Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?

Prywatność to iluzja, a bezpieczeństwo to wymóg. Gdy zbliżamy się już do trzeciej dekady XXI wieku, świat jest zalany nieokiełznanym postępem naukowym i postępem technologicznym. Nic już nie wydaje się być zwykłą bajką lub fikcją, aw tym momencie wywiad mierzy pracowitość, mniej zorientowaną na ludzi, a bardziej na maszynę. Ale ponieważ nie wszystko jest skropione syropem klonowym na misce nocnej owsianki, reperkusje w postaci naruszeń bezpieczeństwa i naruszenia prywatności to naleśniki po ogromnej cenie, na wyprzedaży. Cyberbezpieczeństwo jest problemem, a wprowadzenie sztucznej inteligencji sprawia wrażenie, że pomaga w tym. Ale czy to naprawdę zadziała? W tym artykule uzyskamy głęboki wgląd w rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Ponadto śledźmy przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, którą można przewidzieć. Zanurzmy się!

Jaka jest rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie?

Systemy AI działają niezależnie i autonomicznie. Przyszłości rozwiązań sztucznej inteligencji nie da się przewidzieć; jednak nie należy na nich całkowicie polegać. Najlepszym podejściem do tego jest myślenie o nim jako o inteligentnym i potężnym żołnierzu, który potrafi dokonywać obliczeń i działać intuicyjnie na polu bitwy. Niemniej jednak uczenie maszynowe zwiększa siłę obrony. Kontynuując ten artykuł, dowiemy się, jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w sferze zapewniania bezpieczeństwa cybernetycznego z przyszłością sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Zanim to nastąpi, przyjrzyjmy się, czym jest cyberbezpieczeństwo.

Czym jest cyberbezpieczeństwo?

Aby przeciwdziałać cyberatakom, cyberbezpieczeństwo to praktyka zapewniająca ochronę informacji przechowywanych na każdym gadżecie elektronicznym podłączonym do Internetu .

• Odnosi się do ochrony systemów komputerowych i obrony ich przed wszelkiego rodzaju zagrożeniami cyfrowymi i złośliwymi atakami na poziomie sprzętu, oprogramowania i danych poprzez wdrażanie programów i procesów.
• Ponadto coraz częstsze korzystanie z urządzeń IoT przez konsumentów stwarza większe potencjalne zagrożenia dla poufnych i wrażliwych informacji dowolnej osoby lub grupy. To sprawia, że ​​cyberbezpieczeństwo jest instrumentem niepodlegającym negocjacjom.
• Istnieją różne komponenty cyberbezpieczeństwa, które są oparte na rodzaju zapewnianego bezpieczeństwa, z których niektóre to bezpieczeństwo aplikacji, bezpieczeństwo sieci, bezpieczeństwo informacji lub danych, bezpieczeństwo chmury, bezpieczeństwo operacyjne itp.

Dowiesz się więcej o przyszłości sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i sztucznej inteligencji oraz możliwościach i wyzwaniach związanych z cyberbezpieczeństwem. Czytaj dalej!

Przeczytaj także : Integracja aplikacji Najważniejsze nowe trendy spodziewane w 2023 roku

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to algorytmy , które mają naśladować ludzką inteligencję w celu wykonywania zadań w czasie rzeczywistym i improwizacji, wykorzystując możliwości uczenia maszynowego w celu dostosowania się do nowych zestawów informacji w postaci tekstów, dźwięku i wideo oraz przetwarzania ich na zintegrowanym fundamencie sprzętowym i oprogramowanie. Programy AI pobierają duże ilości danych, analizują je pod kątem korelacji i wzorców oraz tworzą własne okresowe dane wejściowe dla wielu sytuacji.

AI to magazyn wiedzy specyficznej dla domeny , który działa na trzy sposoby:

• Inteligencja wspomagana
• Zwiększona inteligencja
• Autonomiczna inteligencja

Czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie?

Jako zaimprowizowane działanie, cyberbezpieczeństwo podkreśla znaczenie ciągłego monitorowania i reagowania na zagrożenia, zanim będą one w stanie spowodować jakiekolwiek uszkodzenie systemu. W takim przypadku integracja roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie nie tylko automatyzuje procesy siłowe, ale także zwiększa dokładność i szybkość przepływu pracy. Pozwala to zachować bezpieczeństwo w usprawniony sposób.

