비즈니스에 치명적일 수 있는 12가지 챗봇 실수

웹 사이트는 매일 엄청난 트래픽에 직면합니다. 귀하의 웹사이트를 방문하는 사람들은 쿼리를 가질 수 있습니다. 해결되지 않으면 사람들을 웹 사이트에서 멀어지게 할 것입니다. 그것은 소중한 고객 한 명을 잃었고 그 수는 빠르게 증가할 수 있습니다. 모든 쿼리를 수동으로 처리하는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 따라서 사람들은 이 프로세스를 간소화하기 위해 챗봇을 사용합니다. 챗봇은 단순한 프로그램일 뿐이며 실수할 수 있습니다. 이는 비즈니스에 치명적일 수 있는 일반적인 챗봇 실수입니다. 피해야 할 챗봇 실수에 대해 알아보고 웹 사이트에서 이러한 실수를 최소화하십시오.

비즈니스에 위험할 수 있는 챗봇 실수

이러한 봇이 저지르는 일반적인 챗봇 실수에 대해 알아보고 웹 사이트를 방문하는 사람들이 가치 있는 고객으로 전환하도록 돕기 위해 피해야 합니다.

일반적인 챗봇 실수 목록

챗봇이 비즈니스에 치명적일 수 있는 몇 가지 일반적인 실수가 있습니다. 이러한 챗봇 실수를 피하고 ROI를 개선하기 위해 피해야 하는 이러한 실수에 대해 배우는 것이 중요합니다. 다음은 챗봇이 피해야 하는 몇 가지 일반적인 실수입니다.

1. 계획, 목표, 전략을 소홀히 함

많은 웹사이트에서 사용자를 돕기 위해 챗봇을 사용하지만 그렇다고 해서 비즈니스에 챗봇이 필요한 것은 아닙니다. 챗봇을 사용하는 명확한 목적이 있어야 합니다. 탐색하기 쉬운 간단한 전자 상거래 웹사이트가 있는 경우 웹사이트가 필요하지 않을 수 있습니다 . 스스로에게 물어봐야 할 가장 중요한 질문은 지원 에이전트 팀이 모든 사용자 쿼리에 답하는 데 어려움을 겪고 있는지, 사용자가 웹 사이트를 탐색하는 데 도움이 필요한지 여부입니다. 마케팅, 영업 및 지원 팀과 대화하고 챗봇이 필요한지 여부를 결정하십시오 .

2. 개성 없는 챗봇 사용하기

챗봇은 사용자의 질문에 답만 해주지만 지루한 챗봇은 사용자의 기억에 남지 않습니다. 사람들은 이유 때문에 Alexa와 Siri를 기억하고 Cortana를 잊었습니다. 기억에 남을 챗봇은 기억에 남을 만한 성격을 가지고 있습니다. 브랜드 이미지와 잘 어울리는 개성을 갖도록 챗봇을 프로그래밍하는 것이 중요합니다. 개성이 없는 챗봇은 사람들이 재빨리 십자 버튼을 누르고 봇을 닫게 만들 것입니다.

3. 사용자 질문을 예상하지 않음

챗봇이 사용자의 질문에 답하거나 관련 정보를 제공하지 못하는 경우 사용자는 챗봇을 포기하고 웹 사이트를 완전히 떠날 수도 있습니다. 사용자 질문을 예상하는 것은 사용자의 의도를 이해하고 관련 정보를 명확하고 간결하게 제공하는 것과 관련됩니다. 이를 위해서는 사용자의 요구 사항에 대한 깊은 이해와 특정 질문이나 우려 사항에 대한 응답을 맞춤화할 수 있는 능력이 필요합니다.

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4. 챗봇을 개선하지 않음

사용자 기반과 웹사이트가 성장함에 따라 다른 방향으로 분기될 수 있습니다. 웹사이트에 더 많은 기능을 추가할 수 있으며 챗봇은 동일한 질문에 답할 준비가 되어 있어야 합니다. 제한된 범위의 응답을 제공하는 챗봇은 사용자를 좌절시킬 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 업데이트되지 않은 챗봇에도 기술적인 문제가 발생합니다 . 응답 시간이 느리거나 처리 오류와 같은 기술적 문제가 발생하는 챗봇은 사용자를 좌절하게 만들고 봇을 다시 사용하지 못하게 할 수 있습니다. 따라서 시간이 지남에 따라 챗봇을 개선하는 것이 중요합니다.

