Qual é o papel da inteligência artificial na segurança cibernética?

Publicados: 2023-03-04

A privacidade é uma ilusão e a segurança é uma exigência. No momento em que já nos aproximamos da terceira década do século XXI, o mundo está inundado com progresso científico desenfreado e avanços tecnológicos. Nada mais parece ser uma mera fábula ou uma ficção e, neste ponto, a inteligência mede a diligência, menos humana e mais mecanizada. Mas porque nem tudo é xarope de bordo regado sobre sua tigela de aveia durante a noite, repercussões na forma de violações de segurança e violações de privacidade são panquecas a um preço alto, à venda. A segurança cibernética é uma preocupação, e a introdução da inteligência artificial dá a impressão de ajudar nisso. Mas isso realmente funcionará? Neste artigo, obteremos insights profundos sobre o papel da inteligência artificial na segurança cibernética. Além disso, vamos acompanhar o futuro da IA na segurança cibernética que pode ser previsto. Vamos mergulhar!

Os sistemas de IA operam de forma independente e autônoma. O futuro das soluções de inteligência artificial não pode ser previsto; no entanto, eles não devem ser totalmente confiáveis. A melhor maneira de abordá-lo é pensar nele como um soldado inteligente e poderoso que pode fazer cálculos e agir intuitivamente no campo de batalha. No entanto, o aprendizado de máquina eleva a potência da força defensiva. Com este artigo adiante, aprenderemos sobre o papel que a inteligência artificial desempenha na esfera da habilitação da segurança cibernética com o futuro da IA na segurança cibernética. Antes disso, vamos ver o que é segurança cibernética.

O que é Segurança Cibernética?

Para se precaver contra ataques cibernéticos, a cibersegurança é uma prática para garantir a proteção das informações armazenadas em qualquer aparelho eletrônico conectado à internet .

Refere-se a proteger os sistemas de computação e defendê-los contra qualquer tipo de ameaça digital e ataques mal-intencionados em seus níveis de hardware, software e dados, implantando programas e processos.
Além disso, o uso crescente de dispositivos IoT pelos consumidores representa mais riscos potenciais para as informações confidenciais e sensíveis de qualquer pessoa ou grupo. Isso torna a cibersegurança um instrumento inegociável.
Existem diferentes componentes para a segurança cibernética que são baseados no tipo de segurança que fornece, alguns dos quais são segurança de aplicativos, segurança de rede, segurança de informações ou dados, segurança de nuvem, segurança operacional, etc.

Você aprenderá mais sobre o futuro da IA em segurança cibernética e inteligência artificial e oportunidades e desafios de segurança cibernética. Continue lendo!

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O que é Inteligência Artificial?

Inteligência artificial são algoritmos projetados para imitar a inteligência humana para executar tarefas em tempo real e improvisar usando recursos de aprendizado de máquina para se adaptar a novos conjuntos de informações na forma de textos, áudio e vídeo e processá-los na base integrada do hardware e software. Os programas de IA recebem grandes quantidades de dados, analisam-nos em busca de correlações e padrões e criam suas próprias entradas periódicas para várias situações.

A IA é um armazenamento de conhecimento específico do domínio que funciona de três maneiras:

Inteligência Assistida
Inteligência Aumentada
Inteligência Autônoma

O que é Inteligência Artificial na Cibersegurança?

Como uma ação improvisada, a segurança cibernética enfatiza a importância de monitorar e lidar constantemente com as ameaças antes que elas possam causar qualquer dano ao sistema. Sendo assim, a integração do papel da inteligência artificial na segurança cibernética não apenas automatiza os processos de força manual, mas também aumenta a precisão e a velocidade do fluxo de trabalho. Isso permite que você mantenha a segurança de maneira simplificada.

Apesar de não duvidarmos da inteligência humana, é verdade que a IA oferece benefícios significativos às organizações que a implementam em seus programas de defesa . Dadas as limitações das capacidades humanas, não é possível identificar novas variedades de malware, técnicas de phishing e todas as ameaças enfrentadas por uma organização e seus serviços baseados em nuvem. Além disso, reconhecer o potencial de uma ameaça é muito mais complicado devido à intensidade e às vulnerabilidades que ela pode atrair para um servidor. Uma ameaça desconhecida e não detectada pode causar danos massivos a um sistema em resposta a uma ameaça.