Pomimo tego, że nie wątpimy w ludzką inteligencję, prawdą jest, że sztuczna inteligencja oferuje znaczące korzyści organizacjom, które wdrażają ją do swoich programów obronnych . Biorąc pod uwagę ograniczenia ludzkich możliwości, nie jest możliwe zidentyfikowanie nowych odmian złośliwego oprogramowania, technik phishingu i każdego pojedynczego zagrożenia, przed którym stoi organizacja i jej usługi w chmurze. Co więcej, rozpoznanie potencjału zagrożenia jest znacznie bardziej skomplikowane ze względu na intensywność i luki w zabezpieczeniach, jakie może ono przyciągać do serwera. Nieznane, niewykryte zagrożenie może spowodować ogromne uszkodzenie systemu w odpowiedzi na zagrożenie.

Jeśli chodzi o korzyści płynące z AI Cyber ​​Security, jest ich tak wiele, o których możemy mówić. Ponadto omówimy możliwości i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem.

I. Inwentaryzacje zasobów danych

Sztuczna inteligencja to zestaw systemów eksperckich, które wykorzystują możliwości głębokiego uczenia się, aby uzyskiwać dostęp i uzyskiwać dokładne inwentaryzacje wszystkich urządzeń, użytkowników i działających na nich aplikacji. Dzięki temu może oferować repozytorium danych ze wszystkimi informacjami w przedsiębiorstwie, aby lepiej kategoryzować zasoby danych i zarządzać nimi.

II. Zabezpieczanie uwierzytelniania

Sztuczna inteligencja zabezpiecza dane osobowe na urządzeniu, takie jak nazwy użytkowników i hasła, numery kart płatniczych, identyfikatory itp. Używane przez wiele komercyjnych witryn internetowych działających w całej firmie. Aby zapewnić bezpieczeństwo tych informacji, wdrażają dodatkową warstwę zabezpieczeń, która chroni przed narażeniem na naruszenia, takie jak różne rodzaje złośliwego oprogramowania, wirusy, robaki i trojany.

III. Sztuczna inteligencja identyfikuje nieznane zagrożenia

Wyrafinowanie z czasem nie ogranicza się tylko do bezpieczeństwa, ale także do naruszeń. Co roku aktywują się setki milionów szkodników. W ostatecznym rozrachunku każde przestarzałe działanie systemu bezpieczeństwa może sprawić, że urządzenie będzie podatne na zagrożenia. Osadzenie roli sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie cybernetycznym umożliwia zapewnienie solidnej ochrony, pozwalającej na dokładną ocenę i reagowanie zarówno na istniejące, jak i nieznane zagrożenia. To oparte na sztucznej inteligencji podejście pomaga chronić przed stale ewoluującym krajobrazem cyberzagrożeń.

IV. Monitoruje ruch i wykrywa anomalie

Nawet w średniej wielkości organizacji istnieje obfitość wymiany danych na serwerze, a także w przypadku wielu serwerów w sieci między firmami a klientami. Nieautoryzowany dostęp chroni prywatność i zapewnia bezpieczeństwo na żądanie. Dane przesyłane przez sieć w organizacji mogą wiązać się z potencjalnymi zagrożeniami, które należy zidentyfikować i zapobiec jakimkolwiek działaniom. Sztuczna inteligencja to idealne rozwiązanie dla specjalistów ds. bezpieczeństwa do niezależnej oceny ruchu i zapewnienia bezpieczeństwa danych.

V. Inteligentna inteligencja w czasie

Integracja funkcji uczenia maszynowego i głębokiego uczenia umożliwia sztuczną inteligencję ulepszanie jej w miarę upływu czasu. Stale ewoluuje i aktualizuje się na podstawie bieżącej analizy informacji. Analizuje wzorce w sieci organizacji i grupuje je zgodnie ze swoim algorytmem, umożliwiając dynamiczne wykrywanie dalszych odchyleń lub nierozpoznanych wzorców w przyszłości.

