Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

Publicados: 2023-03-14
Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

É humanamente impossível acompanhar o cenário tecnológico em constante mudança do mundo. O que é lançado hoje pode estar desatualizado amanhã. Isso vale até mesmo para ameaças cibernéticas, com ameaças novas e mais inteligentes sendo lançadas quase todos os dias. No mundo da segurança cibernética, as ameaças podem vir de todos os ângulos – hackers, vírus, malware e muito mais. Para manter nossos sistemas de computador seguros, precisamos ser proativos na detecção e prevenção dessas ameaças. É aqui que entra a IA, ou inteligência artificial. Se você está se perguntando: como a IA pode melhorar a segurança cibernética, você está no lugar certo. Descubra o que é IA em segurança cibernética, benefícios da IA ​​em segurança cibernética, exemplos de IA em segurança cibernética e muito mais neste guia.

Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

A IA está facilitando a vida de todos. Também está tornando mais fácil para as empresas melhorar sua infraestrutura de segurança cibernética. Saiba como os benefícios da IA ​​na segurança cibernética estão ajudando as empresas a impedir possíveis ataques cibernéticos prejudiquem seus ativos virtuais.

Deve ler: o que é hacking ético?

O que é IA na segurança cibernética?

A IA é uma ferramenta poderosa. Com sua capacidade de perceber, aprender e entender, a IA tornou-se uma necessidade em muitos setores. Então, o que é IA na segurança cibernética? e como isso está mudando o cenário da segurança cibernética?

A IA pode oferecer ferramentas avançadas para ajudar as organizações a combater ameaças e tornar as redes e serviços mais seguros. A IA pode prevenir ameaças conhecidas e desconhecidas usando seus recursos de aprendizado de máquina para aprender e entender os padrões de ataque e tornar os sistemas mais robustos contra possíveis ataques semelhantes aos que podem ter ocorrido antes. Com o tempo, ele melhorará depois de enfrentar ataques cada vez mais sofisticados e aprender a proteger os ativos digitais de sua organização contra invasores.

Ele também pode responder mais rápido que os humanos e superar os sistemas tradicionais, ajudando assim as organizações a minimizar os danos das ameaças cibernéticas.

Como a IA é usada na segurança cibernética?

A IA pode ser a melhor ferramenta para a equipe de segurança cibernética da sua organização se você souber como a IA é usada na segurança cibernética.

  • Detecção de ameaças aprimorada: algoritmos de IA podem ser treinados para detectar padrões e anomalias em dados, como tráfego de rede, para identificar possíveis ameaças à segurança. Por exemplo, a IA pode detectar padrões incomuns no comportamento do usuário, identificar software malicioso e reconhecer assinaturas de malware conhecidas.
  • Inteligência avançada de ameaças: a IA é usada para analisar grandes quantidades de dados de várias fontes, como mídias sociais ou a dark web, para identificar possíveis ameaças antes que se tornem um problema. Isso pode ajudar as organizações a adotar uma abordagem proativa à segurança cibernética, em vez de simplesmente reagir às ameaças à medida que elas ocorrem.
  • Resposta automatizada a incidentes: a IA pode auxiliar no processo de resposta a incidentes automatizando determinadas tarefas, como identificar a fonte de uma violação de segurança e sugerir o melhor curso de ação para resolver o problema. Isso pode ajudar as organizações a responder com mais rapidez e eficiência aos incidentes de segurança.
  • Detecção de fraude aprimorada : a IA ajuda a detectar e prevenir atividades fraudulentas, como roubo de identidade e fraude de pagamento. Os algoritmos de IA podem aprender com os padrões de comportamento fraudulento e identificar novos tipos de fraude mais rapidamente do que os métodos tradicionais.
  • Gerenciamento aprimorado de vulnerabilidades: a IA pode ajudar as organizações a identificar vulnerabilidades em seus sistemas e priorizar quais abordar primeiro com base no nível de risco que representam. Isso pode ajudar as organizações a gerenciar melhor seus recursos e focar nas vulnerabilidades mais críticas.

IA em exemplos de segurança cibernética

A IA já se tornou parte da segurança cibernética em todo o mundo. Aqui são alguns exemplos de IA em segurança cibernética que mostram como a IA foi integrada para proteger os ativos virtuais de uma organização.

1. Microsoft Defender para Ponto de Extremidade

Microsoft Defender para ponto de extremidade. Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

O Microsoft Defender for Endpoint é uma plataforma de proteção de endpoint baseada em nuvem que usa IA e aprendizado de máquina para detectar e responder a ameaças. A plataforma usa IA para analisar padrões comportamentais e identificar atividades suspeitas em endpoints.

