Como identificar notícias falsas online

Disponível para Google Chrome, Firefox e Microsoft Edge, o NewsGuard conta com uma equipe de jornalistas que analisa mais de 5.800 sites de notícias nos EUA, cada um avaliado e classificado em nove critérios diferentes:

• O site publica repetidamente conteúdo falso?

• Recolhe e apresenta informações de forma responsável?

• Corrige ou esclarece erros regularmente?

• Ele lida com a diferença entre notícias e opiniões com responsabilidade?

• Evita manchetes enganosas?

• Ela divulga propriedade e financiamento sobre si mesma?

• Ele rotula claramente a publicidade?

• Revela quem está no comando, incluindo possíveis conflitos de interesse?

• Fornece informações sobre os criadores de conteúdo?

Cada critério recebe uma certa ponderação, ou número de pontos, para determinar a classificação geral do site. Um site recebe uma classificação verde se atender aos padrões básicos de precisão e responsabilidade. Uma classificação vermelha significa que não atende a esses padrões mínimos.

Depois que o NewsGuard é ativado, um ícone do plug-in aparece na barra de ferramentas do seu navegador. Navegue até um site que a equipe do NewsGuard analisou e o ícone fica verde ou vermelho, dependendo da classificação do site. Clique no ícone para descobrir por que o site ganhou suas listras. Clicar no link para ver o rótulo nutricional completo fornece maiores detalhes que revelam a propriedade, conteúdo, histórico, histórico e credibilidade (ou falta dela) do site. O rótulo também lista os autores por trás do relatório e as fontes que eles usaram.

Execute uma pesquisa no Google ou Bing e o NewsGuard exibirá seu ícone ao lado de qualquer site de notícias ou história que apareça nos resultados. Passe o mouse sobre o ícone para ver a análise do site do NewsGuard.

O NewsGuard oferece um teste gratuito de duas semanas, após o qual é $ 2,95 por mês.

Projetado para Chrome e Microsoft Edge, o TrustedNews visa verificar a objetividade de um novo artigo que você encontra online. Usando inteligência artificial e aprendizado de máquina, essa extensão analisa o texto em uma página da Web e fornece uma pontuação para o artigo com base em uma escala de 1 a 5.

1 – A maioria das frases do artigo parecem subjetivas, ou seja, baseadas mais em opiniões pessoais do que em verdades estabelecidas.

2 – O estilo do texto parece mais subjetivo do que objetivo.

3 – Não está claro se o artigo é subjetivo ou objetivo.

4 – O estilo parece mais objetivo do que subjetivo.

5 – A maioria das frases do artigo parece objetiva.

Percorra um artigo depois de ver a pontuação. Quaisquer frases ou frases incluídas na pontuação são destacadas em amarelo para que você possa ver o texto específico que chamou a atenção da IA. TrustedNews também classifica o site geral de notícias com uma porcentagem que mede o nível de objetividade. Para as próximas etapas, as pessoas por trás do TrustedNews procuram alertar as pessoas sobre artigos que contêm informações erradas sobre o COVID-19 e sinalizam artigos sobre fatores como racismo, sexismo, isca de cliques, viés político, toxicidade e propaganda.

Em vez de classificar sites de notícias em uma variedade de critérios diferentes, o Official Media Bias Fact Check Icon (MBFC) se concentra em um fator: viés político. No entanto, também avalia um site com base em relatórios factuais, ou seja, quão precisas e confiáveis ​​são as informações e quão adequadas são as fontes dessas informações?

Disponível para Chrome, Edge e Firefox, este plug-in é cortesia do desenvolvedor Jeffrey Carl Faden, engenheiro de software do Lab Zero. O plug-in leva o nome - mas não é afiliado - a um site chamado MBFC News, que analisou mais de 2.600 sites de notícias e mídia em busca de tendências e preconceitos políticos. A seção Metodologia do site explica o processo que o MBFC emprega para avaliar cada site de notícias, incluindo o uso de princípios de verificação de fatos desenvolvidos pelo Instituto Poynter.

Em uma postagem no blog de 2016, Faden revelou que criou o plug-in MBFC para não precisar consultar o site MBFC News toda vez que quisesse verificar um site de notícias. Assim como o site MBFC, o plug-in atribui classificações a sites de notícias com base em uma análise de viés. Um site pode receber qualquer uma das seguintes notas:

• L – Viés Esquerdo

• LC – Viés Centro-Esquerdo

• C – Centro (menos tendencioso)

• RC – Viés Centro-Direito

• R – Viés Direto

• PS – Pró-Ciência

• CP – Conspiração-Pseudociência

• S – Sátira

• Q - Fontes questionáveis

Depois de instalar o plug-in MBFC, um ícone aparece na barra de ferramentas ou no final da barra de endereços. Navegue até um site de notícias ou informações e o ícone muda de cor e inicial para indicar a classificação de preconceito para esse site.

Clique no ícone e uma descrição aparecerá para explicar o nível específico de preconceito atribuído a esse site. A janela também indica o nível de relatório factual do site — Muito Alto, Alto, Misto, Baixo ou Muito Baixo.

Clique no link Mais informações do site de notícias e você verá um relatório detalhado com exemplos que explicam por que o site foi avaliado com certo viés. O relatório também inclui uma história e antecedentes do site. A única desvantagem é que o desenvolvedor original não mantém mais o MBFC, embora a ferramenta ainda funcione efetivamente como está. Como alternativa, você pode experimentar a extensão Official Media Bias/Fact Check, que funciona de maneira semelhante, mas é compatível apenas com Chrome e Edge.

Em vez de analisar sites inteiros, o FakerFact analisa artigos e histórias individuais. Projetado para Firefox, Chrome e Edge, ele alimenta o texto de um artigo para um algoritmo de inteligência artificial que os desenvolvedores chamaram de Walt.

Ao aprender as relações entre as palavras e usar redes neurais, Walt determina se a intenção de um artigo analisado é fornecer fatos ou provocar emoções. Além disso, o FakerFact obtém feedback dos usuários sobre se eles acham que um artigo parece jornalismo ou não, e esse feedback é enviado a Walt para ajustar sua análise.

Para usar o FakerFact, abra um artigo em um site de notícias ou opinião e clique no ícone da barra de ferramentas. FakerFact analisa o artigo e, em seguida, fornece uma reação sobre se ele acha que um artigo é opinião, sensacionalismo, jornalismo, wiki, sátira ou agenda.

Clique em Ver em fakerfact.org, e Walt explica a razão por trás de sua análise do artigo e lhe diz se acha que ler outros artigos sobre o assunto pode ser melhor se você quiser apenas obter os fatos.