Korzyści ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie: przypadki użycia i przykłady

Nadążanie za ciągle zmieniającym się krajobrazem technologicznym świata jest po ludzku niemożliwe. To, co zostało wydane dzisiaj, jutro może być nieaktualne. Dotyczy to nawet cyberzagrożeń, a nowe i inteligentniejsze pojawiają się prawie codziennie. W świecie cyberbezpieczeństwa zagrożenia mogą pochodzić ze wszystkich stron — od hakerów, wirusów, złośliwego oprogramowania i nie tylko. Aby nasze systemy komputerowe były bezpieczne, musimy aktywnie wykrywać te zagrożenia i zapobiegać im. I tu wkracza sztuczna inteligencja, czyli sztuczna inteligencja. Jeśli zastanawiasz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja może poprawić cyberbezpieczeństwo, jesteś we właściwym miejscu. Dowiedz się, czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie, korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, przykładach sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie i nie tylko z tego przewodnika.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie: przypadki użycia i przykłady

Sztuczna inteligencja ułatwia życie wszystkim. Ułatwia również firmom ulepszanie infrastruktury bezpieczeństwa cybernetycznego. Dowiedz się, w jaki sposób korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie pomagają firmom zatrzymać możliwe cyberataki przed uszkodzeniem ich zasobów wirtualnych.

Przeczytaj koniecznie: Czym jest etyczne hakowanie?

Czym jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie?

AI to potężne narzędzie. Dzięki swojej zdolności postrzegania, uczenia się i rozumienia sztuczna inteligencja stała się koniecznością w wielu branżach. Czym więc jest sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie? i jak zmienia krajobraz cyberbezpieczeństwa?

Sztuczna inteligencja może oferować zaawansowane narzędzia, które pomagają organizacjom zwalczać zagrożenia i zwiększać bezpieczeństwo sieci i usług. Sztuczna inteligencja może zapobiegać znanym i nieznanym zagrożeniom, wykorzystując swoje możliwości uczenia maszynowego do poznawania i rozumienia wzorców ataków oraz zwiększania odporności systemów na wszelkie możliwe ataki podobne do tych, których mogła doświadczyć wcześniej. Z biegiem czasu będzie się poprawiać po stawieniu czoła coraz bardziej wyrafinowanym atakom i nauce ochrony zasobów cyfrowych organizacji przed atakującymi.

Może również reagować szybciej niż ludzie i przewyższać tradycyjne systemy, pomagając w ten sposób organizacjom minimalizować szkody spowodowane cyberzagrożeniami.

Jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w cyberbezpieczeństwie?

Sztuczna inteligencja może być najlepszym narzędziem dla zespołu ds. cyberbezpieczeństwa w Twojej organizacji, jeśli wiesz, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w cyberbezpieczeństwie.

• Ulepszone wykrywanie zagrożeń: algorytmy sztucznej inteligencji można trenować w celu wykrywania wzorców i anomalii w danych, takich jak ruch sieciowy, w celu identyfikowania potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa. Na przykład sztuczna inteligencja może wykrywać nietypowe wzorce zachowań użytkowników, identyfikować złośliwe oprogramowanie i rozpoznawać znane sygnatury złośliwego oprogramowania.
• Zaawansowana analiza zagrożeń: sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizowania dużych ilości danych z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe lub ciemna sieć, w celu identyfikowania potencjalnych zagrożeń, zanim staną się problemem. Może to pomóc organizacjom przyjąć proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa, zamiast po prostu reagować na pojawiające się zagrożenia.
• Zautomatyzowana reakcja na incydenty: sztuczna inteligencja może pomóc w procesie reagowania na incydenty, automatyzując niektóre zadania, takie jak identyfikacja źródła naruszenia bezpieczeństwa i sugerowanie najlepszego sposobu rozwiązania problemu. Może to pomóc organizacjom w szybszym i skuteczniejszym reagowaniu na incydenty związane z bezpieczeństwem.
• Ulepszone wykrywanie oszustw : sztuczna inteligencja pomaga wykrywać oszukańcze działania, takie jak kradzież tożsamości i oszustwa płatnicze, i zapobiegać im. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą uczyć się na podstawie wzorców oszukańczych zachowań i identyfikować nowe rodzaje oszustw szybciej niż tradycyjne metody.
• Ulepszone zarządzanie lukami w zabezpieczeniach: sztuczna inteligencja może pomóc organizacjom zidentyfikować luki w ich systemach i ustalić priorytety, którymi należy się zająć w pierwszej kolejności, w oparciu o poziom ryzyka, jaki stwarzają. Może to pomóc organizacjom lepiej zarządzać swoimi zasobami i skupić się na najbardziej krytycznych lukach w zabezpieczeniach.

Sztuczna inteligencja w przykładach cyberbezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja stała się już częścią cyberbezpieczeństwa na całym świecie. Tutaj to przykłady sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, które pokazują, jak dobrze zintegrowano sztuczną inteligencję w celu ochrony zasobów wirtualnych organizacji.

1. Microsoft Defender dla punktu końcowego

Microsoft Defender for Endpoint to oparta na chmurze platforma ochrony punktów końcowych, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania wzorców zachowań i identyfikowania podejrzanych działań na punktach końcowych.