Quando se trata dos benefícios da AI Cyber Security, podemos falar sobre muitos. Além disso, passaremos por oportunidades e desafios de inteligência artificial e segurança cibernética.

I. Inventários de ativos de dados

AI é um conjunto de sistemas especialistas que usam recursos de aprendizado profundo para acessar e obter inventários precisos de todos os dispositivos, usuários e aplicativos executados neles. Isso permite oferecer um repositório de dados com todas as informações dentro de uma empresa para melhor categorizar e gerenciar os ativos de dados.

II. Protegendo a Autenticação

A IA protege informações pessoais em um dispositivo, como nomes de usuário e senhas, números de cartão de dinheiro, IDs, etc. Usado por vários sites comerciais ativos em uma empresa. Para garantir a segurança dessas informações, eles implementam uma camada adicional de segurança que protege contra a exposição a infrações como diferentes tipos de malware, vírus, worms e trojans.

III. IA identifica ameaças desconhecidas

A sofisticação com o tempo não se limita apenas à segurança, mas também às brechas. Centenas de milhões de pragas são ativadas anualmente. Em última análise, qualquer obsolescência no sistema de segurança pode tornar o dispositivo vulnerável a ameaças. Incorporar o papel da inteligência artificial na segurança cibernética torna possível fornecer segurança robusta, permitindo avaliar e responder com precisão a ameaças existentes e desconhecidas. Essa abordagem orientada por IA ajuda a proteger contra o cenário em constante evolução das ameaças cibernéticas.

4. Monitora o Tráfego e Detecta Anomalias

Mesmo em uma organização de médio porte, há uma abundância de troca de dados em um servidor, e também com vários servidores na rede entre empresas e clientes. O acesso não autorizado mantém a privacidade sob controle e a segurança sob demanda. Os dados que trafegam pela rede em uma organização podem envolver riscos potenciais que precisam ser identificados e impedidos de causar qualquer ação. A IA é a solução perfeita para especialistas em segurança avaliarem o tráfego de forma independente e garantir que os dados sejam mantidos em segurança.

V. Inteligência Inteligente ao longo do tempo

A integração dos recursos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo permite que a Inteligência Artificial melhore com o tempo. Ele evolui e se atualiza continuamente com base na análise contínua de informações. Ele analisa os padrões na rede de uma organização e os agrupa de acordo com seu algoritmo, permitindo detectar dinamicamente quaisquer outros desvios ou padrões não reconhecidos no futuro.

VI. Proteção de Endpoint contra Penetrações

A proliferação de dispositivos dentro de uma organização representa um desafio na manutenção da segurança. Para proteger os sistemas contra possíveis ameaças nos níveis de hardware e software, os programas antivírus e as Redes Privadas Virtuais (VPNs) criam um escudo de defesa de várias camadas.

VII. Proteção contra riscos

Os ativos de TI, tanto tangíveis quanto etéreos, precisam da assistência de sistemas de IA, pois são constantemente visados por cibercriminosos. Além disso, a intensidade do hacking agora é elevada a tal ponto que qualquer dispositivo pode ser acessado remotamente e usado de qualquer distância se hackeado. Com a IA, é possível prever e rastrear os próximos ataques cibernéticos e preparar os sites suspeitos de acordo.

VIII. Bloqueio de bots

O papel da inteligência artificial na segurança cibernética também se estende ao bloqueio de bots. Os bots fazem as palestras para todas as organizações no setor de vendas e serviços. A compreensão dos bots representa uma ameaça aos sistemas da empresa e gera tráfego. A IA discrimina entre bots permitidos e seguros e elimina os maliciosos.

IX. Melhor gerenciamento de riscos

Velocidade é a essência nos cenários atuais e os sistemas sempre prezam pela avaliação rápida e defesa contra infiltrações. Para dar uma ideia aos nossos leitores, conforme relatórios, a média de ameaças que uma organização recebe por dia é de aproximadamente 200.000 em número. A capacidade de um indivíduo de reconhecer, entender, verificar e resolver um problema leva muito mais tempo do que um cálculo algorítmico gerado anteriormente. Isso reduz a carga de trabalho da força e também auxilia na identificação de pontos fracos em um sistema que pode ser usado para resolver problemas.

