당신의 얼굴이 공개적으로 스캔되고 있습니다. 중지하는 방법은 다음과 같습니다.

오늘날 공개적으로 촬영된 카메라 영상에서 얼굴을 쉽게 인식할 수 있습니다. 집을 나갈 때마다 카메라가 당신의 얼굴을 볼 때마다 당신의 움직임을 추적할 수 있습니다! 운 좋게도 이것을 피할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다. 적어도 지금은 그렇습니다.

공개 안면 인식은 어떻게 가능한가요?

"머신 비전"이라는 컴퓨터 과학의 한 분야 덕분에 사진이나 비디오의 얼굴을 파일의 얼굴과 빠르게 일치시키는 소프트웨어 알고리즘을 만들 수 있습니다. 최신 카메라는 매우 훌륭하고 컴퓨터는 믿을 수 없을 정도로 빠르기 때문에 많은 군중 속에서도 실시간으로 수행할 수 있습니다.

잠깐, 그들은 어떻게 당신의 얼굴과 일치하는 사진을 가지고 있습니까? 글쎄, 당신이 소셜 미디어에 자신의 사진을 올린 적이 있거나 친구가 그들의 사진 중 하나에서 당신을 태그했다면, 이미 식별된 사진을 찾기 위해 인터넷을 긁는 것은 간단합니다. 아마도 당신에 의해!

기술이 너무 뛰어나서 공공 장소에서 카메라를 볼 때마다 얼굴에 태그가 지정되고 기록될 가능성이 있다고 거의 짐작할 수 있습니다. 무서운 생각이지만 우리는 이 기술을 매일 더 일상적인 용도로도 사용합니다.

당신은 이미 얼굴 인식을 사용하고 있습니다

재미있는 콧수염을 얼굴에 붙이는 Snapchat 필터를 사용하면 공개적으로 얼굴 인식에 사용되는 것과 동일한 유형의 기술입니다. 휴대폰의 생체 인식 잠금 해제도 마찬가지입니다. Apple의 Face ID는 정교한 알고리즘과 깊이 감지 카메라를 사용하여 파일에 있는 데이터와 얼굴을 일치시켜 다른 사람이 전화를 사용할 수 없도록 합니다.

요점은 안면 인식 기술이 좋고 나쁨이 아니라 어떻게 사용되느냐에 달려 있다는 것입니다. 공개 안면 인식에 대한 우려는 주로 이 기술을 사용하는 민간 및 정부 감시를 기반으로 합니다.

전 세계의 기존 개인 정보 보호법 대부분은 개인 정보 보호에 대한 합리적인 기대가 없는 한 공개적으로 촬영할 수 있다고 말합니다. 그렇지 않다면 파파라치들은 결국 장사를 할 수 없었다. 불행히도, 그 법은 사람들을 단순히 카메라를 향하게 하는 것만으로는 대량 추적이 가능하다는 것을 예측할 수 없었습니다.

마스크 착용

공공장소에서 얼굴 스캔을 피하는 가장 간단한 방법은 마스크를 착용하는 것입니다. 이 글을 쓰는 시점에 이미 많은 사람들이 전염병의 이유로 착용한 안면 마스크로 이 작업을 수행하고 있습니다. 이것이 바로 사용자가 착용했을 때 생체 인식 얼굴 잠금 해제가 작동하지 않는 이유입니다. 얼굴의 반만 가리는 마스크로 얼굴을 식별하는 것은 가능하지만 예를 들어 공안 카메라를 사용하여 식별하는 것은 훨씬 어렵습니다.

전체 마스크가 더 안전하지만 세계의 많은 지역에는 이를 비실용적으로 만들 수 있는 마스크 방지법이 있습니다.

모자, 선글라스, 메이크업, 티셔츠, 헤어

챙이 넓은 모자는 위에 장착된 카메라가 당신의 얼굴을 보기 어렵게 만듭니다. 선글라스는 특히 안면 마스크와 함께 착용할 때 얼굴이 스캔되는 것을 막는 또 다른 효과적인 방법이며 마스크 법을 위반해서는 안 됩니다.

