2022년 프로젝트를 위한 최고의 기술

게시 됨: 2022-04-18

기술

지난 몇 년 동안 기술 세계는 극적으로 변화했습니다. 블록체인, AI 및 빅 데이터는 기술 영역에서 모호한 용어에서 유행어로 급등했습니다. 더 스마트한 장치, 더 강력한 컴퓨팅 성능, 변화하는 사용자 습관은 모두 비즈니스 세계의 기술 혁신에 기여했습니다.

같은 맥락에서 경쟁이 이렇게 치열했던 적은 없었습니다. 그 결과 소비자 앱의 실패율이 99.5%로 높아졌습니다. 그러나 이 실망스러운 수치는 적절한 기술 스택을 가지고 있으면 이길 수 있습니다. 2022년에는 어떤 기술 편의가 경쟁을 주도하는지 봅시다.

기술 스택이란 무엇입니까?

기술 스택은 웹 사이트 또는 모바일 앱과 같은 디지털 솔루션을 강화하는 일련의 기술입니다. 스택에는 프로그래밍 언어, 프레임워크, 데이터베이스 관리 시스템, 컴파일러 등이 포함됩니다.

특정 스택의 선택은 프로젝트 아키텍처, 복잡성, 기능 및 시스템 요구 사항에 따라 다릅니다. 기술 스택은 또한 글로벌 기술 동향에 따라 빈번한 변경에 취약합니다.

올바른 기술 스택의 중요성은 기업이 솔루션을 빠르고 쉽게 확장하고 개발할 수 있게 해주기 때문에 가장 중요합니다. 따라서 조직은 원활한 통합과 대규모 오픈 소스 커뮤니티가 있는 기술로 나아가야 합니다.

프론트엔드 개발

이러한 유형의 개발은 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 것입니다. 후자는 사용자를 대면하고 솔루션과 상호 작용할 수 있는 앱 부분입니다. 이 경우 프런트 엔드 개발자는 애플리케이션의 모양과 느낌을 모두 책임집니다. 올바른 색 구성표, 버튼 및 매력적인 글꼴 외에도 디자이너는 앱이 사용자 여정을 모방하고 사용자의 고유한 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

이 영역의 일반적인 용의자는 다음과 같습니다.

React – 개발자가 구성 요소를 재사용하여 인터페이스를 빠르게 시작할 수 있도록 하는 프런트 엔드 JavaScript 라이브러리입니다.
Angular – 고부하 애플리케이션에 대해 더 빠른 테스트와 향상된 확장성을 제공하는 Google의 지원을 받는 프런트 엔드 기술입니다.
js – 전체 코드베이스를 변경하지 않고 새로운 기능을 추가하는 데 도움이 되기 때문에 프로그래머가 빠른 개발을 할 수 있도록 지원하는 다목적 JavaScript 프레임워크입니다.

백엔드 개발

사용자 대면 구성 요소와 달리 백엔드는 솔루션의 내부 작동을 나타냅니다. 백엔드 기술은 또한 프론트엔드를 지원하고 사용자가 의도한 대로 제품과 상호 작용할 수 있도록 합니다. 간단히 말해서 데이터베이스가 앱과 통신할 수 있도록 하는 코드입니다.

시스템 대면 프로그래밍 언어는 다양하며 각각 특정 솔루션 유형에 적합합니다. 그러나 Python은 몇 년 연속으로 가장 인기 있는 기술 중 하나로 기록을 기록했습니다. Javascript는 Google 및 Facebook에서도 인기 있는 프로그래밍 언어로 사용하고 있습니다. 다른 클래식 옵션에는 PHP, C#, Golang 및 SQL이 있습니다.

웹 개발

이 유형의 프로젝트는 웹 사이트 및 웹 응용 프로그램을 만들고 유지 관리하는 것을 말합니다. 웹사이트 로딩 속도가 느리면 연간 최대 26억 달러의 손실이 발생할 수 있으므로 완벽한 기술 조합을 찾는 것은 웹 개발자에게 매우 중요합니다. 게다가, 약 90%의 고객은 웹사이트가 미학적으로 보기 좋고 사용하기 쉬운 것 같으면 구매를 더 선호합니다.

최고의 웹 개발 기술은 다음과 같습니다.

