GPT 3.5 x GPT 4: qual é a diferença?
Publicados: 2023-04-02
Se você tem acompanhado o rápido desenvolvimento de modelos de linguagem AI usados em aplicativos como ChatGPT e Bing AI chat, provavelmente está familiarizado com o GPT-3 e o GPT-4 da OpenAI. Mas e o GPT 3.5, o trampolim entre esses dois titãs da IA? Como ele se compara ao GPT 4 mais recente?
O que é GPT 3.5?
GPT 3.5 é, como o nome sugere, uma espécie de ponte entre GPT-3 e GPT-4. A OpenAI não foi particularmente aberta sobre o que torna o GPT 3.5 especificamente melhor do que o GPT 3, mas parece que os principais objetivos eram aumentar a velocidade do modelo e talvez o mais importante reduzir o custo de executá-lo.
Curiosamente, o que o OpenAI disponibilizou para os usuários não é o núcleo bruto GPT 3.5, mas sim várias ramificações especializadas. Por exemplo, o GPT 3.5 Turbo é uma versão que foi ajustada especificamente para fins de bate-papo, embora geralmente ainda possa fazer todas as outras coisas que o GPT 3.5 pode.
O que é GPT 4?
O GPT-4 da OpenAI emergiu como seu modelo de linguagem mais avançado, oferecendo respostas mais seguras e eficazes. Este sistema multimodal de ponta aceita entradas de texto e imagem e gera saídas de texto, apresentando desempenho de nível humano em uma variedade de referências profissionais e acadêmicas.
Ao comparar GPT-3 e GPT-4, a diferença em suas capacidades é impressionante. O GPT-4 aprimorou a confiabilidade, a criatividade e a colaboração, bem como uma maior capacidade de processar instruções com mais nuances. Isso marca uma melhoria significativa em relação ao já impressionante GPT-3, que muitas vezes fazia lógica e outros erros de raciocínio com prompts mais complexos.
Outra distinção fundamental entre os dois modelos reside no seu tamanho. O GPT-3 possui notáveis 175 bilhões de parâmetros, enquanto o GPT-4 dá um passo adiante com (rumores) 1 trilhão de parâmetros.
GPT3.5 vs. GPT4: principais diferenças explicadas
Quando se trata de GPT-3 versus GPT-4, a principal diferença está em seus respectivos tamanhos de modelo e dados de treinamento. O GPT-4 possui um tamanho de modelo muito maior, o que significa que pode lidar com tarefas mais complexas e gerar respostas mais precisas. Isso se deve ao seu conjunto de dados de treinamento mais extenso, que oferece uma base de conhecimento mais ampla e uma compreensão contextual aprimorada.
E cara, isso se traduz em melhor precisão! O GPT-4 está melhor equipado para lidar com passagens de texto mais longas, manter a coerência e gerar respostas contextualmente relevantes. Por esse motivo, é uma ferramenta incrivelmente poderosa para aplicativos de compreensão de linguagem natural. É tão complexo que alguns pesquisadores da Microsoft acham que mostra “Sparks of Artificial General Intelligence” ou AGI.
Mas há uma desvantagem, como acontece com qualquer tecnologia de ponta. Os avanços significativos no GPT-4 vêm com o custo de maiores requisitos de energia computacional. Isso o torna menos acessível para organizações menores ou desenvolvedores individuais que podem não ter recursos para investir em uma máquina tão poderosa. Além disso, a maior demanda de recursos também leva a um maior consumo de energia durante o processo de treinamento, levantando preocupações ambientais.
Por outro lado, o GPT-4 é simplesmente mais inteligente que o GPT-3.5. Ele pode escrever códigos muito mais complexos, resolver problemas mais complexos e aprender muito mais rapidamente.
Por fim, tanto o GPT-3 quanto o GPT-4 lidam com o desafio do viés nos modelos de linguagem da IA. Mas o GPT-4 parece muito menos propenso a dar respostas tendenciosas ou ofensivas a qualquer grupo específico de pessoas. Ainda é totalmente possível, mas a OpenAI passou mais tempo implementando seguranças. O GPT-4 também tem muito menos probabilidade do que o GPT-3.5 de apenas inventar coisas ou fornecer respostas factualmente imprecisas.
