프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?

게시 됨: 2023-03-23

오늘날의 기술은 우리 삶에 수백만 가지의 변화를 가져왔습니다. 그러한 변화 중 하나는 Prompt 엔지니어링의 출현입니다. 우리 대부분에게 이것은 새로운 용어입니다. 그것에 대해 들어 본 적이 없다면 바로 이곳에 있습니다. 이 기사는 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지 배우는 데 완벽한 가이드가 될 것입니다. 그 외에도 프롬프트 엔지니어링이 작동하는 방식 및 프롬프트 엔지니어링 예제와 같은 프롬프트 엔지니어링에 대해 더 많이 알게 될 것입니다.

프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?

프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?
프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?
프롬프트 엔지니어링은 어떻게 작동합니까?
신속한 엔지니어링이 AI 혁명에 중요한 이유는 무엇입니까?
신속한 엔지니어링 사례
신속한 엔지니어링의 장점

프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?

이 글을 끝까지 읽고 신속한 엔지니어링이 무엇인지 자세히 알아보세요.

빠른 답변
프롬프트 엔지니어링은 기계 학습 모델이나 자연어 처리 시스템에 입력할 수 있는 프롬프트 또는 입력을 설계하고 개선하는 프로세스입니다. 프롬프트 엔지니어링의 목표는 이러한 시스템에서 정확하고 바람직한 결과를 생성할 수 있는 고품질의 효과적인 프롬프트를 생성하는 것입니다.

프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까?

프롬프트 엔지니어링은 프롬팅이라고도 합니다. 이 용어는 ChatGPT 또는 DALL-E와 같은 AI 시스템과 대화 하고 필요한 응답을 받는 개념을 정의하는 데 사용됩니다. 프롬프트는 명령문, 코드 블록 또는 일련의 단어일 수 있습니다.

AI 모델이 주어진 작업을 수행하도록 지시하기 위해 프롬프트 또는 입력 데이터를 설계하고 생성하는 프로세스입니다.
여기에는 적절한 데이터 세트를 만들고 모델에서 이해하고 학습할 수 있는 방식으로 형식을 지정하는 것이 포함됩니다.
AI 프롬프트 엔지니어링의 가장 성공적인 개발 에는 언어 모델 GPT-2 및 GPT-3이 포함됩니다.

OpenAI 채팅GPT

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프롬프트 엔지니어링은 어떻게 작동합니까?

앞서 말했듯이 Prompt 엔지니어링은 명령을 따르는 모델 과 함께 작동합니다. 그들은 잘 작동하고 작업 실행에 더 잘 맞는 미리 정의된 프롬프트 형식으로 교육을 받습니다. 프롬프트에는 지침, 질문, 입력 데이터 또는 예제가 포함될 수 있습니다. 성공적인 AI 프롬프트는 이러한 모든 요소가 올바른 방식으로 결합될 때 작동합니다. 아래 목록은 작동 방식을 이해하는 데 도움이 되는 신속한 엔지니어링 가이드입니다.

원하는 결과를 얻기 위해 가능한 한 구체적이고 설명적이며 미세한 세부 사항으로 구조를 구성하십시오 . 예를 들어 AI에 대한 에세이를 작성하는 대신 비즈니스에 미치는 영향에 초점을 맞춰 500단어의 에세이를 정식으로 작성하십시오.
예를 들어 기대하는 바를 자세히 설명하십시오. 예를 들어, 마이크로프로세서에 대해 쓰고 싶다면 그냥 입력하지 말고 – 마이크로프로세서의 정의를 알려주세요. 대신 다음과 같이 프롬프트를 작성할 수 있습니다.
프롬프트는 불필요한 단어를 사용하지 않고 명확하고 간략 해야 합니다. 예를 들어 타이핑 – IPv4와 IPv6의 차이점을 예를 들어 간략하게 설명하는 것이 타이핑보다 효과적입니다. IPv4와 IPv6의 차이점, 기록, 패킷 구조 및 예제를 설명합니다.
text-to-image AI 도구에 필요한 대로 이미지를 업로드합니다.
텍스트에서 이미지로 변환하는 AI 도구를 사용하는 동안 콘텐츠에 특별히 주의를 기울이고 올바른 테마로 이동하세요.
지침이 컨텍스트 앞에 작성되었는지 확인하고 # 또는 “ . 예를 들어 다음과 같이 프롬프트를 입력합니다.