2. Mroczny ślad

Darktrace to oparta na sztucznej inteligencji platforma cyberbezpieczeństwa, która wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie w czasie rzeczywistym. Platforma wykorzystuje algorytmy AI do analizowania ruchu sieciowego i identyfikowania nietypowych zachowań, nawet w ruchu szyfrowanym. Darktrace ma ponad 30 biur na całym świecie i pomaga swoim klientom chronić ich zasoby cyfrowe przed cyberzagrożeniami.

3. Palo Alto Networks Cortex XDR

Palo Alto Networks Cortex XDR to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje uczenie maszynowe i wbudowane głębokie uczenie do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie w wielu punktach końcowych i chmurach. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania danych o zagrożeniach i identyfikowania wzorców wskazujących na potencjalne incydenty bezpieczeństwa. Oferuje również swoim użytkownikom zapory ogniowe i usługi bezpieczeństwa w chmurze.

4. Symantec Endpoint Protection

Symantec Endpoint Protection to oparta na sztucznej inteligencji platforma ochrony punktów końcowych, która wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania zagrożeń i reagowania na nie. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania danych o zagrożeniach i identyfikowania wzorców wskazujących na potencjalne incydenty bezpieczeństwa.

5. IBM Watson dla bezpieczeństwa cybernetycznego

IBM Watson for Cybersecurity to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje uczenie maszynowe do analizowania danych bezpieczeństwa i identyfikowania potencjalnych zagrożeń. Platforma wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do identyfikowania wzorców i anomalii w danych dotyczących bezpieczeństwa oraz zapewniania wglądu zespołom ds. bezpieczeństwa. Pomaga Twojemu zespołowi ds. cyberbezpieczeństwa, automatyzując powtarzalne zadania Security Operations Center (SOC), przeprowadzając głębsze dochodzenia i pomagając uzyskać praktyczny wgląd w krytyczne incydenty.

Były to więc przykłady sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.

Przeczytaj także: 10 najważniejszych umiejętności wymaganych, aby zostać etycznym hakerem

Wady sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja to rewolucja w każdej branży. Ale istnieje również kilka wad sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie.

• Zastępowanie ludzi : sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem do automatyzacji cyberbezpieczeństwa w organizacji. Ale to sprawia, że ​​ludzki personel zajmujący się cyberbezpieczeństwem jest bezużyteczny, ponieważ jego praca jest już wykonywana przez komputer. Być może teraz to nie jest rzeczywistość, ale prędzej czy później sztuczna inteligencja przejmie pracę personelu zajmującego się cyberbezpieczeństwem, czyniąc ją bezcelową dla organizacji.
• Fałszywe alarmy: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą czasami generować fałszywe alarmy, oznaczając legalną aktywność jako podejrzaną lub złośliwą. Może to prowadzić do niepotrzebnych dochodzeń lub alertów bezpieczeństwa, co może być czasochłonne i kosztowne dla organizacji.
• Złożoność: systemy sztucznej inteligencji mogą być złożone i trudne do zrozumienia, co może utrudniać zespołom ds. bezpieczeństwa skuteczne zarządzanie nimi i monitorowanie ich.
• Zależność od jakości danych: Algorytmy sztucznej inteligencji opierają się na danych wysokiej jakości, aby zapewnić dokładne wyniki. Jeśli dane używane do trenowania modelu AI są stronnicze lub niekompletne, może to prowadzić do niedokładnych wyników i fałszywych trafień lub negatywów.
• Cyberprzestępcy również mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję: Cyberprzestępcy mogą również wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do opracowywania bardziej wyrafinowanych i skutecznych ataków. Może to prowadzić do wyścigu zbrojeń w zakresie cyberbezpieczeństwa, w ramach którego organizacje muszą stale dostosowywać i ulepszać swoje systemy sztucznej inteligencji, aby wyprzedzać cyberprzestępców.
• Potencjalne nadużycia: jak każda technologia, sztuczna inteligencja może być niewłaściwie wykorzystywana przez osoby lub organizacje do złośliwych celów, takich jak przeprowadzanie cyberataków lub kradzież poufnych informacji.

Jak sztuczna inteligencja może poprawić bezpieczeństwo cybernetyczne?

Sztuczna inteligencja może poprawić cyberbezpieczeństwo, pomagając organizacjom szybciej i dokładniej wykrywać potencjalne zagrożenia i zapobiegać im, przyjąć proaktywne podejście do cyberbezpieczeństwa, zautomatyzować niektóre zadania w ramach reagowania na incydenty oraz usprawnić wykrywanie oszustw i zarządzanie lukami w zabezpieczeniach. Sztuczna inteligencja może się z czasem udoskonalać, a dzięki zdolnościom do uczenia maszynowego będzie się tylko wzmacniać.

Zalecana:

• Napraw niedozwolony błąd czatu GPT 403
• 21 najlepszych narzędzi do uzyskiwania notatek ze spotkań generowanych przez sztuczną inteligencję
• Czym są ataki botów?
• Jak nauczyć się etycznego hakowania

Mamy nadzieję, że ten przewodnik był pomocny i udało Ci się zrozumieć zalety sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie . Daj nam znać, jak znalazłeś ten artykuł, a jeśli masz jakieś pytania lub sugestie, możesz je zostawić w sekcji komentarzy poniżej.