BI 투자를 최대한 활용하기 위해 반드시 알아야 할 3가지 기술
게시 됨: 2022-01-2910년 전, 일반적인 비즈니스 관리자에게 가장 시급한 과제에 대해 물으면 정보 부족이라고 대답했을 것입니다. 많은 기업이 비즈니스 운영 방식에 대한 강력한 통찰력이 부족했기 때문에 본질적으로 본능에 따라 운영되었습니다.
오늘날 우리는 반대의 문제에 직면해 있습니다. 클라우드 서비스 애플리케이션은 소규모 비즈니스에서도 산더미 같은 데이터를 던집니다. 가상 서버 팜에서 이메일 마케팅 캠페인의 성공에 이르기까지, 그리고 창고에 있는 모든 인벤토리에 이르기까지 모든 각도에서 숫자가 비즈니스로 유입되고 있습니다. 다행스럽게도 액세스 가능한 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구는 중소기업(SMB)도 해당 데이터를 분석 성공의 유니콘인 실행 가능한 통찰력으로 분석할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 어려움은 숫자 주위에 당신의 팔을 얻는 것입니다.
바로 여기에서 비즈니스 분석이 필요합니다. 이 기사에서 설명하겠지만 비즈니스 분석 기술은 BI 도구를 통해 궁극적으로 구축할 수 있는 다채로운 대시보드가 아닙니다. 원시 데이터를 가져와 실제 작업으로 직접 연결되는 지도를 만드는 데 사용할 수 있습니다. BI 도구는 당신이 거기에 도달하는 데 도움이 되는 배낭 노새입니다.
많은 소규모 비즈니스 관리자는 BI 도구를 사용하기가 너무 어렵다고 생각하여 BI 도구를 기피하지만 실제로는 사용자가 원하는 내용을 알게 되면 그렇게 어렵지 않습니다. 아래 기술을 통해 이러한 질문에 무엇이 필요한지, 그리고 어떻게 답변을 원하는지 이해할 수 있습니다.
분석이 중요한 이유
BI 도구를 부팅하기 전에 비즈니스 분석을 시작해야 합니다. BI 서비스 자체는 그다지 가치가 없습니다. 하나의 이점을 얻으려면 사용자, 관리자 및 직원이 알아야 하는 정보를 알릴 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. 업무를 더 잘 수행할 수 있도록 하고 나머지 비즈니스에 상응하는 이점을 제공하는 데이터입니다.
여기에는 정기적으로 필요한 데이터가 포함되어야 하며 이전에 찾기 위해 사용했던 어떤 방법보다 쉽게 얻을 수 있어야 합니다. 체리는 새로운 통찰력을 추가하는 능력이어야 합니다. 이전에는 없었을 수 있는 아이디어가 그들의 작업을 더 쉽고 효율적으로 만들 수 있기를 바랍니다. 이는 장기적이고 반복 가능한 비즈니스 문제에 유용하지만 단기적인 문제에도 유용할 수 있습니다.
그 좋은 예가 전염병이다. COVID-19는 기업이 운영에서 재무 전략으로 모든 것을 전환하여 모든 것이 뉴 노멀에서 작동하도록 하고 있습니다. 이는 현재 데이터에 대한 새로운 통찰력이 이제 중요하다는 것을 의미합니다. Freshbooks Communications and Research 팀이 실시한 설문 조사에 따르면, 21%의 기업만이 팬데믹으로 인한 문제를 해결할 충분한 직원이나 자원을 보유하고 있다고 말했습니다.
둘 다 강력한 플랫폼이지만 Tableau와 Microsoft Power BI 모두 해당 리소스 재할당을 관리할 수 없습니다. 비즈니스 분석은 수정해야 할 정확한 문제를 해당 도구로 가리킬 수 있도록 이전에 수행해야 하는 작업입니다.
세 가지 주요 BI 기술
초보자에게는 이상하게 보일 수 있지만 대부분의 인기 있는 BI 기술은 약어로 참조됩니다. 이들은 일반적으로 기술이 기능을 수행하는 데 사용하는 단계를 축약합니다. 아래에 설명된 세 가지 기술이 사용 가능한 유일한 기술은 아니지만 모든 규모의 비즈니스에 모두 적용할 수 있으므로 시작하기에 좋은 방법입니다.
