7 trendów rozwoju oprogramowania w 2022 roku

Wstęp

Przestrzeń rozwoju oprogramowania nieustannie ewoluuje pod wpływem pojawiających się technologii, nowych wymagań społecznych i różnych czynników zewnętrznych. Covid-19 okazał się punktem zwrotnym dla wielu organizacji. Małe i duże organizacje zostały zmuszone do szybkiego rozpoznawania działających procesów i przyspieszania priorytetów IT, a także map drogowych technologii.

Firmy zdały sobie sprawę, że muszą iść w kierunku głównie cyfrowego świata, w którym rozwiązania programistyczne w dużym stopniu determinują sposób życia. Wraz ze zmianami popytu pojawiły się trendy rozwoju oprogramowania. Branża oprogramowania była w lepszej sytuacji w porównaniu z innymi branżami, gdy wybuchła pandemia.

Obecnie dziedzina wraca do normy, powracając w 2021 r. do linii trendu wzrostowego i przewiduje się, że do 2024 r. przekroczy swoją pozycję sprzed pandemii. Rozwiązania cyfrowe determinują tworzenie elastycznych i zrównoważonych firm, specjalistów IT i programistów w rozwoju oprogramowania Według Vishala Shaha, analityka biznesowego w firmie programistycznej TatvaSoft, firma odgrywa teraz kluczową rolę w tworzeniu świata po pandemii.

Trendy rozwoju oprogramowania w tym roku  

1. Automatyczne recenzje kodu

Rosnące tempo życia ludzi wymaga szybszego wykonywania operacji i wydawania nowego oprogramowania. Dlatego wielu programistów korzysta z automatycznego przeglądu kodu, w którym określone narzędzia sprawdzają kod automatycznie, na podstawie predefiniowanych reguł. Obecnie trend do korzystania z takiego narzędzia jest pilny, biorąc pod uwagę liczbę produkowanych każdego dnia kodów liniowych.

Poniżej znajdują się niektóre z korzyści, jakie można uzyskać dzięki automatycznym narzędziom do przeglądu kodu:

– Znacznie przyspiesza przeglądy kodu

– Pomaga firmom utrzymać standardy kodowania na wszystkich poziomach

– Dokładniejsza identyfikacja błędów i nieoptymalnego kodu

Dzięki temu dostawcy IT mogli w krótkim czasie tworzyć wysokiej jakości rozwiązania programowe.

2. Dominacja technologii natywnej dla chmury

Najwyraźniej trend polega na tym, że firma tworząca oprogramowanie będzie aktywnie wykorzystywać rozwiązania natywne dla chmury do tworzenia aplikacji, komunikacji i zarządzania zespołem. Są to produkty i usługi oprogramowania hostowane w chmurach prywatnych, publicznych lub hybrydowych. Ponadto są niezależne od infrastruktury i mogą działać na kilku serwerach, dzięki czemu każda firma może je łatwo zastosować.

Należy pamiętać, że zapotrzebowanie na narzędzia i usługi w chmurze wzrosło ze względu na potrzebę ułatwienia pracy zdalnej. Firmy musiały wdrożyć odpowiednią infrastrukturę, a także wspierać pracowników w tworzeniu środowiska pracy w ich domach.

3. Koncentracja na standardach jakości

Coraz więcej firm tworzących oprogramowanie stara się uzyskać certyfikaty zgodności z międzynarodowymi standardami, takimi jak ISO/IEC 27001. Dzieje się tak, ponieważ aplikacje i usługi oprogramowania są ściśle zintegrowane z różnymi sferami. Należą do nich te, które są krytyczne dla zdrowia i życia ludzi.

Dlatego też jakość oprogramowania jest najważniejsza. Trend certyfikacji ISO będzie kontynuowany, ponieważ pomaga organizacjom i firmom zwiększyć ich reputację i przyciągnąć więcej klientów, upewniając się, że przestrzegają tylko najwyższych standardów.

4. Migracja do starszego systemu

Wiele przedsiębiorstw nadal korzysta z przestarzałych rozwiązań programowych. Są one z reguły oparte na starych technologiach, które nie są kompatybilne z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi, co powoduje wiele trudności. Niektóre z tych trudności obejmują:

– Wysoki koszt utrzymania

– Gorsze osiągi

– Naruszenia bezpieczeństwa danych

– Nie można spełnić wymagań klienta

Obecnie coraz więcej firm chce migrować swoje procesy i dane na nowe platformy, aby upewnić się, że ich systemy informatyczne działają w sposób niezawodny, pomagając utrzymać klientów i pozostać konkurencyjnymi. Przewiduje się, że trend migracji starszych aplikacji wzrośnie w tym roku.