X. Melhor segurança geral

As organizações empresariais são frequentemente ameaçadas por malware, ransomware, hackers e ataques de negação de serviço. A Inteligência Artificial (IA) prioriza as medidas de segurança contra todos esses perigos e fornece proteção abrangente. A IA cria conexões lógicas entre riscos e endereços IP não autorizados e gera insights lógicos e baseados em dados em tempo real. Isso ajuda os especialistas em segurança a responder a ataques até 60 vezes mais rápido.

XI. Recupere sistemas e analise a causa raiz

No caso de uma violação do sistema resultando em perda de dados, ele pode ser reembolsado pelo valor total de seus dados. Além disso, com uma análise mais profunda, a causa raiz do ataque pode ser identificada e investigada.

XII. Segurança Automatizada

A automação de segurança é realizada onde a Inteligência Artificial usa aprendizado de máquina para automatizar tarefas de segurança semelhantes, como gerenciamento de patches e resposta a incidentes. Assim, pode-se reduzir a sobrecarga de recursos humanos para especificar e supervisionar a tarefa das câmaras de segurança. A Inteligência Artificial pode reforçar a automação em sistemas de segurança independentes. Isso exigiria que as organizações se defendessem contra ameaças em tempo real, mesmo na indisponibilidade de operadores manuais.

Continue lendo para saber mais sobre o futuro da IA na segurança cibernética.

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A inteligência artificial é o caminho para a segurança cibernética do futuro?

Um agente inteligente que resolve rapidamente as linhas secundárias e elimina as anormalidades do usuário, examina ameaças ocultas em milhões de linhas de código mais rapidamente do que o estimado ou detecta ataques de malware – o que mais uma organização poderia pedir? O conceito de Inteligência Artificial em segurança cibernética é reconhecer rapidamente ataques e tentativas maliciosas . Aprendemos sobre o papel da inteligência artificial na segurança cibernética. Em última análise, podemos dizer que o futuro da IA na segurança cibernética é brilhante e claro.

A crescente revolução da tecnologia no setor industrial é um presente oferecido à segurança cibernética que a transforma de um plano de ação em um desafio para monitorar ameaças em torno de milhões de dispositivos conectados globalmente. A mudança de paradigma de antigas estruturas tradicionais para inovações na forma de dispositivos inteligentes, máquinas automatizadas e computação avançada está diretamente relacionada à mudança no comportamento organizacional. Considerando o desenvolvimento de IoTs, computação em nuvem, robôs, etc., destacou a necessidade de enfatizar a IA em soluções de segurança cibernética.

