2022년 7가지 소프트웨어 개발 동향

소개

소프트웨어 개발 공간은 새로운 기술, 새로운 사회적 요구 및 다양한 외부 요인의 영향으로 지속적으로 발전합니다. Covid-19는 많은 조직에 변곡점으로 판명되었습니다. 크고 작은 조직은 작업 프로세스를 빠르게 인식하고 IT 우선 순위와 기술 로드맵을 가속화해야 했습니다.

기업은 소프트웨어 솔루션이 삶의 방식을 크게 결정하는 디지털 세계로 나아가야 한다는 것을 깨달았습니다. 수요가 변화함에 따라 소프트웨어 개발 동향이 등장했습니다. 팬데믹이 닥쳤을 때 소프트웨어 산업은 다른 산업에 비해 유리한 위치에 있었습니다.

현재 이 분야는 회복 중이며 2021년에는 성장 추세선으로 돌아가고 2024년에는 대유행 이전의 위치를 ​​넘어설 것으로 예상됩니다. 디지털 솔루션은 소프트웨어 개발에서 적응력 있고 지속 가능한 비즈니스, IT 전문가 및 소프트웨어 개발자를 만드는 것을 결정합니다. 소프트웨어 개발 회사 TatvaSoft의 비즈니스 분석가인 Vishal Shah에 따르면 회사는 이제 팬데믹 이후 세상을 만드는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

올해의 소프트웨어 개발 동향  

1. 자동화된 코드 검토

사람들의 삶의 속도가 빨라짐에 따라 운영을 수행하고 새로운 소프트웨어 제품을 더 빨리 출시해야 합니다. 따라서 많은 개발자가 미리 정의된 규칙에 따라 특정 도구가 자동으로 코드를 확인하는 자동화된 코드 검토를 사용합니다. 현재는 하루에 생성되는 라인코드의 수를 감안할 때 이러한 툴을 사용하는 추세가 시급하다.

다음은 자동화된 코드 검토 도구를 통해 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.

– 코드 검토 속도를 크게 향상

– 기업이 모든 수준에서 코딩 표준을 유지하도록 지원

– 오류 및 차선책 코드의 보다 정확한 식별

따라서 IT 공급자는 짧은 시간에 고품질 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있습니다.

2. 클라우드 네이티브 기술의 지배

분명히 소프트웨어 개발 회사는 앱 개발, 커뮤니케이션 및 팀 관리를 위해 클라우드 네이티브 솔루션을 더 적극적으로 사용하는 경향이 있습니다. 프라이빗, 퍼블릭 또는 하이브리드 클라우드에서 호스팅되는 소프트웨어 제품 및 서비스입니다. 또한 인프라에 구애받지 않고 여러 서버에서 실행할 수 있으므로 모든 회사에서 쉽게 채택할 수 있습니다.

원격 작업을 용이하게 해야 하는 필요성 때문에 클라우드 도구 및 서비스에 대한 수요가 증가했다는 점을 기억하십시오. 회사는 올바른 인프라를 구현하고 직원이 가정에서 작업 환경을 조성하도록 지원해야 했습니다.

3. 품질 표준 초점

점점 더 많은 소프트웨어 개발 회사가 ISO/IEC 27001과 같은 국제 표준에 대한 적합성 인증서를 취득하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 소프트웨어 앱과 서비스가 서로 다른 영역에 밀접하게 통합되어 있기 때문입니다. 여기에는 사람들의 건강과 삶에 중요한 것들이 포함됩니다.

따라서 고품질 소프트웨어 제품이 가장 중요합니다. ISO 인증 추세는 조직과 기업이 최고의 표준만 준수하도록 하여 명성을 높이고 더 많은 고객을 유치하는 데 도움이 되므로 계속될 것입니다.

4. 레거시 시스템으로 마이그레이션

많은 기업이 여전히 오래된 소프트웨어 솔루션을 사용합니다. 그들은 일반적으로 최신 기술 발전과 호환되지 않는 오래된 기술을 기반으로하므로 많은 어려움이 있습니다. 이러한 어려움 중 일부는 다음과 같습니다.

– 높은 유지 보수 비용

– 열등한 성능

– 데이터 보안 침해

– 고객 요구 사항을 충족할 수 없음

오늘날 더 많은 기업에서 프로세스와 데이터를 새로운 플랫폼으로 마이그레이션하여 IT 시스템이 안정적인 방식으로 작동하여 고객을 유지하고 경쟁력을 유지하기를 원합니다. 레거시 앱 마이그레이션 추세는 올해 증가할 것으로 예상됩니다.

5. 쿠버네티스 공간

2022년 이후에 주목해야 할 또 다른 소프트웨어 개발 트렌드는 Kubernetes 기반 컨테이너 및 마이크로서비스의 채택입니다. Kubernetes는 오픈 소스 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼입니다. 2021년에는 소프트웨어 개발 팀의 46%가 어떤 방식으로든 Kubernetes를 사용했습니다.

