Ce este Prompt Engineering?

Tehnologia actuală a adus milioane de schimbări în viețile noastre. O astfel de schimbare este apariția ingineriei Prompt. Pentru majoritatea dintre noi, acesta este un termen nou. Dacă nici nu ați auzit despre el, vă aflați în locul potrivit. Acest articol va fi un ghid perfect pentru a afla despre ce este inginerie promptă. În afară de asta, veți afla și mai multe despre inginerie promptă, cum ar fi cum funcționează inginerie promptă și exemplele de inginerie promptă.

Ce este Prompt Engineering?

Citiți acest articol până la sfârșit pentru a afla ce este inginerie promptă într-o manieră detaliată.

Răspuns rapid

Ingineria promptă este procesul de proiectare și rafinare a prompturilor sau intrărilor care pot fi introduse în modele de învățare automată sau sisteme de procesare a limbajului natural. Scopul ingineriei prompte este de a genera indicații de înaltă calitate și eficiente care pot produce rezultate precise și de dorit din aceste sisteme.

Ce este Prompt Engineering?

Ingineria promptă este cunoscută și sub numele de prompting. Acest termen este folosit pentru a defini conceptul de a vorbi cu un sistem AI , cum ar fi ChatGPT sau DALL-E, și de a obține un răspuns necesar . Un prompt poate fi o instrucțiune, un bloc de cod sau doar un șir de cuvinte.

• Este un proces de proiectare și creare de solicitări sau date de intrare pentru modelele AI pentru a le instrui să îndeplinească o anumită sarcină.
• Aceasta implică crearea unui set de date adecvat și formatarea acestuia într-un mod care să poată fi înțeles și învățat de model.
• Cea mai de succes dezvoltare a ingineriei prompte AI include modelul de limbaj GPT-2 și GPT-3 .

Citește și : Care este rolul inteligenței artificiale în securitatea cibernetică?

Cum funcționează Prompt Engineering?

După cum sa spus mai devreme, Prompt engineering funcționează cu modelele care urmează instrucțiunile . Ei sunt instruiți cu un format de prompt predefinit care funcționează bine și se aliniază mai bine cu execuția sarcinii. Un prompt poate avea instrucțiuni, întrebări, date de intrare sau exemple. Un prompt AI de succes funcționează atunci când toate aceste elemente sunt reunite în mod corect. Mai jos sunt enumerate ghiduri de inginerie prompte care vă pot ajuta să înțelegeți cum funcționează.

• Formatați structura cu cât mai multe detalii particulare, descriptive și minute posibil pentru a obține rezultatul dorit. De exemplu, în loc să scrieți – Scrieți un eseu despre IA, puteți scrie solicitarea ca – Scrieți oficial un eseu cu 500 de cuvinte, concentrându-vă pe efectele sale asupra afacerii.
• Detaliați ceea ce vă așteptați cu exemple . De exemplu, dacă doriți să scrieți despre microprocesoare, nu scrieți doar – Dă-mi definiția unui microprocesor, în schimb poți scrie promptul ca – Da-mi definiția unui microprocesor, tipurile sale și avantajele și dezavantajele.
• Solicitarea trebuie să fie clară și scurtă, fără a folosi cuvinte inutile. De exemplu, tastarea - Explicați pe scurt diferența dintre IPv4 și IPv6, cu exemple, funcționează bine decât tastarea - Explicați diferența dintre IPv4 și IPv6, istoricul acestuia, structura pachetului și exemple.
• Încărcați imagini după cum este necesar pentru instrumentele AI text-to-image.
• Fiți atenți la conținutul dvs. în special atunci când utilizați instrumente AI text-to-image și alegeți tema potrivită.
• Asigurați-vă că instrucțiunile sunt scrise înainte de context și separați-le cu # sau „ . De exemplu, tastați promptul astfel:

 „””

{introducere text}

„””

Sperăm că această explicație și sfaturi și trucuri trebuie să vă fi înlăturat toate îndoielile cu privire la ghidul de inginerie promptă și cum funcționează inginerie promptă. Mergând mai departe, să aruncăm o privire la motivul pentru care ingineria promptă contează pentru revoluția AI.