1. SWOT
SWOT 분석은 아마도 가장 잘 알려진 기술일 것입니다. 이것이 우리 목록의 첫 번째 이유입니다. SWOT은 강점(Strength), 약점(Weakness), 기회(Opportunities), 위협(Threat)을 의미합니다. 매우 광범위하게 적용할 수 있기 때문에 오늘날 가장 널리 사용되는 기술일 것입니다. SWOT 분석은 한 부서나 워크로드가 아닌 조직 전체에서 수행될 수 있고 수행되어야 하기 때문입니다.
이렇게 하면 다른 팀이 회사의 위치와 사용 가능한 기회를 보는 방법에 대해 많은 것을 알 수 있습니다. 이러한 응답을 종합하면 비즈니스가 어떻게 작동하고 어떻게 진행되고 있는지에 대한 보다 전체적인 그림을 구축할 수 있습니다.
이에 대한 예는 새로운 기술에 대한 팀 구성원의 태도일 수 있습니다. 시장 부문에 따라 마케팅 팀이 사물 인터넷에 매우 열광하거나 고객 서비스 팀이 AI 기반 챗봇에서 기회를 보고 있을 수 있습니다. 반대로 IT 팀은 바로 이러한 기술을 가장 큰 위협으로 간주할 수 있습니다. SWOT을 적용하면 IT 임무에 비해 마케팅 또는 헬프 데스크 요구 사항의 우선 순위가 지정됩니다. 또한 해당 결정과 관련된 데이터를 제공하여 그러한 결정을 내리는 방법을 정확하게 다룰 것입니다.
여기에는 귀하가 고객에게 제공한 설문조사나 헬프 데스크 기술자가 고객 관계 관리(CRM) 또는 티켓 관리 애플리케이션에 입력한 응답에서 고객이 AI 챗봇에 대해 어떻게 느끼는지 등이 포함될 수 있습니다. 그런 다음 해당 데이터는 AI 챗봇 시스템을 설치, 관리 및 문제 해결하는 데 드는 비용과 같은 관련 IT 데이터와 상호 연관되며 가장 중요한 것은 실제로 구매하기 전에 그러한 새로운 기술을 테스트하는 방법입니다.
4개의 잘 정의된 영역에 초점을 맞추기 때문에 SWOT 분석의 초기 질문과 최종 결과는 일반적으로 기본 4점 그리드로 표시됩니다. 지나치게 단순화된 예를 들어, 배관 사업을 운영 중이고 확장을 모색하고 있다고 가정해 보겠습니다. 초기 SWOT 질문은 다음과 같습니다.
이러한 질문을 해결하는 것은 마케팅, 영업, 재무 및 운영을 포함한 비즈니스의 다양한 부분에 영향을 미칠 것입니다. 각 영역은 답을 얻고 앞으로 나아갈 계획을 세우는 데 어떤 정보가 필요한지 이러한 질문을 해결해야 합니다.
SWOT 분석을 통해 모든 팀의 경쟁적인 관점과 요구 사항의 균형을 맞추고 그림의 중요한 부분을 놓치고 있지 않은지 확인할 수 있습니다. SWOT(및 기타 여러 BI 기술)에 대한 일반적인 오해는 "플러그 앤 플레이"라는 것입니다. 즉, 쿼리 세트를 한 번 만든 다음 정기적으로 실행하여 시간이 지남에 따라 성장/감소 또는 성공/실패를 차트로 표시한다는 의미입니다.
이를 위해 SWOT의 요소를 사용할 수 있지만 SWOT 개념은 BI 이니셔티브에 전략적으로 접근하는 방법에 대한 것입니다. 쿼리 접근 방식은 SWOT 프로세스 중이 아니라 SWOT 프로세스 후에 옵니다. 그리고 SWOT 프로세스를 가능한 한 자주 비즈니스의 많은 측면, 특히 계속 변화하는 측면에 적용할 수 있고 적용해야 합니다.
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2. 가장
SWOT을 특정 문제에 적용할 수 있지만 실제로는 전체 조직 또는 부서에 대한 보다 포괄적인 분석을 목표로 합니다. 작거나 단일 문제를 파악하기 위해 더 나은 접근 방식을 MOST라고 하며 이는 Mission, Objective, Strategy 및 Tactics를 나타냅니다. 어떤 면에서 이 기술은 SWOT과 유사하지만 여기서 차이점은 MOST 분석이 더 계층적으로 작동한다는 것입니다.