VI. Ochrona punktu końcowego przed penetracją

Mnogość urządzeń w organizacji stanowi wyzwanie w zakresie utrzymania bezpieczeństwa. Aby chronić systemy przed potencjalnymi zagrożeniami zarówno na poziomie sprzętu, jak i oprogramowania, programy antywirusowe i wirtualne sieci prywatne (VPN) tworzą wielowarstwową tarczę ochronną.

VII. Ochrona przed ryzykiem

Zasoby IT, zarówno materialne, jak i eteryczne, potrzebują pomocy systemów sztucznej inteligencji, ponieważ cyberprzestępcy nieustannie mierzą się z nimi. Co więcej, intensywność hakowania wzrosła do tego stopnia, że ​​każde urządzenie może być zdalnie dostępne i używane z dowolnej odległości, jeśli zostanie zhakowane. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest przewidywanie i śledzenie nadchodzących cyberataków oraz odpowiednie przygotowanie podejrzanych witryn.

VIII. Blokowanie botów

Rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie obejmuje również blokowanie botów. Boty prowadzą rozmowy dla każdej organizacji w sektorze sprzedaży i usług. Zrozumienie botów stanowi zagrożenie dla systemów firmowych i generuje ruch. Sztuczna inteligencja rozróżnia dozwolone i bezpieczne boty oraz eliminuje złośliwe.

IX. Lepsze zarządzanie ryzykiem

Szybkość to podstawa w obecnych scenariuszach, a systemy zawsze doceniają szybką ocenę i obronę przed infiltracjami. Aby dać wyobrażenie naszym czytelnikom, według raportów średnia zagrożeń, jakie otrzymuje organizacja dziennie, wynosi około 200 000. Zdolność danej osoby do rozpoznania, zrozumienia, zweryfikowania i rozwiązania problemu zajmuje znacznie więcej czasu niż wcześniej wygenerowane obliczenia algorytmiczne. Zmniejsza to obciążenie sił, a także pomaga w identyfikacji słabych punktów w systemie, które można wykorzystać do rozwiązywania problemów.

X. Lepsze ogólne bezpieczeństwo

Organizacje biznesowe są często narażone na złośliwe oprogramowanie, oprogramowanie ransomware, ataki hakerskie i ataki typu „odmowa usługi”. Sztuczna inteligencja (AI) nadaje priorytet środkom bezpieczeństwa przed wszystkimi takimi zagrożeniami i zapewnia kompleksową ochronę. Sztuczna inteligencja tworzy logiczne połączenia między zagrożeniami a nieautoryzowanymi adresami IP oraz zapewnia logiczne i oparte na danych spostrzeżenia w czasie rzeczywistym. Pomagają one specjalistom ds. bezpieczeństwa reagować na ataki nawet 60 razy szybciej.

XI. Odzyskaj systemy i przeanalizuj pierwotną przyczynę

W przypadku naruszenia systemu skutkującego utratą danych, może otrzymać zwrot całej kwoty swoich danych. Ponadto dzięki głębszej analizie można zidentyfikować i zbadać pierwotną przyczynę ataku.

XII. Zautomatyzowane zabezpieczenia

Automatyzacja bezpieczeństwa odbywa się tam, gdzie sztuczna inteligencja wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji podobnych zadań związanych z bezpieczeństwem, takich jak zarządzanie poprawkami i reagowanie na incydenty. W ten sposób można zmniejszyć przeciążenie zasobami ludzkimi w celu określenia i nadzorowania zadań izb bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja może wzmocnić automatyzację w niezależnych systemach bezpieczeństwa. Wymagałoby to od organizacji obrony przed zagrożeniami w czasie rzeczywistym, nawet w przypadku niedostępności operatorów ręcznych.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o przyszłości sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.

Przeczytaj także : NextDNS vs Cloudflare: Który jest szybszy DNS?

Czy sztuczna inteligencja jest drogą do cyberbezpieczeństwa przyszłości?

Inteligentny agent, który szybko rozwiązuje problemy poboczne i eliminuje nieprawidłowości użytkowników, analizuje ukryte zagrożenia w milionach linii kodu szybciej niż szacowano lub wykrywa ataki złośliwego oprogramowania – czego więcej może chcieć organizacja? Koncepcja Sztucznej Inteligencji w cyberbezpieczeństwie polega na szybkim rozpoznawaniu złośliwych ataków i prób . Dowiedzieliśmy się o roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie. Ostatecznie możemy śmiało powiedzieć, że przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie jest jasna i jasna.