5. 손쉬운 종료 옵션을 제공하지 않음

챗봇의 성격이 아무리 흥미롭더라도 사람들이 웹사이트를 탐색하는 데 사용하는 도구일 뿐입니다. 따라서 그들은 봇을 쉽게 닫을 수 있어야 합니다. 봇에 종료 옵션을 쉽게 찾을 수 없는 경우 사용자가 실망할 수 있습니다. 따라서 챗봇에는 쉽게 찾을 수 있는 종료 옵션이 있어야 합니다.

6. 챗봇 분석을 사용하지 않음

챗봇 분석은 고객이 찾고 있는 것과 도움이 필요한 것에 대한 통찰력을 기업에 제공할 수 있습니다. 이러한 영역을 식별함으로써 기업은 챗봇의 성능을 개선하고 최적화할 수 있습니다. 분석이 없으면 기업은 고객 경험을 개선하고 수익을 높일 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다. 이 정보가 없으면 기업은 올바른 종류의 고객 지원을 제공할 수 없어 고객을 실망시키고 기회를 놓칠 수 있습니다. 챗봇 분석은 고객이 챗봇과 상호 작용하는 방식에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 기업이 개선이 필요한 영역을 식별하고 챗봇의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 비즈니스에 치명적일 수 있는 챗봇 실수 중 하나입니다.

7. 잘못된 유형의 챗봇 선택

잘못된 유형의 챗봇을 구현하면 기업이 예상 ROI를 제공하지 않는 챗봇에 시간과 비용을 투자할 수 있으므로 자원 낭비가 발생할 수 있습니다. 이는 자원이 제한된 중소기업이나 신생 기업에 특히 피해를 줄 수 있습니다. 잘못된 유형의 챗봇을 선택하면 직원이 챗봇이 처리할 수 없는 작업을 수동으로 처리하는 데 시간을 소비해야 하므로 생산성 이 저하 될 수 있습니다. 이로 인해 응답 시간이 느려지고 효율성이 감소하며 비용이 증가할 수 있습니다. 잘못된 유형의 챗봇을 선택하면 고객 경험 저하, 자원 낭비, 생산성 저하, 기회 상실 등의 결과를 초래할 수 있습니다.

8. 인간 에이전트가 선호되는 챗봇 사용

챗봇이 아무리 잘 훈련되어도 처리할 수 없는 상황이 있습니다. 사용자가 문제를 쉽게 해결할 수 있어야 하는 이유가 무엇이든 고객이 문제를 정확하게 설명하지 못했거나 언어 장벽이 될 수 있습니다. 따라서 챗봇은 질문에 대한 답변을 제공할 수 없는 경우 지원 에이전트와 대화할 수 있는 기능을 사용자에게 제공해야 합니다 .

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9. 출시 전 부적절한 테스트

챗봇이 제대로 테스트되지 않으면 의도한 대로 작동하지 않아 고객의 불만과 불만으로 이어질 수 있습니다. 이는 궁극적으로 판매 손실과 비즈니스 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 철저한 테스트를 거치지 않은 챗봇은 다른 시스템 및 소프트웨어와 제대로 통합되지 않아 비즈니스 운영에 오류 및 중단을 초래할 수 있습니다. 제대로 테스트되지 않은 챗봇은 트래픽 및 사용자 요청의 양을 처리하지 못하여 충돌 및 다운타임으로 이어질 수 있습니다. 이로 인해 수익 손실과 부정적인 사용자 경험이 발생할 수 있습니다.