2. Darktrace

Darktrace

A Darktrace é uma plataforma de segurança cibernética com inteligência artificial que usa aprendizado de máquina para detectar e responder a ameaças em tempo real. A plataforma usa algoritmos de IA para analisar o tráfego de rede e identificar comportamentos atípicos, mesmo em tráfego criptografado. A Darktrace tem mais de 30 escritórios em todo o mundo e tem ajudado seus clientes a proteger seus ativos digitais contra ameaças cibernéticas.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR

O Cortex XDR da Palo Alto Networks é uma plataforma baseada em IA que usa aprendizado de máquina e aprendizado profundo em linha para detectar e responder a ameaças em vários endpoints e nuvens. A plataforma usa IA para analisar dados de ameaças e identificar padrões que indicam possíveis incidentes de segurança. Também oferece a seus usuários firewalls e serviços de segurança em nuvem.

4. Proteção de endpoint da Symantec

Proteção de endpoint da Symantec. Benefícios da IA ​​na segurança cibernética: casos de uso e exemplos

O Symantec Endpoint Protection é uma plataforma de proteção de endpoint com inteligência artificial que usa aprendizado de máquina para detectar e responder a ameaças. A plataforma usa IA para analisar dados de ameaças e identificar padrões que indicam possíveis incidentes de segurança.

5. IBM Watson para segurança cibernética

IBM Watson para segurança cibernética

O IBM Watson for Cybersecurity é uma plataforma baseada em IA que usa aprendizado de máquina para analisar dados de segurança e identificar possíveis ameaças. A plataforma usa algoritmos de IA para identificar padrões e anomalias nos dados de segurança e fornecer informações às equipes de segurança. Ele ajuda sua equipe de segurança cibernética automatizando tarefas repetitivas do Security Operations Center (SOC), conduzindo investigações mais profundas e ajudando a obter insights acionáveis ​​sobre incidentes críticos.

Portanto, esses eram exemplos de IA em segurança cibernética.

Leia também: As 10 principais habilidades necessárias para se tornar um hacker ético

Desvantagens da IA ​​na segurança cibernética

A Inteligência Artificial é um divisor de águas em qualquer setor. Mas também existem várias desvantagens da IA ​​na segurança cibernética.

  • Substituindo humanos : a IA pode ser uma ferramenta poderosa para automatizar a segurança cibernética em uma organização. Mas isso torna o pessoal de segurança cibernética humano inútil, pois seu trabalho já está sendo executado por um computador. Talvez isso não seja uma realidade agora, mas mais cedo ou mais tarde a IA assumirá os trabalhos do pessoal de segurança cibernética, tornando-os inúteis para a organização.
  • Falsos positivos: os algoritmos de IA às vezes podem gerar falsos positivos, sinalizando atividades legítimas como suspeitas ou maliciosas. Isso pode levar a investigações desnecessárias ou alertas de segurança, que podem ser demorados e caros para as organizações.
  • Complexidade: os sistemas de IA podem ser complexos e difíceis de entender, o que pode tornar difícil para as equipes de segurança gerenciá-los e monitorá-los com eficiência.
  • Dependência da qualidade dos dados: os algoritmos de IA dependem de dados de alta qualidade para fornecer resultados precisos. Se os dados usados ​​para treinar um modelo de IA forem tendenciosos ou incompletos, isso pode levar a resultados imprecisos e falsos positivos ou negativos.
  • Os cibercriminosos também podem usar IA: os cibercriminosos também podem usar IA e aprendizado de máquina para desenvolver ataques mais sofisticados e eficazes. Isso pode criar uma corrida armamentista de segurança cibernética, em que as organizações precisam se adaptar e melhorar constantemente seus sistemas de IA para ficar à frente dos cibercriminosos.
  • Potencial de uso indevido: como qualquer tecnologia, a IA pode ser mal utilizada por indivíduos ou organizações para fins maliciosos, como conduzir ataques cibernéticos ou roubar informações confidenciais.

Como a IA pode melhorar a segurança cibernética?

A IA pode melhorar a segurança cibernética ajudando as organizações a detectar e prevenir ameaças potenciais com mais rapidez e precisão, adotar uma abordagem proativa à segurança cibernética, automatizar determinadas tarefas na resposta a incidentes e aprimorar a detecção de fraudes e o gerenciamento de vulnerabilidades. A IA pode melhorar a si mesma com o tempo e, com suas habilidades de aprendizado de máquina, ficará cada vez mais forte.

Recomendado:

  • Corrigir erro de bate-papo GPT 403 proibido
  • 21 melhores ferramentas para obter notas de reunião geradas por IA
  • O que são ataques de bots?
  • Como Aprender Hacking Ético

Esperamos que este guia tenha sido útil e que você tenha conseguido entender os benefícios da IA ​​na segurança cibernética . Deixe-nos saber como você encontrou este artigo e, se tiver alguma dúvida ou sugestão, sinta-se à vontade para deixá-los na seção de comentários abaixo.