De ce Prompt Engineering contează pentru revoluția AI?

Am scris câteva motive care explică foarte bine de ce ingineria promptă contează pentru revoluția AI.

• Evitarea rezultatelor accidentale : sistemele AI antrenate pe indicații prost concepute pot avea consecințe nedorite. De exemplu, un sistem AI antrenat în identificarea imaginilor pixurilor ar putea clasifica toate pixurile de culori diferite ca pixuri, oferindu-ne astfel rezultate nu atât de precise.
• Creșterea eficienței și acurateței : ajută sistemele AI să se antreneze pe seturi de date multiple și reprezentative. Acest lucru duce la depășirea situațiilor precum supraadaptarea, în care sistemul AI excelează în datele de antrenament, dar eșuează în datele de testare.
• Încurajarea IA responsabilă : Acest concept permite sistemelor AI să încheie principiile etice și valorile umane într-o linie.

Acestea au fost câteva dintre punctele pe care le-am reunit pentru a răspunde la întrebarea de ce contează pentru revoluția AI. Continuați să citiți pentru a afla exemple și avantaje ale acestui concept.

Citește și : Top 23 de cele mai bune instrumente gratuite de scriere AI

Exemple de inginerie prompte

Avansarea modelelor AI cu ajutorul ingineriei prompte este uluitoare. Avem câteva exemple care au fost enumerate mai jos.

• Mai întâi a fost text-to-text cu modele de limbă precum BERT, GPT-3 și altele.
• În al doilea rând au fost modelele AI text-to-image precum MidJourney, DALL-E, Imagen și StableDiffusion .
• Următorul exemplu este modelele AI text-to-video cu Image Video de la Google și Make-A-Video de la Meta .
• Google Research Lab a dat un alt exemplu prin construirea Text-to-3D folosind 2D Diffusion numit DreamFusion .

Acestea au fost câteva dintre exemplele de inginerie prompte. Mergând mai departe, să discutăm despre avantajele ingineriei prompte.

Avantajele ingineriei prompte

Mai jos sunt enumerate avantajele ingineriei prompte în următoarele domenii:

• Finanțe : este folosit de instituțiile financiare pentru ca chatbot-urile lor să ofere actualizări ale contului, să ajute cu tranzacțiile financiare și să proceseze întrebările legate de cont.
• E-Commerce : La fel ca sectorul financiar, acesta joacă un rol important și aici. Site-urile de cumpărături online folosesc chatbot-uri pentru a răspunde clienților lor, pentru a le recomanda preferințele pe baza istoricului căutărilor și pentru a procesa comenzi.
• Îngrijirea sănătății : multe organizații de îngrijire a sănătății folosesc chatbot-uri ca mijloc pentru a le permite pacienților să-și acceseze informațiile de sănătate, să obțină răspunsuri la întrebările lor și să facă programări.
• Asistență clienți : Majoritatea companiilor din diverse domenii folosesc chatbot-uri pentru a gestiona întrebările clienților, pentru a oferi asistență imediată și pentru a reduce timpul de așteptare.

Acesta este modul în care acest concept s-a dovedit avantajos în atât de multe feluri. Tocmai am enumerat câteva pentru ca tu să le înțelegi.

Recomandat :

• Cum să adăugați textura în Photoshop
• Ce este adware și cum să îl prevenim?
• Beneficiile AI în securitatea cibernetică: cazuri de utilizare și exemple
• 12 greșeli de chatbot care pot fi fatale pentru afacerea dvs

Sperăm că ați învățat despre ce este inginerie promptă . Nu ezitați să ne contactați cu întrebările și sugestiile dvs. prin secțiunea de comentarii de mai jos. De asemenea, spuneți-ne despre ce subiect doriți să aflați în următorul nostru articol.