Gwałtowna rewolucja technologiczna w sektorze przemysłowym to upominek oferowany cyberbezpieczeństwu, który przekształca je z planu działania w wyzwanie monitorowania zagrożeń wokół milionów urządzeń połączonych na całym świecie. Zmiana paradygmatu ze starych, tradycyjnych struktur na innowacje w postaci inteligentnych urządzeń, zautomatyzowanych maszyn i zaawansowanych komputerów jest bezpośrednio skorelowana ze zmianą zachowań organizacyjnych. Biorąc pod uwagę rozwój IoT, przetwarzania w chmurze, robotów itp., podkreślono potrzebę położenia nacisku na sztuczną inteligencję w rozwiązaniach z zakresu cyberbezpieczeństwa.

• Branża IT jest przeciążona zasobami, aby zapewnić ochronę krytycznych zasobów przed serią ataków. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wspólnie przetwarzają dane i wykrywają odchylenia w zachowaniu ekosystemu IoT, utrzymując alarm bezpieczeństwa i budując technologie wykrywania punktów końcowych.
• Rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji dążą do zapewnienia najwyższego poziomu ochrony wymaganego do neutralizacji zagrożeń , szczególnie w przypadku rządów i agencji bezpieczeństwa narodowego, które nie mają miejsca na błędy, ponieważ każde naruszenie może mieć katastrofalne konsekwencje. Można przewidywać zapotrzebowanie na ekspertów doświadczonych w stosowaniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w infrastrukturze cyberbezpieczeństwa.
• W obszarach udostępniania prywatnych danych, bezpiecznych systemów płatności itd. połączenie cyberbezpieczeństwa AI z technologią Blockchain zapewniłoby bardziej bezpieczne i zdecentralizowane podejście. Takie podejście, które improwizuje rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, może zrewolucjonizować sposób ochrony zasobów cyfrowych .
• Rozpowszechnienie zautomatyzowanych rozwiązań ułatwia naśladowanie i wzmacnianie ludzkich umiejętności, zwiększanie wydajności i minimalizowanie możliwości popełnienia błędu przez człowieka . Według Forbesa organizacje biznesowe wydają już miliardy dolarów na sztuczną inteligencję i przemysłowy IoT (IIoT) w celu wdrożenia inteligentnych technologii. Przewiduje to, że sam rynek sztucznej inteligencji będzie wart 500 miliardów dolarów do 2025 roku.
• Od 2022 do 2029 r. rynek przyszłości sztucznej inteligencji na rynku cyberbezpieczeństwa może rosnąć w złożonym rocznym tempie wzrostu wynoszącym 24,2% i osiągnąć 66,22 mld USD .
• Telekomunikacja, bankowość i produkty konsumenckie znajdują się w pierwszej trójce branż wykorzystujących sztuczną inteligencję. Globalne wydatki na cyberbezpieczeństwo mogą osiągnąć 174,7 miliardów dolarów do 2024 roku, według International Data Corporation.
• Przedsiębiorstwa muszą koniecznie inwestować w zaawansowane systemy zintegrowane ze sztuczną inteligencją, aby zachować konkurencyjność na rynku i stawić czoła zmieniającym się zagrożeniom. Według raportu w 2019 roku zgłoszono ponad 30 000 incydentów cyberprzestępczości, w tym 4000 naruszeń prowadzących do utraty danych. W 2020 roku średni koszt dla organizacji, która ucierpiała z powodu naruszenia bezpieczeństwa, wyniósł ponad 8 milionów dolarów.
• Według IBM niepowodzenie we wczesnym wykrywaniu i zwalczaniu powoduje poważne straty, aw 2022 roku średni koszt naruszenia danych wyniósł 4,35 miliona dolarów na całym świecie. Firmy, które w pełni wdrożyły sztuczną inteligencję i programy automatyzacji, zaoszczędziły 3,05 miliona dolarów.
• W ankiecie Gartner Board of Directors z 2022 r. odsetek zarządów, które uważają cyberbezpieczeństwo za ryzyko biznesowe, wzrósł z 58% do 88%. Tak więc przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie może nadejść z długą drogą.

