26 лучших программ для интеллектуального анализа данных

Основная цель интеллектуального анализа данных — найти закономерности в огромных объемах данных и преобразовать эти данные в более точную/полезную информацию. Интеллектуальный анализ данных может выполняться с помощью различных инструментов. Ниже приведен избранный список лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных, а также популярные функции и ссылки на самые последние загрузки. Эта коллекция лучших инструментов для майнинга для сравнения включает в себя как варианты с открытым исходным кодом, так и коммерческие варианты.

26 лучших программ для интеллектуального анализа данных

Интеллектуальный анализ данных — это метод, который помогает обнаруживать ранее не подозревавшиеся или не обнаруженные корреляции в данных для получения экономических преимуществ. Это сложный подход к анализу данных, который сочетает в себе машинное обучение и искусственный интеллект для извлечения необходимой информации, позволяя компаниям лучше понимать потребности своих клиентов, повышать доходы, снижать расходы и улучшать отношения с клиентами, среди прочего. Продолжайте читать, чтобы узнать о бесплатном программном обеспечении для интеллектуального анализа данных.

1. Сенс

Первым в списке лучших бесплатных программ или инструментов для интеллектуального анализа данных стоит Sisense.

• Это одно из лучших бесплатных программных решений для интеллектуального анализа данных для анализа и визуализации больших и разнообразных данных в режиме реального времени .
• Это отличный инструмент для создания информационных панелей с различными визуальными элементами.
• Это позволяет нетехническим специалистам создавать интерактивные информационные панели.
• Sisense — наиболее эффективное и подходящее программное обеспечение бизнес-аналитики для отчетности внутри фирмы.
• Это позволяет объединять данные из нескольких источников в единый репозиторий и уточнять данные для создания расширенных отчетов, которые можно использовать для отчетности в разных отделах.
• Он создает единое представление об истине, основанное на непротиворечивых доказательствах.
• Кроме того, он объединяет разрозненные данные в одном месте .
• Пользовательский интерфейс с перетаскиванием прост.
• Он обладает фантастическими возможностями для обработки и анализа данных как для малого, так и для крупного бизнеса.
• Sisense был назван лучшим программным обеспечением для бизнес-аналитики в 2016 году и продолжает удерживать сильные позиции.
• Он был создан для нетехнических пользователей.
• В зависимости от цели организации можно использовать несколько виджетов для создания отчетов в форме круговых диаграмм, линейных диаграмм, гистограмм и т. д.
• Отчеты можно углубить, щелкнув, чтобы просмотреть дополнительную информацию и статистику.
• Это позволяет получить доступ к панели управления с мобильного устройства.
• У него очень привлекательный дизайн .
• Используя фильтры и вычисления, вы можете определить ключевые показатели.
• Один серийный сервер обрабатывает крупномасштабные данные.

2. Зохо Аналитика

Zoho Analytics — это программное обеспечение для бизнес-аналитики и самообслуживания.

• Это позволяет пользователям быстро создавать информативные информационные панели и графически оценивать любые данные.
• Он поставляется с помощником на базе искусственного интеллекта , который позволяет клиентам задавать вопросы и получать интеллектуальные ответы в виде полезных отчетов.
• Существует более 100 готовых к использованию соединений для основного программного обеспечения для бизнеса, облачных хранилищ и баз данных.
• Диаграммы, сводные таблицы, сводные представления, виджеты KPI и панели мониторинга с пользовательским стилем — это лишь некоторые из доступных возможностей визуализации.
• Единая бизнес-аналитика позволяет анализировать данные из всех систем вашей компании в одном месте.
• ИИ, машинное обучение и обработка естественного языка (NLP) используются для расширения аналитики.
• Он имеет встроенные аналитические решения и порталы BI с белой этикеткой.

Читайте также: 9 лучших бесплатных программ для восстановления данных (2022 г.)

3. Много

Xplenty предлагает платформу с функциями интеграции, обработки и подготовки данных для аналитики.