얼굴을 인식하려는 머신 비전 시스템을 혼동시키기 위해 특별히 설계된 새로운 스타일의 메이크업도 있습니다.

발견된 또 다른 영리한 핵은 얼굴이 인쇄된 옷을 입는 습관입니다. 이것이 당신의 얼굴이 스캔되는 것을 막지는 않지만 시스템이 잘못된 얼굴을 스캔하게 할 수 있습니다.

긴 머리(또는 가발)로 얼굴을 가려서 얼굴 인식 시스템이 더 어렵게 만들 수도 있습니다. 분명히, 그것은 당신이 가고있는 곳을보기 어렵게 만듭니다!

특수 프라이버시 안경

이것들은 모두 안면 인식 시스템이 사용자를 잘 보지 못하게 하는 수동적인 방법이지만, 안면 인식을 능동적으로 방해하는 방법도 있습니다. 흥미로운 아이디어 중 하나는 카메라가 사용자를 보고 있을 때 이를 감지한 다음 다른 사람의 장비를 손상시키지 않고 블라인드를 가릴 수 있는 특수 사생활 보호 안경을 사용하는 것입니다.

한 회사인 Reflectacles는 다양한 유형의 안면 인식을 무력화하는 것을 목표로 하는 다양한 안경을 만듭니다. 적외선 차단 렌즈와 카메라의 눈을 멀게 하는 반사 프레임으로 이를 수행합니다.

과거 안면 인식

얼굴 인식의 한 가지 우려되는 부분은 오래된 영상에 적용될 수 있다는 것입니다. 따라서 충실도가 충분하다고 가정하면 과거의 영상을 안면 인식 시스템을 통해 실행할 수 있고 사실 이후에 움직임을 추적할 수 있습니다. 불행히도, 당신은 아마도 수년 동안 수백 대의 카메라에 포착되었을 것이고 그것이 분석되는 것을 막을 방법이 없습니다. 그러나 미래의 기술이 개인 정보를 소급하여 풀 수 있는 방법에 대한 좋은 경고 이야기입니다.

인식 기술이 발전하고 있습니다.

공공 장소에서 얼굴 인식을 무력화하는 대부분의 방법은 여전히 ​​작동하지만 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 알고리즘이 더 똑똑해짐에 따라 이러한 완화 중 많은 부분이 더 이상 효과적이지 않을 것입니다. 예를 들어, "눈부신" 메이크업 방법은 이미 패배했습니다.

이미 누군가의 얼굴을 식별할 필요가 없을 수도 있습니다. 예를 들어, 보행 인식 기술은 누군가의 움직임과 걷는 방식을 분석하고 기록과 일치시킬 수 있습니다. 그래서 사람들이 종종 완전히 가면을 쓰고 있는 시위 장면을 보고, 그들이 공개석에 있을 때 독특한 걸음걸이를 맞춰 다시 찾을 수 있습니다.

이와 같은 공공 생체 인식 기술의 향후 발전은 이러한 기술을 사용하여 개인 정보를 침해하는 것을 불법화하는 것이 야생에서 기술을 직접적으로 물리치려는 시도보다 더 효과적일 수 있음을 의미합니다.

안면 인식 기술에 대한 반발

안면 인식에 대한 대중의 인식과 불만으로 인해 일부에서는 이미 중단되었습니다. 예를 들어, Microsoft는 경찰이 안면 인식 기술을 사용하는 것을 금지했으며 이를 판매하지 않을 것입니다. 캐나다에서는 Clearview AI를 사용한 얼굴 인식이 불법으로 선언되었습니다. 페이스북은 또한 대중의 항의가 있은 후 안면 인식 계획을 중단하고 있습니다.

더 많은 미국 주에서도 정부의 얼굴 인식 기술 사용을 제한하는 법률을 통과시키고 있습니다.