Angular – 간소화된 MVC 아키텍처와 양방향 데이터 바인딩을 사용하는 인기 있는 웹 개발 기술입니다.
js – 데이터 스트리밍과 오디오 및 비디오 방송에 놀라운 성능을 발휘하는 풀 스택 웹 기술입니다.
js – Node.js 개발을 지원하고 개발자가 REST API 서버를 만들 수 있도록 하는 웹 프레임워크입니다.
MongoDB – 복잡한 데이터를 정의하고 빅 데이터를 통합하는 사용하기 쉬운 스키마 없는 데이터베이스입니다.

모바일 개발

모바일 기술의 적절한 조합은 플랫폼에 따라 다릅니다. 따라서 앱은 iOS 및 Android를 기반으로 하거나 하이브리드 및 크로스 플랫폼일 수 있습니다. 하이브리드 앱 개발은 기업이 비용을 낮추면서도 플랫폼 전반에 걸쳐 네이티브와 같은 경험을 제공해야 할 때 선택하는 옵션입니다.

이 경우 개발자는 코드를 한 번 작성하고 여러 플랫폼에서 용도를 변경합니다. 코드 공유 가능성은 하이브리드 앱과 유사한 장점을 자랑하는 크로스 플랫폼 제품에 적용됩니다.

모바일 개발을 위한 일반적인 기술 세트는 다음과 같습니다.

Kotlin – Java와 동기화되고 간결한 코드가 있는 Android 친화적인 프로그래밍 언어입니다.
Swift – 유지 관리가 쉽고 단축 코드 구조를 갖춘 iOS 대상 코딩 언어입니다.
Objective-C – iOS 앱 개발에 사용되는 안정적인 기술입니다.
Ionic – 기본 기능과 손쉽게 통합되는 하이브리드 앱 개발을 위한 인기 있는 프레임워크입니다.

데이터베이스 개발

빅 데이터는 하루 2500억 바이트 이상에 도달하기 때문에 데이터베이스 개발은 중요한 데이터 관리의 핵심입니다. 독립 실행형 데이터베이스 외에도 모든 응용 프로그램의 핵심에는 데이터베이스가 있습니다. 따라서 이러한 유형의 개발은 사상 최고입니다.

데이터베이스 관리 및 생성을 위한 업계 표준 도구는 다음과 같습니다.

Microsoft SQL Server – 강화된 보안과 우수한 데이터 복원 기술을 제공하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
PostgreSQL – 풍부한 기능 세트를 제공하고 공급업체 종속을 방지하는 오픈 소스 RDBMS입니다.
MySQL – 고성능 오픈 소스 유연성으로 데이터 저장 및 조작을 위한 데이터베이스를 생성합니다.
Oracle – 안전한 하이브리드 클라우드 환경을 제공하는 올인원 클라우드 데이터베이스 솔루션입니다.

인공 지능 솔루션

마지막으로 AI 기반 애플리케이션은 디지털 솔루션의 거대한 계층을 구성합니다. PwC에 따르면 약 52%의 기업이 팬데믹으로 인해 AI 채택 계획을 가속화했습니다. 또한 86%는 2021년에 AI가 회사에서 "주류 기술"이 될 것이라고 말합니다. 이는 자동화가 AI 제품을 홍보하는 대부분의 회사에서 필수 요소임을 의미합니다.

AI 기반 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 것은 다음과 같습니다.

Python – Numpy 및 scikit-learn과 같은 AI 패키지를 제공하는 AI용 프로그래밍 언어입니다.
Keras – 인공 신경망용 Python 인터페이스가 있는 딥 러닝 API.
TensorFlow – 딥 러닝 및 머신 러닝을 위한 오픈 소스 프레임워크.

최고의 기술 스택 선택

올바른 기술 세트를 결정하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 먼저 경쟁사 및 시장 조사를 수행하는 것이 좋습니다. 이러한 통찰력은 현재 유행하는 기술을 식별하는 데 도움이 됩니다. 전문 지식은 각 플랫폼, 프레임워크 또는 프로그래밍 언어의 실행 가능성을 평가하는 데 똑같이 중요합니다.

유능한 기술을 선택하려면 팀은 각 기술의 모든 기능과 제한 사항도 알고 있어야 합니다. 따라서 자신감이 높은 기술을 우선시해야 합니다. 새로운 기술을 갖기 위해 새로운 기술을 선택해서는 안 됩니다.