• Теперь Xplenty доступен как Integrate.io .
• С помощью Xplenty предприятия смогут воспользоваться потенциалом больших данных без необходимости вкладывать средства в соответствующий персонал, оборудование или программное обеспечение.
• Это комплексный набор инструментов для создания конвейеров данных .
• Он предлагает возможности передачи и преобразования данных между базами данных и хранилищами данных.
• Служба поддержки доступна по электронной почте, в чате, по телефону и в режиме онлайн .
• Вы сможете использовать богатый язык выражений для создания сложных процедур подготовки данных.
• Он включает в себя простой в использовании интерфейс для реализации ETL, ELT или репликации .
• Механизм рабочего процесса позволит вам организовывать и планировать конвейеры .
• Xplenty — универсальная платформа для интеграции данных. Доступны альтернативы без кода и с низким кодом .
• Расширенная настройка и гибкость будут обеспечены через компонент API.

4. R-программирование

R-Programming также является одним из лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это язык статистических вычислений и графики.

• Его также можно использовать для анализа больших объемов данных.
• Имеет большое количество статистических тестов .
• Он предлагает средства обработки и хранения данных, которые работают хорошо.
• Он включает набор операций для работы с массивами, в частности с матрицами.
• Он предлагает комплексный и интегрированный набор инструментов больших данных для анализа данных.
• Он включает инструменты графического анализа данных , которые можно увидеть на экране или распечатать.

Читайте также: 10 лучших языков программирования для изучения сегодня

5. ДОСКА

Board — это набор инструментов для управленческой аналитики.

• В этом программном обеспечении объединены функции бизнес-аналитики и управления корпоративной эффективностью.
• Он предназначен для предоставления бизнес-аналитики и бизнес-аналитики в одном пакете.
• Это позволяет использовать единую платформу для анализа, моделирования, планирования и прогнозирования .
• Это поможет вам создать уникальное программное обеспечение для анализа и планирования.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management и Business Analytics включены в All-In-One.
• Это позволяет компаниям создавать и поддерживать сложные системы аналитики и планирования.
• Уникальная платформа помогает создавать отчеты, предоставляя пользователям доступ к многочисленным источникам данных.

6. Расплавление данных

DataMelt — это программное обеспечение, сочетающее в себе мощь сотен библиотек Java и простоту языков сценариев, таких как Python, Ruby и Groovy .

• Это программное обеспечение для бесплатного числового расчета, математики, анализа данных и приложения для визуализации данных.
• Он обеспечивает статистику, крупномасштабную обработку данных и научную визуализацию .
• Он обеспечивает интерактивную платформу для отображения и анализа данных.
• Он в первую очередь предназначен для инженеров, ученых и студентов .
• DMelt — это многоплатформенное приложение, созданное на языке Java.
• Он будет работать в любой операционной системе, совместимой с JVM (виртуальная машина Java) .
• В нем есть научная и математическая библиотеки.
• DataMelt — это инструмент для анализа массивных наборов данных, интеллектуального анализа данных и статистического анализа .
• Он обычно используется в анализе финансового рынка, естественных науках и технике .
• Он работает с различными языками программирования и операционными системами.
• Он позволяет создавать высококачественные векторные графические изображения (EPS, SVG, PDF и т. д.), которые можно использовать с LaTeX и другими текстовыми процессорами.
• Data Melt позволяет использовать языки сценариев, которые работают намного быстрее, чем обычная реализация Python на C.

7. Инетсофт

Стиль инструмента интеллектуального анализа данных от Inetsoft Intelligence — это интеллектуальный анализ данных и очень полезный интеллектуальный инструмент.

• Он обеспечивает быстрое и гибкое преобразование данных из различных источников.
• Это облегчает доступ к организованным, частично структурированным данным и локальным приложениям.
• Приложения могут быть оптимизированы для использования и обновления данных.
• Он предоставляет настраиваемые и безопасные параметры исследования данных и создания отчетов.
• Используя встроенную платформу Spark, вы можете масштабироваться для больших наборов данных пользователей .
• Вы можете создавать отчеты с разбивкой на страницы с присущей им бизнес-логикой и параметризацией.

Читайте также: Как сгенерировать штрих-код с помощью Microsoft Word

8. Н2О

Еще один выдающийся инструмент для интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом — H2O.

