Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna w budowaniu silnego zespołu marketingowego

marketing

Oczekuje się, że CMO w każdej nowoczesnej organizacji będą nosić wiele kapeluszy i nadzorować wiele różnych aspektów działalności. Stają w obliczu coraz większych obowiązków z powodu rosnącego trendu integracji między zespołami marketingu i sprzedaży. Przy tak wielu zadaniach do zarządzania możliwość automatyzacji powtarzalnych i czasochłonnych zadań staje się priorytetem dla wielu organizacji.

Smarketing – symbiotyczny związek między sprzedażą a marketingiem

Martech, w szczególności CRM, umożliwił zespołom marketingu i sprzedaży usprawnienie sposobu udostępniania, analizowania i optymalizacji informacji i danych. Współpraca między tymi dwoma zespołami jest integralną częścią sukcesu firmy w znajdowaniu i utrzymywaniu klientów.

Sojusz między tymi dwoma zespołami umożliwił zespołom sprzedaży znajdowanie i kształtowanie treści w sposób, który zespoły marketingowe uznały za najskuteczniejsze. Zespół marketingowy nieustannie słucha opinii, identyfikuje wyzwania, przed którymi stają zespoły sprzedaży, i dąży do tworzenia treści, które przemawiają do ich głównych odbiorców.

Zespoły ds. sprzedaży i marketingu nie mogą już istnieć w próżni i żyć jako wydzielone działy w organizacji. Muszą być ściśle powiązane, aby współpracować przy planowaniu i realizacji ujednoliconej strategii biznesowej. Firmy ze wspólnymi zespołami marketingu i sprzedaży odnotowują o 36% wyższe wskaźniki utrzymania klientów i 38% wzrost wskaźników wygranych.

Tradycyjne strategie sprzedaży nie pozwalają już na wykonanie zadania

Krajobraz cyfrowy ewoluował w zawrotnym tempie, a tradycyjne strategie sprzedaży nie nadążają za duchem czasu. Ponieważ zachowania konsumentów ewoluują wraz z postępem technologii, zespoły ds. marketingu i sprzedaży musiały wprowadzać innowacje i przekształcać swoje strategie, aby odpowiadały potrzebom i potrzebom konsumentów.

Jednym z przykładów przestarzałej metodologii, która nie sprawdza się już w złożonym krajobrazie cyfrowym, jest lead scoring. Tradycyjny lead scoring opiera się na założeniu, że zachowanie ludzi na stronie internetowej może determinować intencje. Jeśli pobiorą e-booka lub przeczytają kilka wpisów na blogu, prawdopodobnie zainteresują się produktem i będą potencjalnym leadem.

Chociaż to założenie może być częściowo prawdziwe, trudno jest naprawdę zrozumieć indywidualne potrzeby i pragnienia potencjalnego klienta bez bezpośredniej komunikacji z nim. Większość marketerów rozumie już, dzięki doświadczeniu zarówno marketera, jak i konsumenta, że ​​personalizacja jest najskuteczniejszym sposobem nawiązania kontaktu z osobą.

Główny problem tkwi jednak w dostępności siły roboczej. Większość organizacji nie może liczyć na rozmowę i kontakt z każdym potencjalnym klientem i potencjalnym klientem na dużą skalę ze względu na ograniczone budżety, ale wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc wyeliminować takie wyzwania za ułamek kosztów i wysiłku.

Odniesienie się do sceptycyzmu i nauka zaufania do sztucznej inteligencji

Chociaż sztuczna inteligencja stała się bardziej popularna, wciąż jest wielu marketerów i dyrektorów, którzy podchodzą do idei automatyzacji ze sceptycyzmem i cynizmem. Jeden z głównych czynników tego strachu opiera się na wizji, w której sztuczna inteligencja zakłóca branże i powoduje, że miejsca pracy stają się przestarzałe, pozostawiając masowe bezrobocie po jej przyjęciu.

