5 maneiras como a tecnologia pode resolver problemas para empresas

Como a tecnologia pode resolver problemas para empresas

Com os tempos de mudança e os requisitos dos clientes, as empresas devem se ajustar e atender a diferentes mercados de acordo. A tecnologia catalisa os principais problemas de negócios reunindo e analisando dados e apresentando aos tomadores de decisões de negócios opções viáveis.

Por exemplo, ao contrário das técnicas de marketing de massa dos velhos tempos, o marketing digital reduziu os custos de marketing, permitindo que as empresas segmentassem os mercados internacionais. Da mesma forma, as empresas passaram de empurrar produtos para os consumidores para identificar suas necessidades e criar produtos direcionados para resolver certos problemas usando ferramentas de pesquisa e análise de dados.

Além disso, negócios que não adotam tecnologia e as últimas tendências estão fadados ao fracasso. É porque, sem tecnologia, é difícil jogar catch up. Startups e pequenas empresas devem pensar no futuro e automatizar as operações diárias de negócios para se concentrar em estratégias de crescimento.

As empresas bem-sucedidas sabem que investir em tecnologia pode levar a soluções de negócios ideais a longo prazo, pois reduz os custos operacionais dos negócios ao longo do tempo.

Continue lendo se quiser resolver problemas de negócios comuns a complexos, desde suporte ao cliente, publicidade, gerenciamento etc.

1. Ferramentas de Análise de Negócios

A análise de negócios é importante para obter novos insights e direcionar o planejamento de negócios na direção certa. Ferramentas analíticas como SQL, Python e Tableau ajudam a recuperar dados de sistemas de negócios e combiná-los em um data warehouse para revisão e análise.

Você pode aprender as habilidades de análise necessárias inscrevendo-se em um MBA on-line em análise de negócios para aprender técnicas de resolução de problemas usando métodos quantitativos. Ele o ajudará a se preparar para vários cargos na empresa, pois todos os negócios exigem um analista de negócios para ajudar a processar os dados da empresa para tomar as decisões corretas.

Por exemplo, se as vendas deste mês ficaram para trás em relação às do trimestre passado, um analista de negócios poderia conectar os dados do cliente a ferramentas analíticas e executar um teste de sensibilidade. Ele apresentará resultados com desempenho de vendas previsto. Se os resultados ainda mostrarem vendas mais baixas, a gerência pode tomar medidas relativas com base no aumento do orçamento de publicidade ou na execução de campanhas eficazes.

2. Planejamento de Recursos Empresariais (ERP)

Um sistema ERP (Enterprise Resource Planning) é uma ferramenta de toda a organização usada para gerenciar todos os processos de negócios, como contabilidade, marketing, operações, etc., em tempo real, mediados por tecnologia e software.

Ele permite a automação dos processos de negócios do dia-a-dia para eliminar gargalos e ineficiências em todo o processo de produção. Isso leva a uma melhor alocação e agendamento de recursos com tempo de inatividade mínimo.

É uma excelente ferramenta para empresas que operam no setor de serviços. Eles podem incorporar o ERP para coordenar as atividades de front-end e back-end do escritório. Por exemplo, um restaurante ocupado pode permitir que os pedidos recebidos na recepção se comuniquem com a cozinha usando uma tela LCD. Da mesma forma, garçons e garçons podem anotar os pedidos digitalmente e comunicá-los diretamente à equipe da cozinha. Isso ajudará a minimizar o tempo de entrega do pedido, resultando em um atendimento rápido ao cliente. Também permitirá um sistema de rastreamento e faturamento de pedidos, tudo integrado em um único sistema.

3. Gestão de Relacionamento com o Cliente (CRM)

O CRM é uma tecnologia centrada no cliente usada para gerenciar os relacionamentos com os clientes de uma empresa e coletar dados dos clientes para tomar decisões informadas. Também ajuda a extrair e revisar dados de clientes para oferecer serviços personalizados ou customizados.

