O que é um “Whisperer AI” e é o trabalho para você?

Novos empregos estão sendo inventados o tempo todo e, graças à explosão da IA ​​generativa, agora temos outro novo cargo em potencial no mercado: o sussurro da IA. Este é outro truque ou sua próxima carreira?

O que é um sussurrador de IA?

Embora você não tenha ouvido o termo “contador de IA”, talvez já tenha ouvido falar do termo “engenheiro imediato”, especialmente no contexto de sistemas de arte generativa de IA, como MidJourney e Stable Diffusion.

Um engenheiro de prompt é alguém que descobre qual é a entrada correta na caixa preta da IA ​​generativa para obter a saída desejada, mas se você colocar “AI Whisperer” em um mecanismo de pesquisa, verá que esse novo termo para engenheiro de prompt é já em uso comum, pois toda a área da IA ​​generativa decola em uma taxa geométrica.

Para mim, o termo “contador de IA” certamente é um reflexo melhor do que esse trabalho realmente envolve. Não é uma ciência exata, de forma alguma. Um sussurrador de IA está se tornando uma combinação de entusiasta de tecnologia, psicólogo e (ouso dizer) artista.

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Onde a pessoa comum pode lutar com as interações da IA ​​e sentir que simplesmente não consegue fazer com que um mecanismo de IA generativo faça o que deseja, o sussurrador pode descobrir as palavras mágicas que estimulam a IA a agir, cuspindo exatamente o que foi perguntado. É como observar pessoas que podem olhar para um cubo de Rubik por alguns segundos e depois resolvê-lo instantaneamente.

Por que precisamos de sussurradores de IA?

A grande questão que provavelmente está em sua mente é por que precisamos desses “sussurros de IA” em primeiro lugar. Afinal, você pode colocar duas pessoas quaisquer na frente, digamos, do Microsoft Word, e elas obterão os mesmos resultados apenas seguindo as instruções do manual. Você não precisa persuadir o Word ou o Photoshop para cooperar com você - embora, certamente, ter habilidades refinadas com qualquer uma das ferramentas seja um bônus.

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Os mecanismos generativos de IA são completamente diferentes. Large Language Models (LLMs), como ChatGPT e Google's Bard, são exemplos de aprendizado de máquina. Eles foram treinados em vez de programados e, embora até mesmo um programa codificado à mão possa ter um comportamento inesperado, isso não é nada comparado a um LLM.

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Essas redes neurais artificiais são tão vastas e complexas que você nunca pode prever exatamente o que sairá do outro lado quando executar um prompt por meio delas. Além disso, eles têm um elemento de aleatoriedade embutido no design. É por isso que dar o mesmo prompt ao ChatGPT várias vezes nunca resulta exatamente nos mesmos resultados .

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O que um sussurro de IA faz é intuir quais instruções são necessárias para obter um resultado específico. Como as entradas para esses LLMs estão na forma de linguagem natural, as pessoas que têm talento para linguagem, lógica e comunicação de repente têm um novo papel a desempenhar enquanto o mundo corre para adotar essa tecnologia.

Pense na IA generativa como o mítico Djinn. Você pode fazer um desejo, e o Djinn pode lhe dar virtualmente qualquer coisa que você quiser, mas você tem que expressar seu desejo perfeitamente, porque ele lhe dará exatamente o que você pediu, não necessariamente o que você queria. Quanto mais complexo e matizado for o desejo, mais complexo e matizado deve ser o seu pedido.

Este é realmente um trabalho com futuro?

A maioria dos empregos desaparece eventualmente. Em teoria, uma combinação de IA e avanços na robótica substituirá praticamente todo tipo de trabalho físico e mental no próximo século – ou pelo menos os transformará completamente. Talvez seja uma resposta um pouco filosófica demais, mas ajuda a nos dar alguma perspectiva aqui.

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Em termos mais práticos, à medida que essas ferramentas avançam e se tornam mais autodirigidas, autocorretivas e (suspiro) talvez até autoconscientes, a necessidade de um intérprete humano pode se tornar menos comum.

Então, novamente, talvez a natureza humana signifique que sempre desejaremos um humano no circuito para tomar conta de nossos sistemas automatizados em um grau ou outro.

Famosamente, nos romances Robot de Isaac Asimov, a Dra. Susan Calvin é uma robopsicóloga - uma pessoa especializada na psicologia de robôs positrônicos. Como os cérebros dos robôs de Asimov são tão complexos (e apesar de suas “três leis”), eles podem agir de maneiras imprevisíveis. Às vezes, eles precisam ser persuadidos ou convencidos a fazer algo ou parar de fazer algo.

Sussurradores de IA podem ser uma iteração inicial desse tipo de papel. Alguém que não pensa como programador, porque o “programa” não age mais como tal. Sussurradores de IA podem ter o dom de fazer uma IA contornar seus próprios parâmetros de segurança, algo que vimos as pessoas fazerem com alegria e levar a um comportamento muito NSFW de determinada IA.

No lado menos chapéu preto das coisas, a forma mais legítima dessa nova geração de operador de computador é mais provável de fazer com que essa IA faça o trabalho positivo que queremos que eles façam. Os sussurradores de IA contornarão seus acessos de raiva e alucinações aleatórios ocasionais e criarão procedimentos operacionais confiáveis. Eles provavelmente também desempenharão um papel no controle de qualidade, certificando-se de que a saída da IA ​​corresponda ao que seu empregador deseja.

Não importa o quão inteligentes nossas ferramentas se tornem, é provável que sempre desejemos que a IA funcione em conjunto com um ser humano. A partir dessa perspectiva, os sussurradores de IA e qualquer trabalho que venha a seguir provavelmente estarão por aí por algum tempo.