5 sposobów, w jakie technologia może poprawić bezpieczeństwo komercyjne i publiczne

Technologia

Znajdowanie nowych i lepszych sposobów produkcji towarów określa się mianem rozwoju technologicznego. Opisuje procedurę używaną do konwersji wejść na wyjścia. Postęp technologiczny zwiększa wydajność pracy, kapitału i innych elementów produkcji.

Z drugiej strony, transformacja technologiczna obejmuje tworzenie nowych technologii, ich udostępnianie na zasadach open source poprzez badania i rozwój, ich ciągłe udoskonalanie oraz ich szerokie zastosowanie w sektorze gospodarki lub społeczeństwa.

Sztuczna inteligencja i obliczenia kwantowe, idee, które w przeszłości wydawały się tak daleko idące, są dziś rzeczywistością.

Globalne zdolności w zakresie bezpieczeństwa zmieniają się wraz z postępem technologicznym, od poprawy monitorowania granic po łagodzenie skutków klęsk żywiołowych.

Oto pięć sposobów, w jakie te zmiany zmniejszają zagrożenia bezpieczeństwa:

1. Internet rzeczy (IoT)

Termin „Internet rzeczy” (IoT) odnosi się do sieci fizycznych elementów, które mogą łączyć się i udostępniać dane innym systemom i urządzeniom za pośrednictwem Internetu, ponieważ mają wbudowane czujniki, oprogramowanie i inne technologie.

Wykorzystanie technologii IoT przyspiesza w wielu branżach, w tym w bezpieczeństwie publicznym. Na przykład, aby zlokalizować osoby w niebezpieczeństwie i zapewnić bezpieczeństwo funkcjonariuszom policji na miejscu przestępstwa, można użyć czujników adresowalnych IP lub urządzeń śledzących z obsługą IoT.

Narzędzia te są ekonomiczne i dostarczają więcej informacji podczas czynności dochodzeniowych.

2. Więcej danych = większa przejrzystość

W miarę rozpowszechniania się technologii internetowych, oczekuje się, że wzrośnie różnorodność alternatyw dla korzystania z technologii. W rezultacie władze muszą traktować priorytetowo przetwarzanie informacji i zachować większą przejrzystość wobec opinii publicznej.

Ponadto nastąpił postęp w dziedzinie edukacji. Niektóre z najlepszych szkół antyterrorystycznych oferują kursy na temat cyberprzestępczości, zaawansowanego zwalczania terroryzmu, zaawansowanego gromadzenia danych wywiadowczych itp.

Program studiów w zakresie zwalczania terroryzmu ma wiele celów. Absolwenci powinni dokładnie rozumieć różne grupy terrorystyczne, w tym ich cele, zagrożenia, strategie i inne elementy bezpieczeństwa.

Po drugie, muszą być w stanie samodzielnie prowadzić fundamentalną działalność antyterrorystyczną i kontrwywiadowczą. Po trzecie, powinni być kompetentni w opracowywaniu i wdrażaniu planów pozyskiwania danych wywiadowczych.

3. Sztuczna inteligencja

Funkcjonariusze organów ścigania uważają, że ręczne gromadzenie i analizowanie ogromnych ilości danych jest pracochłonne; mogą korzystać z technologii sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować całą procedurę, zamiast robić to ręcznie.

Sztuczna inteligencja może zmniejszyć błędy i automatycznie ocenić ogromne ilości danych. Według Premium Times sztuczna inteligencja pomogła policji w 70% przypadków i zaoszczędziła około 2000 godzin pracy fizycznej.

Pozwala technologii bezpieczeństwa publicznego dostrzegać, badać i podejmować odpowiednie działania. W tym sensie technologia oparta na sztucznej inteligencji nigdy nie była bardziej korzystna dla personelu policji.

Ponadto sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do interpretacji obrazów satelitarnych. Przed sztuczną inteligencją analitycy musieli godzinami przeglądać zdjęcia satelitarne. Jednak sztuczna inteligencja może teraz autonomicznie skanować lokalizacje i dostarczać zespołom ratowniczym aktualizacje pozycji w czasie rzeczywistym.

