GPT 3.5 a GPT 4: jaka jest różnica?
Opublikowany: 2023-04-02
Jeśli śledziłeś szybki rozwój modeli językowych AI używanych w aplikacjach takich jak ChatGPT i czat Bing AI, prawdopodobnie znasz GPT-3 i GPT-4 OpenAI. Ale co z GPT 3.5, odskocznią między tymi dwoma tytanami AI? Jak wypada w porównaniu z najnowszym GPT 4?
Co to jest GPT 3.5?
GPT 3.5 jest, jak sama nazwa wskazuje, rodzajem pomostu między GPT-3 i GPT-4. OpenAI nie był zbyt otwarty na temat tego, co sprawia, że GPT 3.5 jest lepszy od GPT 3, ale wydaje się, że głównym celem było zwiększenie szybkości modelu i, co najważniejsze, obniżenie kosztów jego eksploatacji.
Co ciekawe, to, co OpenAI udostępniło użytkownikom, to nie surowy rdzeń GPT 3.5, ale kilka wyspecjalizowanych odgałęzień. Na przykład GPT 3.5 Turbo to wersja, która została dopracowana specjalnie do celów czatu, chociaż generalnie nadal może robić wszystkie inne rzeczy, które może GPT 3.5.
Co to jest GPT 4?
GPT-4 firmy OpenAI okazał się ich najbardziej zaawansowanym modelem językowym, oferującym bezpieczniejsze i skuteczniejsze odpowiedzi. Ten najnowocześniejszy, multimodalny system akceptuje zarówno dane tekstowe, jak i graficzne oraz generuje wyniki tekstowe, prezentując wydajność na poziomie człowieka w szeregu profesjonalnych i akademickich testów porównawczych.
Porównując GPT-3 i GPT-4, różnica w ich możliwościach jest uderzająca. GPT-4 ma zwiększoną niezawodność, kreatywność i współpracę, a także większą zdolność przetwarzania bardziej szczegółowych instrukcji. Oznacza to znaczną poprawę w stosunku do już imponującego GPT-3, który często powodował błędy logiczne i inne błędy rozumowania z bardziej złożonymi monitami.
Kolejną kluczową różnicą między tymi dwoma modelami jest ich rozmiar. GPT-3 może pochwalić się niezwykłą liczbą 175 miliardów parametrów, podczas gdy GPT-4 idzie o krok dalej z (podobno) 1 bilionem parametrów.
GPT3.5 vs. GPT4: Wyjaśnienie podstawowych różnic
Jeśli chodzi o GPT-3 i GPT-4, kluczowa różnica polega na odpowiednich rozmiarach modeli i danych treningowych. GPT-4 ma znacznie większy rozmiar modelu, co oznacza, że może obsługiwać bardziej złożone zadania i generować dokładniejsze odpowiedzi. Dzieje się tak dzięki bardziej rozbudowanemu zestawowi danych szkoleniowych, który zapewnia szerszą bazę wiedzy i lepsze zrozumienie kontekstu.
I chłopcze, czy to kiedykolwiek przekłada się na lepszą dokładność! GPT-4 jest lepiej przygotowany do obsługi dłuższych fragmentów tekstu, zachowania spójności i generowania kontekstowych odpowiedzi. Z tego powodu jest to niezwykle potężne narzędzie dla aplikacji rozumiejących język naturalny. Jest tak złożony, że niektórzy badacze z Microsoftu uważają, że to serial „Sparks of Artificial General Intelligence” lub AGI.
Ale jest wada, jak w przypadku każdej najnowocześniejszej technologii. Znaczące postępy w GPT-4 odbywają się kosztem zwiększonego zapotrzebowania na moc obliczeniową. To sprawia, że jest mniej dostępny dla mniejszych organizacji lub indywidualnych programistów, którzy mogą nie mieć środków na zainwestowanie w tak wydajną maszynę. Ponadto wyższe zapotrzebowanie na zasoby prowadzi również do większego zużycia energii podczas procesu treningowego, co budzi obawy o środowisko.
Z drugiej strony GPT-4 jest po prostu mądrzejszy niż GPT-3.5. Może pisać znacznie bardziej złożony kod, rozwiązywać bardziej złożone problemy i uczyć się znacznie szybciej.
Wreszcie, zarówno GPT-3, jak i GPT-4 zmagają się z wyzwaniem związanym z uprzedzeniami w modelach językowych AI. Ale wydaje się, że GPT-4 jest znacznie mniej skłonny do udzielania stronniczych odpowiedzi lub takich, które są obraźliwe dla określonej grupy ludzi. Nadal jest to całkowicie możliwe, ale OpenAI spędziło więcej czasu na wdrażaniu zabezpieczeń. GPT-4 jest również znacznie mniej prawdopodobne niż GPT-3.5, aby po prostu zmyślać lub dostarczać niedokładnych odpowiedzi.