가장 높은 수준에서 단일 문제부터 시작합니다. 그런 다음 그 아래의 각 단계는 보다 구체적으로 설계되었습니다. MOST를 광범위하게 사용했다면 경영진 수준에 따라 비즈니스를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 해당 계층을 사용하여 사용 가능한 가장 광범위한 메트릭을 수집하고 측정할 수 있습니다. 예를 들어, 원시 판매 또는 시장 점유율 증가. 그런 다음 해당 데이터는 고위 관리자가 목표를 세우는 데 사용합니다. 즉, 앞으로 달성하고자 하는 목표를 의미합니다. 구체적으로 얼마나 그들이 매출을 증가시킬 수 있다고 생각하는지. 또는 시장 점유율이 얼마나 더 커질 것으로 기대하는지, 매우 중요하게는 이를 정확히 어떻게 측정할 것인지가 중요합니다. 전략은 이를 달성하기 위한 계획이고 전술은 개별 직원이 이를 달성하기 위한 방법입니다.
MOST의 마지막 두 단계는 지속적인 메트릭을 디자인하고 BI 플랫폼을 사용하여 이를 분석하는 방법에 가장 적합합니다. 그러나 거기에 도달하기 전에 해당 데이터를 수집하는 방법도 파악해야 합니다.
2분기 동안 커뮤니티 청중을 15% 늘리는 것이 목표인 경우 성공하려면 어떤 측정항목을 알아야 합니까? 확실히 전체 소셜 미디어 사이트 방문자뿐만 아니라 웹 세미나 참석자, 이벤트 응답 또는 커뮤니티 및 이메일 지원에서 비롯된 사이트 방문과 같은 항목도 포함됩니다. 이러한 모든 채널을 사용할 수 있으므로 쿼리 디자인을 시작하기 전에 데이터 수집 방법을 설정해야 합니다. 질문할 수 있는 질문은 보유한 데이터에 따라 결정되기 때문입니다.
위의 예에서 이는 사이트 방문 카운터, 이메일 전달, 오픈 및 클릭 스루 통계와 같은 측정과 여러 이벤트에 대한 웨비나 참석자의 정확한 카운터입니다. 해당 데이터에 지정된 수집 도구와 BI 시스템에 대한 경로가 설정되면 모든 것을 추적하는 데 필요한 쿼리를 파악할 수 있습니다.
편집자 추천
MOST는 요구 사항, 사용 가능한 데이터 및 목표를 구성하는 간단하고 시각적인 방법이므로 데이터 과학자뿐만 아니라 전체 팀이 쉽게 소화하고 이해할 수 있기 때문에 두 단계 모두에서 큰 도움이 될 수 있습니다.
MOST가 할 수 있는 일에 대해 더 자세히 알고 싶다면 영국에 기반을 둔 소셜 및 행동 기반 스타트업인 Texavi가 Texavi AnalystZone 채널의 이 Youtube 비디오에서 이에 대해 잘 설명하고 있습니다.
3. 프로세스 설계
SWOT과 특히 MOST는 모든 규모의 비즈니스에서 좋은 결과로 사용할 수 있습니다. 그러나 SMB 부문의 경우 지속적으로 경쟁력, 효율성 및 수익성을 유지하는 것이 가장 큰 과제입니다. 이를 위해서는 비즈니스 인텔리전스에 대한 보다 직접적이고 실질적인 접근 방식이 더 효과적일 수 있습니다. 바로 여기에서 프로세스 설계가 필요합니다. 핵심 아이디어는 일반적으로 프로젝트를 계획하고 관리하는 데 사용되는 일부 도구를 진행 중인 비즈니스 프로세스에도 적용할 수 있다는 것입니다.
비결은 비즈니스가 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다. 전자 상거래 주문 처리 창고를 운영하는 경우 고객의 상품을 보관하고, 재고를 측정하고, 주문을 이행 및 배송하고, 운영을 유지하는 데 필요한 데이터를 수집하여 돈을 벌고 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 프로세스를 염두에 두고 해당 서비스에 지출하는 비용과 가져오는 비용을 비교할 수 있습니다. 아니면 할 수 있습니까?