예를 들어 개발 및 테스트를 위해 프로덕션 환경에서 실행되거나 Statista로 실험했습니다. 전문가들은 플랫폼을 사용하는 기업의 수가 폭발적으로 증가할 것이라고 예측합니다. 확장성, 연중무휴 보안 및 가용성을 요구하는 프로젝트가 점점 더 많아지고 이에 따라 채택이 증가하고 있습니다.

클라우드 기반 마이크로서비스 및 컨테이너화는 이러한 프로젝트에 적합합니다. Kubernetes는 컨테이너를 관리하고, 소프트웨어 배포 프로세스를 자동화하고, 마이크로서비스 아키텍처를 생성하는 훌륭한 도구입니다.

6. No-Code AI 및 AutoML을 통한 머신 러닝 확장

최근 머신 러닝은 다양한 비즈니스 부문에 영향을 미치는 파괴적인 기술로 대중의 주목을 받았습니다. 이미지 및 음성 인식, 챗봇, 광고 및 개인화된 추천, 사기 탐지 시스템, 가상 비서, 예측 분석, 자율 주행 자동차 등은 모두 실용적인 기계 학습의 예입니다.

더 많은 회사가 ML 기반 소프트웨어를 프로세스에 도입할 것으로 예상됩니다. 그러나 문제는 여전히 증가하는 수요를 충족할 수 있는 자격을 갖춘 ML 전문가가 충분하지 않다는 것입니다. 또한 제한된 지능형 기능만 필요한 경우 회사에서 전임 전문가를 고용하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다.

따라서 AutoML 도구와 코드 없는 AI가 대중화되고 있습니다. AutoML 도구를 사용하면 기계 학습 파이프라인을 원활하고 투명하게 생성할 수 있습니다. 또한 코드가 없는 AI 소프트웨어 개발 플랫폼은 AI 및 ML 모델을 자동으로 구축하여 실제 문제에 적용합니다.

ResearchAndMarkets에 따르면 AutoML은 2020년 3억 4620만 달러에서 2030년 148억 3080만 달러로 급증할 것입니다.

7. DevOps 관찰 도구

DevOps가 대중화됨에 따라 더 나은 관찰 가능성 도구에 대한 필요성이 증가합니다. 이러한 도구는 개발자와 운영자가 문제를 더 빨리 식별하고 수정하기 위해 시스템 내부에서 일어나는 일을 볼 수 있도록 도와줍니다. 이 기사에서는 가장 널리 사용되는 DevOps 관찰 도구에 대해 설명합니다.

가장 인기 있는 DevOps 관찰 도구 중 하나는 Splunk입니다. 모든 종류의 머신 데이터를 수집, 색인화 및 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 도구는 시스템 성능을 모니터링하고 오류를 추적하며 보안 위협을 감지하는 데 사용할 수 있습니다.

또 다른 인기 있는 도구는 Nagios입니다. 서버와 애플리케이션의 성능을 추적할 수 있는 모니터링 시스템입니다. 또한 잠재적인 문제가 심각한 문제가 되기 전에 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

DevOps는 이제 몇 년 동안 사용된 용어이며 그 인기는 계속해서 증가하고 있습니다. DevOps는 소프트웨어 개발자와 시스템 관리자 간의 커뮤니케이션과 협업을 장려하는 문화이자 관행입니다. DevOps의 목표는 소프트웨어 개발 프로세스의 속도를 높이고 최종 제품의 품질을 향상시키기 위해 이 두 그룹 간의 정보 흐름을 개선하는 것입니다.
DevOps의 주요 측면 중 하나는 관찰 가능성입니다. 관찰 가능성은 문제가 발생하기 전에 문제를 식별하고 수정하기 위해 시스템의 상태와 성능을 추적하고 모니터링하는 능력을 말합니다. 관찰 가능성을 달성하려면 시스템에서 데이터를 수집하고 이해하기 쉬운 방식으로 시각화하는 데 도움이 되는 도구가 필요합니다.

DevOps 관찰 가능성에 도움이 되는 다양한 도구가 있습니다.

결론

의심의 여지 없이 소프트웨어 개발 분야는 올해와 그 이후에 최고의 소프트웨어 개발 동향을 보게 될 것입니다. 경쟁 우위를 유지하기 위해 비즈니스 조직은 이러한 성장 추세를 따라야 합니다.

업데이트된 상태를 유지하는 것은 시장 요구 사항을 파악하는 데 도움이 되며 소프트웨어 개발의 새로운 추세가 나타날 때마다 업데이트를 제공합니다. 또한, 소프트웨어 개발 동향은 더 빠르고, 더 좋고, 더 효율적인 제품을 만들 것입니다.