No momento da redação deste artigo, o GPT-4 usado por meio do ChatGPT está restrito a 25 prompts a cada três horas, mas é provável que isso mude com o tempo. O GPT-4 também é muito, muito mais lento para responder e gerar texto nesse estágio inicial. Isso provavelmente se deve ao seu tamanho muito maior e aos requisitos e custos de processamento mais altos.
E as versões anteriores do GPT?
Toda a conversa convencional sobre o GPT não começou até o momento em que o GPT 3 chegou, então você deve estar se perguntando o que veio antes dele.
O início da série de transformadores pré-treinados generativos (GPT) marcou um ponto de virada na inteligência artificial e no processamento de linguagem natural. O GPT, o primeiro da série, foi revelado em 2018 pela OpenAI. Esse modelo inicial mostrou o poder da arquitetura do transformador e do aprendizado não supervisionado, chamando a atenção de pesquisadores e desenvolvedores. No entanto, foi o lançamento do GPT-2 em 2019 que realmente acendeu a imaginação da comunidade de IA, graças à sua capacidade incomparável de gerar texto coerente e contextualmente relevante. Ao mesmo tempo, a OpenAI não estava disposta a divulgá-lo publicamente por questões de segurança,
O lançamento do GPT-3 em 2020 sinalizou outro avanço no mundo dos modelos de linguagem de IA. Com seus impressionantes mais de 175 bilhões de parâmetros, o GPT-3 oferecia recursos notáveis de compreensão e geração de linguagem, permitindo aplicativos mais avançados, como tradução automática, geração de conteúdo e assistentes virtuais. Apesar de suas conquistas impressionantes, o GPT-3 ainda tinha espaço para melhorias, abrindo caminho para o desenvolvimento do GPT 3.5, um modelo intermediário que aborda algumas das limitações do GPT-3.
Quando você deve usar GPT 3.5 ou GPT 4?
Esteja você criando seu próprio aplicativo baseado em GPT ou usando o ChatGPT e tenha uma escolha entre GPT 3.5 e 4, há alguns casos de uso em que o GPT 3.5, apesar de ser objetivamente inferior ao GPT-4, é uma escolha melhor:
- Se você estiver limitado em termos de poder de computação, o GPT 3.5 é significativamente mais barato de executar.
- Embora o GPT-4 tenha menos probabilidade de “alucinar” ou cometer erros factuais do que o GPT 3.5, leva o mesmo tempo para um humano verificar os fatos e editar o texto. Portanto, se a velocidade é a prioridade, o modelo mais antigo pode ser a melhor escolha.
Mas também existem boas razões para o GPT 4:
- Se você precisar do GPT para fazer qualquer coisa que exija um raciocínio complexo, use o GPT-4 sempre.
- Se você precisar que o GPT processe mais de 3.000 palavras de uma vez, terá que usar o GPT-4.
Com o tempo, à medida que o poder de computação se torna mais poderoso e mais barato, enquanto o GPT-4 e seus sucessores se tornam mais eficientes e refinados, é provável que o GPT-4 substitua o GPT 3.5 em todas as situações. Até lá, terá de escolher o modelo que melhor se adapta aos seus recursos e necessidades.
Perguntas frequentes:
O Bing está usando GPT-4?
A resposta curta é sim. A Microsoft revelou, após o lançamento e revelação do GPT-4 pela OpenAI, que o recurso de bate-papo AI do Bing estava sendo executado no GPT-4 o tempo todo. No entanto, devido aos problemas iniciais que o bate-papo Bing AI experimentou, o AI foi significativamente restringido com proteções colocadas limitando o que você pode falar e quanto tempo os bate-papos podem durar.
O ChatGPT é GPT-4?
No momento da redação deste artigo, o ChatGPT ainda está sendo executado principalmente no GPT-3.5 Turbo - o modelo padrão do ChatGPT quando você inicia um novo chat. No entanto, se você for um cliente pagante e assinar o ChatGPT Plus, poderá alterar o modelo para GPT-4 antes de iniciar um chat.