귀하의 창고는 정확히 어떻게 관리되고 있습니까? 이에 답하려면 새 제품의 도착, 보관 구성 및 배송 특성을 관리하는 프로세스를 살펴봐야 합니다. 또한 주문이 들어오는 방식, 처리되는 방식, 화폐 및 데이터 교환 방식을 정확히 알아야 합니다. 프로세스 설계로 세부 사항을 드릴링하고 있습니다. 더 세분화할수록 더 잘 작동합니다.
즉, 이러한 작업 체인 각각을 식별하고 분류하고 프로세스의 모든 단계를 매핑해야 합니다. 이 정보를 통해 새로운 효율성, 더 나은 비용/이익 수치 또는 가장 중요한 최적화를 위해 프로세스를 조정할 수 있습니다. 따라서 이 분석 방법에 대해 확립된 단계가 없습니다. 각 비즈니스는 접근 방식을 결정합니다. 아마도 가장 인기 있는 방법은 내림차순 세분성의 MOST 접근 방식을 도용하여 비즈니스 역학에 적용하는 것입니다.
귀하의 비즈니스가 하는 일에 대한 가장 광범위한 정의부터 시작하십시오. 그것을 여러 부분으로 나누십시오. 아마도 당신이 그것을 구성한 부서와 같을 것입니다. 해당 부서장, 두 번째 계층 관리자, 심지어 최전선에 있는 사람들과의 만남은 결국 비즈니스가 정확히 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 개요를 수립하는 방법입니다. 당신은 현명한 성공, 만성 장애 및 난처한 사마귀를 포함하여 모든 것을 원합니다. 처음은 길고 지루한 과정이지만 정보는 금입니다.
일단 현실을 파악하고 나면 이제 가상의 질문과 비교할 수 있습니다. 즉, 관리자에게 "완벽한 세상에서" 프로세스가 어떻게 작동할지 상상해 보도록 요청하는 것입니다. 이러한 응답을 현재 진행 중인 상황과 비교하여 현재 진행 중인 이유와 개선을 위해 해야 할 일을 파악할 수 있습니다. 완벽하게 운영되는 조직은 없습니다. 즉, 프로세스 디자인 프로젝트를 정기적으로 실행하고 항상 새로운 통찰력을 찾을 수 있습니다. SMB의 경우 이는 운영을 개선할 뿐만 아니라 고위 경영진이 소규모 소유자 또는 파트너 그룹일지라도 비즈니스 작동 방식의 모든 측면과 긴밀한 관계를 유지하도록 하는 환상적인 방법입니다.
이 프로세스에 BI 도구를 적용하는 것은 정기적으로 프로세스 설계를 수행하는 경우에 가장 효과적입니다. 일회성 접근 방식은 실제로 Tableau와 같은 도구로부터 많은 이점을 얻지 못합니다. 그러나 일회성 프로세스 설계 프로젝트는 어쨌든 제한된 성공 가능성을 갖습니다. 그러나 예를 들어 매년 한 번 수행하면 비즈니스를 발전시키는 각 프로세스와 관련된 데이터를 수집하는 데 1년을 보낼 수 있습니다. 프로세스 설계 세션을 시작할 때마다 해당 데이터를 시각화하면 귀사가 시장에서 그리고 경쟁사와 비교하여 어떻게 하고 있는지에 대한 매우 상세한 그림을 얻을 수 있습니다.
하나의 크기가 모든 사람에게 맞지 않습니다.
명시적 목적이 없는 데이터 수집은 디스크 공간 낭비입니다. 전략적이든 전술적이든 변화를 계획하고 실현하는 데 사용하는 경우에만 가치가 있습니다.
훌륭한 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 데이터를 사용하여 이러한 변경을 수행할 수 있습니다. 궁극적으로 어떤 BI 도구를 사용할 것인지도 결정해야 하는 목표입니다. 비용이 많이 드는 투자일 수 있으므로 보유한 데이터와 BI 플랫폼의 기능에 대해 질문할 질문을 일치시키는 것이 특정 도구가 귀하에게 적합한지 여부의 기준을 형성해야 합니다.
모든 SMB의 경우 위에서 설명한 기술 중 하나 이상을 적용하는 것이 그 방법입니다.