기술이 기업의 문제를 해결할 수 있는 5가지 방법

기술이 기업의 문제를 해결하는 방법

변화하는 시대와 고객 요구 사항에 따라 기업은 그에 따라 다양한 시장에 적응하고 수용해야 합니다. 기술은 데이터를 수집 및 분석하고 비즈니스 의사 결정권자에게 실행 가능한 옵션을 제시함으로써 주요 비즈니스 문제를 촉진합니다.

예를 들어, 과거의 매스 마케팅 기법과 달리 디지털 마케팅은 기업이 국제 시장을 목표로 삼을 수 있도록 하면서 마케팅 비용을 절감했습니다. 유사하게, 기업은 제품을 소비자에게 푸시하는 것에서 그들의 요구를 식별하고 연구 도구 및 데이터 분석을 사용하여 특정 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 제품을 만드는 것으로 전환했습니다.

더구나 기술과 최신 트렌드를 받아들이지 않는 기업은 망할 수밖에 없다. 기술이 없으면 따라잡기 어렵기 때문이다. 스타트업과 중소기업은 성장 전략에 집중하기 위해 미리 생각하고 일상적인 비즈니스 운영을 자동화해야 합니다.

성공적인 기업은 기술에 대한 투자가 시간이 지남에 따라 비즈니스 운영 비용을 낮추기 때문에 장기적으로 최적의 비즈니스 솔루션으로 이어질 수 있다는 것을 알고 있습니다.

고객 지원, 광고, 관리 등 일반적인 비즈니스 문제부터 복잡한 비즈니스 문제까지 해결하려는 경우 계속 읽으십시오.

1. 비즈니스 분석 도구

비즈니스 분석은 새로운 통찰력을 얻고 올바른 방향으로 비즈니스 계획을 추진하는 데 중요합니다. SQL, Python 및 Tableau와 같은 분석 도구는 비즈니스 시스템에서 데이터를 검색하고 이를 데이터 웨어하우스에서 결합하여 검토 및 분석하는 데 도움이 됩니다.

정량적 방법을 사용하는 문제 해결 기술을 배우기 위해 비즈니스 분석의 온라인 MBA에 등록하여 필요한 분석 기술을 배울 수 있습니다. 모든 비즈니스에는 올바른 결정을 내리기 위해 회사 데이터를 처리하는 데 도움을 줄 비즈니스 분석가가 필요하기 때문에 다양한 회사 직위를 준비하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 이번 달의 매출이 지난 분기에 비해 부진한 경우 비즈니스 분석가는 고객 데이터를 분석 도구에 연결하고 민감도 테스트를 실행할 수 있습니다. 예상 판매 실적으로 결과를 제시합니다. 결과가 여전히 낮은 판매로 표시되면 경영진은 광고 예산을 늘리거나 효과적인 캠페인을 실행하는 것에 따라 상대적인 조치를 취할 수 있습니다.

2. 전사적 자원 관리(ERP)

ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템은 회계, 마케팅, 운영 등과 같은 모든 비즈니스 프로세스를 기술 및 소프트웨어를 통해 실시간으로 관리하는 데 사용되는 전사적 도구입니다.

일상적인 비즈니스 프로세스를 자동화하여 생산 프로세스 전반에 걸쳐 병목 현상과 비효율성을 제거합니다. 가동 중지 시간을 최소화하면서 리소스 할당 및 스케줄링을 개선합니다.

서비스 산업에서 운영되는 비즈니스를 위한 훌륭한 도구입니다. ERP를 통합하여 프런트 엔드 및 백 엔드 사무실 활동을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 바쁜 식당에서는 프론트 데스크에서 주문한 내용을 LCD 화면을 사용하여 주방과 통신할 수 있습니다. 마찬가지로 웨이터와 서버는 주문을 디지털 방식으로 기록하고 주방 직원에게 직접 전달할 수 있습니다. 주문 배송 시간을 최소화하여 빠른 고객 서비스를 제공합니다. 또한 주문 추적 및 청구 시스템을 모두 하나의 시스템에 통합할 수 있습니다.