Ponadto obrazy satelitarne AI mogą być również wykorzystywane do monitorowania bezpieczeństwa granic. Wraz z postępem w zakresie dronów, czujników i granic AI nie są już tylko fizycznymi granicami; są teraz cyfrowymi ścianami.

4. Automatyczne monitorowanie wideo

Sztuczna inteligencja do monitoringu wideo wykorzystuje algorytmy oprogramowania komputerowego, które analizują dźwięki i obrazy z kamer bezpieczeństwa. Konkretny obiekt uchwycony przez kamery można porównać z setkami obrazów referencyjnych, biorąc pod uwagę wysokość, rozmiar, kolory, ruchy lub inne cechy.

Sztuczna inteligencja ocenia następnie, czy obiekt przypomina którąkolwiek z fotografii referencyjnych.

Wyniki wszystkich różnych pytań są łączone, aby dać temu obiektowi punktację, którą sztuczna inteligencja wykorzystuje do określenia, czy spełnia wymagane kryteria wyboru.

Jedną z zalet sztucznej inteligencji w monitoringu wideo jest zwiększona wydajność. W przeszłości ludzie widzieli obrazy z monitoringu wideo w sterowniach. Oprócz tego, że jednostkom trudno jest skupić się przez dłuższy czas, oglądanie wielu kamer jednocześnie jest pracochłonne i bezużyteczne.

Wiąże się to z ludzką niezdolnością do identyfikowania godnych uwagi zdarzeń po dłuższym oglądaniu wideo.

Sztuczna inteligencja jest potrzebna do wypełnienia luki, zmieniając systemy CCTV z pasywnych na aktywnych obserwatorów. W krajach takich jak Stany Zjednoczone i Chiny, które dominują na rynku nadzoru opartego na sztucznej inteligencji, zainstalowano miliony kamer sterowanych sztuczną inteligencją.

Według indeksu AIGS (Artificial Intelligence Global Surveillance), co najmniej 75 ze 176 krajów na świecie aktywnie wykorzystuje technologię nadzoru opartą na sztucznej inteligencji.

5. Przechowywanie danych w chmurze

Każdego dnia agencje gromadzą ogromne ilości dowodów cyfrowych. W przeszłości dane te były przechowywane na lokalnych urządzeniach pamięci masowej, takich jak dyskietki, dyski twarde, paski magnetyczne itp. Te metody przechowywania danych mają ograniczoną pojemność i nie są możliwe w dzisiejszym świecie.

Elastyczne opcje przechowywania mogą bezpiecznie przechowywać dane, zapewniając jednocześnie dodatkowe korzyści. Jednak przechowywanie danych w chmurze jest prawdopodobnie najlepsze z punktu widzenia bezpieczeństwa i wielu innych korzyści, takich jak globalna skalowalność i tworzenie kopii zapasowych danych.

Wymagania dotyczące zakupu, administrowania i utrzymywania wewnętrznej infrastruktury pamięci masowej są usuwane, gdy dane są przechowywane w chmurze. Zapewnia to bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym, w przeciwieństwie do sprzętu w miejscu pracy.

Co więcej, szanse na utratę danych są prawie zerowe. Dane są wspierane na wielu serwerach; dlatego nawet jeśli jest uszkodzony na jednym serwerze, oryginalna kopia jest dostępna na innym. Jest to krytyczny czynnik dla publicznych i komercyjnych agencji ochrony.

Wniosek

Musimy być otwarci na nowe koncepcje i technologie oraz wykorzystywać najnowsze osiągnięcia z innych branż, aby sprostać problemom, z jakimi borykają się sektory komercyjne i bezpieczeństwa publicznego w miarę wzrostu zagrożeń.

Chociaż nie ma magicznego rozwiązania naszych problemów, możemy zwiększyć bezpieczeństwo i sprawić, że proces będzie mniej nieprzyjemny, korzystając z innowacyjnych koncepcji i technologii.