Ajuda a integrar os comportamentos em mudança e os padrões de compra dos clientes. A equipe de marketing pode usá-lo para executar vendas e suporte aprimorados com a experiência do cliente, levando a uma maior satisfação. Também é útil na previsão de vendas analisando as tendências do mercado.

O CRM analisa os dados dos clientes para que as empresas possam usá-los ao planejar a expansão em novos mercados. Ele resolve o problema de segmentação e segmentação de mercado com rastreamento de leads e atividades em tempo real. Ao contrário dos métodos tradicionais de pesquisa de mercado, ajuda os pesquisadores de mercado a estudar o novo mercado com processos manuais mínimos.

O CRM não é útil apenas para profissionais de marketing ou pesquisadores. Os dados orientados para o mercado ajudam a empresa a adotar uma abordagem mais centrada no cliente em todas as suas funções de negócios e agilizar todos os processos para entregar o máximo de valor.

4. Inteligência Artificial (IA)

A Inteligência Artificial usa o aprendizado de máquina para prever as preferências do cliente, antecipar as decisões de compra e mapear as prováveis ​​respostas do cliente. Ele também permite o autoatendimento levando a um atendimento automatizado e rápido ao cliente, tornando projetos complexos muito mais fáceis.

É extremamente útil em lojas de comércio eletrônico para mostrar produtos relevantes e recomendados aos clientes, mais vendidos e produtos de primeira linha com base na interação do cliente com a loja. Da mesma forma, o aprendizado profundo ajuda a criar algoritmos para plataformas de marketing digital para identificar e mostrar os resultados de pesquisa mais relevantes. Ajuda a aumentar as taxas de conversão em plataformas digitais.

Além disso, a IA ajuda a executar simulações no lançamento de um novo produto ou serviço para identificar falhas e prever os resultados da resposta do cliente.

5. Automação Robótica de Processos (RPA)

A RPA é uma das inovações mais disruptivas na automatização do sistema financeiro e contábil de uma empresa. Ele pode transformar o fluxo de trabalho contábil de uma organização combinando diferentes transações em um processo automatizado suave. Ele automatiza tarefas repetitivas e baseadas em regras com precisão e consistência, levando a processos contábeis otimizados.

O bot RPA rastreia as entradas do usuário durante a execução de tarefas de contabilidade e gera um script baseado em tela para automatizar tarefas. Também considera a conformidade regulatória combinada com a implementação das melhores práticas e regras contábeis.

Você pode usar o RPA para compilar auditorias contábeis e eliminar a duplicação de registros. Você também pode inserir dados confidenciais e criar testes de auditoria. O RPA usará esses testes para criar auditorias históricas, permitindo que você visualize auditorias anteriores para tomar as decisões corretas e eliminar o risco de não conformidade.

Além disso, você pode usar o RPA para extrair apenas as informações relevantes de e-mails de clientes para processamento de faturas para proteger dados e transações confidenciais de clientes. Automatizar esse processo economizará tempo de inatividade e possíveis vazamentos de dados.

Conclusão

A tecnologia tornou-se quase inevitável na gestão de negócios de sucesso. A automação e a racionalização de processos são os denominadores subjacentes para a solução de problemas de negócios.

O uso de ferramentas de análise de negócios é uma maneira de coletar e processar informações para tomar a decisão certa. Incorporar um sistema ERP em toda a organização é outra maneira de gerenciar processos de negócios para reduzir o tempo de inatividade e incentivar a colaboração.

O CRM pode ser usado para implantar uma ideologia orientada para o cliente em toda a organização. A integração da IA ​​pode permitir que você fique à frente da concorrência executando algoritmos e simulações. Você também pode automatizar seu processo contábil usando RPA, rastrear transações comerciais e realizar auditorias.

Adotar essas ferramentas tecnológicas pode levar seu negócio além das fronteiras e à frente da concorrência.