W chwili pisania tego tekstu GPT-4 używany przez ChatGPT jest ograniczony do 25 monitów co trzy godziny, ale prawdopodobnie z czasem to się zmieni. GPT-4 jest również dużo, dużo wolniejszy w reagowaniu i generowaniu tekstu na tym wczesnym etapie. Jest to prawdopodobnie spowodowane znacznie większym rozmiarem oraz wyższymi wymaganiami i kosztami przetwarzania.
A co z poprzednimi wersjami GPT?
Wszystkie główne dyskusje na temat GPT zaczęły się mniej więcej w momencie pojawienia się GPT 3, więc możesz się zastanawiać, co było przed nim.
Powstanie serii wstępnie wyszkolonych transformatorów generatywnych (GPT) było punktem zwrotnym w sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego. GPT, pierwszy z serii, został zaprezentowany w 2018 roku przez OpenAI. Ten początkowy model pokazał potęgę architektury transformatora i uczenia bez nadzoru, przyciągając uwagę badaczy i programistów. Jednak dopiero premiera GPT-2 w 2019 roku naprawdę rozpaliła wyobraźnię społeczności AI, dzięki niezrównanej zdolności do generowania spójnego i dopasowanego do kontekstu tekstu. W tym samym czasie OpenAI nie chciał go publicznie udostępnić ze względów bezpieczeństwa,
Uruchomienie GPT-3 w 2020 roku zasygnalizowało kolejny przełom w świecie modeli językowych AI. Dzięki oszałamiającym ponad 175 miliardom parametrów, GPT-3 oferuje niezwykłe możliwości rozumienia i generowania języka, pozwalając na bardziej zaawansowane aplikacje, takie jak tłumaczenie maszynowe, generowanie treści i wirtualni asystenci. Pomimo imponujących osiągnięć, GPT-3 wciąż wymagał ulepszeń, torując drogę do rozwoju GPT 3.5, pośredniego modelu uwzględniającego niektóre ograniczenia GPT-3.
Kiedy należy używać GPT 3.5 lub GPT 4?
Niezależnie od tego, czy tworzysz własną aplikację opartą na GPT, czy używasz ChatGPT i masz wybór między GPT 3.5 a 4, istnieją przypadki użycia, w których GPT 3.5, mimo że jest obiektywnie gorszy od GPT-4, jest lepszym wyborem:
- Jeśli masz ograniczoną moc obliczeniową, GPT 3.5 jest znacznie tańszy w eksploatacji.
- Chociaż GPT-4 jest mniej skłonny do „halucynacji” lub popełniania błędów rzeczowych niż GPT 3.5, sprawdzenie faktów i edycja tekstu zajmuje człowiekowi tyle samo czasu. Więc jeśli priorytetem jest szybkość, starszy model może być lepszym wyborem.
Ale są też dobre powody, by GPT 4:
- Jeśli potrzebujesz GPT do zrobienia czegoś, co wymaga złożonego rozumowania, będziesz chciał używać GPT-4 za każdym razem.
- Jeśli potrzebujesz GPT do przetwarzania więcej niż 3000 słów jednocześnie, będziesz musiał wybrać GPT-4.
Z biegiem czasu, gdy moc obliczeniowa staje się coraz wydajniejsza i tańsza, a GPT-4 i jego następcy stają się bardziej wydajni i wyrafinowani, prawdopodobne jest, że GPT-4 zastąpi GPT 3.5 w każdej sytuacji. Do tego czasu będziesz musiał wybrać model, który najlepiej odpowiada Twoim zasobom i potrzebom.
Często Zadawane Pytania:
Czy Bing używa GPT-4?
Krótka odpowiedź brzmi: tak. Microsoft ujawnił, po wydaniu i ujawnieniu GPT-4 przez OpenAI, że funkcja czatu AI Binga działała na GPT-4 przez cały czas. Jednak biorąc pod uwagę wczesne problemy z czatem Bing AI, sztuczna inteligencja została znacznie ograniczona przez wprowadzone bariery ograniczające to, o czym można rozmawiać i jak długo mogą trwać czaty.
Czy ChatGPT to GPT-4?
W chwili pisania tego tekstu ChatGPT nadal działa głównie na GPT-3.5 Turbo — domyślnym modelu ChatGPT podczas rozpoczynania nowego czatu. Jeśli jednak jesteś płatnym klientem i subskrybujesz ChatGPT Plus, możesz zmienić model na GPT-4 przed rozpoczęciem czatu.