• Он используется для анализа данных, хранящихся в прикладных системах облачных вычислений.
• H2O позволяет использовать вычислительные возможности распределенных систем и вычислений в памяти.
• Благодаря Java и двоичному формату он обеспечивает быстрое и простое развертывание в рабочей среде.
• Он позволяет создавать модели в H2O с использованием компьютерных языков, таких как R, Python и других .
• Его обработка распределена и в памяти.

9. Альтерикс

Alteryx — компания, специализирующаяся на корпоративной бизнес-аналитике.

• Это платформа, созданная специально для аналитиков данных и бизнес-лидеров.
• Он предлагает аналитику для малого и среднего бизнеса.
• Возможен специальный анализ .
• Обеспечивает оперативную аналитическую обработку в режиме онлайн.
• Автоматически запланированная отчетность также включена.
• Он имеет панель инструментов, которую можно полностью настроить.

Читайте также: 16 лучших расширений для блокировки рекламы для Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI — это инструмент машинного обучения и визуализации данных с открытым исходным кодом.

• Он подходит для начинающих и продвинутых пользователей .
• Программное обеспечение Oracle является частью Oracle Advanced Analytics .
• Он предлагает отличные алгоритмы интеллектуального анализа данных для классификации данных, прогнозирования, регрессии и специализированной аналитики, что позволяет аналитикам анализировать информацию, делать более точные прогнозы, ориентироваться на лучших клиентов, находить возможности для перекрестных продаж и обнаруживать мошенничество.
• Алгоритмы, встроенные в ODM, используют возможности базы данных Oracle.
• Функция интеллектуального анализа данных SQL может извлекать информацию из таблиц, представлений и схем базы данных .
• Графический пользовательский интерфейс Oracle Data Miner представляет собой более продвинутую версию Oracle SQL Developer.
• Это позволяет пользователям напрямую перетаскивать данные внутри базы данных, обеспечивая лучшее понимание.
• Он обеспечивает рабочие процессы для интерактивного анализа данных с обширным набором инструментов.
• Он предлагает интерактивную визуализацию данных.
• Он обеспечивает интерактивное исследование данных для быстрого качественного анализа с четкими визуальными эффектами.
• Orange поощряет практическое обучение и визуальное представление принципов науки о данных.
• Имеет большое количество надстроек для интеллектуального анализа данных из внешних источников.

12. Терадата

Teradata — это открытая технология массовой параллельной обработки данных, которую можно использовать для создания крупномасштабных приложений хранилища данных.

• Teradata может быть установлена ​​на сервере Unix/Linux/Windows .
• Teradata Optimizer может обрабатывать до 64 объединений в запросе.
• Общая стоимость владения данными Tera минимальна.
• Он прост в настройке, обслуживании и управлении.
• Это хранилище данных для предприятий, которое включает программное обеспечение для управления данными и интеллектуального анализа данных.
• Его можно использовать в бизнес-аналитике.
• Teradata используется для понимания корпоративных данных, таких как продажи, позиционирование продуктов и потребительские предпочтения, среди прочего .
• Он также может различать горячие и холодные данные, помещая менее часто используемые данные в более медленную часть хранилища.
• Teradata имеет дизайн без общего доступа , где каждый серверный узел имеет свою память и вычислительную мощность.
• Он позволяет взаимодействовать с данными, содержащимися в таблицах, с помощью SQL. Он служит расширением.
• Он помогает автоматически распределять данные по дискам без необходимости личного участия.
• Teradata предоставляет функции загрузки и выгрузки для передачи данных в систему Teradata и из нее.

Читайте также: 28 лучших программ для копирования файлов для Windows

13. Дандас

Dundas — это корпоративная платформа интеллектуального анализа данных, которую можно использовать для создания и изучения интерактивных информационных панелей, отчетов и других визуализаций данных.