Zespoły sprzedaży i marketingu obawiają się, że przyjęcie AI będzie podobne do kopania własnych grobów. Jednak sztuczna inteligencja nie jest wystarczająco wyrafinowana, aby przejąć część zadań, które mogą wykonywać tylko ludzie.

„Automatyzacja będzie miała mniejszy wpływ na zadania, które obejmują zarządzanie ludźmi, stosowanie wiedzy specjalistycznej i interakcje społeczne, w których maszyny nie są w stanie dorównać ludzkiej wydajności”.

Ograniczenie ilości czasu i energii przeznaczanej na zadania o niewielkim wpływie i zbędne, pozwoli zespołom zajmującym się smarketingiem spędzać więcej czasu na wykonywaniu zadań o większej wartości. Umożliwienie chatbotom AI przejmowania pobocznych zadań, takich jak śledzenie potencjalnych klientów, odpowiadanie na często zadawane pytania i planowanie spotkań, zwolni zespoły sprzedaży i marketingu na zaangażowanie się w zadania, które mają większe znaczenie i wpływ.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do wyeliminowania kwalifikujących się potencjalnych klientów od niezainteresowanych zaoszczędzi zespołowi sprzedaży dużo cennego czasu. Inwestowanie zasobów w leady, które ostatecznie nie prowadzą do konwersji, jest niepożądanym rezultatem dla wszystkich organizacji.

Zamiast utrzymywać lękliwe podejście do sztucznej inteligencji, zespoły ds. marketingu i sprzedaży uznałyby za produktywne rozwinięcie nastawienia opartego na współpracy. Zespoły, które wykorzystują możliwości sztucznej inteligencji do współpracy z nimi, będą w stanie wydajniej i skuteczniej osiągać wyniki. Są w stanie ograniczyć powtarzalne zadania i skupić się na spotkaniach z wykwalifikowanymi leadami lub zarządzaniu relacjami z obecnymi klientami.

Które rozwiązanie AI jest odpowiednie dla mojego zespołu ds. marketingu?

Zrozumienie, że sztuczna inteligencja niekoniecznie powinna być postrzegana jako narzędzie destrukcyjne, ale jako narzędzie korzystne, powinno wywołać kilka pytań dla decydentów w zespołach smarketingowych.

Oto kilka pytań, które powinni zadać przed podjęciem decyzji, które rozwiązanie AI może być odpowiednie dla ich konkretnych problemów.

1. Jakie są moje obecne potrzeby?

Każda firma ma swoje specyficzne problemy i wąskie gardła. Zidentyfikuj, jaki proces zajmuje dużo czasu, czy jest to zadanie administracyjne czy ręczne, i sprawdź, czy istnieje możliwość automatyzacji. Jakie czynności można i należy przekazać asystentowi AI, a które wymagają nieco więcej ludzkiego dotyku? Rezerwowanie spotkań, aktualizowanie potencjalnych klientów i pielęgnowanie kampanii e-mailowych to zadania, które można przekazać do zautomatyzowanego systemu.

2. Czy jest interoperacyjny?

Dowiedz się, czy rozwiązanie działa z Twoim obecnym przepływem pracy. Im łatwiejsza jest integracja, tym szybciej możesz odciążyć służebne i powtarzalne zadania, dzięki czemu możesz skupić się na działaniach o większej wartości.

3. Czy to jest przyszłościowe?

Czy uważasz, że to rozwiązanie przetrwa próbę czasu, czy może w krótkim czasie stanie się przestarzałe? Czy funkcje automatyzacji można modyfikować i konfigurować? Czy możesz przewidzieć taką skalę platformy w swojej firmie?

Zacznij budować swoją rozszerzoną siłę roboczą z Exceed.ai

Gotowy na przyszłość pracy? Automatycznie śledź, pielęgnuj i kwalifikuj wszystkich swoich potencjalnych klientów i rezerwuj spotkania dla swoich przedstawicieli za pomocą dwukierunkowej poczty e-mail i rozmów na czacie z Exceed.ai. Zacznij od darmowego demo już dziś!