Przeczytaj także : 13 najlepszych aplikacji na Androida do ochrony plików i folderów hasłem

Jakie wyzwania stoją przed sztuczną inteligencją w cyberbezpieczeństwie?

Transformacja cyfrowa toruje płynną drogę do rozwoju, a znaczny wzrost liczby użytkowników aktywnych w wielu programach ma znaczny wzrost. Adaptacyjna jakość sztucznej inteligencji to nienaganna broń przeciwko demonom bezpieczeństwa. Technologia ma przed sobą długą drogę, aby w międzyczasie poradzić sobie z możliwościami i wyzwaniami związanymi ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem.

Dzięki takim czynnikom, jak ciągłe uczenie się i ewolucja , obsługa danych , eliminacja zadań , samodzielne aktualizacje , analiza informacji i wiele innych, wyniki kanałów bezpieczeństwa wydają się być lepsze dzięki ogromnemu potencjałowi sztucznej inteligencji. Przyszłość sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie rysuje się w jasnych barwach.

Jednak wiąże się to również z wieloma przeszkodami, które mogą napotkać cyberbezpieczeństwo, ponieważ pulsujący wzrost inteligencji nie wyznacza granicy ograniczonej do bezpieczeństwa. Biorąc pod uwagę rolę sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, cyberprzestępcy nie rezygnują z możliwości kradzieży danych.

Z drugiej strony niektóre z głównych wyzwań, przed którymi mogą stanąć rozwiązania w zakresie cyberbezpieczeństwa AI, to:

I. Przystępność zasobów

Przyjęcie modeli uczenia maszynowego i rozwiązań sztucznej inteligencji wymaga specjalistycznego sprzętu, infrastruktury i wiedzy specjalistycznej do zarządzania systemami bezpieczeństwa AI. Biorąc pod uwagę znaczne nakłady finansowe, jakie się z tym wiążą, nie każda średnia czy mała firma, niezależnie od potencjalnych zagrożeń, na które jest narażona, byłaby w stanie ponieść takie koszty. Co więcej, rynek ekspertów jest stosunkowo mniejszy niż światowy popyt, co wiąże się z większymi trudnościami w pozyskiwaniu zasobów.

II. Dynamika Gospodarki

Sprawy nie kończą się na budowie infrastruktury, ale także na administrowaniu systemami informatycznymi. Sztuczna inteligencja wymusza wysoki poziom utrzymania i zarządzania. O ile dostawcy usług nie zaoferują bezpieczeństwa AI w modelu Software-as-a-Service (SaaS) lub Platform-as-a-Service (PaaS), niewiele firm byłoby w stanie ponieść koszty i zasoby, aby utrzymać funkcjonowanie systemów bezpieczeństwa AI optymalnie.

III. Na wpół upieczone procesy wewnętrzne

Komponenty bezpieczeństwa większości firm obejmują tylko narzędzia i platformy, podczas gdy ulepszenia procesów wewnętrznych i potrzeba zmian kulturowych są pomijane przez ciągłe zapobieganie inwestycjom kapitałowym. Świadczy to o porażce systemów bezpieczeństwa ze sztuczną inteligencją.

IV. Przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności danych

Uczenie maszynowe jest aspektem sztucznej inteligencji, a ponieważ już przeczytaliśmy, że sztuczna inteligencja zapewnia więcej z czasem, oczywiste jest, że wyszkolenie systemu oprogramowania zabezpieczającego wymagałoby ogromnej ilości danych i informacji w celu osiągnięcia dokładności. Chociaż sprawa jest oczywista, może naruszać przepisy dotyczące „prawa do bycia zapomnianym”. Systemy te przetwarzają duże ilości danych, a jakakolwiek rozbieżność może prowadzić do niepożądanej kradzieży.

V. Jakość danych do szkolenia

Uczenie maszynowe całkowicie opiera się na jakości i skuteczności danych wykorzystywanych do szkolenia algorytmu. Ważne jest, aby albo opracować elastyczny, ale nie delikatny system danych przydatnych do szkolenia, albo czerpać dane w czasie rzeczywistym z istniejących instancji cyberbezpieczeństwa. Dodatkowo, aby zapewnić dokładność wyników, nie można zignorować oceny klasyfikatorów i modeli algorytmów z wielu perspektyw. Opracowanie precyzyjnej gamy systemów cyberbezpieczeństwa może być trudnym zadaniem i wymagałoby pomocy ekspertów z gigantów technologicznych w dziedzinie matematyki i modelowania sztucznej inteligencji. Tylko w ten sposób można oszacować pełny potencjał sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.