• Dundas BI может использоваться в качестве основного сайта данных организации.
• Это серверное приложение, включающее все функции продукта.
• Он также позволяет интегрировать и извлекать данные из различных источников.
• Он обеспечивает визуализацию данных, которую можно настроить.
• Dundas надежен из-за его быстрой интеграции и понимания.
• Он поставляется с безграничным количеством шаблонов преобразования данных и привлекательных таблиц, диаграмм и графиков .
• Dundas BI имеет потрясающую функцию, которая позволяет различным устройствам получать доступ к данным, сохраняя при этом полную безопасность документов.
• Он организует данные в четко определенные структуры определенным образом, чтобы упростить обработку для пользователя.
• Он включает в себя реляционные методологии , которые позволяют проводить многомерный анализ и концентрируются на критически важных для бизнеса вопросах.
• Это экономит деньги и устраняет необходимость в дополнительном программном обеспечении, поскольку предоставляет надежные отчеты.
• Он поставляется с множеством интеллектуальных функций перетаскивания.
• Он также использует карты для визуализации данных.
• Он имеет расширенную аналитику данных и прогнозную аналитику.

14. Клик

Qlik — это визуализация данных и лучший инструмент для майнинга.

• Он также включает информационные панели и отчеты .
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов.
• Он создает гибкие и динамические визуализации данных с интерфейсами перетаскивания .
• Он реагирует на взаимодействия и изменения в режиме реального времени.
• Поддерживаются несколько источников данных и типов файлов .
• Он обеспечивает простую защиту данных и контента на всех устройствах.
• Вы можете обмениваться релевантным анализом, используя единый центр, включая приложения и истории.

Читайте также: 30 лучших редакторов CSV для Windows

15. РапидМайнер

Rapid Miner — одна из самых эффективных систем предиктивной аналитики, выпускаемая корпорацией Rapid Miner.

• Бизнес-приложения, коммерческие приложения, обучение, образование, исследования, разработка приложений и машинное обучение — вот лишь несколько приложений, для которых можно использовать этот инструмент.
• Для его создания использовался язык программирования JAVA .
• Это единая платформа, которая сочетает в себе глубокое обучение, анализ текста, машинное обучение и прогнозный анализ .
• Rapid Miner предлагает сервер как в качестве локального, так и в общедоступном/частном облаке .
• Он состоит из трех модулей : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server и Rapid Miner Radoop .
• Модуль Rapid Miner Studio предназначен, среди прочего, для разработки рабочих процессов, создания прототипов и их проверки .
• Вы можете использовать Rapid Miner Server для запуска прогностических моделей данных, созданных студией.
• Чтобы упростить прогнозный анализ, процедуры выполняются непосредственно в кластере Hadoop с помощью Rapid Miner Radoop.
• Он основан на клиент-серверном подходе.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных имеет структуру на основе шаблонов, которая обеспечивает более быструю доставку и снижает количество частых ошибок при написании кода вручную.
• Подготовка данных, машинное обучение и развертывание модели выполняются с его помощью.
• Эта бесплатная программа интеллектуального анализа данных включает в себя несколько инструментов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и анализа настроек прогнозирования.
• С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможны несколько подходов к управлению данными.
• Он имеет графический пользовательский интерфейс (GUI) или пакетную обработку.
• Он подключается к внутренним базам данных.
• У него есть информационные панели, которые являются интерактивными и общими.
• Он также имеет прогнозную аналитику на основе больших данных.
• Это может сделать удаленный анализ.
• Эта программа интеллектуального анализа данных обеспечивает фильтрацию, объединение, слияние и агрегацию данных .
• Он позволяет создавать, обучать и проверять модели прогнозирования.
• Эта программа интеллектуального анализа данных генерирует отчеты, а также отправляет инициированные уведомления.

16. НОЖ

KNIME — это платформа с открытым исходным кодом для создания приложений и сервисов для обработки данных. KNIME — это платформа для анализа данных и интеграции отчетности, созданная KNIME.com AG.

• Он основан на идее модульного конвейера данных .
• KNIME состоит из нескольких компонентов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые связаны друг с другом.
• KNIME — это программа, которая широко используется в фармакологических исследованиях .
• Он превосходен в анализе потребительских данных, анализе финансовых данных и задачах бизнес-аналитики .
• KNIME включает в себя множество фантастических функций, таких как быстрое развертывание и масштабируемость .
• Пользователи изучают KNIME за короткий промежуток времени, и это сделало прогнозный анализ доступным даже для самых неопытных пользователей.
• KNIME предварительно обрабатывает данные для аналитики и визуализации, объединяя узлы.
• Это один из лучших инструментов интеллектуального анализа данных для понимания данных и создания процессов обработки данных.
• Это помогает в создании сквозных процессов обработки данных .
• Он позволяет объединять данные из нескольких источников.
• Он позволяет собирать, сортировать, фильтровать и соединять данные локально, в базе данных или в распределенных средах больших данных .
• Он создает модели машинного обучения классификации, регрессии и уменьшения размеров .