Os setores de TI estão sobrecarregados com recursos para garantir que ativos críticos sejam protegidos contra uma série de ataques. Inteligência Artificial e Machine Learning juntas processam dados e detectam desvios no comportamento do ecossistema IoT, mantendo a segurança em alerta e construindo tecnologias de detecção de endpoints.
As soluções de segurança cibernética de IA se esforçam para atender ao mais alto nível de proteção de segurança necessário para neutralizar ameaças , especialmente para agências governamentais e de segurança nacional que não têm espaço para erros, pois qualquer violação pode ter consequências catastróficas. A demanda por especialistas com experiência na aplicação de IA e aprendizado de máquina à infraestrutura de segurança cibernética pode ser antecipada.
Nas áreas de compartilhamento de dados privados, sistemas de pagamento seguros e assim por diante, a combinação de cibersegurança de IA com a tecnologia Blockchain forneceria uma abordagem mais segura e descentralizada. Essa abordagem que improvisa o papel da inteligência artificial na segurança cibernética pode revolucionar a forma como os ativos digitais são protegidos .
A prevalência de soluções automatizadas torna mais fácil imitar e aumentar as habilidades humanas, aumentar a eficiência e minimizar as possibilidades de erro humano . De acordo com a Forbes, as organizações empresariais já estão gastando bilhões de dólares em IA e IoT Industrial (IIoT) para implementar tecnologias inteligentes. Isso prevê que o mercado de inteligência artificial sozinho valha US$ 500 bilhões até 2025.
De 2022 a 2029, o futuro da inteligência artificial no mercado de segurança cibernética pode crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 24,2% e atingir US$ 66,22 bilhões .
Telecomunicações, bancos e produtos de consumo estão entre os três principais setores que usam inteligência artificial. Os gastos globais com segurança cibernética podem chegar a US$ 174,7 bilhões até 2024, de acordo com a International Data Corporation.
É imperativo que as empresas invistam em sistemas avançados integrados à IA para se manterem competitivas no mercado e enfrentarem ameaças em evolução. De acordo com um relatório, mais de 30.000 incidentes de crimes cibernéticos foram relatados em 2019, incluindo 4.000 violações que levaram à perda de dados. Em 2020, o custo médio para uma organização que sofreu uma violação de segurança foi de mais de US$ 8 milhões.
De acordo com a IBM, a falha na detecção precoce e no combate causa perdas graves e, em 2022, o custo médio das violações de dados foi de US$ 4,35 milhões globalmente. As empresas que implementaram totalmente a IA e os programas de automação economizaram US$ 3,05 milhões.
Na Pesquisa do Conselho de Administração do Gartner de 2022, a porcentagem de conselhos que consideram a segurança cibernética como um risco comercial aumentou de 58% para 88%. Assim, o futuro da IA na segurança cibernética pode vir com um longo caminho pela frente.

site da IBM

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Quais são os desafios enfrentados pela inteligência artificial na segurança cibernética?

A Transformação Digital abre um caminho tranquilo para o crescimento e um aumento considerável no número de usuários ativos em vários programas tem um aumento significativo. A qualidade adaptativa da IA é uma espada impecável contra os demônios da segurança. A tecnologia tem um longo caminho a percorrer para lidar com as oportunidades e desafios de inteligência artificial e segurança cibernética nesse meio tempo.

Com fatores como aprendizado e evolução contínuos , manipulação de dados , eliminação de tarefas , autoatualizações , análise de informações e muito mais, os resultados dos canais de segurança parecem ser aprimorados com o enorme potencial da IA. E o futuro da IA na segurança cibernética parece brilhante.

No entanto, também traz consigo muitos obstáculos que a segurança cibernética pode ter de encontrar, pois o aumento pulsante da inteligência não lança um limite limitado à segurança. Considerando o papel da inteligência artificial na segurança cibernética, as oportunidades não sucumbem às portas dos cibercriminosos para roubar dados.

Do outro lado da página, alguns dos principais desafios que as soluções de cibersegurança de IA podem enfrentar são:

I. Acessibilidade dos Recursos

A adoção de modelos de aprendizado de máquina e soluções de inteligência artificial exige a necessidade de equipamentos, infraestrutura e conhecimento especializados para gerenciar sistemas de segurança de IA. Considerando o significativo desembolso financeiro envolvido, nem toda empresa de médio ou pequeno porte, independentemente das ameaças potenciais que enfrenta, conseguiria arcar com tais custos. Além disso, o mercado de especialistas é comparativamente menor do que a demanda global, que absorve mais dificuldades na aquisição de recursos.

II. Dinâmica da Economia

As coisas não se restringem ao estabelecimento da infraestrutura, mas também à administração dos sistemas de TI. A inteligência artificial incita um alto nível de manutenção e gerenciamento. A menos que os provedores de serviços ofereçam segurança de IA como um modelo de software como serviço (SaaS) ou plataforma como serviço (PaaS), poucas empresas seriam capazes de arcar com os custos e recursos para manter os sistemas de segurança de IA funcionando Otimamente.

III. Processos internos incompletos

Os componentes de segurança da maioria dos negócios se estendem apenas a ferramentas e plataformas, enquanto as melhorias nos processos internos e a necessidade de mudanças culturais são negligenciadas em virtude de continuamente impedir investimentos de capital. Isso prova uma falha dos sistemas de segurança com inteligência artificial.

