2022년을 위한 9가지 최고의 데이터 품질 도구 및 소프트웨어

조직에서 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구와 소프트웨어가 많이 있습니다. 이러한 도구 및 소프트웨어 중 일부는 데이터 정리 또는 데이터 변환과 같은 특정 작업을 지원하도록 설계되었으며 다른 도구는 본질적으로 더 일반적입니다.

Boardana.com 올인원 데이터 품질 플랫폼을 사용할 수 있으며 소프트웨어는 데이터의 오류를 식별하고 수정하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 그러나 모든 도구가 동일하게 생성되는 것은 아니므로 작업에 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다. 또한 일부 데이터 품질 도구는 상당히 비쌀 수 있습니다. 따라서 조직은 결정을 내리기 전에 특정 도구를 사용하는 데 따른 비용과 이점을 저울질해야 합니다.

오늘날 시장에서 사용할 수 있는 소프트웨어는 선택의 폭이 너무 넓어 어떤 것이 조직에 적합한지 알기 어려울 수 있습니다. 다음은 결정을 내리는 데 도움이 되는 가장 인기 있는 데이터 품질 도구 및 소프트웨어에 대한 간략한 개요입니다.

가장 널리 사용되는 데이터 품질 도구 중 하나는 IBM InfoSphere DataStage입니다. 데이터 정리, 변환 및 통합을 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 또한 안정성과 확장성 측면에서 높은 평판을 얻고 있습니다.

널리 사용되는 또 다른 데이터 품질 도구는 Informatica Data Quality입니다. DataStage와 유사한 기능을 제공하지만 사용 용이성과 유연성에 중점을 둡니다. 또한 사전 구축된 다양한 변형 및 정리 규칙이 포함되어 있습니다.

1. 아타카마

아타카마

Ataccama는 데이터 품질 도구 및 소프트웨어를 제공하는 회사입니다. 이 회사는 2001년에 설립되었으며 체코 프라하에 본사를 두고 있습니다. Ataccama의 제품은 전 세계 조직에서 데이터 품질을 개선하는 데 사용됩니다.

Ataccama의 데이터 품질 도구와 소프트웨어는 조직이 데이터를 정제, 표준화 및 강화하는 데 도움이 됩니다. 이 회사의 제품은 사용하기 쉽고 조직에서 데이터 품질 개선을 신속하게 시작할 수 있도록 합니다.

Ataccama의 제품은 Microsoft, Samsung, Oracle 및 HP를 비롯한 세계 최대의 일부 회사에서 사용하고 있습니다. 이 회사는 권위 있는 Red Herring 100 Europe 상을 포함하여 자사 제품으로 수많은 상을 수상했습니다.

2. 인포매티카

Informatica는 조직이 데이터의 정확성과 완전성을 보장할 수 있도록 다양한 데이터 품질 도구와 소프트웨어를 제공합니다. 데이터 품질 도구는 조직이 여러 데이터 소스에서 데이터를 식별, 수정 및 표준화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

오늘날 조직은 데이터 관리와 관련하여 증가하는 문제에 직면해 있습니다. 데이터는 종종 여러 시스템, 데이터베이스 및 응용 프로그램에 분산되어 조직 내에서 일어나는 일을 완벽하게 파악하기 어렵습니다. 의사 결정이 불완전하거나 부정확한 데이터를 기반으로 하는 경우가 많기 때문에 의사 결정에 문제가 발생할 수 있습니다.

또한 빅 데이터의 확산으로 조직이 데이터를 효과적으로 관리하기가 더욱 어려워졌습니다. 조직은 이제 분석을 위해 정리하고 준비하기 어려울 수 있는 대량의 비정형 데이터를 처리해야 합니다.

3. 재능

Talend는 데이터 품질 도구 및 소프트웨어 회사입니다. 조직이 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 다양한 제품과 서비스를 제공합니다. Talend의 제품은 데이터베이스, 애플리케이션 및 웹 서비스를 포함한 다양한 데이터 소스와 함께 작동하도록 설계되었습니다. Talend는 또한 조직의 데이터 품질 개선 노력을 돕기 위한 컨설팅 서비스를 제공합니다.