10. 부정확하거나 불완전한 답변 제공

일관되지 않거나 혼란스러운 메시지를 제공하는 챗봇은 사용자가 진행 방법에 대해 불확실하거나 정확한 정보를 받았는지 확신할 수 없게 만들 수 있습니다. 부정확하거나 불완전한 답변을 제공하는 것은 정확한 정보를 제공하는 챗봇의 능력에 대한 사용자의 불만과 신뢰의 상실로 이어질 수 있기 때문에 웹사이트에 대한 챗봇의 중대한 실수가 될 수 있습니다. 사용자는 자신의 부정적인 경험을 다른 사람과 공유할 수도 있으며, 이는 웹사이트의 평판을 해칠 수 있습니다. 부정확한 정보는 AI 챗봇이 사람들을 오도할 수 있는 잘못된 정보를 자신 있게 말하는 경우와 같이 심각한 결과를 초래할 수도 있습니다. 따라서 챗봇은 정확하고 최신 정보로 프로그래밍되고 무언가를 이해하지 못할 때 대체 메시지를 제공하는 것이 중요합니다 .

11. 너무 길거나 짧은 답변 제공

챗봇이 너무 긴 답변을 제공하면 사용자는 제공되는 정보의 양에 압도되거나 지루해질 수 있습니다. 이로 인해 챗봇과의 연결이 끊어지고 다른 곳에서 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 긴 답변은 사용자의 특정 질문이나 우려 사항과 관련이 없을 수 있으므로 사용자를 더욱 좌절시킬 수 있습니다.

반면에 챗봇이 너무 짧거나 불완전한 답변을 제공하면 사용자는 문제를 해결하거나 질문에 답변하는 데 필요한 정보를 받지 못할 수 있습니다. 이로 인해 챗봇과의 연결이 끊어지고 다른 곳에서 정보를 찾을 수도 있습니다. 너무 길거나 짧은 답변을 제공하는 것은 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치고 사용자 불만을 유발할 수 있기 때문에 웹 사이트에 대한 주요 챗봇 실수가 될 수 있습니다.

12. 뻣뻣하고 강압적인 대화를 나누기

딱딱하고 기계적인 대화 스타일의 챗봇은 비인격적이고 무신경해 보일 수 있으며, 이는 보다 인간적인 경험을 원하는 사용자를 끌 수 있습니다. 마찬가지로 메시지에 강압적이거나 공격적인 챗봇은 불쾌감을 줄 수 있으며 사용자가 판매나 조치를 강요당하는 것처럼 느끼게 할 수 있습니다. 뻣뻣하고 강압적인 대화를 피하는 열쇠는 사용자의 요구와 선호도를 우선시 하고 성가신 판매 권유보다는 도움이 되고 지원하는 리소스처럼 느껴지는 챗봇을 만드는 것입니다 .

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챗봇이 실수하는 이유

기계이기 때문에 챗봇은 때때로 사람들의 질문에 대답하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 챗봇이 실수하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.

• 제한된 지식 : 챗봇은 사전 프로그래밍된 응답 또는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 입력을 이해하고 응답합니다. 챗봇이 특정 주제에 대해 훈련되지 않았거나 사용자의 질문을 이해하기에 충분한 데이터가 없는 경우 부정확하거나 부적절한 응답을 제공할 수 있습니다.
• 컨텍스트 부족 : 챗봇은 사용자의 의도를 완전히 이해하기에 충분한 컨텍스트가 없을 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 위치나 식단 제한 사항을 지정하지 않고 챗봇에 레스토랑 추천을 요청할 수 있으며, 이로 인해 챗봇이 적절한 응답을 제공하기 어려울 수 있습니다.
• 기술적 문제 : 챗봇이 올바르게 작동하지 못하게 하는 기술적 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 챗봇의 서버가 다운되거나 연결 문제가 있는 경우 정확한 응답을 제공하지 못할 수 있습니다.
• 오역 : 챗봇은 특히 사용된 언어가 모호하거나 철자 또는 문법 오류가 포함된 경우 사용자의 입력을 잘못 해석할 수 있습니다. 이로 인해 챗봇이 사용자의 의도와 관련 없는 응답을 제공할 수 있습니다.
• 일관되지 않은 교육 데이터 : 일관되지 않거나 편향된 데이터가 포함된 데이터 세트에서 챗봇을 교육하면 실수를 하거나 부정확하거나 부적절한 응답을 제공할 수 있습니다.

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이 가이드가 도움이 되었기를 바라며 피해야 할 챗봇 실수 에 대해 배울 수 있기를 바랍니다. 질문이나 제안 사항이 있으면 아래 댓글 섹션에 남겨주세요.