 """

{텍스트 입력}

"""

이 설명과 요령이 프롬프트 엔지니어링 가이드와 프롬프트 엔지니어링이 어떻게 작동하는지에 대한 모든 의심을 해소하셨기를 바랍니다. 계속해서 신속한 엔지니어링이 AI 혁명에 중요한 이유를 살펴보겠습니다.

신속한 엔지니어링이 AI 혁명에 중요한 이유는 무엇입니까?

신속한 엔지니어링이 AI 혁명에 중요한 이유를 아주 잘 설명하는 몇 가지 이유를 적었습니다.

우발적인 결과 방지 : 잘못 설계된 프롬프트로 훈련된 AI 시스템은 원치 않는 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 펜 이미지를 식별하도록 훈련된 AI 시스템은 모든 다른 색상의 펜을 펜으로 분류할 수 있으므로 그다지 정확하지 않은 결과를 제공할 수 있습니다.
효율성 및 정확성 향상 : AI 시스템이 여러 대표적인 데이터 세트에서 훈련하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 AI 시스템이 학습 데이터에서는 우수하지만 테스트 데이터에서는 실패하는 과적합과 같은 상황을 극복할 수 있습니다.
책임 있는 AI 장려 : 이 개념은 AI 시스템이 윤리적 원칙과 인간의 가치를 한 줄로 결론짓게 합니다.

이것이 AI 혁명에 중요한 이유에 대한 질문에 답하기 위해 우리가 종합한 몇 가지 요점입니다. 이 개념의 예와 장점을 배우려면 계속 읽으십시오.

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신속한 엔지니어링 사례

신속한 엔지니어링을 통한 AI 모델의 발전은 놀랍습니다. 아래에 나열된 몇 가지 예가 있습니다.

첫 번째는 BERT, GPT-3 등과 같은 언어 모델을 사용한 텍스트 대 텍스트였습니다.
두 번째는 MidJourney, DALL-E, Imagen 및 StableDiffusion 과 같은 텍스트-이미지 AI 모델이었습니다.
다음 예는 Google에서 개발 중인 Imagen Video와 Meta의 Make-A-Video를 사용한 텍스트-비디오 AI 모델입니다.
Google Research Lab은 DreamFusion 이라는 2D 확산을 사용하여 Text-to-3D를 구축함으로써 또 다른 예를 제시했습니다.

이들은 즉각적인 엔지니어링 사례 중 일부였습니다. 계속해서 신속한 엔지니어링의 이점에 대해 논의해 보겠습니다.

신속한 엔지니어링의 장점

다음 분야에서 Prompt Engineering의 장점은 다음과 같습니다.

금융 : 금융 기관에서 계정 업데이트를 제공하고 금융 거래를 돕고 계정 조회를 처리하기 위해 챗봇에 사용됩니다.
전자상거래 : 금융 부문과 마찬가지로 여기에서도 중요한 역할을 합니다. 온라인 쇼핑 웹사이트는 챗봇을 활용하여 고객에게 응답하고, 검색 기록을 기반으로 선호 사항을 추천하고, 주문을 처리합니다.
건강 관리 : 많은 의료 기관에서는 환자가 자신의 건강 정보에 액세스하고 질문에 대한 답을 얻고 약속을 잡을 수 있도록 하는 수단으로 챗봇을 사용합니다.
Customer Care : 다양한 분야의 대부분의 기업은 챗봇을 사용하여 고객 문의를 처리하고 즉각적인 지원을 제공하며 대기 시간을 줄입니다.

이것이 이 개념이 여러 면에서 유리한 것으로 판명된 방법입니다. 이해하기 쉽도록 몇 가지만 나열했습니다.