데이터 품질은 결정을 내리기 위해 데이터에 의존하는 모든 조직에 매우 중요합니다. Talend는 조직이 데이터 품질을 정리, 정규화 및 개선하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구 및 소프트웨어 제품군을 제공합니다.

Talend의 데이터 품질 도구는 사용하기 쉽고 다양한 데이터 소스와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 그들은 조직이 데이터의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 데이터의 전반적인 품질을 개선할 수 있습니다. Talend의 소프트웨어에는 조직이 데이터 품질 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 여러 기능도 포함되어 있습니다.

Talend의 데이터 품질 도구 및 소프트웨어는 조직이 데이터 품질을 개선하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. Talend를 통해 조직은 데이터를 제어하고 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

4. 혁신적인 시스템

데이터 품질 도구와 소프트웨어를 찾고 있다면 혁신적 시스템.com을 찾으십시오. 데이터 품질 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 다양한 도구와 소프트웨어를 제공합니다.

당사의 도구와 소프트웨어는 데이터 정리, 데이터 검증, 데이터 마이닝 등을 포함한 다양한 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 또한 제품을 경쟁 제품보다 돋보이게 하는 여러 기능을 제공합니다.

제품이 제공하는 일부 기능에는 직관적인 인터페이스, 다국어 지원 및 대량 데이터 처리 기능이 포함됩니다.

5. 오라클

오늘날 조직은 데이터 품질의 중요성을 인식하고 있습니다. 정확한 최신 정보를 확보하는 것은 건전한 결정을 내리고 프로세스를 개선하며 우수한 고객 서비스를 제공하는 데 매우 중요합니다. Oracle은 조직이 데이터를 정제, 표준화 및 강화하는 데 도움이 되는 완전한 데이터 품질 도구 및 소프트웨어 라인을 제공합니다.

Oracle Data Quality for Data Integration은 데이터 품질의 모든 측면을 처리하기 위한 포괄적인 도구 세트를 제공합니다. 이 플랫폼에는 강력한 정리 기능과 데이터를 표준화하고 강화하는 기능이 포함되어 있습니다. 또한 광범위한 통합 기능을 제공하므로 조직이 서로 다른 데이터 소스에 빠르고 쉽게 연결할 수 있습니다.

Oracle Data Quality for Data Governance는 엔터프라이즈 데이터를 관리하고 통제하기 위한 완전한 도구 세트를 제공합니다. 플랫폼에는 강력한 보안 및 규정 준수 기능과 강력한 워크플로 기능이 포함되어 있습니다.

6. 신니티

데이터 품질 도구와 소프트웨어를 찾고 있다면 Syniti가 훌륭한 선택입니다. Syniti는 데이터를 정제, 표준화 및 강화하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 품질 도구를 제공합니다. 그들의 소프트웨어는 사용하기 쉽고 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. Syniti는 또한 제품을 최대한 활용할 수 있도록 교육 및 지원을 제공합니다.

Syniti의 데이터 품질 도구 및 소프트웨어는 조직이 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이 회사는 조직이 데이터를 정리, 표준화 및 강화하는 데 도움이 되는 다양한 도구를 제공합니다. 이 회사의 제품은 은행, 보험 회사, 제조 회사를 비롯한 세계 최대 조직에서 사용하고 있습니다. Syniti의 제품은 조직 데이터의 품질을 개선하고 조직이 해당 데이터를 더 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

7. 정확하게

조직이 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구와 소프트웨어를 정확하게 제공합니다. 도구와 소프트웨어는 조직이 데이터를 정리, 표준화 및 강화하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 목표는 조직이 데이터 품질을 개선하여 더 나은 결정을 내리고 원하는 결과를 얻을 수 있도록 돕는 것입니다.

조직이 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구와 소프트웨어가 많이 있습니다. Precisely는 조직이 데이터를 정리, 표준화 및 강화하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구 제품군을 제공하는 회사 중 하나입니다.

Precisely의 데이터 품질 도구는 조직이 데이터의 정확성과 완전성은 물론 데이터의 일관성과 적시성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 Precisely의 도구는 조직이 시각화 및 통찰력을 통해 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.

