비디오 참여를 측정하는 방법(+ 실행 가능한 데이터 얻기)

귀하의 동영상은 많은 좋아요와 조회수를 얻었습니다. 정말 멋진 일이지만 그것이 실제로 동영상의 성공을 측정합니까? 전체 동영상에서 시청자를 유지했습니까? 아니면 지루해 시청을 중단했습니까?

시청자가 동영상과 상호작용하는 방식을 빠르게 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 참여 그래프로 동영상 참여를 측정하는 것입니다.

이 그래프는 디지털 마케팅에서 인기가 있지만 비디오를 만드는 모든 사람에게 핵심이 될 수도 있습니다. 온라인 비디오의 실적을 궁금해 하기 위해 비디오 마케팅 전략이 필요하지 않습니다.

결국 비디오 자습서를 만들든 비디오 광고를 만들든 대상 청중이 비디오 콘텐츠를 보고 있는지 확인하고 싶습니다.

참여 그래프는 YouTube, Wistia 및 Vimeo를 포함한 대부분의 비디오 호스팅 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 여기에는 비디오 길이와 비디오 전체의 각 지점에서 계속 참여하는 시청자의 수 또는 비율이 표시됩니다.

이 그래프는 동영상 실적을 평가하는 데 사용할 수 있는 다양한 동영상 측정항목 유형 중 하나일 뿐입니다.

주목해야 할 점은 플랫폼마다 참여 그래프를 다른 이름으로 참조한다는 것입니다. YouTube를 사용 중이라면 '잠재고객 보유'를 찾으세요. 또는 Wistia를 사용하는 경우 "Engagement"를 찾으십시오.

비디오의 해부학

시작하기 위해 참여 분석과 관련하여 비디오의 구조를 분석해 보겠습니다.

동영상은 세 가지 기본 섹션으로 구성됩니다.

• 코
• 몸
• 꼬리

Wistia는 백분율을 사용하여 코를 처음 2%, 중간 96%를 몸체, 마지막 2%를 꼬리로 정의합니다.

코

코가 영상의 시작입니다. 여기서 제목과 소개가 나옵니다. 비디오의 처음 3-5초 이내에 빠르게 떨어지는 것을 보는 것은 매우 일반적입니다.

이것은 여러 가지 요인 때문입니다. 가장 흔한 요인은 시청자가 원하는 동영상이 아니었고 타이틀 화면이 나타난 직후 시청을 중단했다는 것입니다.

몸

본문은 비디오의 주요 내용입니다. 도입부 직후의 구간이며, 아웃트로까지 계속됩니다. 이상적으로는 참여 그래프가 완전히 평평하게 유지되어 모든 사람이 끝까지 시청해야 하는 동영상이 매우 매력적임을 나타냅니다.

완전히 평평한 선이 신체에 이상적이지만 시청자가 비디오 전체에서 점차적으로 감소함에 따라 느리고 꾸준한 감소를 보는 것이 더 일반적입니다.

꼬리

영상의 테일에는 아웃트로와 크레딧이 포함될 수 있습니다. 시청자가 동영상이 끝난다고 생각하면 시청을 중단하기 때문에 후반부에 참여도 그래프가 급격히 떨어지는 것이 매우 일반적입니다.

그래프의 섹션을 식별했으므로 이제 이 섹션에서 비디오의 성공에 대해 해석할 수 있는 내용에 대해 이야기해 보겠습니다.

그래프는 우리에게 어떤 이야기를 말해주고 있습니까?

참여 그래프를 분석할 때 찾아야 할 몇 가지 다른 추세가 있습니다. 다음은 데이터를 조사하면서 스스로에게 했던 몇 가지 질문입니다.

동영상의 참여도가 높은지 어떻게 알 수 있나요?

참여도가 높은 동영상은 종종 아래 그래프와 같습니다. 처음 3초에서 5초 사이에 약간의 하락을 볼 수 있으며 그 다음에는 일정한 수평선이 이어지며 마지막에는 가파른 하락이 나타납니다.

이 그래프는 우리가 처음에 몇 명의 시청자를 잃었고, 시청자가 동영상의 본문을 보는 동안 참여했다가 동영상이 끝나간다는 것을 깨닫고 끝까지 시청을 중단했음을 나타냅니다. 이것은 이상적인 참여 그래프입니다.

예상치 못한 하락은 어떤 모습입니까?

아래 그래프는 신체의 특정 지점에서 시청자를 잃고 있는 동영상의 이야기를 보여줍니다. 이 상황에서 비디오를 검토하고 하락이 발생하는 시점에 초점을 맞추는 것으로 시작하십시오.

아래 예는 스크립트에 문제가 있는 비디오에서 가져온 것입니다. 대본은 시청자가 비디오가 중간에 끝나는 것처럼 생각하고 시청을 중단하는 방식으로 작성되었습니다.

이를 유발할 수 있는 또 다른 예는 시청자를 동영상에서 멀어지게 하는 클릭 유도문안입니다. 시청자를 유지하기 위해 클릭 유도문안이 동영상의 다른 지점에 더 잘 맞는지 테스트할 수 있습니다.

사람들이 빨리 떠나는 이유는 무엇입니까?