Читайте также: Как отключить проверку орфографии в Microsoft Word

17. Решатель

XLminer от Solver — это простое в использовании профессиональное приложение для интеллектуального анализа данных для визуализации данных, прогнозирования и интеллектуального анализа данных в Excel .

• Он поставляется с полным набором инструментов для подготовки данных для импорта и очистки ваших данных.
• XLMiner имеет полный набор аналитических инструментов, основанных на статистике и методах машинного обучения .
• Вы можете использовать программу для работы с большими наборами данных, которые Excel не может обработать.
• Он поставляется со встроенными инструментами исследования и визуализации данных .
• Изучение данных обеспечивает быстрое понимание лежащих в их основе связей.

18. ЭЛКИ

ELKI — это инструмент интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Инструмент позволяет нам исследовать алгоритмы, ориентированные на неконтролируемый кластерный анализ и подходы к идентификации выбросов .
• ELKI предоставляет большое количество алгоритмов с высокой параметризацией.
• Это делает оценку алгоритмов и бенчмаркинг простыми и справедливыми .
• R*-дерево — это одна из структур индекса данных, предоставляемая ELKI для облегчения интеллектуального анализа данных.

Читайте также: 27 лучших альтернатив Microsoft Word

19. СПМФ

SPMF — это среда интеллектуального анализа данных с открытым исходным кодом на основе Java.

• Он выпущен под Стандартной общественной лицензией GNU .
• Он позволяет комбинировать исходный код с другими приложениями Java.
• С помощью этой программы интеллектуального анализа данных возможен анализ ассоциативных правил.
• Это позволяет вам добывать последовательные шаблоны и последовательные правила .
• Он обеспечивает анализ шаблонов с высоким уровнем полезности.
• Доступен майнинг временных рядов .
• Эта программа интеллектуального анализа данных помогает в кластеризации и категоризации данных .

20. Корпоративный майнер

Enterprise Miner — это программа SAS, которая предоставляет передовые алгоритмы, помогающие решать самые сложные проблемы и находить наилучшие решения для вашей компании.

• Это помогает повысить точность предсказания .
• Надежные результаты должны быть общими.
• Он предлагает простой пользовательский интерфейс и пакетную обработку .
• Он имеет расширенные возможности прогнозного и описательного моделирования.
• В этом приложении для интеллектуального анализа данных доступна автоматическая оценка .

Читайте также: Как установить Linux Bash Shell в Windows 10

21. Датавотч

Рабочий стол Datawatch — это система корпоративной аналитики и интеллектуального анализа данных.

• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет вам сосредоточиться на визуализации данных в режиме реального времени .
• Он предоставляет инструменты, помогающие пользователям разрабатывать и развертывать системы мониторинга и аналитики без написания единой строки кода.
• Пользователи могут создавать настраиваемое отображение данных с помощью функции перетаскивания .
• Он выявляет нарушения в торговле .
• Используя предыдущие данные, он анализирует, как различные обстоятельства могут повлиять на производительность.

22. Продвинутый майнер

Advanced Miner — полезный инструмент для обработки данных, анализа и моделирования .

• Вы можете исследовать множество форм данных, используя удобный интерфейс рабочего процесса .
• Извлечение и хранение данных из/в различные системы баз данных, файлы и преобразования данных .
• Он обеспечивает различные операции с данными, такие как выборка, соединение наборов данных и т . д.
• Он строит статистические модели, выполняет анализ важности переменных, кластерный анализ и многое другое.
• Взаимодействие моделей с внешними ИТ-системами простое и эффективное .

Читайте также: Как ввести N с альтернативным кодом тильды

23. SSDT (Инструменты данных SQL Server)

SSDT — еще одно из лучших бесплатных программ для интеллектуального анализа данных. Это декларативная и универсальная парадигма , которая расширяет интегрированную среду разработки Visual Studio для всех аспектов разработки баз данных.