Precisely와 같은 데이터 품질 도구 및 소프트웨어에 투자하는 조직은 데이터 품질이 크게 향상될 것으로 기대할 수 있습니다. 이는 결과적으로 의사 결정 개선, 비용 절감 및 수익 증대로 이어질 수 있습니다.

8. SAP

데이터 품질은 결정을 내리기 위해 정확한 정보에 의존하는 기업에 매우 중요합니다. SAP는 기업이 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되는 데이터 품질 도구 및 소프트웨어 제품군을 제공합니다.

SAP DQM(데이터 품질 관리) 도구는 기업이 데이터의 오류를 식별, 수정 및 방지하는 데 도움이 됩니다. 이 도구에는 비즈니스의 특정 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있는 미리 정의된 규칙 집합이 포함되어 있습니다. SAP는 기업이 데이터의 오류를 식별하고 수정하는 데 도움이 되는 데이터 품질 수정 도구도 제공합니다.

SAP Data Quality Insights 도구는 비즈니스 데이터의 품질에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 도구는 기계 학습을 사용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 오류 패턴을 식별합니다. SAP 데이터 품질 대시보드는 비즈니스 데이터 품질의 그래픽 보기를 제공합니다.

9. SAS 데이터 품질

SAS.com의 데이터 품질 도구는 현재 사용 가능한 가장 유용하고 강력한 데이터 품질 도구 중 하나입니다. 조직에서 데이터의 정확성을 정리, 표준화 및 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 시간 경과에 따른 데이터 변경 사항을 모니터링하고 추적하는 데에도 사용할 수 있습니다.

SAS.com에는 데이터 품질을 개선하는 데 사용할 수 있는 데이터 품질 도구가 있습니다. 이 도구는 데이터의 오류를 확인하고 수정하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 데이터를 표준화하고 SAS 소프트웨어와 호환되는 형식으로 변환하는 데 사용할 수 있습니다.

SAS Data Management의 소프트웨어는 조직에 여러 소스에서 데이터를 수집, 처리 및 분석할 수 있는 기능을 제공합니다. 회사의 소프트웨어에는 데이터를 시각화하고 보고하기 위한 도구도 포함되어 있습니다. SAS Data Management의 소프트웨어는 의료, 정부 및 교육을 포함한 다양한 산업의 조직에서 사용됩니다.

SAS Data Management는 기업이 분석을 위해 데이터를 수집, 정리, 관리 및 준비할 수 있도록 하는 포괄적인 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 플랫폼에는 데이터 검색, 변환 및 시각화를 위한 강력한 도구 세트가 포함되어 있습니다. SAS Data Management는 또한 널리 사용되는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우징 플랫폼에 대한 기본 제공 커넥터를 제공합니다.

회사는 데이터 백업 및 복구, 데이터 보안, 데이터 저장을 포함한 다양한 데이터 관리 서비스를 제공합니다. SAS Data Management는 또한 기업이 데이터 사용을 극대화할 수 있도록 컨설팅 및 교육 서비스를 제공합니다.

데이터 보안이 기업에 중요한 이유는 무엇입니까?

데이터가 비즈니스에서 점점 더 중요해짐에 따라 고품질 데이터에 대한 필요성이 그 어느 때보다 커졌습니다. 데이터 품질 도구와 소프트웨어는 데이터가 정확하고 완전하며 시기 적절하도록 보장합니다.

오늘날 시장에는 다양한 데이터 품질 도구와 소프트웨어가 있습니다. 이러한 도구 중 일부는 정리 또는 보강과 같은 데이터 품질의 특정 측면에 초점을 맞추고 다른 도구는 보다 전체적인 접근 방식을 제공합니다. 필요에 맞는 도구나 소프트웨어를 선택하는 것은 어려울 수 있습니다.

데이터 품질 도구 및 소프트웨어를 평가할 때 특정 요구 사항과 목표를 고려하는 것이 중요합니다. 데이터 세트의 크기와 복잡성, 필요한 정확도 수준, 데이터 품질 관리에 할애해야 하는 시간과 같은 요소는 모두 귀하에게 적합한 도구 또는 소프트웨어를 결정하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

읽어 주셔서 감사합니다.