아래 그래프는 코가 막히는 동안 시청자의 관심을 잃는 비디오의 참여 그래프가 어떻게 보이는지 보여주는 예를 보여줍니다.

영상 초반에 바디로 이어지는 급격한 하락이 있습니다. 이것은 종종 시청자가 보고 싶어하는 콘텐츠에 도달하기 전에 소개가 너무 오래 진행되었음을 나타냅니다.

예를 들어 기타로 특정 노래를 연주하는 방법에 대한 튜토리얼이 있습니다. 비디오는 음악 지침에 도달하기 전에 긴 개인 이야기와 주의를 산만하게 하는 것으로 시작됩니다. 시청자는 시청을 중단하고 검색 결과에서 다음 동영상을 선택하기로 결정합니다.

참여 측정

TechSmith에서 우리는 최근 50개의 튜토리얼 비디오를 분석하여 성능을 확인했습니다.

참여 그래프의 모양으로 성공을 측정하는 방법을 알게 된 후에는 숫자로 참여를 측정하고 싶었습니다.

무엇이든 측정하기 전에 항상 찾고 있는 것이 무엇인지 식별하는 것이 좋습니다. 자습서를 평가할 때 다음 질문에 대한 답변을 찾고 있었습니다.

• 어떤 동영상에 높은 성능과 낮은 성능의 코가 있었나요?
• 어떤 동영상에 실적이 높거나 낮았나요?
• 어떤 동영상에 실적이 높은 꼬리와 낮은 꼬리가 있었나요?
• 비디오 길이와 청중 참여 사이에 상관관계가 있습니까?

전반적인 참여

비디오 호스팅 플랫폼은 전반적인 참여 또는 잠재 고객 유지 비율을 제공합니다. Wistia는 총 시청 시간을 재생 횟수 x 동영상 길이로 나누어 측정합니다.

참여에 대한 전반적인 등급으로 생각하십시오. 50개의 튜토리얼을 평가할 때 평균 참여율은 70%였습니다. 이 측정은 동영상의 성공 여부를 평가하는 데 도움이 되지만 동영상을 섹션으로 나누면 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

비디오 길이가 평균 참여에 영향을 줍니까?

전체 참여 비율을 사용하여 동영상 길이와 시청자 참여 사이에 상관 관계가 있는지 측정했습니다.

우리의 발견은 다음과 같습니다.

위에서 볼 수 있듯이 참여도는 약 72%에서 1분에서 4분 사이에 상당히 균등했습니다. 그러나 4분에 도달하자 감소가 보이기 시작했습니다.

코, 몸, 꼬리 성능

우리는 평균 코가 약 7초로 끝나고 꼬리가 비디오의 마지막 11초로 구성되었으며 몸이 그 사이의 시간으로 평균 길이가 약 2분 55초임을 발견했습니다.

참여 또는 청중 유지 그래프를 사용하여 각 섹션의 시작(항상 코의 경우 100%)과 끝의 참여 비율을 확인합니다.

아래 예에서 참여 비율은 비디오 7초에 90%였습니다. 이 경우 비디오의 코에서 시청자의 10%를 잃었습니다.

섹션별 참여도 결과

다음은 튜토리얼 비디오를 평가한 결과의 예입니다. 마지막 열은 각 섹션의 실적을 나타냅니다. 참여 손실을 살펴보고 있으므로 비율이 낮을수록 해당 섹션의 실적이 더 좋습니다.

데이터를 사용하여 비디오 개선

데이터를 수집하고 나면 비디오의 각 섹션에 대한 평균을 설정하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 평균 이상 및 이하의 실적을 보이는 동영상을 식별할 수 있습니다.

50개의 TechSmith 자습서를 검토한 후 설정한 평균은 다음과 같습니다.

이전 섹션의 표를 보면 코와 몸에서 비디오가 성공했음을 알 수 있습니다.

코에 대한 결합 손실은 8%로 평균 손실 10% 미만입니다. 신체 중 손실은 30%로 우리의 평균인 36%보다 낮습니다. 그러나 우리는 꼬리에 대한 평균 손실이 13%인 반면 32%의 참여 손실이 있었던 꼬리의 참여를 개선하기 위해 노력해야 합니다.

이는 추세를 식별하는 데 도움이 되며 동영상을 개선하기 위해 변경을 결정할 수 있습니다.

다음은 경험을 바탕으로 한 몇 가지 제안입니다.

• 영상 재편집
• 새 인트로 또는 아웃트로 만들기
• 클릭 유도문안의 위치 변경
• 주요 목표에 더 빨리 도달
• 스크립트 업데이트
• 비디오에서 필수적이지 않을 수 있는 부분을 잘라내십시오.

변경한 후 참여 분석을 다시 방문하여 변경 사항이 얼마나 효과적인지 확인하십시오.

TechSmith에서는 A/B 테스트를 통해 어떤 비디오가 가장 효과적이고 매력적이었는지 확인했습니다.

참여 그래프는 동영상을 개선하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이제 동영상이 얼마나 성공적인지 그리고 시청자가 더 많은 것을 원하게 만드는 방법을 확인할 수 있는 도구가 있습니다.