализ сайта NewsGuard.

NewsGuard предлагает бесплатную двухнедельную пробную версию, после чего она стоит 2,95 доллара в месяц.

Разработанный для Chrome и Microsoft Edge, TrustedNews стремится убедиться в объективности новой статьи, которую вы найдете в Интернете. Используя искусственный интеллект и машинное обучение, это расширение анализирует текст на веб-странице и выставляет оценку статье по шкале от 1 до 5.

1 — Большинство предложений в статье кажутся субъективными, то есть основанными больше на личных взглядах, чем на установленных истинах.

2 – Стиль текста кажется более субъективным, чем объективным.

3 – Неясно, субъективна статья или объективна.

4 – Стиль кажется более объективным, чем субъективным.

5 – Большинство предложений в статье кажутся объективными.

Прокрутите статью после просмотра оценки. Любые предложения или фразы, которые учитывались при оценке, выделены желтым цветом, чтобы вы могли видеть конкретный текст, который привлек внимание ИИ. TrustedNews также оценивает новостной сайт в целом по процентному показателю уровня объективности. Что касается следующих шагов, люди, стоящие за TrustedNews, стремятся предупредить людей о статьях, содержащих дезинформацию о COVID-19, и пометить статьи о таких факторах, как расизм, сексизм, кликбейт, политическая предвзятость, токсичность и пропаганда.

Вместо того, чтобы оценивать новостные сайты по множеству различных критериев, Официальный значок проверки фактов о предвзятости СМИ (MBFC) фокусируется на одном факторе: политической предвзятости. Тем не менее, он также оценивает сайт на основе фактических данных, а именно, насколько точна и надежна информация и насколько верны источники этой информации?

Этот подключаемый модуль, доступный для Chrome, Edge и Firefox, предоставлен разработчиком Джеффри Карлом Фаденом, инженером-программистом Lab Zero. Плагин получил свое название от веб-сайта MBFC News, но не связан с ним, который проанализировал более 2600 новостных и медиа-сайтов на предмет политических пристрастий и предвзятости. В разделе «Методология» для сайта объясняется процесс, который MBFC использует для оценки каждого новостного сайта, включая использование принципов проверки фактов, разработанных Институтом Пойнтера.

В сообщении в блоге от 2016 года Фейден сообщил, что он создал подключаемый модуль MBFC, чтобы ему не приходилось обращаться к веб-сайту новостей MBFC каждый раз, когда он хотел проверить новостной сайт. Как и сайт MBFC, плагин присваивает рейтинг новостным сайтам на основе анализа предвзятости. Сайт может получить любую из следующих оценок:

• L — левое смещение

• LC — левоцентристское смещение

• C – центр (наименее предвзятый)

• RC – правоцентристское смещение

• R – правый уклон

• PS - Про-наука

• CP - Заговор-псевдонаука

• С – Сатира

• Q – Сомнительные источники

После установки подключаемого модуля MBFC на панели инструментов или в конце адресной строки появляется значок. Перейдите на новостной или информационный сайт, и значок изменит свой цвет и начальную букву, чтобы указать ранжирование смещения для этого сайта.

Щелкните значок, и появится описание, объясняющее конкретный уровень предвзятости, присвоенный этому сайту. Окно также указывает уровень фактической отчетности сайта — очень высокий, высокий, смешанный, низкий или очень низкий.

Нажмите на ссылку «Подробнее» для новостного сайта, и вы увидите подробный отчет с примерами, объясняющими, почему сайт был оценен с определенной предвзятостью. Отчет также включает историю и предысторию сайта. Единственным недостатком является то, что первоначальный разработчик больше не поддерживает MBFC, хотя инструмент по-прежнему эффективно работает. В качестве альтернативы вы можете попробовать официальное расширение Media Bias/Fact Check, которое работает аналогично, но поддерживается только в Chrome и Edge.

Вместо того, чтобы анализировать веб-сайты целиком, FakerFact рассматривает отдельные статьи и истории. Разработанный для Firefox, Chrome и Edge, он передает текст статьи алгоритму искусственного интеллекта, который разработчики назвали Уолтом.

Изучая отношения между словами и используя нейронные сети, Уолт определяет, является ли целью анализируемой статьи предоставление фактов или провоцирование эмоций. Кроме того, FakerFact собирает отзывы пользователей о том, считают ли они статью похожей на журналистскую или нет, и эти отзывы затем передаются Уолту для точной настройки его анализа.

Чтобы использовать FakerFact, откройте статью на новостном или экспертном веб-сайте и щелкните значок на панели инструментов. FakerFact анализирует статью, а затем дает ответ о том, считает ли она статью мнением, сенсацией, журналистикой, вики, сатирой или повесткой дня.

Нажмите «Просмотр» на сайте fakerfact.org, и Уолт объяснит причину своего анализа статьи и сообщит вам, считает ли он, что чтение других статей на эту тему может быть лучше, если вы просто хотите получить факты.