5. Przestrzeń Kubernetesa

W 2022 r. i później kolejnym trendem w rozwoju oprogramowania, na który należy zwrócić uwagę, jest przyjęcie kontenerów i mikrousług opartych na Kubernetes. Kubernetes to platforma do aranżacji kontenerów typu open source. W 2021 roku 46% zespołów programistycznych korzystało w jakiś sposób z Kubernetes.

Uruchomiono go w wersji produkcyjnej, w celach programistycznych i testowych lub po prostu eksperymentowano na przykład ze Statista. Eksperci przewidują, że nastąpi eksplozja liczby przedsiębiorstw korzystających z platformy. Pojawia się coraz więcej projektów wymagających skalowalności, całodobowego bezpieczeństwa i dostępności, stąd wzrost jego przyjęcia.

Mikroserwisy i konteneryzacja w chmurze doskonale sprawdzają się w takich projektach. Kubernetes to doskonałe narzędzie do zarządzania kontenerami, automatyzacji procesu wdrażania oprogramowania i tworzenia architektury mikrousług.

6. Rozszerzenie uczenia maszynowego o sztuczną inteligencję bez kodu i AutoML

Uczenie maszynowe jest ostatnio w oczach opinii publicznej jako przełomowa technologia, która wpływa na różne sektory biznesu. Rozpoznawanie obrazu i głosu, chatboty, reklamy i spersonalizowane rekomendacje, systemy wykrywania oszustw, wirtualni asystenci, analiza predykcyjna i autonomiczne samochody to przykłady praktycznego uczenia maszynowego.

Oczekuje się, że więcej firm wprowadzi do swoich procesów oprogramowanie oparte na ML. Wyzwaniem jest jednak to, że wciąż brakuje wykwalifikowanych specjalistów ML, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu. Zatrudnienie pełnoetatowego eksperta może być również kosztowne dla firmy, jeśli potrzebuje tylko ograniczonego zestawu inteligentnych funkcji.

Tak więc narzędzia AutoML oraz sztuczna inteligencja bez kodu stają się popularne. Narzędzia AutoML umożliwiają bezproblemowe i przejrzyste tworzenie potoku uczenia maszynowego. Co więcej, platformy do tworzenia oprogramowania AI bez użycia kodu automatycznie budują modele AI i ML, stosując je do rzeczywistych problemów.

Bazując na ResearchAndMarkets, nastąpi gwałtowny wzrost w AutoML i wzrośnie z 346,2 mln USD w 2020 r. do 14 830,8 mln USD do 2030 r.

7. Narzędzia do obserwowania DevOps

Wraz ze wzrostem popularności metodyki DevOps rośnie zapotrzebowanie na lepsze narzędzia do obserwowania. Narzędzia te pomagają programistom i operatorom zobaczyć, co dzieje się w ich systemach, aby szybciej identyfikować i naprawiać problemy. W tym artykule omówimy niektóre z najpopularniejszych narzędzi do obserwacji DevOps.

Jednym z najpopularniejszych narzędzi do obserwacji DevOps jest Splunk. Pomaga zbierać, indeksować i analizować wszelkiego rodzaju dane maszynowe. To narzędzie może być używane do monitorowania wydajności systemu, śledzenia błędów i wykrywania zagrożeń bezpieczeństwa.

Innym popularnym narzędziem jest Nagios. Jest to system monitorowania, który pozwala śledzić wydajność Twoich serwerów i aplikacji. Może również pomóc w identyfikacji potencjalnych problemów, zanim staną się poważnymi problemami.

DevOps to termin, który istnieje już od kilku lat, a jego popularność wciąż rośnie. DevOps to kultura i praktyka, która zachęca do komunikacji i współpracy między programistami a administratorami systemów. Celem DevOps jest usprawnienie przepływu informacji między tymi dwiema grupami, aby przyspieszyć proces tworzenia oprogramowania i poprawić jakość produktu końcowego.
Jednym z kluczowych aspektów DevOps jest obserwowalność. Obserwowalność odnosi się do możliwości śledzenia i monitorowania kondycji i wydajności systemów w celu identyfikowania i naprawiania problemów, zanim spowodują one problemy. Aby osiągnąć obserwowalność, potrzebujesz narzędzi, które pomogą Ci zbierać dane z Twoich systemów i wizualizować je w sposób ułatwiający zrozumienie.

Istnieje wiele różnych narzędzi, które mogą pomóc w obserwacji DevOps.

Wniosek

Bez wątpienia przestrzeń rozwoju oprogramowania zobaczy jedne z najlepszych trendów rozwoju oprogramowania w tym roku i później. Aby utrzymać przewagę konkurencyjną, organizacje biznesowe muszą podążać za tymi rosnącymi trendami.

Bycie na bieżąco pomaga w określeniu wymagań rynku i zapewnia aktualizacje za każdym razem, gdy pojawi się nowy trend w tworzeniu oprogramowania. Co więcej, trendy rozwoju oprogramowania stworzyłyby szybsze, lepsze i wydajniejsze produkty.