3. 고객 관계 관리(CRM)

CRM은 회사의 고객 관계를 관리하고 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 고객 데이터를 수집하는 데 사용되는 고객 중심 기술입니다. 또한 고객 데이터를 추출하고 검토하여 개인화되거나 맞춤화된 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

고객의 변화하는 행동과 구매 패턴을 통합하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 팀은 이를 사용하여 향상된 고객 경험 판매 및 지원을 실행하여 만족도를 높일 수 있습니다. 시장 동향을 분석하여 매출을 예측하는 데에도 유용합니다.

CRM은 고객 데이터를 분석하여 기업이 새로운 시장으로 확장할 계획을 세울 때 사용할 수 있도록 합니다. 실시간 리드 및 활동 추적으로 시장 세분화 및 타겟팅 문제를 해결합니다. 기존의 시장 조사 방법과 달리 시장 조사자가 최소한의 수동 프로세스로 새로운 시장을 조사할 수 있습니다.

CRM은 마케터나 연구원에게만 도움이 되는 것은 아닙니다. 시장 중심 데이터는 회사가 모든 비즈니스 기능에서 보다 고객 중심적인 접근 방식을 채택하고 최대 가치를 제공하기 위한 모든 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

4. 인공지능(AI)

인공 지능은 기계 학습을 사용하여 고객 선호도를 예측하고 구매 결정을 예측하며 가능한 고객 응답을 차트로 표시합니다. 또한 셀프 서비스를 통해 자동화되고 신속한 고객 서비스를 제공하여 복잡한 프로젝트를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.

전자 상거래 상점에서 상점과의 고객 상호 작용을 기반으로 고객, 베스트 셀러 및 최상위 제품에 관련성 및 권장 상품을 표시하는 데 매우 유용합니다. 마찬가지로 딥 러닝은 가장 관련성이 높은 검색 결과를 식별하고 표시하는 디지털 마케팅 플랫폼용 알고리즘을 구축하는 데 도움이 됩니다. 디지털 플랫폼에서 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 AI는 신제품 또는 서비스 출시에 대한 시뮬레이션을 실행하여 결함을 식별하고 고객 응답 결과를 예측하는 데 도움이 됩니다.

5. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

RPA는 회사의 재무 및 회계 시스템 자동화에서 가장 파괴적인 혁신 중 하나입니다. 다양한 거래를 하나의 원활한 자동화 프로세스로 결합하여 조직의 회계 워크플로를 변환할 수 있습니다. 규칙 기반의 반복 작업을 정확하고 일관되게 자동화하여 최적화된 회계 프로세스로 이어집니다.

RPA 봇은 회계 작업을 수행하는 동안 사용자 항목을 추적하고 작업을 자동화하는 화면 기반 스크립트를 생성합니다. 또한 모범 회계 관행 및 규칙 구현과 결합된 규정 준수도 고려합니다.

RPA를 사용하여 회계 감사를 컴파일하고 레코드 중복을 제거할 수 있습니다. 민감한 데이터를 삽입하고 감사 시도를 생성할 수도 있습니다. 그런 다음 RPA는 이러한 시도를 사용하여 과거 감사를 시각화하여 올바른 결정을 내리고 규정 미준수 위험을 제거할 수 있도록 합니다.

또한 RPA를 사용하여 인보이스 처리를 위해 고객 이메일에서 관련 정보만 추출하여 민감한 고객 데이터와 거래를 보호할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화하면 가동 중지 시간과 데이터 유출 가능성을 줄일 수 있습니다.

결론

기술은 성공적인 비즈니스를 운영하는 데 거의 필수가 되었습니다. 자동화 및 프로세스 간소화는 비즈니스 문제 해결을 위한 밑줄 친 분모입니다.

비즈니스 분석 도구를 사용하는 것은 올바른 결정을 내리기 위해 정보를 수집하고 처리하는 한 가지 방법입니다. 조직 전체에 ERP 시스템을 통합하는 것은 다운타임을 줄이고 협업을 장려하기 위해 비즈니스 프로세스를 관리하는 또 다른 방법입니다.

CRM을 사용하여 조직 전체에 고객 중심의 이념을 배포할 수 있습니다. AI를 통합하면 알고리즘과 시뮬레이션을 실행하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 또한 RPA를 사용하여 회계 프로세스를 자동화하고 비즈니스 트랜잭션을 추적하며 감사를 수행할 수 있습니다.

이러한 기술 도구를 수용하면 국경을 넘어 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다.