4. Seguindo as leis de privacidade de dados

O aprendizado de máquina é um aspecto da inteligência artificial e como já lemos que a IA entrega mais com o tempo, fica claro que para treinar um sistema de software de segurança, seria necessária uma quantidade abundante de dados e informações para obter precisão. Embora esse caso seja óbvio, ele pode violar as leis do “direito ao esquecimento”. Esses sistemas processam grandes quantidades de dados e qualquer discrepância pode levar a um roubo indesejado.

V. Qualidade de dados para treinamento

O aprendizado de máquina depende completamente da qualidade e eficácia dos dados usados no treinamento de seu algoritmo. É importante desenvolver um sistema de dados flexível, mas não frágil, útil para treinamento ou extrair dados em tempo real de instâncias de segurança cibernética existentes. Além disso, para garantir a precisão dos resultados, a avaliação de classificadores e modelos de algoritmos de múltiplas perspectivas não pode ser ignorada. Desenvolver uma gama precisa de sistemas de segurança cibernética pode ser uma tarefa assustadora e contaria com a ajuda de especialistas de gigantes da tecnologia em matemática e modelagem de inteligência artificial. Essa é a única maneira de estimar o papel da inteligência artificial na segurança cibernética em todo o seu potencial.

VI. Necessidade ainda não negociável para as equipes operarem

Apesar das oportunidades e desafios da inteligência artificial e da segurança cibernética, é inegável que os programas de segurança cibernética de IA incorporados às redes das empresas imunizam os sistemas de defesa internos para reduzir os tempos de previsão e detecção e evitar brechas. O poder alavancado da IA permite que as organizações derrubem ataques maliciosos. No entanto, o poder de decisão do sistema inteligente depende de suas habilidades de pensamento crítico e criativo, para as quais ainda há muito mais pesquisas a serem fomentadas. Isso significa que, por mais algum tempo, o aprendizado de máquina não poderia ser totalmente dependente.

VII. Riscos Perigosos Circundantes

A evolução das ameaças ao longo do tempo não é mais um processo lento e enquanto todos esses processos de identificação e integração de soluções para ameaças distintas continuam, mais ameaças surgem no domínio público. A amplitude da implementação é complexa. O sistema de segurança poderia apenas detectar e sinalizar ameaças de acordo com seu aprendizado. Modelos de aprendizado reforçado são necessários para melhorar a precisão. Na ausência disso, os sistemas de IA podem falhar em fornecer resultados precisos.

A comprovação de soluções de segurança cibernética de IA atrai um fluxo constante de dados disponíveis sobre vários fatores e riscos associados. Como mais da metade das violações de segurança cibernética não são de domínio público, torna-se difícil para os desenvolvedores coletar dados, compilá-los sistematicamente para análise, treinar os algoritmos e, finalmente, criar um sistema de segurança de IA vigoroso.

VIII. Criptografias complexas para dados

Do lado do usuário, a criptografia de dados é, sem dúvida, uma medida de segurança, mas o uso de estratégias avançadas de criptografia de dados torna difícil até mesmo para o sistema de segurança anular qualquer ameaça oculta. Deep Packet Inspection (DPI) filtra pacotes externos. Mas a característica do código predefinido usado para criptografar também pode se infiltrar no sistema como um predador.

IX. Vulnerável a ataques

Apesar de serem sistemas de segurança, a segurança cibernética da IA também pode atrair ataques. Os regulamentos que as ferramentas de segurança cibernética devem permanecer tendem a agir de forma ofensiva contra eles. A manipulação e os vieses nos dados de um modelo de IA podem afetar a linguagem e a entrada do aprendizado de máquina, levando a decisões incorretas e violações de privacidade de dados confidenciais.

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É importante que as organizações considerem as implicações bem-sucedidas da IA e improvisem suas seguranças para protegê-las melhor contra danos. Com isso, encerramos nosso artigo. Esperamos que você tenha aprendido sobre o papel da inteligência artificial na segurança cibernética e o futuro da IA na segurança cibernética. Sinta-se à vontade para entrar em contato conosco com suas dúvidas e sugestões através da seção de comentários abaixo. Além disso, deixe-nos saber o que você quer aprender a seguir.