• BIDS была предыдущей средой Microsoft для анализа данных и решений бизнес-аналитики .
• Транзакция SSDT, функция проектирования SQL, используется разработчиками для создания, управления, отладки и переделывания баз данных .
• Пользователь может работать непосредственно с базой данных или связанной базой данных, обеспечивая локальную или внешнюю функциональность .
• SSDT BI был создан для замены BIDS, несовместимого с Visual Studio2010.
• Пользователи могут использовать технологии Visual Studio, такие как IntelliSense, средства навигации по коду и поддержку программирования на C#, Visual Basic и других языках для создания баз данных.
• Table Designer в SSDT позволяет создавать новые таблицы и изменять существующие таблицы в прямых и связанных базах данных .

24. Апельсин

Orange — отличный пакет программного обеспечения для машинного обучения и интеллектуального анализа данных.

• Это программа на основе компонентов, которая лучше всего облегчает визуализацию данных.
• Оранжевый привлекает большое внимание пользователей.
• Быстро сравнивая и оценивая данные, Orange позволяет пользователям принимать лучшие решения за меньшее время.
• Компоненты Orange известны как виджеты , поскольку это программа, основанная на компонентах.
• Эти виджеты охватывают все: от визуализации данных и предварительной обработки до оценки алгоритмов и прогнозного моделирования.
• Для его создания использовался язык программирования Python .
• Данные, поступающие в Orange, немедленно упорядочиваются по нужному шаблону и могут быть легко перемещены путем перетаскивания или перелистывания виджетов .
• Эта программа интеллектуального анализа данных отображает таблицу данных и позволяет пользователям выбирать характеристики .
• Эта программа интеллектуального анализа данных позволяет вам читать данные .
• Это помогает в обучении предикторов, сравнении алгоритмов обучения и визуализации фрагментов данных , среди прочего.
• Orange также придает иногда скучным аналитическим инструментам более привлекательный и приятный вид. Играть очень весело.

Читайте также: 26 лучших бесплатных инструментов для удаления вредоносных программ

25. Цивис

Принимая во внимание специалистов по данным и рынки решений, Civis дает вам возможность принимать обоснованные решения.

• Это позволяет вашей команде более эффективно взаимодействовать и быстрее находить ответы.
• Это программное обеспечение для интеллектуального анализа данных предоставляет архитектуру, инструменты и методы, помогающие обеспечить безопасность данных .
• Набор модулей ввода данных и ETL доступен для настройки.
• Он создает код в сценарии, объединяет множество сценариев или задач в процесс и планирует рабочий процесс.
• Это бесплатное программное обеспечение для интеллектуального анализа данных позволяет преобразовать ваши исследования и модели в приложения, работающие на масштабируемой, готовой к производству платформе.

26. Висковери

Viscovery — это программный пакет, ориентированный на рабочий процесс.

• Для исследовательского интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования он использует самоорганизующиеся карты и многомерную статистику.
• Система отличается удобной навигацией и зрелой реализацией .
• Он обеспечивает идеальную проектную среду для целенаправленных операций.
• Выделенные процессы позволяют обеспечить целевую навигацию.
• Шаги процедуры четко определены, а настройки по умолчанию проверены на работоспособность.
• Ветвление рабочего процесса позволяет создавать варианты модели.
• Он предлагает интегрированные функции документации и аннотаций .
• Для облегчения использования существуют различные инструменты обработки.

Рекомендуемые:

• Как показать приложения на Android
• Исправить ошибку Excel stdole32.tlb в Windows 10
• 25 лучших бесплатных инструментов для поиска в Интернете
• 31 лучший инструмент для парсинга веб-страниц

Мы надеемся, что эта статья была полезной, и вы узнали о лучшем программном обеспечении для интеллектуального анализа данных . Дайте нам знать, какой из них был вашим любимым в разделе комментариев. Кроме того, поделитесь своими предложениями или вопросами в поле для комментариев. Никогда не пропускайте, чтобы сообщить нам, что вы хотите узнать дальше.