VI. Wciąż niepodlegająca negocjacjom potrzeba działania zespołów

Niezależnie od możliwości i wyzwań związanych ze sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem, nie można zaprzeczyć, że programy bezpieczeństwa cybernetycznego AI osadzone w sieciach firm uodparniają wewnętrzne systemy obronne, aby skrócić czas przewidywania i wykrywania oraz zapobiegać niedociągnięciom. Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji pozwala organizacjom odpierać złośliwe ataki. Jednak moc decyzyjna inteligentnego systemu opiera się na jego zdolnościach krytycznego i kreatywnego myślenia, w odniesieniu do których należy przeprowadzić jeszcze wiele badań. Oznacza to, że jeszcze przez jakiś czas nie można całkowicie polegać na uczeniu maszynowym.

VII. Otaczające ryzykowne zagrożenia

Ewolucja zagrożeń w czasie nie jest już powolnym procesem i chociaż wszystkie te procesy identyfikacji i integracji rozwiązań dla charakterystycznych zagrożeń trwają, coraz więcej zagrożeń pojawia się w domenie publicznej. Amplituda implementacji jest złożona. System bezpieczeństwa może jedynie wykrywać i oznaczać zagrożenia zgodnie z jego nauką. Aby poprawić precyzję, wymagane są wzmocnione modele uczenia się. W przypadku ich braku systemy sztucznej inteligencji mogą nie wyświetlać dokładnych wyników.

Zatwierdzanie rozwiązań w zakresie bezpieczeństwa cybernetycznego AI przyciąga stały strumień dostępnych danych na temat wielu czynników i powiązanych zagrożeń. Ponieważ ponad połowa naruszeń bezpieczeństwa cybernetycznego nie jest zgłaszana publicznie, programiści mają trudności ze zbieraniem danych, systematycznym kompilowaniem ich do analizy, trenowaniem algorytmów i ostatecznie stworzeniem wydajnego systemu bezpieczeństwa AI.

VIII. Złożone szyfrowanie danych

Z punktu widzenia użytkownika szyfrowanie danych jest niewątpliwie środkiem bezpieczeństwa, ale stosowanie zaawansowanych strategii szyfrowania danych utrudnia nawet systemowi bezpieczeństwa wyeliminowanie wszelkich ukrytych zagrożeń. Deep Packet Inspection (DPI) filtruje zewnętrzne pakiety. Ale predefiniowana charakterystyka kodu używana do szyfrowania może również infiltrować system jako drapieżnik.

IX. Podatny na ataki

Pomimo tego, że są systemami bezpieczeństwa, cyberbezpieczeństwo AI może również przyciągać ataki. Przepisy, których mają przestrzegać narzędzia cyberbezpieczeństwa, zwykle działają przeciwko nim ofensywnie. Manipulacja i uprzedzenia w danych modelu AI mogą wpływać na język i dane wejściowe uczenia maszynowego, prowadząc do błędnych decyzji i naruszenia prywatności poufnych danych.

Zalecane :

• 22 najlepsze aplikacje do astronomii i obserwacji gwiazd
• Co to jest utrata pakietów w Valorant?
• Recenzje Jasper AI: szczegóły, ceny i funkcje
• Top 23 najlepszych darmowych narzędzi do pisania AI

Ważne jest, aby organizacje rozważyły ​​pomyślne implikacje sztucznej inteligencji i zaimprowizowały swoje zabezpieczenia, aby lepiej chronić je przed szkodami. Na tym kończymy nasz artykuł. Mamy nadzieję, że dowiedziałeś się o roli sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i przyszłości AI w cyberbezpieczeństwie. Zachęcamy do kontaktu z nami w sprawie pytań i sugestii za pośrednictwem sekcji komentarzy poniżej. Daj nam też znać, o czym chcesz się dowiedzieć w następnej kolejności.